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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北商業大學 企業管理系（所） 王亦凡所指導 陳慶宗的 以PZB模型探討如何提升國內沙龍業國際化服務品質 （2021），提出目錄英文menu關鍵因素是什麼，來自於服務品質、顧客滿意度、質性研究、PZB模型。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 護理研究所 陳妙言所指導 潘雯秀的 探討以共享模式介入改善八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護知識、態度、服務意向及服務啟動之成效 （2021），提出因為有 八大非癌疾病末期、安寧緩和療護知識、安寧緩和療護態度、安寧緩和療護意向、安寧緩和療護服務啟動、居家護理的重點而找出了 目錄英文menu的解答。
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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決目錄英文menu 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
以PZB模型探討如何提升國內沙龍業國際化服務品質
為了解決目錄英文menu 的問題，作者陳慶宗 這樣論述：
在面臨數位的新時代，我們需要注入全新的商業思維、洞察國際趨勢、積極數位轉型，因此需要探討不同國家沙龍顧客之消費行為模式與滿意度因素，以助沙龍業者在面對不同國家的消費者時能夠給予更好的需求服務，透過研究結果幫助提升現今臺灣沙龍企業的服務品質，進而開發全新服務行銷策略，創造新商機。本研究是以不同國家之消費者與沙龍經營者及從業人員作為研究對象，並使用PZB 服務品質衡量表之五大構面進行分析，研究結果彙整出受訪經營者、從業人員與消費者的服務期望和服務感受，兩者間的差距（Gap）。研究結果發現：一、環境整體空間配置需要調整，保持舒適空間應避免座位間距太小。二、增加外文選單提供外國消費者參考，減少語言隔
閡之問題處理。三、預約系統需定期優化，使消費者預約更加便利，減少系統塞車等問題。四、適當的投放廣(ads)，增加媒體廣告曝光度，有助於沙龍品牌知名度及形象之提昇。五、加強人才專業教育培訓，提升沙龍企業服務力與技術力。六、應培訓人才外語能力之提昇，開發全新客戶群。七、制宜多元化及豐富性的服務，以滿足所有消費者需求。
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決目錄英文menu 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊
探討以共享模式介入改善八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護知識、態度、服務意向及服務啟動之成效
為了解決目錄英文menu 的問題，作者潘雯秀 這樣論述：
背景與目的 我國於2009年9月1日起開始關注衰老失智長者及各器官衰竭病人，並將八大非癌疾病末期病人納入健保補助，以落實安寧緩和療護普及性與在地安老之目標。台灣於2018年3月已邁入高齡社會，人口快速老化伴隨而來的健康照護需求與費用，已成我國財政支出的重大負擔。醫療技術日新月異，當無法避免死亡時，即使試圖對末期病人使用過多延長壽命的醫療行為，不僅造成醫療資源的浪費，更使得病人與家屬飽受痛苦與折磨。國內民眾對安寧緩和療護仍有錯誤觀念，導致非癌末期病人居家安寧照護率偏低。本研究目的在探討八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護的知識、態度及服務意向，藉由研究介入後對其知識、態度、服務意向及服務
啟動之成效。研究方法 本研究採雙組前後測隨機實驗設計。研究對象為宜蘭某區域教學醫院居家護理機構之八大非癌疾病末期照顧者。收案方式採收案對象身分證字號末碼單數為實驗組、雙數為控制組隨機方式進行，分為兩組-共享模式介入組(實驗組)及居家護理常規照護組(控制組)。實驗組施以每週一次共享模式介入措施，共六週，每週20-60分鐘；對照組施以居家衛教手冊於第三週進行。成效測量問卷內容包含：八大非癌疾病末期照顧者基本資料、安寧緩和療護知識量表、安寧緩和療護態度量表及安寧緩和療護服務啟動意向量表。以描述性分析、獨立樣本t檢定、成對樣本t檢定、皮爾森績差相關分析及單因子變異數分析之統計方法分析資料。研究結
果 本研究之有效樣本共有60人，女性31人，男性29人，平均年齡為56.3歲，流失1人(死亡)，流失率1.67%。結果顯示：(一)實驗組與對照組組間的安寧緩和療護知識前後測平均數有顯著差異(t=-4.973, p=0.00)、安寧緩和意向前後測平均數有顯著差異 (t=-2.424, p=0.02)。(二)實驗組組內安寧緩和療護知識前後測有顯著差異(p=0.000)、安寧緩和療護態度前後測有顯著差異(p=0.008)、安寧緩和療護意向前後測有顯著差異(p=0.009)；對照組組內安寧緩和療護知識前後測有顯著差異(p=0.002)。(三)實驗組受試者之有無簽署DNR或ACP在安寧知識、態度、
意向及安寧服務啟動上有顯著差異，表示有簽署DNR或ACP者在安寧知識、態度、意向之得分及接受安寧服務啟動則越高，此為本研究結果之重要因子；對照組受試者之教育程度在安寧知識及意向上有顯著差異「大學」大於「國小」，表示教育程度越高者在安寧知識及意向之得分也越高。(四)經共享模式研究介入後，簽署DNR或ACP同意書共24人(72.7%)，啟動安寧服務共16人(48.5%)；經居家護理常規照護後，簽署DNR或ACP同意書共3人(11.1%)，啟動安寧服務為0人(0%)。結論與應用 本研究結果顯示，經由共享模式介入後確實可以提升八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護知識及服務啟動意向的提升，對於兩組
間的安寧緩和態度前後測平均數未達顯著性(t=-0.533, p=0.596)，可能與國人習俗文化與觀念有關，尤其是家人對個案的情感難以釋懷需要時間來調合，也間接影響了態度。本研究決策是否選擇安寧緩和療護多為家屬，意識清醒之個案僅3人(5%)，安寧緩和療護的介入時機仍顯太晚，政府於2020年12月29日立法通過「病人自主權利法」，建議醫療政策可合併與安寧緩和療護一同推動，方可事半功倍。醫療團隊應具備安寧療護相關知識、態度、照護技能與溝通能力，方能提供末期病人及家屬優質的照護品質。