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FoodCat：您的餐點已在路上(第二十屆台灣推理作家協會徵文獎作品集)

為了解決疫情找工作ptt的問題，作者青奈,馬丹尼,鍾岳,光卿,唐墨 這樣論述：

人性描寫‧香港懷舊‧顛覆武俠‧日常推理‧社會關懷 5個迥異多元的短篇故事 20年來，最讓評審難以抉擇的一屆！ 　　冰涼的殺意 青奈 　　交往多年的男友兼事業合夥人移情別戀，連經營已久的工作成果都被剝奪，積怨的她湧生殺意，訂下殺害對方的計畫。 　　評審 洪戴爾：「這篇作品描寫兩個女性的感情跟婚姻困境，堆疊感做得滿好的。」 　　冰室 馬丹尼 　　九龍城寨的冰室裡，出現一具無名洋人屍體，牽涉黑幫勢力的老闆擔心惹上不必要的災禍，與員工藏起屍體，偷偷探查真相。沒想到冰室來了一群尋人的不速之客，一場江湖風暴正要展開。 　　評審 Waiting：「喜歡港片的人讀這篇都會很有感覺，用九龍城寨作為推

理小說的場景相當迷人，讀者會很容易被抓進去。作者的描述有營造出足夠的氛圍，塑造出一個自成一格，並與現實對應的世界。」 　　救風塵 鍾岳 　　來到胭脂閣的石輝和有錢的崔爺爭相競價，想要取得當紅花魁鶯鶯的初夜。豈料拔得頭籌的石輝，來到鶯鶯的房裡沒見到美人，反而遇上一樁大麻煩。 　　評審 clain：「作者文筆不錯，場景描寫和主要角色鮮活，三幕劇的結構非常好，給讀者很多驚喜跟反轉，埋了很多餘味很好的元素。」 　　FoodCat：您的餐點已在路上 光卿 　　布丁、辣醬和堅果桶，最近外送員小李頻繁收到這類奇怪組合的外送訂單，更奇怪的是，這批訂單又常常被客人退貨。有偷看客人餐點壞習慣的他，終於忍不住

打開瞄了一眼，卻發現了不該知道的祕密…… 　　評審 瀟湘神：「我覺得這個故事沒有這個結局不行，作者想講的東西十分動人，整體閱讀體驗相當舒服。」 　　不要相信保羅的話 唐墨 　　一對老夫妻找上正在直播的當紅YouTuber，希望能透過廣大網友的力量，找尋失蹤多年的女兒，以及最近也失蹤的兒子。他們提供多年前錄製的尋人影片當作線索，但網友們發現影片裡竟有張紙條寫著「不要相信保羅的話」，而保羅正是兒子在網路上用的帳號。 　　評審 洪戴爾：「作者所使用的隱喻跟《聖經》的情節，或像保羅這件事情，對我來說是很有魅力的。」 　　關於台灣推理作家協會徵文獎 　　2002年3月，台灣推理俱樂部（Taiw

an Detective Club, TDC）為鼓勵華文推理創作開辦「人狼城推理小說獎」，定位為短篇推理小說新人獎，凡是未曾獲獎者均可投稿。2008年，台灣推理俱樂部更名為台灣推理作家協會（Mystery Writers of Taiwan, MWT），原人狼城推理小說獎一併更名為「台灣推理作家協會徵文獎」，其鼓勵性質維持不變。自第二屆推理年會開始，同時舉辦頒獎典禮，已成為推理小說迷及創作者每年必定參與的活動。 　　二十年來台灣推理作家協會徵文獎參賽者無數，為華文推理創作的重要推手。許多作家均曾投稿、入圍或贏得首獎，如寵物先生、陳浩基、文善、胡杰、天地無限、林斯諺、冷言、哲儀、知言、李柏青、

秀霖、何敬堯、呂仁、高普、唐墨、王稼駿、舟動、弋蘭、四維宗、餅乾怪獸、宋杰、冒業、王元、會拍動等人。其中寵物先生、陳浩基、文善、胡杰隨後更分別奪得第一屆至第三屆島田莊司推理小說獎首獎，另有多位作家小說售出海外版權及改編成影視作品。

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個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決疫情找工作ptt的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。

奇怪的歷史知識增加了!不能只有我知道的趣味歐洲史

為了解決疫情找工作ptt的問題，作者seayu（「即食歷史」版主） 這樣論述：

原來叫亨利不能當國王？吸血鬼德古拉不是虛構人物？ 中古歐洲最殺的三大男團到底是誰？你我想知道的奇怪歷史知識都在這裡！ 「即食歷史」網站經營者seayu的第一本書 歷史並不枯燥，只是少個人跟你說故事！ 今晚，我們就來點有趣又生動的歐洲歷史吧～ 本書作者跟你我一樣是個朝九晚五的血淚社畜 下班後卻是數萬人訂閱的大眾歷史作家？！ 只因為一個小小念頭，誕生了出現在「故事」網站之前的「即食歷史」…… 【台灣各界作家、教師、內容創作者一致推薦】 胡川安｜中央大學中文系教授、《秦漢帝國與沒有歷史的人》作者（專文推薦） 海獅｜作家、《海獅說歐洲趣史》作者（專文推薦） cheap｜

歷史頻道YouTuber PTT馬雅人｜馬雅國駐台大使 江仲淵｜「歷史說書人」粉專創辦人 陳力航｜作家、《零下六十八度》作者 陳建守｜「故事」創辦人、中研院近史所助研究員 達米安｜「己歷歷人」podcast主持人 謝金魚｜作家、《崩壞國文》作者 胡川安說：「即食歷史的文章對於歷史事實的處理相當謹慎，但又能用引人入勝的方式吸引讀者。」 海獅說：「聽聞即食歷史上面的所有文章都是一人所寫，讓我深深感受到他強大的創作能力！」 ＰＴＴ馬雅人說：「seayu就是個歷史的大廚，將史料、史事烹調料理成手路菜，不但好吃還即食。」 陳力航說：「如此結合電影作品與史實，可說是本書的特色之一，讀

起來不禁趣味盎然。」 cheap說：「拋開艱澀又難懂的歐洲史名詞，本書用引人入勝的歷史故事，開啟大家對於歐洲史的興趣。」 江仲淵說：「我得誠懇地告訴大家，即使是不經意地瞥見他的歷史文章，也會被充滿知識性的內容深深吸引！」 達米安說：「本書集結一篇篇引人入勝的故事，不僅解釋了歷史概念，也帶讀者神遊歷史現場，值得推薦！」 什麼是「即食歷史」？ 這個詞來自港式廣東話。所謂「即食」指的是方便、易入口、不複雜的意思，本書作者希望能透過文字的力量，讓普羅大眾理解閱讀歷史的趣味，讓不常接觸歷史的人，也能體會到故事的美妙。 作者是何方神聖？ 作者seayu只是個普通人，跟你我一樣是案牘勞形的上班

族，下了班卻是查找資料、博覽群書、勤奮寫作的歷史作家。至今，「即食歷史」網站上已有超過兩百篇的文章，作者那豐沛且熱情的創作能量，一篇篇趣味又充滿知識的歷史故事，都深深吸引著他的讀者。 本書收錄了哪些有趣故事？ 本書共收錄三十多個歐洲歷史上的有趣故事，分為「有趣的歷史知識」、「好聽的歷史故事」跟「迷人的歷史人物」三部分，其中有原來名字是「亨利」沒辦法當英國國王，中世紀最殺的男子團體不是BTS而是聖殿騎士團，還有歐洲最美的公主竟然也是個歷史學家，這些新奇有趣的故事絕對顛覆教科書上的歷史刻板印象。 作者seayu想對讀者說的話 對我來說，「即食歷史」是個實驗，測試如何利用文字和其他方式，把許

多人覺得「平鋪直敘」的歷史栩栩如生地表現出來，讓不多接觸歷史的人，都會對其感興趣。讀者或許對歷史事件連貫性不太熟悉，有時候過於碎片化的資訊，更難以讓讀者貫通時代發展脈絡，理解事情發生的因與果。於是，每寫一篇文章，要避免字數過多之餘，又能達到吸引讀者閱畢，便成為了「即食歷史」的核心價值。 【各界書評】 eayu就是個歷史的大廚，將史料、史事烹調料理成「手路菜」，不但好吃還「即食」。但是seayu可不馬虎，對時史事有其堅持，烹調出一道道美味的歷史故事，等待大家來店品嚐。──ＰＴＴ馬雅人 帕蘭諾平原一役，是魔戒迷喜愛的橋段，也與君士坦丁堡的陷落非常類似，如此結合電影作品與史實，可說是本書的特

色之一，讀起來不禁趣味盎然。──《零下六十八度》作者陳力航 威斯特伐利亞和約、敞田制、梅特涅體系……拋開艱澀又難懂的歐洲史名詞，本書用引人入勝的歷史故事，開啟大家對於歐洲史的興趣。──歷史頻道YouTuber cheap seayu老師長年科普世界歷史，知識與文風兼容並包，作為他的忠實讀者之一，我得誠懇地告訴大家，即使是不經意地瞥見他的歷史文章，也會被充滿知識性的內容深深吸引！──「歷史說書人History Storyteller」粉專創辦人江仲淵 seayu將他的熱情轉換成文字，那些最精采的時刻、最耀眼的人物都成為了他豐富的創作內容。作者將繁雜的歷史資訊去蕪存菁，集結成一篇篇引人

入勝的故事，不僅解釋了歷史概念，也帶讀者神遊歷史現場，值得推薦！──「己歷歷人」podcast主持人達米安  

應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究

為了解決疫情找工作ptt的問題，作者陳婉琪 這樣論述：

摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構

化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。