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朝陽科技大學 企業管理系 徐茂練所指導 劉品瑩的 大專院校學生對第三方支付的認知與行為之研究 （2016），提出玉山信用卡遲繳一天關鍵因素是什麼，來自於科技接受模型、創新擴散理論、第三方支付。

而第二篇論文國立中正大學 勞工關係學系暨研究所 藍科正所指導 李依韋的 輔助判斷失業潮新指標之探討 （2013），提出因為有 勞屆新率、勞屆率、勞保屆繳實收金額、失業潮的重點而找出了 玉山信用卡遲繳一天的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了玉山信用卡遲繳一天，大家也想知道這些：

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00:00 剪卡會影響信用分數？提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語

何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。

信用分數效益
・因應數位金融時代，不論是傳統金融機構或是創新金融業者，都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考

有在使用信用分數的國家
・美國最為發達，亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務

舉凡信用卡申辦、貸款、投資，任何跟金融體系有關的服務，信用分數都是一個參考指標

信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低，銀行會認為你的還款風險較高，進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄，銀行也會有所疑慮

🔺信用分數是一個參考，但不會是唯一依據


信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票

2.負債信用
・負債額度：信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態：信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度：信用卡債、貸款餘額的增減

3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊

累積信用分數的方式
1.申辦信用卡，並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長，也將增加信用分數
・即使是學生卡，也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關，建議先緩一緩申辦

影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高，分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高

信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄，自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料，未清償者，自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限，繳款資料自繳款截止日起揭露1年

這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡，剪卡會讓信用長度縮減，但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為，故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量，故兩者並不會影響信用評分。

聯徵中心詳細資訊｜https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx

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大專院校學生對第三方支付的認知與行為之研究

為了解決玉山信用卡遲繳一天的問題，作者劉品瑩 這樣論述：

以往消費者使用第三方支付多半是利用於便利商店繳款，亦或者線上進行信用卡進行代收代付，而近期，隨著智慧型手機的普及化，使用支付的方式更是多元化，業者提出的服務更加全面性、便利性，而消費者開始重視個人隱私、交易過程安全問題且對網路的依賴程度也相對提高，當各國紛紛重視第三方支付這項產業以及未來發展性並且嚴正討論第三方支付帶來的利弊與風險問題時，台灣卻礙於法規問題遲遲無法全面性的發展。本研究以Rogers創新擴散理論與Davis科技接受模型為整體架構，且實地在北京了解第三方支付使用狀況同時在台灣與北京地區採用問卷調查研究大專院校學生對第三方支付的認知與行為之研究，希望藉由兩地的發展狀況進行統計分析比

較後，提出相關建議對台灣的第三方支付產業能夠有些微的貢獻之處。本研究透過問卷調查並使用SPSS 21.0進行樣本資料分析，北京地區有效樣本為163份，台灣地區為318份，本研究結果顯示出：(1)由兩地的目前付費方式與使用第三方支付狀況，明顯看出以北京地區學生較常使用第三方支付，台灣地區學生還是以現金付款為主僅偶爾使用第三方支付。(2)針對台灣地區學生，個人創新特質對第三方支付感知有用性、感覺易用性會產生正向影響。(3)兩地學生第三方支付的感知有用性、感覺易用性皆正向影響使用態度行為意圖。(4)北京地區學生透過溝通管道接收相關訊息時，對於感知有用性對使用態度的產生的干擾影響為正向影響；對感覺易用

性則為無顯著的影響。台灣地區學生透過溝通管道接收相關訊息時，對於感知有用性對使用態度的產生的干擾影響為無顯著影響；對感覺易用性則為正向的影響。針對研究結果，本研究針對學術與實務上提出相關幾點建議，以利未來研究者與業者為後續參考。

輔助判斷失業潮新指標之探討

為了解決玉山信用卡遲繳一天的問題，作者李依韋 這樣論述：

2008年9月驚爆失業狂潮，相關失業判斷指標除未能預見此慘況外，亦無法確切解讀民生經濟之困境，足見其對失業情勢之監控必有失當之處。透過「勞保屆繳實收」之繳款狀況，台灣企業「當付而未付」之小額償債能力多能一目了然，既能預警個別企業之財務危機，亦能預警台灣整體經濟危機。本研究採行文獻分析、次級資料分析等方法，藉重勞保屆繳實收之相關資料以編製狹、廣義「勞保屆繳實收率新率」，自企業財務危機之輕重以預警潛藏之大量失業問題，並於「失業潮的預警與反映」與「勞工困境的反映」兩層面上，檢驗本研究提出的「勞屆新率」輔助判斷失業潮之應有效能。研究發現，失業潮之所以突如其來，究其原委，實因賴以判斷之相關指標「局部」

失能，僅止於宣告失業潮業已來臨，卻無助於勞、資、政三方提早因應。本研究為補足勞屆率的失當之處，因而編製「勞屆新率」，並將之細分為「狹義」、「廣義」二類。新舊勞屆率之間，實存在著兩項差異，其一：勞屆新率已將「失業」與「隱藏性失業」人口納入考量，勞屆率則不然；其二：晚近直轄市之勞屆實收已轉由中央補助，於推估該實收金額上，勞屆新率已將此項轉變納入考量，勞屆率則不然。經檢驗後可知，狹、廣義勞屆新率，非但於預警經濟性失業潮上效能優越，更能進一步反映勞工生計之困頓，廣義勞屆新率亦能反映隱藏性失業人口之變化；然，於判斷「非經濟性失業潮」與「非勞保就業者失業風險」二事，狹、廣義勞屆新率尚無法預警。建議政府單位

建立、追蹤本研究編製之勞屆新率（狹、廣義），期能更準確預警、因應失業潮。最後，為超越本研究編製勞屆新率之限制，建請政府運用各年度補助款以及產業別區分等相關資訊，以利掌握產業興衰、勞工遷移等變化。

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