白銀買賣價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

最強投資大師教你看懂 飆股K線：用100張圖抓住漲停板的訊號，快速賺到1000萬

為了解決白銀買賣價格的問題，作者江海 這樣論述：

★「華人K線王」系列著作暢銷100萬冊！ ★100張技術分析圖＋個股案例，教你掌握飆股獲利點！ 每根K線都是主力做出來的， 代表市場的力量，確保我們及時有效地獲取股市訊息。 均線是主力操盤的標尺， 重點不在均線參數，而是讓我們思考股價變化的真正含義。 　　‧超跌的個股已漲停2次，該不該追漲，還要注意什麼？ 　　‧在分時圖上怎麼看出支撐與壓力，判斷股價反轉的價位？ 　　‧如何用短、中、長期均線分析走勢，搭上主力順風車？ 　　華爾街傳奇操盤手傑西‧李佛摩（Jesse Livermore）說， 　　只要認識到趨勢在什麼地方出現，順著潮流駕馭你的投機之舟，就能從中得到好處。 　　★★最強投

資大師教你，順勢抓住飆股翻倍賺 　　本書作者、「華人K線王」江海，擁有20多年實戰經驗，並培訓出許多專業操盤手。他告訴我們，主力思維是成為股市贏家的捷徑，投資人一旦學會觀察主力吸籌、洗盤、出貨等動向，就能快速捕捉飆股和漲停板的訊號，抓準買進賣出時機。 　　書中透過100張圖和豐富實例，有系統地教你活用K線形態、分時盤面、均線及葛蘭碧法則等，讓你能判斷多空動能的變化，找出強勢股，賺飽主升段，成為駕馭波段的獲利常勝軍！ 　　★★看懂K線形態和位置，買賣訊號絕不漏接 　　◎單根K線的9種形態 　　‧十字星：當天振幅小於5%、實體小於1%的K線（不分陰陽），分時盤面以橫盤震盪為主，代表分歧或喘息。若

出現在股價上漲初期，表示有大幅獲利機會。 　　‧流星線：實體較小，上影線超過實體長度2倍，幾乎沒有下影線。常顯現在上升趨勢末端，表示可能會反轉。若出現在漲停板後的第一個交易日，表示分歧很大。 　　◎雙根K線的8種組合 　　‧蝴蝶結：由2根十字星構成，伴隨向上或向下跳空，量能越萎縮越好。股價一旦突破蝴蝶結的高點，就會進入加速上漲的主升段。 　　‧跳空二陰形態：這是空方訊號，但要與洗盤區分，因為兩者會產生不同結果，前者是股價持續下跌，讓前期上升趨勢出現反轉，後者是洗盤完畢，股價上漲。 　　◎漲停板的4種形態 　　‧漲停板大多是由強勢資金所推動，但不是所有強勢資金都是為了拉升，有的只是為了誘多、

試盤，甚至出貨。因此，想操作強勢股，得了解4種漲停板形態：T字板、中陽線漲停……。 　　‧「爛板容易出妖股？」是不少股民的疑問，然而面對風險不能掉以輕心，你分析爛板時，必須將什麼納入考量？ 　　★★從分時盤面的變化透視主力，突破投資盲點 　　‧分時走勢：K線是主力做出來的，有不少陷阱。相較之下，分時盤面是由真金白銀打造的，若有大資金進出，是不會騙人的。因此，在分時走勢圖中，一旦發現攻擊波頻繁出現，就要關注可能是主力資金在買進。 　　‧支撐與壓力：在分時盤面的價格走勢中，支撐與壓力是構成趨勢運行和頂底轉化的關鍵因素。所以，分析支撐與壓力，就能研判主力資金動向，找到買賣點，但你該怎麼做才對？ 　

　‧吸籌與出貨：長時間有資金積極「吸籌」的盤面，是選股的重要依據。相反地，在階段性高點出現的拉升後快速打壓，都伴隨著主力「出貨」，這種股票不應是首選標的。 　　★★用葛蘭碧8大法則，踏準市場節奏賺足波段 　　‧【買點1】黃金交叉：金交形成時，最好是放量的大陽線，而且結構越健康，股價後期上漲機率越大。 　　‧【買點2】小幅跌破：股價在上升趨勢中回測跌破操盤線，但幅度不大或被快速拉回，通常後續有上漲空間。 　　‧【賣點1】回測不過：在下降趨勢中，一旦確認階段性頭部，股價常會下跌，此時出現上漲便是出場機會。 　　‧【賣點2】乖離過大：當股價與操盤線的乖離較大，會形成重要賣點，但要結合其他要素進行分

析。 　　此外，還有2個買點與2個賣點，詳細解說與運用方法盡在本書中！ 推薦人 　　投資大師 王力群 　　專職交易員 巨人傑 　　「Ajing好有財」版主 阿靜  

白銀買賣價格進入發燒排行的影片

運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例

為了解決白銀買賣價格的問題，作者鄭馥嫻 這樣論述：

本研究以元大台灣 50 ETF(0050.TW)、iShares MSCI台灣ETF(EWT)以及SPDR S&P 500 ETF(SPY)為標的，應用技術指標結合倒傳遞類神經網路建立買賣決策模型。資料來源為Yahoo Finance資料庫，選取期間自2008年1月2號至2017年12月29日。本研究比較倒傳遞類神經網路與專家策略之買賣決策差異，採取混淆矩陣與報酬率做為績效評估的依據。本研究使用R-Studio軟體建立買賣決策模型，模型的輸入變數包括成交量(Volume)、風險值(VaR)、隨機指標(KD)、移動平均線(MA)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線（MACD）。透過靈

敏度分析求出買賣決策模型最佳參數。混淆矩陣結果顯示，0050.TW、EWT與SPY的模型準確率(Accuracy)都高於95%。靈敏度分析結果顯示，模型參數設定對報酬率影響很大，0050.TW、EWT與SPY最佳報酬率分別為561%、711%、675%。EWT相較於另外兩個標的，減少輸入項變數後，模型報酬率與專家買賣策略相近，當EWT刪除對模型有負面影響的RSI變數，報酬率為684%，與專家買賣決策(689%)相差5%。實證結果顯示，三個研究對象之模型報酬率皆遠高於買進持有策略，模擬報酬率最高的指數為 EWT，其報酬率遠高於專家買賣策略 22%，而 0050.TW、SPY 之最佳報酬率稍低於專

家買賣策略，報酬率差異分別為12%與4%。實證結果發現，運用倒傳遞類神經網路建立的買賣決策模型皆有良好的預測能力，且模型預測之最佳報酬率與專家買賣決策報酬率相近。

白銀市場爭奪戰：從富蘭克林到巴菲特，點燃全球經濟與關鍵決策的致富貨幣

為了解決白銀買賣價格的問題，作者WilliamL.Silber 這樣論述：

　　神祕的金屬，何以讓兩百年來富豪權貴為之著迷？ 　　動盪不安的局勢下，為何你要抱緊白銀？   　　買進白銀，先理解它的價值！ 　　從美國歷史來看白銀對全球政經的影響，為何今天它依然重要？   　　白銀能讓人致富，也能改變一個國家的命運！ 　　看權勢者如何操盤白銀避險、力挽狂瀾， 　　成為亂世裡的贏家！   　　巴菲特也為之著迷 白銀魅力何在？ 　　白銀的價格遠低於黃金，入手相對容易，是許多人對抗變動時局和通貨膨脹的投資首選。然而，銀價起伏跌宕，能讓人一朝致富，也能讓人一夕跌落，甚至連老練的投資人巴菲特都曾一度為它迷惑。   　　從19世紀

的軟貨幣轉變為今天的硬資產，白銀的價值始終受到權勢者的重視，無論是1930年代的美國總統小羅斯福，或1970年代首富德州石油大亨亨特，都想操縱白銀以扭轉時局，結果影響美國經濟乃至世界歷史的進程，甚至引發國際衝突與金融危機。   　　投資白銀 不可不知的白銀歷史 　　本書深入分析白銀在世界局勢中扮演的關鍵角色，講述它如何改變美國歷史走向，又如何在今日的重大政經決策中依然發揮著影響力。不同時代政治領導人、投資高手又為何紛紛臣服於白銀的威力，甘心受它牽制？   　　國際情勢詭譎多變，白銀市場爭奪戰一旦席捲重來，誰能成為真正的贏家？   各方盛讚 　　Jenny｜JC財經觀點

創辦人 　　Mr.Market市場先生｜財經作家 　　林奇芬｜理財教母 　　吳惠林｜中華經濟研究院特約研究員 　　張雲量｜豐榮銀幣 董事長 　　陳鳳馨｜News98 財經起床號 主持人 　　劉瑞華｜清華大學經濟學系教授 　　(以上依姓氏筆畫排序） 強勢推薦 　　黃金一直被視為良好的避險工具，而與黃金極度相似的白銀，你又認識多少呢?本書作者花了多年心血，為大家追蹤200年白銀走勢的背後歷史，想當金融市場贏家的投資人不可錯過。──林奇芬，理財教母 　　中華民國政府在1949年之所以被迫從中國大陸退守到台灣，竟然與白銀有密切關係，威廉．希爾博教授花費五年磨出的這本精彩的「白銀故事書」娓娓道來破

解謎團；而包括股神巴菲特在內的諸多聲名顯赫的政經世界名人也都受到白銀的吸引，主演了一場場「五鬼搬運」戲碼，對於全球經濟和局勢造成重大影響，欲知詳情，非讀本書不可！──吳惠林，中華經濟研究院特約研究員 　　全球高通膨之際，白銀投資再度成為投資焦點。──張雲量，豐榮銀幣 董事長 　　《白銀市場爭奪戰》描寫之精彩，就像一本關於白銀的傳記。 　　和黃金一樣，白銀也有它的粉絲為之癡迷。──《華爾街日報》 　　令人大開眼界、有趣又深具啟發！全球經濟史和這種貴金屬的歷史，有密不可分的關係。如希爾博所述，從古至今，無論政商領袖、理想主義者或惡棍流氓，都抗拒不了白銀的誘惑。──羅伯．席勒，諾貝爾經濟學獎得

主 　　《白銀市場爭奪戰》成功融合了美國金融史上的關鍵事件與投資建議，剖析白銀在政治經濟學與貨幣領域扮演的重要角色。引人入勝又有趣，好看。──理查．席拉，金融歷史學家 　　身為優秀的經濟學者，希爾博以犀利的眼光檢視史實與事件，分析經濟與政治因素決定了白銀的價值，及它在貨幣系統、資產市場發揮的作用。──湯瑪斯．沙金特，諾貝爾經濟學獎得主 　　希爾博在書中告訴我們，圍繞白銀進行的陰謀詭計，打從美國誕生起就已經是經濟與政治的核心。《白銀市場爭奪戰》充滿引人入勝的資訊與豐富精采的細節。──班傑明．傅利曼，經濟學家

應用 GEP 於多元市場期貨交易策略設計之研究

為了解決白銀買賣價格的問題，作者廖翊均 這樣論述：

本研究主要目標是運用演算法找出最佳的投資組合商品，並加上資金管理與 風險控制在多元期貨交易系統，提供與以往機器人投顧區別在於，採用多元期貨商 品類別，讓投資人可以有更多選擇，並且確實做到風險分散。本研究使用的基因表 達規劃法(Gene Expression Programming, GEP)之設計，創新設計結合多基因編碼 與隨機數值常數(Random Numerical Constants, RNCs)的機制，將多種交易策略因 子編入染色體，發展出動態天期的交易訊號、資金管理，達成資金加減碼策略，建 構一套資金管理與風險控制的多元期貨商品機器人交易系統，藉以釐清與檢驗資 金管理在金融交易系統

的績效。實驗結果顯示:(1)多元市場策略相較於單一市場，更能降低交易風險與提 升整體獲利。(2)凱利公式資金管理策略獲得總淨利最高，但相對的獲利因子績效 較差;而以凱利公式為概念加以改良的最佳化 F 值，獲利因子與盈虧比指標表現 最好，交易風險也較低。(3)固定分數法相較於固定比例法資金管理之風險較高， 因為雖然兩者都使用最大績效回落值(MDD)，但固定比例法有考慮到每次交易之 獲利情況，風險相對降低，因此獲利風險比與獲利因子較高。