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國防大學政治作戰學院 政治研究所 曾春滿所指導 陳建安的 從魅力型領導理論看我國政治文化發展-以非典型政治人物為例 (2019),提出票券公司ptt關鍵因素是什麼,來自於魅力型領導、非典型政治人物、領導特質、政治文化。

而第二篇論文中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例 (2019),提出因為有 目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday的重點而找出了 票券公司ptt的解答。

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從魅力型領導理論看我國政治文化發展-以非典型政治人物為例

為了解決票券公司ptt的問題,作者陳建安 這樣論述:

「魅力型領導」是指領導者的權力,來自本身特殊人格對成員的吸引力,非來自於職位或傳統的權威,其一言一行均有無限的魅力,無形中吸引眾多追隨者。有別於過去的傳統魅力型領導者,近年來國際政治上崛起了許多非典型政治人物,這波風潮也開始在臺灣的政壇上萌芽,為我國的政治文化激盪出更多樣的發展方向。 本文旨在探討魅力型領導在典型政治人物與非典型政治人物之差異,並分析其對我國政治文化的影響。本研究透過文獻分析非典型政治人物崛起的歷史演進,並選取2018年直轄市長選舉進行觀察,瞭解非典型政治人物對我國公民的世代變化以及選舉形態改變所呈現之具體表現。 研究發現,我國選民對非典型政治人物之形象要求、領導

特質不同於典型政治人物。世代變遷影響選民的投票意向,使其逐漸著重在候選人的個人條件,具備個人特質的非典型政治人物有更多機會被看見,他們的崛起對我國政治文化提供更多發展選擇。

結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例

為了解決票券公司ptt的問題,作者呂尉慈 這樣論述:

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象,利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣,本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論,而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等,這個星號評等是由使用者主動提供的,然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分,本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分,情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示,KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣,而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處;此外,Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎,是KKday需要注意的威脅因子,以防止KKday使用者轉移至Klook。最後,本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業,以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。