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淡江大學 保險學系保險經營碩士在職專班 廖述源所指導 張展樂的 產險業服務創新之研究－以行動支付為例 （2016），提出玉山only卡保費關鍵因素是什麼，來自於電子支付、第三方支付、行動支付、服務創新。

而第二篇論文國立政治大學 資訊管理研究所 姜國輝所指導 楊喻翔的 運用Benford定律的智慧型健保費用異常偵測模型之研究 （2011），提出因為有 Benford定律、健保費用、申報異常、計算智慧、班福定律的重點而找出了 玉山only卡保費的解答。

最後網站玉山only卡ptt則補充：大概是2019 年最囉唆的一張里程卡，集各種但書和規則於大成，很難被突破。 關於「only」的文章總共有5篇。最新文章有#玉山only卡ptt#玉山only卡保費分期#玉山only卡哩程# ...

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五倍券QA

【重點事項】
❗️數位五倍券綁定無法更換、取消
❗️加碼券選定送出後無法更換，每人最多中4種

📌五倍券禁止使用
・繳費、儲值｜水電費、罰金罰鍰、健保費、稅捐、行政規費、儲值交易等。
・網購｜境外電商、境外訂房網站、Airbnb
・投資｜股票投資
📌五倍券可以使用
・繳費｜學校、社區大學學雜費、私立補習班學費、醫院掛號費、電信、瓦斯、天然氣及有線電視等費
🔺郵局、銀行可利用紙本五倍券繳學雜費
🔺四大超商僅能利用信用卡(數位五倍券)繳學雜費，不收紙本五倍券
・訂房｜民宿官網、住宿
・餐飲｜餐飲、線上訂餐(不含境外電商)
・網購｜國內電商皆可使用 ex.PChome/momo/YAHOO/蝦皮...
・實體店家

【數位五倍券】
📌領取回饋時間
・數位五倍券至少每月回饋一次。另至少需消費滿額7天後，才會發放回饋金，避免民眾退貨情形。
・信用卡→刷卡金 / 電子支付、金融卡→現金 / 電子票證→儲值金
🔺簽帳金融卡、電子支付、電子票證都須先在裡面放錢消費後才能拿到回饋
・綁銀行不綁卡，只要綁定該家銀行刷該銀行信用卡、簽帳金融卡都會納入五倍券回饋中
🔺每家銀行回饋認定不太相同，建議查詢一下自己綁定銀行的規範
📌消費判斷基準
・刷卡後會由後台系統自動判別，基本上一般消費都會納入回饋當中

【紙本五倍券】
📌是否可以找零
・依店家規定，顧客不得要求
📌污損後使否還可以使用
・若可辨識仍可使用

【八大加碼券】
📌總共有4次抽籤
・10/11-10/15、10/18-10/22、10/25-10/29、11/01-11/05
・越早登記可以享越多次抽籤機會
🔺每人每週最多中籤1次，4週最多可有4次中籤機會，每種券別僅能中籤1次。
🔺i原券、地方創生券皆需利用台灣Pay
🔺建議選擇自己真的會用到的券
📌好食券
・適用範圍餐飲、糕餅、夜市/市場之攤商及小微店家等
・依照自己綁定的支付工具消費取得回饋
。所以除非夜市有信用卡機，否則很難利用好食券在夜市消費
・不用消費滿500就有回饋，消費多少回饋多少
・商品價格大於好食券金額，差額可使用五倍券支付
・結帳無須選擇使用好食券，後臺系統會自動判別，金流系統會自動依以下順序認列消費：i原券(認列使用消費1,000元)→地方創生券(認列使用消費500元)→好食券(認列使用消費(500元)→五倍券(認列使用消費5000元)
詳細資訊｜https://foodlover.tw/faq-shop.html
🔺若是共同綁定也能有個人份的好食券，不過都會歸屬主綁人所有

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00:00 五倍券詳盡懶人包！紙本、數位問題一次看
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01:25 五倍券注意事項
01:50 五倍券消費則，五倍券不能買的東西
03:48紙本五倍券QA
04:12 數位五倍券QA
04:21 數位五倍券回饋方式
05:12 數位五倍券綁定方式
05:47 數位五倍券消費判斷
06:05 八大加碼券QA
06:45 好食券消費方式、共同綁定
08:14 五倍券心得


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💡一般消費信用卡💡
永豐Sport卡｜https://shinli.pse.is/N4YCD （無腦3%現金回饋）
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產險業服務創新之研究－以行動支付為例

為了解決玉山only卡保費的問題，作者張展樂 這樣論述：

2016年被稱為「電子支付」元年，金管會在「打造數位化金融環境3.0」計劃及金融產業發展政策白皮書裡，皆提到把推動國內電子支付服務列為重要施政目標；依據資策會調查則發現消費者在使用行動支付的意願上越來越高，除了交易付款功能，也期望行動支付能被應用「帳單繳費」、「轉帳服務」、及「消費拆帳」等三大構面。由於產險業簽單保費每年不斷成長，2016年時已經達到1450億元，產險業者是否能在保戶的繳費服務上提供創新，除了配合政策推動外，也藉由服務創新提升客戶滿意度，創造未來市場的發展性。惟國內的行動支付工具五花八門，何種工具適合產險業者導入使用，且導入行動支付後將會帶來何種具體優勢，則將是國內產險業者必

需面臨的重要課題。

運用Benford定律的智慧型健保費用異常偵測模型之研究

為了解決玉山only卡保費的問題，作者楊喻翔 這樣論述：

目前健保局所能查核到的違規案件來源有五項，即民眾檢舉、投保單位經辦人檢舉、審查費用時發現異常而移辦、專案稽查、繳回之健保卡發現異常。但只有審查費用流程應用電腦檔案分析可透過大量的資料分析方法篩選出異常院所。然而，電腦檔案分析只能偵測醫師的服務量是否「偏離常態分配」，亦即只能偵查出某些醫師或院所可能做了過多不必要的服務，而無法偵測出虛報或詐欺等行為。因而，本研究透過大量詐欺文獻回顧，發現其中Bolton &; Hand (2002)指出一個最佳的例子為應用Benford定律的數字分析。Benford定律即是凡符合此法則的資料中，其第一位數的值越小者則出現的頻率就越大，而數值越大者出現的機率就越

小。近幾年，Benford定律被應用在不同領域的舞弊或詐欺的審查流程中。由於目前尚未有專文探討運用Benford定律於臺灣健保醫療費用異常之相關研究。本研究以Benford定律為基礎，利用健保研究資料庫的1999至2003年住院全部及門診抽樣的申報資料進行實證，步驟上有三：一、進行全體住院及門診機構的整體實證，二、檢視單獨以數字分析法是否可以找出異常機構，三、提出一個智慧型費用異常偵測模型並實證其效果。本研究結論有三：一、健保特約機構中，住院機構的健保費申請數字符合第一位數的Benford定律，第二、第三及第四位位數不符合。而其中的一般費用部分符合第一、二、三、四位數的Benford定律，論病

計酬案件則只有第一位數符合。至於健保費的申請數字之第二、第三及第四位數不符全之原因為論病計酬案件不符合Benford定律，此乃因為論病計酬案件之特殊計價方式所造成。二、本研究指出單獨應用Benford定律的數字分析方法檢驗的確能找出異常院所，但同時也容易將正常院所誤判為異常，在利用卡方檢定、Cramer’s V統計值判斷法，無論是住院或門診機構，由於鑑別度不高造成整體正確率不佳，由此可推論單純利用數字分析法不足以檢驗出異常院所，因此需要再進一步結合其他工具。三、本研究所建構的智慧型費用異常偵測模型，是以GHSOM類神經網路進行變數選取工作，找出數個變數群組後，分別利用RBFNN(徑向基類神經網

路)、GRNN（通用迴歸類神經網路）及ERNN（Elman反饋式類神經網路）等進行異常院所預判，並以逐步邏輯斯迴歸模型作為Benchmark，結果是以逐步邏輯斯迴歸模型所構建的線性模型得到比較好的效果，本研究推論原因可能為應用Benford定律的衍生指標和異常/正常院所之間就存在線性關係，因此可以利用邏輯斯迴歸模型來預判，並利用類神經網路模型加以佐證之。因此，本研究希望利用Benford定律的計算智慧技術能運用於健保資料庫，進行大規模電腦初步審查，找出更多不良醫療院所之異常申報之來源，以提供實地查核進而查到真正違規之醫療院所，如此可遏止醫療院所之犯意，進而節省健保支出，健全其財務收支平衡，為健

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