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應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決玉山only ptt 2023的問題，作者邱秉緒 這樣論述：

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮，本研究應用大數據文字探勘法，藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」（digital bread crumbs），以社群談論文本內容為材料，探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形，通過非結構化的文字，深入發掘出文字中所隱含之意義，並採取多元文字探勘技術與分析工具，適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況，使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法，足夠為本研究提供不同洞見，並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現，其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題，而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用，歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面，設定「環境態度與不當行爲」之議題框架，從宏觀層面進入微觀視角深入探討，發掘出車泊遊憩目前存在之問題，即是管理機關無法理解車泊行為，雖車泊社群不斷主張遊憩權益，但僅止於社群內部而以，雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向，建議主管單位能夠從實務面切入，接收民間之意見回饋並制訂規範，預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生，綜整本

研究之成果，則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向，可透過混合取徑之方法，以大數據「關聯」之鑰匙，打開小數據「因果」之門，將二者優勢結合，齊頭並進、相互補充，俾能深入社會科學研究，進而發掘與實證，開啟出嶄新的研究視野。

創客對社群分享與自我呈現之研究

為了解決玉山only ptt 2023的問題，作者林育珊 這樣論述：

近年來，全球資訊網蓬勃發展，社群分享平台其即時分享與便利的特色與魅力，廣受使用者喜愛，因此達到集思廣益知識分享效應。在創客運動興起，由DIY文化的延伸，創客為一群人熱愛科技、熱衷親自實踐，強調知識分享和實體互動相互學習。知識分享是創客重要的過程，本研究以社群媒體知識分享行為Facebook & Instagram為研究主題，結合Goffman的劇場理論為理論基礎，探討創客在社群媒體使用上自我呈現，以質性分析，對創客進行文本內容的分類與分析，使用半結構式訪談，創客們之訪談內容進行編碼分析，研究結果期許能提供創客以更多面向的知識分享在社群媒體運用上。透過觀察參與和訪談的方式，研究發現訪談對象在日

常生活中透過社群媒體面對Instagram和Facebook兩個不同性質的社群，分別做出不同的呈現行為，發布參與活動的貼文分享、進行自我呈現，透過線上積極在社群媒體展現，以協助性策略中的知識分享行為最為被應用，提供有用的資訊引起他人效仿，為創客青年在社群中所重視的策略，不僅是日常分享還有創客活動分享，透過對創客青年於社群使用程度調查，Instagram相對於Facebook較為在日常中使用。