知識庫建立的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

自主學習成就解鎖：帶你找到最想學、打造獨有學習歷程

為了解決知識庫建立的問題，作者葉士昇 這樣論述：

　　自主學習--108課綱掀起的學習變革！ 　　高中每週2小時的「空堂」，該做什麼？ 　　每學期的學習歷程檔案，該上傳什麼？ 　　學會自主學習，108課綱學生迫切需要幫助！ 　　教導自主學習，親師卻無前例可循！ 　　一位國小老師的自主學習成功經驗，化身高中自主學習全新課程， 　　民權國小資訊教師葉士昇寫給高中生的自主學習實用工具書， 　　更是一本給老師的教學實務指南， 　　已具體實踐於高中教室現場，有效幫助孩子學會自己學。        　　透過具體的指引，將帶你： 　　1. 找到熱情想學 　　2. 滿足興趣的個人化學習 　　3. 養成數位技能，增加學習效率 　　4.

建立個人專屬知識庫，建立與眾不同的學習歷程 　　5. 撰寫並提交一份可執行的自主學習計畫 　　6. 有效控管時間進度，完成自主學習計畫 本書特色 　　特色1.  進入自主學習無門檻，從零開始也不用怕 　　從最初期的摸索興趣開始，運用數位資源一步步挖掘你的熱情所在，解除學海無涯無所適從的焦慮。 　　特色2.  12大免費數位資源介紹，隨時隨地都能學 　　免費資源不藏私大公開，不必舟車勞頓，不用擔心城鄉差距，有網路有電腦，循序漸進學會自己學。 　　電子圖書館/ TED影音學習平台/OCW大學開放式課程/MOOC線上課程/XMind心智圖/電子資料庫/Youtube影片分享網站/Faceb

ook社群網站/google進階搜尋/google快訊/RSS訂閱/ Trello專案管理工具 　 　　特色3.  全書搭配詳盡Step By Step 操作指南，「資訊小白」也能懂 　　實際操作網站、軟體，網頁截圖搭配文字說明，不時提點小訣竅，新手、熟手都適用。 　　特色4.  深入解析案例示範，第一次寫自主學習計畫就上手 　　從動機、目標到進度與成果，該寫什麼、如何寫，自主學習計畫案例示範一看就懂。   各界好評 　　宏基集團創辦人 施振榮 　　高雄市教育局副局長    陳佩汝 　　高雄市政府教育局課程督學 廖俞雲 　　高雄市政府教育局課程督學 林百鴻 　　高雄市林園高中校長    

黃碧惠 　　瑩光教育協會理事長    藍偉瑩 　　彰化縣原斗國小教師    林怡辰 　　自學教父陳怡光 　　Hahow好學校共同創辦人暨執行長江前緯 　　科系探索與學習歷程專家「啟夢」創辦人許匡毅 　　知識網紅特效師 六指淵  

知識庫建立進入發燒排行的影片

基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決知識庫建立的問題，作者張邦育 這樣論述：

近年來由機器學習主導的問答任務（Question Answering）發展迅速，旨透過機器解答用戶問題，許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法，如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式（Lan等人，2019；Chen和Li，2020），以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊，有效地回答使用者的問題（Xiong等人，2021；Qi等人，2021），然而，知識圖譜的建構通常較為困難，需耗費大量的資源，而若採非結構化的資料儲存方法，雖可解決部分建構成本高的問題，但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題，本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式，包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」，透過自動化萃取網路社群平台之知識文章，並利用BERT模型解析文本語意，發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先，「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章，並經由意見領袖特徵解析，分析意見領袖文章之文本特徵，萃取當中的群眾智慧知識文本，建立群眾智慧知識庫，其次，「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配，經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性，篩選出關聯性高的匹配文章集合，以此縮小掃描以及閱讀的範圍，最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對，由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題，推論問題之目標答案段落，並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性，本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架，建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」，並以中文之論壇（PTT、知乎）及DRCD問答任務資料集，作為實際案例以及驗證資料，並於系統整體績效評估上取得：EM值73.30%；F1值82.66%。與Chen等人（2017）進行比較驗證：在EM指標上提升26.38%；F1值提升15.64%，以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述，本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定，自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章，以此建立群眾智慧知識庫，並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論，解答用戶所提問之問題，提供使用者更進階的資訊獲取方式。

TEDxTaipei未來世代的成功必修課：15位新世代啟航者，顛覆思維的生命故事

為了解決知識庫建立的問題，作者許毓仁,TEDxTaipei策展團隊 這樣論述：

精選15場具創意的TEDxTaipei 18分鐘演講， 看見才華洋溢、勇於顛覆的新世代領航者。   成功的定義，由你決定； 你走的路，將改變明日； 開創屬於創意的世代！ 　　18分鐘打破舊框架，不再複製既有成功，勇敢走出自己的路！ 　　優秀的思想可以改變人們對這個世界的看法，使人們反思自己的行為。 　　看見新世代的勇敢與痴狂，咬緊牙根，奔在夢想的路上。 　　用獨特跳躍的思考成為新一代領導者，榮耀世界舞台。 　　雖然曾有的夢想不斷被旁人澆冷水或質疑， 　　但人生當中最值得的，就是把時間花在自己最想做的事情上！ 　　年輕人的大未來是什麼？下個世紀，將由你創造！   　　王艾莉、

江振誠、吳季衡、李筱瑜、林弘全、林孟欣、陳立喆、陳星合、陳帟睿、連德安、黑嘉嘉、蔡柏璋、蔡舜任、劉耕名、優席夫。 　　TEDxTaipei 精采的幕前幕後、剖析18分鐘演講如何成形、第一手的策展人筆記、分享講者的生命故事。   【15位新世代啟航者，他們撼動人心的一句話】 　　◎王艾莉（Alice Wang）名設計師：「我們的現在，就是老一輩的未來，這對想像我們的未來，是很好的範例。」 　　◎江振誠（Andre Chiang）國際名廚：「找回初衷，在我們所做的每件事上找回想像力。」 　　◎吳季衡（Kevin Wu）良食究好執行長：「要很小心，你心裡想要的是什麼。」 　　◎李筱瑜（Je

nny Lee）95場冠軍的女子鐵人選手：「沒有什麼不可能，就看你願不願意去嘗試。」 　　◎林弘全（Light Lin）群眾募資Flying V 創辦人：「要改變這個社會之前，先改變自己！」 　　◎林孟欣（Meng-Shin Lin）世界疊杯冠軍：「沒有任何人能夠決定你的命運，能改變命運的，只有你自己。」 　　◎陳立喆（LiChe Chen）全球甜點冠軍：「努力成功只有兩個字可以形容『勤操』！」 　　◎陳星合（Hsing-Ho Chen）前太陽劇團表演家：「我覺得我們都比想像中的自己還要勇敢！」 　　◎陳帟睿（Ty Chen）Luxy Boyz 團長：「今天街舞把我們帶到TED，相信

明天能把我們帶到全世界！」 　　◎連德安（Te-An Lien）冬奧雪橇賽唯一亞洲選手：「叫人不要小看我們年輕！」 　　◎黑嘉嘉（Joanne Missingham）職業圍棋棋士：「孩子是獨立個體，父母可以努力造就他們，但不能企圖複製成你們自己。」 　　◎蔡柏璋（Pao-Chang Tsai）台南人劇團聯合藝術總監：「我們天生來就有發聲的權力，有說話的力量，有提問的權力。」 　　◎蔡舜任（Shun-Ren Tsai）油畫修復師：「你必須放下所有創作慾望，否則沒有辦法認識你要去修理的東西。」 　　◎劉耕名（Keng-Ming Liu）國際知名動畫導演：「我們永遠都在問自己，還能做些什麼

？還有什麼新的idea？」 　　◎優席夫（Yosifu）原住民藝術家：「好好的珍愛這塊土地，我們的力量非常卑微，但並不孤單。」 名人推薦（依姓氏筆畫排序）   　　「下一個成功的故事，交給你們來說。」──余湘（聯廣傳播集團董事長）   　　「勇於覺醒與築夢的時代，帶著信念和堅持，重新定義未來的成功。」──陳良基（臺大副校長）   　　「讓我們就交棒給這些未來世代吧！」──溫肇東（政大科技管理與智慧財產研究所教授）   　　「這些故事將產生一股神奇力量，召喚出我們以為自己不足的勇敢、信念、與行動力。」──詹怡宜（TVBS新聞部總監）   　　「每個時代有每個時代的機會，往前看，小心走。」──

蔡玉玲（行政院政務委員）   　　「邀請你一起來感受這書裡頭每個人的精彩。」──蘇麗媚（夢田文創創辦人暨執行長）

知識本體建置和應用於料理直播的自動問答之研究

為了解決知識庫建立的問題，作者張善霖 這樣論述：

科技突破時間、空間的限制，人與人互動交流的維度更廣泛。興起的社交網路平台，成為新形態的社交媒介。其中，直播平台互動最為即時且具有挑戰，現場即時播出節目內容且利用聊天室能立即與觀眾互動對談。直播節目無法後製剪輯與標記輔助資訊，瞬時又大量的資訊內容，對參與者產生龐大的資訊壓力。本研究以「料理」為例，解決直播主與觀眾資訊過載與減少直播過程訊息斷鏈情況，協助直播互動過程更為流暢且提高觀眾的滿意度。提供直播內容標記輔助系統與問答系統，解決上述問題也能增加觀眾持續觀看的意願與滿意度。研究分為四個階段：(1)建立料理知識本體論、(2)擴充料理知識本體論、(3)料理知識本體論與直播影片連結與(4)料理知識庫

建立問答系統。料理知識本體論由自然語言處理食譜文本資料來建立，經由語意擴充與詞向量擴充後，知識涵蓋更廣泛。實驗結果證明對標記直播輔助資訊準確率有顯著提升。此外，料理知識庫建立問答系統即時提供資訊查詢，補足資訊缺口。問答系統經實驗驗證後，準確率與使用滿意度較高於其他系統。