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非等溫複合纖維之界面不穩定模擬分析

為了解決生物科技與產業科學系ptt的問題，作者廖婉婷 這樣論述：

界面不穩定及包覆行為時常是分割型複合纖維中的一大罩門，本研究著重探討兩大研究問題，材料採用聚丙烯及聚醯胺，並選擇PTT model作為本質方程式來探討黏彈性流體之各項參數對其影響，除此之外，結合了能量方程式，使用Arrhenius law描述各項材料之溫度的影響，分別探討等溫及非等溫之間的差異，並一一說明黏度效應、彈性效應、剪切應力、流量比值等各項參數在兩大問題中所影響的程度。我們發現到，溫度的加入與高分子的黏性效應有個不可分離的密切關係，而彈性的增長可以帶來包覆情形的額外助力，且不需依靠黏度的差異即可達到預期效果。另外，在界面變化上面，模具的尺寸則使剪切應力的影響更加明顯，特別在兩者流體剛

匯流的位置與進入最小截面積之紡口直管時，波浪型界面不穩定最為顯著，故可以依照溫度的加入來改變黏度、彈性、剪切應力等參數來使不穩定的情形減弱，讓包覆現象的趨勢也能達到所需結果，使塑料得以順利在出紡口後分離，且為共擠壓成型加工上帶來更實際的參考依據。

Covid-19 對住院照護之威嚇效應: 以中部某醫院為例

為了解決生物科技與產業科學系ptt的問題，作者劉惠娟 這樣論述：

本研究旨在針對 Covid-19疫情的蔓延與染疫後對身體造成不可逆的情形，導致民眾心理上的擔心與壓力，反應在住院人次上的變化；在網路發逹及社群媒體蓬勃時代，新聞即時的報導，影響民眾對醫療住院的意願；以中部某醫院住院數據來分析，用 2019 年 1 月到 9 月尚無疫情期間和 2020 年 1 月到 9 月 Covid-19 疫情爆發後來做對照數據差異檢定，疫情前後民眾住院意願，並將醫療科別分別統計檢定，疫情前後民眾住院人次分析，建立 Covid-19對住院照護之威嚇效應及解封效應模型。實證結果發現：(1) Covid-19 疫情對民眾醫療住院意願有顯著下降影響，展開科別來看，分內科外科情形不

同，外科部分非常顯著降幅的有：一般外科，胸腔外科，整型外科；內科部分非常顯著降幅的有：小兒科、耳鼻喉科、眼科、感染科、風溼免疫科、精神科。(2) 較特殊部分反而增加住院人次非常顯著的科別有：安寧緩和、老人科、皮膚科、、甲狀腺科、婦科。(3) 整數迴歸分析來看，造成 2020 年前三季住院人次顯著減少之威嚇效應，主要於國內每日新增確診疫情報導及各國重大疫情事件。新確診人數增加代表疫情尚未控制仍在傳播中，故而避免過多與未知的人接觸是最重要的心理，負向重大事件加劇民眾的負向心理壓力，造成威嚇效應進而取消或延遲住院照護需求。(4) 解封效應模型分析，2020 年 6 月 7 日解封後民眾醫療住院意願有

顯著上升而降低威嚇效果，整體及各科別都是正向影響民眾意願就醫住院人次，反而一般外科雖然政策解封但仍有社交距離的壓力而是負向影響住院人次。