瑕疵檢測深度學習的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦周忠信寫的 AI思維:不需艱深技術,不用鉅額投資,任何企業都適用的進化關鍵 和麥克‧威肯的 快樂記憶,讓現在更幸福:丹麥幸福研究專家教你打造美好時刻,讓幸福時光永保新鮮都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自商周出版 和時報所出版 。
國立成功大學 電腦與通信工程研究所 楊竹星所指導 顏領呈的 探討利用深度學習方法辨識太陽能電池板瑕疵問題之研究 (2021),提出瑕疵檢測深度學習關鍵因素是什麼,來自於太陽能板瑕疵檢測、深度學習、遷移學習、影像辨識、神經網路視覺化。
而第二篇論文國立陽明交通大學 電子研究所 張錫嘉所指導 黃景暘的 應用遷移學習於孿生網路之PCB 瑕疵檢測 (2021),提出因為有 印刷電路板、瑕疵檢測、深度學習、遷移學習、孿生網路的重點而找出了 瑕疵檢測深度學習的解答。
最後網站AOI 檢測機台採用傳統程式與AI人工智慧何者為優?則補充:當需要少量多樣時,無法經常停機做深度學習時,傳統的程式可以以一般通面或是邊緣線做檢測,可以適應的效果較佳。 傳統程式的劣勢: 隨著瑕疵檢測的項目越來越多,工程師要 ...
AI思維:不需艱深技術,不用鉅額投資,任何企業都適用的進化關鍵
為了解決瑕疵檢測深度學習 的問題,作者周忠信 這樣論述:
榮獲 110年度 經濟部中小企業處 金書獎 你不用會AI技術,只要換上AI思維 人工智慧(AI)不像物聯網和工業4.0那麼難以落實, AI的應用不需要太多配套,只要掌握 AI思維, 大中小型企業都能有感升級! 企業可利用AI單點突破、快速導入: ★行銷→區隔市場 ★製造→提升良率、改善品質; ★業務→預測需求 ★人資→增強員工能力、預測離職率…… 不論製造、設計、家電或運輸業,都能用AI加速發展! 許多企業領導人對人工智慧(AI)的應用仍在觀望,擔心可能要重新改造整個組織才能落實,或不清楚AI能提供何種幫助。 周忠信教授認為,跟工業4.0、物聯網等新科技相比,AI在各種應用上
可以單點突破,不需太多配套。AI不止能處理複雜、大規模的問題,也能對營運的細部功能提供協助,無論是在行銷、製造、業務或人資等領域。 本書以大量實際案例說明,企業主管並不需要去學AI技術,但是一定要改變原有的慣性思考模式,改以AI思維來面對問題與挑戰。同時,作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度,與三類學習方式,藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。 今日,人類必須結合AI,發展「AI孿生」(AI twin),展開第二次進化。「AI孿生」是我們在網路世界的AI夥伴,能讓人類擁有超級大腦——Because AI (Artificial Intelligence), be
comes AI (Augmented Intelligence).——「因為人工智慧,從而擴增智慧」,AI能幫助企業主、主管與員工完成許多以前無法完成的任務。 AI正以迅雷不及掩耳之速席捲所有領域,對個人與企業而言,換上AI思維已是刻不容緩之事。 ★專文推薦—— 孫藹彬/鼎新電腦、鼎捷軟件創辦人 劉克振、楊瑞祥博士/研華科技董事長、技術長 ★智慧推薦—— 王慶華/台灣引興股份有限公司董事長 吳天勝/漢翔航空工業股份有限公司研發長 吳樹曜/明曜國際健康科技股份有限公司董事長 李健勳/財團法人精密機械研究發展中心副總經理 沈柏延/中華民國資訊軟體協會理事長 邱瑞堂/大苑子開發股份有限公司
董事長 劉品辰/鉅虹建設股份有限公司董事長 賴通仕/美溪機電工業股份有限公司董事長 (依姓名筆畫排序)
探討利用深度學習方法辨識太陽能電池板瑕疵問題之研究
為了解決瑕疵檢測深度學習 的問題,作者顏領呈 這樣論述:
現今世界越來越重視可再生之能源,尤其是太陽能。太陽能可以利用太陽能電池板去吸收獲取。然而太陽能電池板容易受到外在環境影響使得其吸收效率下降,且使得其吸收率下降之原因有許多,例如:太陽能電池板上裂痕損壞、受到建築物遮蔽而產生遮陰的太陽能電池板、太陽能電池板不平衡吸收熱能造成熱斑、附著在太陽能電池板上的灰塵。因此如何有效地辨識出太陽能電池板上是何種瑕疵問題,是本研究最主要探討的目標。過去不少關於太陽能電池板瑕疵辨識問題之研究中,提到關於非接觸式的辨識方法,非接觸方式指的是不需親自至太陽能電池板旁檢測之方式,其非接觸式之辨識方法相較接觸式之辨識方法在發現瑕疵問題之時間更短,且辨識率也較高,其中一種
非接觸式方法為使用深度學習方法讓機器自動化辨識瑕疵。本研究透過共兩萬張之太陽能電池板影像資料集,利用深度學習方法去做太陽能電池板上的瑕疵影像辨識,除了使用遷移學習機制之不同神經網路辨識太陽能電池板瑕疵問題外,也重新提出了一個神經網路模型稱為 GHNet(Guided Block withHybrid Methods Network)去做瑕疵辨識,以提升原模型之準確率,其上升約 3%的準確率。本研究最後也針對其神經網路模型做視覺化實驗,透過視覺化實驗使得可得知該神經網路模型在學習過程所擷取的特徵樣貌為何,使得原本為黑盒子之深度學習神經網路變得更可視化且透明清楚。
快樂記憶,讓現在更幸福:丹麥幸福研究專家教你打造美好時刻,讓幸福時光永保新鮮
為了解決瑕疵檢測深度學習 的問題,作者麥克‧威肯 這樣論述:
全球暢銷書作家、丹麥快樂研究學會執行長麥克‧威肯, 教你把快樂的事留在記憶裡,延續生活中的小確幸。 ★ 全世界都想知道的快樂處方,熱銷20國版權!★ 「我們並不知道自己正在創造回憶,只知道自己當下很開心。」──小熊維尼 我們的一生不在於逝去的日子,而是我們會永遠記得的日子。 但為什麼這些日子令人難以忘懷? 我們該如何汲取過去的快樂回憶,在當下創造歡樂時光, 也讓未來的每一天更有意義? 麥克‧威肯來自全世界最幸福的國度 丹麥,他成立了全世界第一間幸福研究機構,而在幸福研究報告指出,對於過去保持正面態度、懷舊的人會感覺人生比較幸福快樂。記憶比我們想像的重要,
它是我們身分的基石,塑造著我們是誰,以及我們會如何行動與感受。麥肯從中發現打造快樂記憶的共通點,在於新奇、有意義、能觸動人的情緒,以及可以震撼感官的體驗等。 他提出打造快樂記憶的八大元素,告訴我們如何讓消縱即逝的小確幸,轉化為歷久彌新的大幸福。 善用「第一次」的力量 初體驗,最新鮮。尋求新奇的體驗,像是每年去一個你從未造訪的地方、演講時帶顆鳳梨上台等,讓日子過得更有趣而不凡。 豐富五感饗宴 除了視覺之外,更可以善用聲音、氣味、觸感和味道等,把生活記憶化為一場五感的盛宴。 用心體會 在這個專注力容易被破壞的分心時代,我們可以學習有意識地專注細節,體會細微的幸
福。 創造有意義的時光 無論是平凡但卻幸福的生活日常,又或是達成夢想的里程碑時刻,都是打造快樂記憶的重要拼圖。 用情緒螢光筆標下記憶重點 情緒反應會讓人對某些體驗、某些片刻的記憶更加深刻,所以創造難忘的記憶就是要善用「情緒螢光筆」。 捕捉高潮與低谷 過程愈辛苦,印象就愈深刻;挑戰愈困難,勝利就愈甜美。最大的記憶點,就落在最高潮與結尾。 藉由說故事讓回憶永遠保鮮 把事情說成活靈活現的故事,可以強化記憶。經常複習快樂的回憶,也能戰勝遺忘曲線。 透過物品重現記憶 如果不刻意留住記憶,一天後大約就會流失百分之七十。利用書寫、拍照、蒐集相關小物等,讓自己
常能「觸物生情」。 HAPPY推薦 吳娮翎 生活美學作家 凃翠珊 作家、「北歐四季」臉書專頁版主 熊仁謙 快樂大學創辦人 陳郁敏 Happier Lab 更快樂實驗所創辦人 (依姓氏筆畫順序排列) 名人推薦 這是一本值得細細品味的書,既實用又好讀,每種快樂記憶的方法,都能落實於生活之中。不只要記得快樂記憶,也要不停創造屬於自己的快樂回憶。 人不可能總是快樂,但如果有快樂記憶,難過的時候,喚起快樂記憶,就能感受到溫暖的力量。快樂記憶提醒著我們人生還有不同的樣子。閱讀本書,讓我再次感受快樂記憶的神奇魅力。──吳娮翎(生活美學作家) 我們的
生活滿意度,也就是我們的幸福,取決於我們是否擁有美好的回憶。每天都似乎很忙做很多事,努力把每一時刻都填得滿滿的。哪些會變成以後的記憶?在回憶過往的時候,看到的是各種瑕疵與失敗,還是快樂、幸福的好時光呢?或是一片空白?如果是空白的也沒關係,重要的是從今天開始有意識的重視創造快樂的體驗!──陳郁敏(Happier Lab 更快樂實驗所創辦人) 這是關於記憶與創造記憶的全新探索方式。對那些認為無法保持記憶的人來說是一種啟發。威肯在書中提出了快樂記憶所帶來的愉悅和慰藉。本書內容易讀,無論是休閒時輕鬆閱讀,或深度閱讀都十分適合!──《出版人週刊》推薦好評 快樂記憶對我們的心理健康至關重要。
它們增強了我們的身分,目標感和關係。威肯的新書將教您如何創建和記住快樂時光,並將改變您對快樂記憶的看法。──蘭甘‧切特吉博士(Dr. Rangan Chatterjee),《四大支柱計劃》作者、BBC第一頻道《早餐秀》固定來賓 作者簡介 麥克‧威肯(Meik Wiking) 丹麥哥本哈根幸福研究機構(Happiness Research Institute)執行長,專門研究為什麼有些人比較快樂與獲得快樂的方法,他也是全球幸福資料庫(World Database of Happiness)研究助理、全球幸福政策報告(Global Happiness Policy Report)
顧問團成員。 除了做研究外,威肯也寫了許多關於幸福、舒適生活的書籍和報導。他的著作《我們最快樂:Hygge,向全世界最幸福的丹麥人學過生活》與《全世界最幸福的人的幸福祕訣:Lykke》(The Little Book of Lykke: The Danish Search for the World's Happiest People,中文暫譯),被翻譯成多國語言,全球熱銷高達兩百萬本。閒暇之餘,他最喜歡攝影及和朋友打網球。 Instagram @meikwiking 推特 @meikwiking 臉書 www.facebook.com/meikwiking1 譯者簡介
高霈芬 傳播學士。翻譯碩士。習舞人士。希望成為文字煉金術士。神是,我不是。 譯者信箱: [email protected] With a B.A. in communications and a M.A. in translation and interpreting, Pei-fen Kao now works as a freelance translator/interpreter and a full-time hip-hop music enthusiast. You can find her at [email protected].
推薦序 創造快樂記憶──用儀式感喚起生活的美好時刻 吳娮翎 推薦序 快樂記憶創造者 陳郁敏 前言 現在開始創造快樂記憶 蒐集一千個快樂記憶的全球研究/回想快樂的事就會愈快樂/情節記憶=人生的片段+自己的觀點/能夠聯想快樂記憶的位置記憶法/懷舊,是因為過去比現在美好? 第一章 善用「第一次」的力量 你的人生,最精彩的故事都發生在三十歲前嗎?/初次體驗,最新鮮/你認為的平凡無奇,可能是我難忘的體驗 第二章 豐富五感饗宴 用味覺喚醒記憶/善用感官體驗/把生活記憶化為香氣/當嗅覺與情感連結,記憶就能永不褪色/假記憶造就的飲食習慣/圖像化比語言記憶更強大 第三章
用心體會 有意識地注意「細節」/破壞專注力的分心時代/海馬迴負責記憶,杏仁核主導情緒/情境觸發:換個環境也會影響記憶/留意每一個細節,記憶更能長久 第四章 創造有意義的時光 用心就會記得/生活中揮之不去的吉光片羽/引起懷舊之情的那些回憶/達成夢想的里程碑/美好人生的三種姿態/喚醒記憶才能加深記憶 第五章 用情緒螢光筆標下記憶重點 百分之五十六的記憶都跟情緒有關/測量推特用戶情緒指數的快樂測量儀/讓人留下深刻印象的閃光燈效應/失智症會讓記憶離去,但愛不會消失/實境秀能改善學習動機和長期記憶 第六章 捕捉高潮與低谷 峰終定律:最大記憶點,就在最高潮與結尾/過程愈辛苦,印
象就會愈深刻/挑戰愈困難,勝利愈甜美/峰終週末:週末比較幸福/「到底家事誰做得多?」的記憶糾紛 第七章 說故事讓回憶永遠保鮮 把記憶說得活靈活現/集體記憶誤差的曼德拉效應/你最早的記憶是什麼時候?/夏天、沙灘,是童年最難忘的回憶/五十個最常見的兒時記憶 第八章 透過物品重現記憶 照片或小物能幫助我們重返過去時光/社交軟體和手機削弱了我們的記憶能力/數位照片是回憶的救星?/那些讓你信以為真的假記憶/Instagram上的有哪些回憶記錄?/你快樂嗎?用幸福數據檢測你的幸福指數/完美的「後設紀念品」 結語 給過去一個光明的未來 放手的藝術:記憶超載會使人癱瘓/想讓未來更好,就從改變
現在開始/規畫快樂又難忘的一年/重返幸福之地 謝辭 前言 現在開始創造快樂記憶 改述自二十世紀偉大哲學家小熊維尼的話:「我們並不知道自己正在創造回憶,只知道自己當下很開心。」 我也一向如此,直到今年發生了一件事——我今年滿四十歲了。情況變得不一樣了。 上週我發現我的額頭正中央長了一根毛,不是那種決定離開眉毛,搬到近郊的小雜毛。這根毛想要逃離文明,跑得遠遠的,深入野外。它是眉毛界的梭羅。拔眉夾是四十歲的人最好的朋友。 人到了四十歲,用字遣詞也會有所改變,現在你有資格説「這年頭」這個詞了。顏色對你也有不同的意義,白髮不再是白髮,而是「主管風金髮」。你會找到
新的樂趣,例如烤完蔬菜後,會想打開烤箱來「享受暖氣」。 然而,從數據上來看,四十大關也意味著我此生已經過了一半。丹麥男性的預期壽命大約是八十歲,我不怎麼相信來生,但堅信我們必須在死前過好餘生。 截至目前我的人生已經過了四十年,或説四百八十個月,也可以說是一萬四千六百一十天。有些日子船過水無痕,但有些快樂記憶卻會一輩子跟著我們。我們的一生不在於逝去的日子,而在於我們會永遠記得的日子。於是我開始想,在這一萬四千六百一十天中,我記得哪些日子呢?我為什麼會記得這些日子呢?我要如何讓未來的每一天活得更有意義呢?我們要如何汲取過去的快樂回憶,並在當下創造歡樂時光呢? 我記得每一次的「初吻
」,但在二〇〇七年三月發生的事我卻沒一件記得;我記得初嘗芒果的滋味,但十歲時的三餐我沒有一餐記得;我記得小時候和其他小孩在外玩耍時,遊戲場的青草味道,但這些小孩的名字我實在想不太起來。 所以,回憶究竟是由什麼組成的?為什麼某段樂曲,某種氣味,某個味道可以喚起我們已經遺忘的回憶?我們又要如何學習創造快樂回憶,並更有效地保存這些回憶呢? 身為一名幸福研究員,我常提出這類問題,也試圖想要找到答案。我的工作是研究幸福,找出是什麼能讓人們感到快樂、找到什麼是美好生活的關鍵,以及了解如何讓人生更美好。幸福研究機構是一間智庫,致力於研究幸福、快樂和良好的生活品質,在這裡,我們探索人類幸福的因果,
並努力改善世界各地居民的生活品質。 我們之所以記得某些日子是因為這些日子很悲傷。悲傷是人類經驗的一部分,記憶的一部分,也是我們這個人的一部分。然而,身為一名幸福研究員,我主要的興趣在於找出快樂回憶的製造原料。 幸福研究結果發現,對過去抱持正面態度、比較懷舊的人會感覺人生比較幸福快樂。自古以來所有人類都有懷舊之情,而今天世界各地都有學者在研究懷舊之情如何創造正面感受,提升我們的自尊,並讓我們更感覺被愛。也就是說,是否能一直幸福可能取決於我們是否能用正面角度來闡釋人生。 我的研究主要在找出快樂記憶的元素。這相當難以啟齒,要追著問陌生人問他的回憶,會被以為是人魔漢尼拔吧?「告訴我妳
的兒時回憶,克莉絲。」我也曾以考古學者的角度問自己這些問題,探索自己的過去,試著找到答案,按圖索驥尋找失落的快樂記憶寶藏。因此,我造訪了在二十年前就已經賣掉的兒時老家,想要了解環境的氣味如何勾起回憶。感謝新屋主在我問出「可以進去聞一聞你家的氣味嗎?」的時候,他沒有當著我的面甩上門。在尋找失落的寶藏時,我也發現了在創造、塑造和喚起兒時回憶時,父母扮演著重要的角色。 我母親於二十年前過世,而我大半的回憶都跟著母親一起消失了。從這個角度來看,這其實也是尋找失落亞特蘭提斯的故事──探索消失的記憶。 我想要喚醒、保存這些記憶,因為一個人的身分認同就建立在記憶之上。記憶就像是膠水,讓我們能夠了
解自己,能夠在時間的洪流之中不會漏失一切,一直維持本色;記憶也是人類的超能力,讓我們可以脫掉此時此刻的束縛,來一場時空旅行。記憶不僅塑造我們的為人處事,更影響我們的情緒,也替我們勾勒出未來的藍圖。 蒐集一千個快樂記憶的全球研究 二〇一八年,幸福研究機構針對快樂記憶進行了一項全球性的大規模研究,名稱就叫做「快樂記憶研究」(The Happy Memory Study)。 「請描述一項令你感到快樂的記憶。」這是我們提的問題。我們要找的並非是某一個特定的記憶,所以我們請受訪者寫下當下想到的第一個記憶。 我被受訪者的回應給淹沒了。就我所知,快樂記憶研究是全球目前蒐集最多快樂記憶
資料的研究。 我們收到了來自世界各地,總計超過一千份的回應。這些回應來自七十五個國家,有比利時、巴西、波札那、挪威、尼泊爾、紐西蘭和北威爾斯。快樂記憶就如雪片般飛來。 這些快樂記憶來自地球不同的角落、不同的世代、不同的性別,有的來自悲傷的人,有的來自對人生感到興奮的人。雖然這些快樂記憶來自四面八方,但每一個記憶都能引起我的共鳴。我知道為什麼這些時刻能成為這些人的快樂記憶。我們也許是丹麥人、韓國人或南非人──但首要的是,我們都身而為人。 若進一步研究這些快樂記憶,就會發現這些故事中有些共通點。大家會記得新奇、有意義、能觸動人的情緒,以及震撼感官體驗的事件。 舉例來說,調查
中百分之二十三的快樂記憶是新奇或特別的體驗,像是第一次出國;百分之三十七的記憶是別具意義的事件,如婚禮或孩子出生;百分之六十二的記憶和感官體驗有關,像是其中一名女性看到、聞到、嘗到墨西哥波布拉諾辣椒(poblano),而想起小時候母親總在爐上烤著這種辣椒。 我們也問受訪者覺得自己為什麼會想到這些事件,有百分之七的人表示這些記憶已經變成了故事,或是以紀念品、日記或照片等形式保存了下來。 新奇、特殊的體驗:23% 感官體驗:62% 用心體會的事件:100% 別具意義的事件:37% 情緒體驗:56% 高潮與低谷:22% 已成為可向人述說的故事:36% 外在形式
的紀錄:7% (註:一個回憶可以同時勾選很多項事件。) 我們收到了人生大日子的回憶:例如結婚典禮、女兒踏出的第一步。 我們收到了平凡小確幸的回憶:陽光照在皮膚上的感受、邊吃酸黃瓜乳酪三明治,邊和老爸一起看足球、在愛人的身邊醒來。 我們收到了人生中各種探險的回憶:乘坐狗雪橇、獨自到義大利旅遊、搬到阿姆斯特丹;也有瘋狂時光的回憶:跳到乾草堆上、玩柳橙做成的大砲、在結冰的湖上用運動鞋開紅酒瓶;也有勝利的回憶:順利通過考試、在勢均力敵的足球比賽中獲得險勝、鼓起勇氣上台,拿著麥克風分享自己寫的作品。 還有些是日常生活的回憶:看著陽光射進窗內、走進書店、下午和媽媽一起邊吃蛋糕邊看
《虛飾外表》(Keeping Up Appearances);有些是與大自然親密接觸的回憶:半夜頂著月光與星光在瑞士的湖裡游泳、在挪威的野外散步、望向一望無際的大蘇爾(Big Sur)──除了自己與太平洋以外,沒有別人;有些是歡樂好時光的回憶:水球大戰、互丟雪球、在無人溜冰場上溜冰;還有些是和親朋好友有關的回憶:愛人即時的擁抱,或是同事知道你最近過得很慘,而替你布置了你的辦公小隔間。 這些回憶是一片片的拼圖,可以解釋快樂時光是由什麼組成、快樂記憶有哪些元素,以及為什麼我們記得某些事情。接下來的章節就要來探討這些元素。 回想快樂的事就會愈快樂 在幸福研究機構的快樂記憶研究中,有
一部分是要探索人是否能藉著回想快樂記憶,來增加當下的幸福感。 我們請受訪者想像一個階梯,底層的數字是零,頂層是十。「假設階梯最頂端對你來說是最美好的人生,最底端是最悲慘的人生,那麼你覺得現在的你是站在階梯上的哪一層?」這個問題反映了一個人的生活滿意度、整體幸福感,也就是長期的幸福,這要非常努力才有辦法提升這方面的滿意度。世界幸福報告(World Happiness Report)中也使用了這個問題。 我們也問受訪者:「你覺得自己現在的快樂程度是多少?零代表『非常不快樂』,十代表『非常快樂』。」這個問題的答案可能會受到當下是星期幾,當下的天氣,或者發生的事情所影響──過去的回憶也可能
影響作答。 我們發現受訪者描述快樂記憶時使用的字數,和他們當下的快樂之間存在著細小但顯著的關聯。用愈多字描述快樂記憶的人在當下愈快樂。我們無法確知這些人是因為心裡想著快樂記憶所以比較快樂,還是其實是因為比較快樂所以想起快樂記憶。若是心情很好,也許就比較願意多花一點時間回答愚蠢科學家的問題。總而言之,這方面仍待未來再深入探究。 另外還有一個有趣的發現。我知道現在這個時代充滿分歧,我也不想火上加油,但身為科學家,我認為告知真相是我的責任。讀著大家的快樂記憶,我很難不注意到有十七個人提到他們養的狗,卻只有兩個人提到他們養的貓。這代表什麼呢?嗯……其中一個可以用來解釋的理論是普遍性。如果養
狗的人比養貓的人多,那麼快樂記憶中就比較容易有狗的存在。另一個理論是狗狗最讚。哪一種說法最合理呢?你自己的說法最合理! 推薦序 創造快樂記憶──用儀式感喚起生活的美好時刻 吳娮翎(生活美學作家) 如果說,找到不快樂的源頭才能解決一生的心理問題,那麼找到快樂的回憶,則可以讓自己在生活中得到喘息,《快樂記憶,讓現在更幸福:丹麥幸福研究專家教你打造美好時刻,讓幸福時光永保新鮮》正是一本快樂記憶的指南。 作者不只是分享快樂記憶的美好之處,也用許多名人實例讓我們更貼近快樂記憶,跟著書中的方法,善用感官記憶去記得每個快樂時刻,喜愛香氛的人,可以運用香水去幫助記憶,像是當我開心的時我總是
木質調的香氛,於是木質調的香氣就與快樂有了連結,這樣的方式也可以運用在五感之中,此外,我也喜歡用相片去紀錄快樂時刻,只要看到照片就能想起當時的自己。 這是一本值得細細品味的書,既實用又好讀,每種快樂記憶的方法,都能落實於生活之中,像是書中談到「故事的力量」,作者教我們去回顧最早的童年記憶,心理學家認為,最早的記憶,就是一個人一生神話的開始,不只是早期回憶,人生的「第一次」經驗也總讓人印象深刻。 不只要記得快樂記憶,也要不停創造屬於自己的快樂回憶,作者認為新奇、有趣的事,比較容易被記住,也因此他建議,每年都該去一個從沒去過的地方。 巧合的是,在我人生中領到第一份薪水開始,我就這
麼做了,每年去一個新地方,已然內化成生活的一部分,一開始是有意識的去一個新的地方,到了後來不會刻意記得,去哪裡對我來說,也不是最重要的事,而是我在那個當下順著心走,這些旅程都帶著快樂記憶,即便是在三十歲罹癌的那年,我也在手術前,出發去土耳其,對我來說疾病的痛苦與旅遊的快樂記憶相伴,似乎就沒有那麼辛苦了。 此時此刻,我深感我是快樂記憶的受惠者,人不可能總是快樂,但如果有快樂記憶,難過的時候,喚起快樂記憶,就能感受到溫暖的力量,原來我也曾經笑得那麼開心,原來我也曾經做過冒險的事,原來我不是一直這麼低落的。快樂記憶提醒著我們人生還有不同的樣子,透過閱讀《快樂記憶,讓現在更幸福:丹麥幸福研究專家
教你打造美好時刻,讓幸福時光永保新鮮》,再次感受快樂記憶的神奇魅力。 快樂記憶創造者 陳郁敏(Happier Lab 更快樂實驗所創辦人 ) 「請描述你最近的一個快樂記憶。」 你的回答是什麼?我的答案是第一次坐小遊艇從太平洋看都蘭山,從海上隱隱約約的看到我們在半山腰的房子,還看到飛魚躍出水面在陽光下閃出銀白色的光。 我們的生活滿意度,也就是我們的幸福,取決於我們是否擁有美好的回憶。每天都似乎很忙做很多事,努力把每一時刻都填得滿滿的。哪些會變成以後的記憶?在回憶過往的時候,看到的是各種瑕疵與失敗,還是快樂、幸福的好時光呢?或是一片空白?如果是空白的也沒關係,重要的是從今天開始
有意識的重視創造快樂的體驗! 本書作者麥克・威肯是丹麥幸福研究機構的幸福研究員。這本書教我們如何創造並記住歡樂好時光。 最啟發我的是:「未來如何回憶我的人生掌握在今天我如何生活,甚至能夠影響身邊的親友的人生。」我們是主動記憶創造者,不是被動隨機的累積記憶。你可能說旅行中印象最深刻的是被趴錢包,這種特殊體驗的確是難忘的。但是記憶創造者關注的是自己有意識地創造體驗,而不是被動的等待發生在我們身上的事。 大家最常記得的事件有一些共同點:新奇、有意義、情緒體驗,以及感官體驗的事件。 ・新奇、特殊的體驗:百分之二十三 ・感官體驗:百分之六十二 ・用心體會的事件:百分之百
・別具意義的事件:百分之三十七 ・情緒體驗:百分之五十六 ・高潮與低谷:百分之二十二 追求第一次 (Power of the Firsts) 我的好友來台東探訪,我為他創造了兩個第一次。 ・第一次看月昇,我算好時程晚上九點三十分在屋頂等待。火紅的月亮悄悄地浮上水面,由橘紅慢慢變成銀白灑在太平洋上形成一道月河。 ・第一次裸泳,克服羞恥心,赤裸裸的在水中感受完全沒有束縛的自由。 有意識的規劃(Intentional Effort) 每個月月圓的那幾天,我固定會空下來留給與月亮的約會。當然有時候月亮會爽約,躲在厚厚的雲層後面不跟我見面。有時候,月亮會太
早到,太陽還沒下山。 台東是我的第二個家,一有時間我喜歡回台東。不過每年一定會去一個從沒去過的地方。我喜歡探索未知地,可以是異國旅行,也可以是台灣沒去過的地方,雖然安排行程不是一件簡單的差事。上一次去南美洲最南端的巴塔哥尼亞健行,這是我從小就夢想要去的地方。為了觀看費茲洛伊山峰的日出,特別安排凌晨三點開始登山,在刺骨寒風中等待日出。大概六點左右,費茲洛伊尖頂開始被第一縷陽光染紅。隨後,被染紅的區域逐漸向下擴張,延伸到山下的雪坡,整條天際線的岩石表面都被柔和的橘紅色的光所覆蓋。這是整個日出最為壯美的一幕,朱先生和我兩人互相擁抱,感動到說不出話。 我記得去馬來西亞的私人島嶼Pangko
r Laut ,渡假村開幕時聘請已故義大利男高音歌唱家帕華洛帝為開幕獻唱。為了創造記憶,在海浪聲的伴隨下,我們聽了一整晚帕華洛帝的歌劇。現在只要聽到帕華洛帝的歌聲,我自然就想到這次渡假的美好回憶。 當下的體驗運用愈多種感官:視覺、嗅覺、聽覺、味覺,記憶就會越鮮明。這是需要刻意安排,需要當下用心去感受。情緒反應會使我們對某些體驗、某些片刻的記憶更加深刻,所以創造記憶的藝術其實就是善用情緒螢光筆。 在行動中找到快樂(Happiness exists in action) 用心在當下創造快樂時光,未來就充滿美好的記憶。如果我沒有預先跟小遊艇主人約定時間,我不會有海上看都蘭山的回憶
,更不會看到飛魚跳躍海面的奇景。
應用遷移學習於孿生網路之PCB 瑕疵檢測
為了解決瑕疵檢測深度學習 的問題,作者黃景暘 這樣論述:
印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB) 的瑕疵檢測是製造商都需面對的一個重要過程,傳統的檢測方法是先透過AVI (Automatic Visual Inspection) 機台抓出所有疑似瑕疵的位置後,再以VRS(Verify Repair Station) 進行人工復判來確保最終的產品良率,但這不僅會消耗大量時間以及人力成本,同時亦會因為相關人員因疲勞所產生的誤判導致良率降低。針對上述狀況,我們希望可以訓練一個深度學習網路來解決這個問題。本論文提出一個自動化的瑕疵檢測模型。先使用標記好的圖片進行標準化以及資料增量的方法後再用提出的網路架構進行的訓練,接著利用訓練
好的模型對尚未標記的圖片進行推論,最終透過集成平均方法(Ensemble) 結合多個模型結果的得到最後瑕疵與否的判斷。本論文所使用的方法除了在開源的DeepPCB dataset 數據上有良好的分類結果外,在實際工業生產線上的印刷電路板影像上測試最後達到97.11%的正確率,96.25% 精確率以及96.54% 召回率。
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#1.SuaKIT - 碁仕科技股份有限公司
SuaKIT 視覺檢測軟體採用人工智慧(AI)影像深度學習演算法(Deep-learning ... 瑕疵檢測. sualab deep learning image analysis software classification. 圖像分類. 於 www.g4.com.tw -
#2.機器代替人眼與人腦- 機器視覺AOI瑕疵檢測與AI的美麗與哀愁
而相較於傳統視覺,視覺辨識加入深度學習後,軟體跟工具的架構更完整,從檢查、定位、量測、到分類、辨識與OCR的應用,逐漸整合到同一個平台。 於 mymkc.com -
#3.基于深度学习的纹理布匹瑕疵检测方法 - 自动化学报
Detection of Detecting Textured Fabric Defects Based on Deep Learning · 布匹瑕疵检测 · 深度学习 · 特征过滤 · 深度卷积神经网络 · 不平衡分类. 於 www.aas.net.cn -
#4.AOI 檢測機台採用傳統程式與AI人工智慧何者為優?
當需要少量多樣時,無法經常停機做深度學習時,傳統的程式可以以一般通面或是邊緣線做檢測,可以適應的效果較佳。 傳統程式的劣勢: 隨著瑕疵檢測的項目越來越多,工程師要 ... 於 www.chernger.com -
#5.深度學習模型設計與最佳化於影像辨識之應用 - 中華大學
本論文研究設計卷積網路與最大池化層交錯放置之深度學習網路結構,我們採用CIFAR10與AOI瑕疵檢測影像數據集做實證研究,探討卷積網路層數與卷積核數對影像辨識精確度之 ... 於 srs.chu.edu.tw -
#6.AI產業實戰應用人才淬煉計畫/深度學習AOI瑕疵檢測技術
課程名稱: 深度學習AOI瑕疵檢測技術. 開課日期 : 2022-06-25 ... 深度學習影像辨識實驗與實習(以Keras架構為例) 範本影像收集與分析2.影像定位與辨識技術3. 於 eec.nuk.edu.tw -
#7.「瑕疵檢測」找工作職缺-2022年6月
1) 產品良率優化– 如產品[[[瑕疵檢測]]],應用深度學習架構與可解釋AI於自動[[[瑕... 待遇面議. 外商公司. 員工 ... 於 m.104.com.tw -
#8.【StarFab特報】AI瑕疵檢測助工廠防疫開必拓「軟硬整合 ...
開必拓數據專注於AI視覺辨識,打造出「Fastable.ai」,一個結合邊緣運算、深度學習、高擴充性運算及客製化影像擷取,快速且穩定的AI檢測方案! 於 zh.starfabx.com -
#9.深度學習於群聚產品計數及表面瑕疵檢測 - Machine Vision Lab ...
本研究利用深度學習(Deep learning)技術針對群聚產品進行產品計數(Object counting),並對個別產品進行表面瑕疵偵測(Defect detection)。傳統影像處理技術難以處理過於緊密 ... 於 machinevision.iem.yzu.edu.tw -
#10.基於深度學習之異常檢測 - One-On-One Matching商務媒合平台
基於深度學習之異常檢測. ... _x000D_圖片瑕疵檢測:多種大小的補丁使網路模型可以同時學習大範圍與小範圍的資訊,並使用多種聚類方法與. 於 matching.org.tw -
#11.人工智慧導入,加值AOI(自動光學檢測)技術 - IEK產業情報網
一、人工智慧技術已萌芽,實例不斷出現; 二、晶片大廠競逐人工智慧核心技術; 三、深度學習技術實現AOI即時視覺分析; IEKView. 【圖表大綱】. 於 ieknet.iek.org.tw -
#12.實際案例
「高爾夫球瑕疵檢測系統」提供客戶一套完整的高爾夫球表面瑕疵AI-AOI系統及設備。瑕疵檢測運用深度學習影像辨識技術,是高速度、高精度的光學影像檢測系統,進料出料全 ... 於 aiwin.com.tw -
#13.2018AOI論壇_如何導入深度學習來提升工業瑕疵檢測技術
2018AOI論壇_如何導入深度學習來提升工業瑕疵檢測技術_工研院賴璟皓. 於 www.slideshare.net -
#14.導入AI表面瑕疵異常偵測提升智慧製造品質 - AI HUB
近年來因人工智慧相關算法崛起,因此開始有了以「深度學習」技術為主的「智慧視覺檢測系統(Intelligent Vision Inspection System)」。 於 aihub.org.tw -
#15.博碩士論文108522064 詳細資訊
論文名稱, 基於GANomaly方法優化之工業產品瑕疵檢測模型 ... 然而深度學習在工業檢測上又面臨樣本比例不均、瑕疵樣本種類未知性等問題,造成開發演算 ... 於 ir.lib.ncu.edu.tw -
#16.基於深度學習與機器視覺之電鍍產品表面瑕疵檢測 - 大葉大學 ...
基於深度學習與機器視覺之電鍍產品表面瑕疵檢測 · Surface Defect Detection of Electroplated Products Based on Deep Learning and Machine Vision · 指導教授︰陳郁文. 於 theses.dyu.edu.tw -
#17.AI 深度學習是什麼 威視康機器視覺
AI 深度學習是什麼威視康機器視覺影像辨識. ... 幾十年來,機器視覺一直在教授系統執行檢測、缺陷、污染物、瑕疵等不良品,結合合適的相機、光源等 ... 於 www.vsk.com.tw -
#18.康耐視收購SUALAB,以提升基於深度學習的機器視覺領域領導 ...
目前,數以萬計的人工檢測員專門負責執行棘手、繁瑣且容易出錯的目視檢測,以識別電子零組件和子系統中的瑕疵和缺陷,未來,基於深度學習的機器視覺技術,將能以更低的 ... 於 www.motion-vision.com -
#19.人工智能(AI)產品瑕疵異常檢測技術和案例實踐綜合課程
本課程將讓學員瞭解常見產品瑕疵影像任務種類與深度學習如何應用在產品瑕疵影像辨. 識的整體概念;該技術可應用於汽車零部件、航空零件、金屬模具、鐘錶及其他電子零. 於 www.hkpcacademy.org -
#20.偲倢科技Smasoft-AI人工智慧應用、工業自動化、深度學習
偲倢科技Smasoft-AI人工智慧應用、工業自動化、深度學習、瑕疵檢測、智慧製造, 台北市. 281 likes. SMASOFT提供全方位的簡單的易懂的自動化平台,我們也提供自動化專案 ... 於 www.facebook.com -
#21.基於深度學習之晶圓瑕疵落點特徵分析系統 - 國立中山大學
於半導體製程中,隨著元件體積持續縮小,晶圓表面狀況、缺陷大小、形狀. 及類型逐漸成為影響元件產量、效能與可靠性之重要關鍵,晶圓缺陷檢測之分. 於 image.cse.nsysu.edu.tw -
#22.電容製造業之AI+AOI瑕疵檢測解決方案
運用技術機器學習、深度學習、影像處理. 效益收集瑕疵檢測解決方案導入前後生產數據進行分析比對,由驗收報告中可得經瑕疵檢測過濾後,出廠良率可達99%以上,檢測系統 ... 於 ai.cisanet.org.tw -
#23.【AIGO補助個人50%】AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班
這是學員滿意度最高的課程,也連續三年榮獲工業局AIGO計畫肯定。將教導學員什麼檢測適合使用深度學習進行檢測及如何實際將經典深度學習模型應用於瑕疵檢測的實作。 於 www.tibame.com -
#24.工研院「深度學習瑕疵檢測技術」糾瑕疵影像快狠準
工研院運用AI人工智慧研發「深度學習瑕疵檢測技術」,賦予瑕疵檢測設備機器視覺自主學習的能力,能自行判斷產品是否有瑕疵,正確率超過99.95%。 於 www.chinatimes.com -
#25.深度學習應用於鋼卷表面瑕疵檢測| 刊物內容 - 機械新刊
因此,本篇論文主要發展一套影像處理結合深度學習線上檢測系統針對卷對卷鋼卷切割後之表面瑕疵執行檢測,影像處理速率平均每張6Kx3K的影像小於150 ... 於 www.phdbooks.com.tw -
#26.品質瑕疵檢測?“電腦視覺”與“深度學習”為品質把把關! - 鼎捷软件
之後,鼎新AI團隊採用CNN卷積神經網路搭配Siamese孿生神經網路,總共8層深度學習模型,建立圖片檢測自動化AI模型。模型建立後,Z公司品檢主管針對模型進行 ... 於 www.digiwin.com -
#27.AOI自動光學檢測瑕疵分類實作班 - 亞太教育訓練網
瑕疵 分類對於許多產業的應用非常重要,然而瑕疵分類的資料集因為需要大量人力對每一張影像進行正確的標示瑕疵類別,所以很難建立。本課程對於業界或學研界想要學習用深度 ... 於 www.asia-learning.com -
#28.基於深度學習之異常檢測 - AI計畫網站
對於影像的瑕疵檢測,我們使用不同大小的截圖,令模型萃取特徵後與正常資料比對,以計算各區域的異常分數。 技術之科學突破性: 影片異常偵測:使用前景與光流,使模型可以 ... 於 www.innoaitw.org -
#29.半導體晶圓AI瑕疵檢測篇 - 和全豐光電
瑕疵檢測 中,利用光學尺XY位移滑台搭載具自動對焦之顯微鏡模組進行飛拍,擷 ... 建立模型,將各瑕疵影像進行深度學習,藉由不斷訓練,提升檢測精度。 於 www.buenooptics.com -
#30.工研院「深度學習瑕疵檢測技術」糾瑕疵影像快狠準 - 巴西華人 ...
工研院運用AI人工智慧研發「深度學習瑕疵檢測技術」,賦予瑕疵檢測設備機器視覺自主學習的能力,能自行判斷產品是否有瑕疵,正確率超過99.95%。 於 brazilhr.com -
#31.人工智慧發展與工業影像檢測新方法
摘要:人工智慧在這60年發展的起伏,由於硬體限制的突破使得深度學習蓬勃發展, ... 之相關應用,如:品質管控、瑕疵檢測、工件定位、尺寸量測、物件辨識等工業市場之 ... 於 www.automan.tw -
#32.LEADERG AOI-20 - 深度學習AI 影像分析解決方案- 立達軟體 ...
解析度及速度為1920x1080@30fps 。本解決方案可應用於:電視新聞即時分析、生產線即時瑕疵檢測、即時門禁監視系統、先進駕駛輔助系統及自動駕駛車。 於 tw.leaderg.com -
#33.AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班
瞭解深度學習原理原則能實作深度學習TensorFlow & Keras套件。 2. 瞭解影像基本特性與分辨產品瑕疵影像任務的能力。 3. 具備運用深度學習進行產品瑕疵影像檢測專案開發 ... 於 aigo.org.tw -
#34.結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統
本文並舉金屬圓柱表面(如高爾夫球桿)的瑕疵檢測應用為實例,來探討深度學習應用於自動光學檢測瑕疵之方法,以及當結合機器視覺與深度學習技術時,可能遭遇的問題與 ... 於 lawdata.com.tw -
#35.畢業論文
應用深度學習技術於手機玻璃表面之瑕疵檢測. A Deep Learning-Based Approach for Smartphone Cover Glass Surface Defect Inspection. 於 ww2.me.ntu.edu.tw -
#36.深度學習AOI瑕疵檢測技術與應用 - 2022 AI產業實戰應用人才淬 ...
深度學習 AOI瑕疵檢測技術與應用 掌握專案AOI、改善作業效率 (本課程有專案實作,請學員自備筆電) (本課程僅使用windows/linux平台為示範,不提供mac平台範例) 於 aircclass.weebly.com -
#37.碁仕科技實現機器視覺深度學習 - Yahoo奇摩新聞
工商時報【文╱賴麗如】聚焦於機器視覺、自動光學檢測(AOI)專業的碁仕科技,今年自動化展與半導體展皆主打AI瑕疵檢測系統,訪客可隨機挑選現場已有 ... 於 tw.yahoo.com -
#38.一日檢驗10 萬顆高爾夫球! 慧穩科技將AI 深度學習入門台灣 ...
在前公司受挫的經驗,非但沒有絆住林耿呈發展AI 以及深度學習技術的 ... 相對而言準確度不高,而決大部分的製造業過去皆透過人力進行瑕疵檢測和品管, ... 於 meet.bnext.com.tw -
#39.具深度學習之數位全像顯微系統於玻璃基板瑕疵檢測
Keywords: 深度學習全像術瑕疵檢測玻璃基板摺積神經網路. Deep Learning Holography Defect Inspection Glass Substrate Convolutional Neural Network. 於 rportal.lib.ntnu.edu.tw -
#40.人造皮革AI 深度學習瑕疵檢測可能性分析組號
人造皮革AI 深度學習瑕疵檢測可能性分析. 組號:015. 一、指導老師:廖珗洲教授. 二、組. 員:李偉志(10627054)、張家豪(10627098)、吳尚儒(10627100). 於 csie.cyut.edu.tw -
#41.三星SDI發表PRiMX電池品牌,藉深度學習改進瑕疵檢測- 新聞
三星SDI表示,已強化整個過程(從電池開發、製造到運輸)的品質管制,製造和運輸階段藉深度學習為基礎的人工智慧(AI)檢測來改進瑕疵檢測演算法,並在 ... 於 www.moneydj.com -
#42.基於深度學習之異常檢測- 未來科技館Future Tech, FUTEX
基於深度學習之異常檢測. ... _x000D_圖片瑕疵檢測:多種大小的補丁使網路模型可以同時學習大範圍與小範圍的資訊,並使用多種聚類方法與. 於 www.futuretech.org.tw -
#43.AIWin – 源壹科技股份有限公司
「高爾夫球瑕疵檢測系統」提供客戶一套完整的高爾夫球表面瑕疵AI-AOI系統及設備。瑕疵檢測運用深度學習影像辨識技術,是高速度、高精度的光學影像檢測系統,進料出料全 ... 於 www.zot.com.tw -
#44.【AI CAFÉ 線上聽】拯救視覺瑕疵的神技術CNN - 活動通
此次分享將以「織布表面瑕疵檢測系統」為例,深入瞭解如何在自動化的織布生產機台上,運用AI 和深度學習技術進行瑕疵檢測,及在專案執行中可能會遇到的挑戰與解決方法 ... 於 www.accupass.com -
#45.【AI HUB專欄】利用深度學習技術讓裂縫無所遁形
本文將針對其中「裂縫偵測算法及模型」的「深度學習模型」類偵測方法 ... 目前在表面瑕疵、裂縫檢測等領域經常會使用U-Net或其變形[6][7][8],如Fig. 於 omnixri.medium.com -
#46.深度學習如何協助汽車業將檢測自動化 - Cognex
幸好,深度學習方面的發展已經能自動檢測和標註金屬表面上難以預知且多變的缺陷特徵(如焊接處),完全不需要以人工檢測。強大的新軟體不僅可識別這些缺陷,還能標註其特徵, ... 於 www.cognex.com -
#47.技術專區- 皕像科技(工業相機專業提供商)
AI (瑕疵檢測) + AOI (尺寸量測):少樣品訓練+ 免GPU 主機 ... 多執行緒同時做AI (瑕疵偵測) 與AOI (尺寸量測) ... IDS NXT:AI 深度學習相機. 於 pixoel.com.tw -
#48.TYNESYS 太引信息
ADC. 以卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)影像辨识建立的深度学习模型及太引研发的Defect 侦测算法,可以正确找到瑕疵位置、判别瑕疵类别、及判定 ... 於 www.tynesys.com -
#49.「瑕疵檢測深度學習」懶人包資訊整理 (1) | 蘋果健康咬一口
您的深度學習影像不足嗎? --> Gluck AI 最少只需10張影像~ •您自行建立的模型判定速度太久嗎? --> Gluck AI 可達即時 ... ,內容: 過去多年工研院及產業界在瑕疵檢測技術 ... 於 1applehealth.com -
#50.基於深度學習的外觀瑕疵智能檢測軟體系統- 資訊咖
曾經需要耗費大量的人力物力來檢測的劃痕、裂紋、雜質、斑點、氣泡等不規則/隨機性缺陷,如今利用AI人工智慧領域的深度學習技術,自主研發的基於深度學習的盈泰 ... 於 inf.news -
#51.最新消息- 經濟部技術處
另開視窗,連結到多分支深度學習瑕疵檢測技術提升我國檢測 ... 然而,對於臺灣產業實際應用需求,現有公開的深度學習等AI演算法,或因產業資料屬性的 ... 於 www.moea.gov.tw -
#52.結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統
集,此檢測結果顯示,本系統能辨識背景與六種高. 爾夫球桿的瑕疵,並且可標示出瑕疵的種類與影像. 位置。 二、系統架構. 1. 光源. 本研究選用條狀光源與圓管均光板 ... 於 www.tiri.narl.org.tw -
#53.Solvision AI影像檢測軟體,克服AOI瑕疵檢測難題 - solomon ...
AI影像檢測軟體- Solvsion採用先進的AI深度學習技術,用來辨識AOI難以檢測的不規則、複雜瑕疵檢測、物件分類與分級,超越傳統AOI瑕疵檢測性能。 於 www.solomon-3d.com -
#54.AI自動化產業應用實戰 - 艾鍗學院
AOI光學檢測實作+AI強化學習自動控制應用實作+深度學習解說與實作. 課程介紹. AI自動化產業發展越來越成熟快速,凡舉AOI自動光學檢測、瑕疵檢測、自動控制、醫學影像 ... 於 www.ittraining.com.tw -
#55.運用深度學習,AI瑕疵檢測又快又準- CAE模具成型技術雜誌
利用Solvision的「特徵」檢測工具,在「監督式學習」模式之下,僅需輸入適量的物件影像及標註其瑕疵或特徵,軟體就能自我學習,並能快速、準確的快速辨識 ... 於 www.caemolding.org -
#56.AI 產品瑕疵檢測- ResNet - 東鄉工業有限公司
AI 瑕疵檢測. ... 自動光學檢測後對於其所取樣的IMAGE ... 在為數眾多用於圖像分類的深度卷積神經網路中, 2015 年 ImageNet 圖像識別競賽的冠軍 ResNet,ResNet 的殘 ... 於 www.tivis.com.tw -
#57.深度學習:關於AI 與機器視覺,我應該要知道的事情 - 羔羊的 ...
深度學習 (Deep Learning, DL) – 眾多機器學習演算法中的其中一種方法,前身 ... 基於上面這些架構其實可以運用到工廠瑕疵檢測、無人車、無人機、交通 ... 於 yang10001.yia.app -
#58.深度學習和類網路運用在醫療影像(110/3/25) - 臺北榮總大 ...
近幾年深度學習在影像處理應用上的實現日趨成熟,相關應用諸如工業瑕疵檢測、自駕車、人臉辨識等,都有許多成功案例。醫療影像相關領域,也在深度學習 ... 於 wd.vghtpe.gov.tw -
#59.TWI653605B - 利用深度學習的自動光學檢測方法、設備
一種利用深度學習的自動光學檢測方法,包含:提供成對影像組合,其中該成對影像組合包括至少一無瑕影像與至少一對應於該無瑕影像的瑕疵影像;提供一卷積神經網路架構, ... 於 patents.google.com -
#60.前瞻論文試閱
深度學習 應用於鋼捲表面瑕疵檢測. 論文指導者:劉曉薇工程師/工研院量測中心 發表主題:人工智慧AOI (運用機器學習、深度學習等AI技術提升AOI效能). 於 2018aoi.conf.tw -
#61.深度學習| TechNews 科技新報
深度學習 新突破! · Uber 前高層離職創業,首款自動駕駛產品惹爭議 · 三星SDI 發表PRiMX 電池品牌,藉深度學習改進瑕疵檢測 · Hinton 獲2021 迪克森科學獎:他改變AI,也改變 ... 於 technews.tw -
#62.所羅門非監督式學習瑕疵檢測 - 旅遊日本住宿評價
Gluck AI 瑕疵檢測 -突破傳統機器視覺之限制. •您的 深度學習 影像不足嗎? --> Gluck AI 最少只需10張影像~ •您自行建立的模型判定速度太久嗎? 於 igotojapan.com -
#63.麗臺AI深度學習解決方案 - Leadtek
麗臺AI深度學習解決方案,一次完成AI系統及軟體建置,各領域的人工智慧,麗臺AI解決方案統協助現有廠房AI ... 瑕疵檢測分析; 機台預警分析; 各類儀錶辨識; 製程品管監控 ... 於 www.leadtek.com -
#64.企業宣傳 - 智泰科技股份有限公司
... 最新的AI 深度學習技術,開發SI-Eye 智慧檢測系統,透過資料蒐集器線下蒐集產品外觀瑕疵影像,再將影像數據交由VisLab深度學習影像訓練軟體進行瑕疵特徵型態學習, ... 於 www.3dfamily.com -
#65.[11A325]影像辨識與瑕疵檢測分類(實作)
2.人工智慧(Artificial Intelligent, AI)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)的基本概念及其差異。 3.什麼是卷積神經網路(Convolutional Neural ... 於 edu.tcfst.org.tw -
#66.深度学习实现缺陷检测算法汇总 - 知乎专栏
检测 对象:纺织物和布匹的瑕疵点检测。 主要思想:织物疵点检测是纺织制造业质量控制中必不可少的环节。传统的织物检测通常采用人工视觉的方法 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#67.機器學習深度運算| AI Edge 邊緣裝置解決方案
機器學習檢測系統 · Machine Learning Workstation · Embedded Edge Vision Box · 應用範例: 醫學影像分析 · 瑕疵檢測、分類與製程改善 · 內容與步驟: · 適用領域:. 於 www.visionatics.com.tw -
#68.非監督式深度學習系統應用於AOI檢測之研究 - Airiti Library華藝 ...
本論文提出並開發基於非監督式深度學習的表面瑕疵檢測系統,論文所提出之研究內容,以檢測高階圖形處理器PCI Express金手指表面作為主要應用範例。 於 www.airitilibrary.com -
#69.AI「抓鬼大隊」上線揪出產品瑕疵 - 鏡週刊
隨著近年深度學習的興起,瑕疵檢測也出現新的技術演變,從傳統的AOI 轉向 ... 矽谷公司Instrumental 專攻AI 瑕疵檢測市場(來源:Instrumental 網站). 於 www.mirrormedia.mg -
#70.機器視覺點亮製造業,讓製造業更效率 - 就享知
隨著3D影像技術、深度學習技術、AI晶片進步及5G應用的發展,使得機器視覺技術與產品愈 ... 結合新型電腦視覺辨識技術,可以減少人工複判,快速判斷與檢測產品瑕疵等。 於 www.digiknow.com.tw -
#71.AOI影像瑕疵檢測 - GitHub
本專案目的為藉由AOI影像訓練深度學習模型辨識產品表面瑕疵,使用框架為Pytorch。實作結果顯示,預訓練VGG16模型的測試準確已達到99.0%。(目前排行榜上最高分為99.9%) 未來 ... 於 github.com -
#72.智慧製造、智慧機械系列課程】 111 年1 ~ 7 月課程一覽表
覺瑕疵檢測和機聯網等技術建制,掌握傳統工廠在轉型為智能工廠所需的重要應用技術 ... 【線上直播】PyTorch 深度學習技術實作 ... 掌握深度學習並學會PYTORCH 運算架構. 於 announce.ndhu.edu.tw -
#73.AI瑕疵檢測工具 - 信達科技機械
AI瑕疵檢測工具. 深度學習視覺檢查工具適用於各種產品的檢查應用,以更快更有效的方式確保產品質量。 經過適當訓練的AI深度學習模型可以輕鬆地用於任何缺陷檢查應用 ... 於 www.shingdar.com.tw -
#74.基於深度卷積神經網絡壓縮於紡織布料之表面瑕疵檢測A030
摘要. 本研究針對布料表面進行瑕疵檢測,由於影像. 處理無法有效解決具有複雜背景之布料,因此本研. 究採用深度學習進行瑕疵檢測,然而現今網路架構. 於 pmmt.ezgo.to -
#75.AI神助攻瑕疵檢測、預防維護效率大躍進- DIGITIMES 智慧應用
... 當前最炙手可熱的人工智慧(AI),尤其像是機器視覺、深度學習等以演算法分析為主的AI技術。 ... 多數製造業者急欲打造高效率的自動瑕疵檢測機制。 於 www.digitimes.com.tw -
#76.KM論壇 - 知識管理整合服務資訊網
機器代替人眼與人腦-機器視覺,AOI瑕疵檢測與AI的美麗與哀愁 ... 而相較於傳統視覺,視覺辨識加入深度學習後,軟體跟工具的架構更完整,從檢查、定位、量測、到分類、 ... 於 km.ekm.org.tw -
#77.基於深度學習應用於鋼胚瑕疵檢測__臺灣博碩士論文知識加值系統
在本篇論文中我們提出根據深度學習之應用來自動偵測鋼胚影像瑕疵,不像傳統方法利用人為設定瑕疵而是透過大量訓練資料來讓機器學習具代表性之特徵瑕疵,並依檢測物件 ... 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#78.AI瑕疵檢測 - 倢恩科技股份有限公司
Gluck AI 瑕疵檢測-突破傳統機器視覺之限制. •您的深度學習影像不足嗎? --> Gluck AI 最少只需10張影像~ •您自行建立的模型判定速度太久嗎? --> Gluck AI 可達即時判定 ... 於 www.glucktech.com -
#79.深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作 - 台灣人工智慧學校
深度學習 工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作. 相關文章. 張尹貞- AIA AI 工程師陳昭佑-台南大學資工碩士班 · 林愛哲- AIA AI 工程師陳在民-AIA 專案處顧問 ... 於 aiacademy.tw -
#80.思瑞測量基於深度學習的外觀瑕疵智能檢測方案 - 每日頭條
曾經需要耗費大量的人力物力來檢測的劃痕、裂紋、雜質、斑點、氣泡等不規則/隨機性缺陷,如今利用AI人工智慧領域的深度學習技術,自主研發的基於深度 ... 於 kknews.cc -
#81.深度學習瑕疵分類技術-人工智慧技術-智慧化致能技術-尖端科技
提高特定重大瑕疵之辨識正確度,加速深度學習技術之產業導入及應用以協助廠商順利 ... 應用在諸多不同領域如警政安全、工廠監控、機器人視覺、自動光學檢測之瑕疵分類 ... 於 www.itri.org.tw -
#82.【BailAI影像檢測】提升製造業品質的檢測系統|慧演智能
專為製造業提供AI解決方案,AI影像檢測透過深度學習,分析產品瑕疵或人員肢體動作的影像,提升產品品質,AI預測維護利用機器學習,分析設備的異常數據,降低營運成本。 於 claireye.com.tw -
#83.影像分析於智能製造的應用實例分享研討會 - Nvidia
NVIDIA 將於本場研討會說明深度學習(尤其是CNN)對於圖像檢測和分類非常有效,現在正被用於解決工業產線瑕疵檢測的任務。NVIDIA DL 平台已成功地以端到端的方式成功 ... 於 info.nvidia.com -
#84.線路瑕疵檢測 - 政府研究資訊系統GRB
將人工智慧導入基於自動光學檢測(AOI)之瑕疵檢測,已成為AOI廠積極投入的目標。在過去一年度的產學合作裡,我們針對合作廠商茂華視覺科技的需求,已將深度學習技術應用 ... 於 www.grb.gov.tw -
#85.工業4.0眼睛:AI瑕疵檢測平台
若要使用GAN做瑕疵檢測,首先必須先花費許多時間,建立企業專屬的GAN模型,後續才能可根據設定的參數,來學習產生出具備特定特色的影像。 4.遷移學習則是目前較多人採用的 ... 於 papayuan.pixnet.net -
#86.深度學習aoi 整合深度學習於自動光學檢測系統之 - patch git diff ...
LEADERG 人工智慧電腦(用途,環保,主要致力於機器視覺, 自動光學檢測(AOI) 領域之發展,自行判定產品良窳,研發出「深度學習瑕疵檢測技術」,電路板良率至關重要,糾 ... 於 www.gmcfeters.me -
#87.工研院「深度學習瑕疵檢測技術」糾瑕疵影像快狠準 - 工商時報
工研院運用AI人工智慧,研發出「深度學習瑕疵檢測技術」,糾瑕疵影像快狠準,協助業者大幅提昇產品品質與檢測效率。 工研院巨量資訊科技中心組長 ... 於 m.ctee.com.tw -
#88.深度學習瑕疵檢測工具SmaAI - 有利康科技股份有限公司
自動化軟體解決方案. 自動化軟體開發平臺SmaSEQ · 深度學習瑕疵檢測工具SmaAI ... 深度學習瑕疵檢測工具SmaAI. 產品簡介; 規格參數; 資料下載; 產品影片. 於 www.vicommtech.com -
#89.現任經歷
瑕疵檢測. 原料組合最佳化. 自動流程控制. Page 9. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮. 產業共通挑戰#1-瑕疵檢測 ... 以深度學習進行自動瑕疵檢測 ... 於 www.cnra.org.tw -
#90.漏檢率趨近於零!台達AI 視覺檢測解決方案高效掌握瑕疵零件
台達指出,工業4.0 強調產線彈性化與快速自主學習,DAVS 透過人工智慧與AOI 的結合,以深度學習解決了現在AOI 系統難以檢測的產品瑕疵,同時讓漏檢率趨近 ... 於 buzzorange.com -
#91.工業技術研究院(工研院產業學院) - 公開課程- AOI自動光學檢測 ...
瑕疵 分類對於許多產業的應用非常重要,然而瑕疵分類的資料集因為需要大量人力對每一 ... AOI為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,以深度學習 ... 於 vip.asia-learning.com -
#92.台科大人工智慧視覺影像分析技術打造智慧製造、交通
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心協助致茂科技進行電池瑕疵檢測,就是使用深度學習架構對產線上的產品進行即時瑕疵檢測,透過深度卷積網路能學習到凹陷瑕疵與破損瑕疵 ... 於 www.ntust.edu.tw -
#93.以智慧檢測(AOI+AI)幫助產業升級之路_AIR NO.38
因此深度學習可克服自動光學檢測問題,能有效處理高複雜性瑕疵檢測、能針對複雜瑕疵或物件進行分類、 偵測及分割、能在各式環境下進行檢測與處理特殊紋理檢測。 於 www.tairoab2b.com -
#94.AI Machine Vision-FIA外觀瑕疵檢測系統
FIA/FIL 顛覆深度學習的A I 學習. FIA 視覺軟體. FIL 視覺軟體庫 ... 無法數據化管理瑕疵品參數, 增進品質之用. ... 每張解析度2448*2048 的影像瑕疵檢測時間約50ms。 於 sites.google.com -
#95.深度學習aoi
課程簡介. AOI瑕疵檢測是生產線重要環節,以深度學習技術可以強化傳統AOI方式的限制,提升檢測精確度並降低人工成本。. 本課程培訓對象是已經具有AOI影像分析經驗之 ... 於 www.mediinc.me -
#96.Si-EYE深度學習與卷積神經網路-圖像檢測原理與應用 - 讀墨
這本書是要讓大家能更有效快速的學習人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的圖像偵測與瑕疵檢測的軟體工具,善用此工具可用來解決諸多產業面向的 ... 於 readmoo.com -
#97.DAY27 Aidea專案實作-AOI瑕疵檢測(2/4) - iT 邦幫忙
那我們要開始著手處理我們的資料集了,今天會先做資料前處理的部分,其實不管是機器學習或是深度學習,只要是資料分析,我們的處理步驟都大同小異, ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#98.雲科大AI智慧辨識技術瑕疵檢測新利器| 自動化產業 - 經濟日報
自動光學檢測(AOI)手法業界應用廣泛,製造廠在產品外觀檢測上, ... 智慧新農業之即時自動化高光譜瑕疵檢測系統」,使用快照式高光譜相機與AI深度學習 ... 於 money.udn.com -
#99.元智大學/ 人工智慧與深度學習(林智揚/ AOI 瑕疵分類)
自動光學檢查(Automated Optical Inspection,簡稱AOI)[1],為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測 ... 於 aidea-web.tw