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超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決票 券 App的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！省時、方便、立即應用的職人必備寶典！ ▲好評再上市，回饋發行中！   　　精選Office 365商業應用50招實用操控技   　　相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨

地透過任何裝置建立和共用內容。   　　本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全能展現實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。   本書特色   　　★全新Office 365操作介面，一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。 　　★超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 　　★以「省時實用」為最高指導原則，有效提昇工作效率，提早下班。 　　★50個

最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 　　★可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。

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電子化交易對證券營業員的顧客服務影響之研究

為了解決票 券 App的問題，作者王盛弘 這樣論述：

本研究探討證券公司的顧客滿意度，對證券商來說，顧客是最重要的資源之一，要如何跟顧客長期建立穩定的關係，也是券商經營的目標。而數位科技的發展，使證券商都投入金融科技的服務領域，發展新型態的金融商品與服務，並探討電子交易的顧客對證券商服務品質的內涵，找出影響滿意度的因素。本研究以便利抽樣對券商有使用電子交易的顧客進行問卷訪談，研究方法是採用SERVQUAL量表為主體並加入券商服務內容，並將有效問卷進行敘述性統計分析、信度分析、因素分析及相關分析、最後透過量化之迴歸分析，進行研究假說的驗證，本研究證實，數位金融服務品質是證券商影響顧客滿意度的關鍵要素，數位金融也是未來券商發展的服務特色。而證券商所

提供的服務品質對顧客滿意度有顯著的正向影響，則不同的顧客屬性之服務品質有顯著不同，透過本研究結果提供券商作為提升服務品質之參考，提升顧客滿意度以及券商差異化的服務及產品，並創造出券商品牌經營優勢。

Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決票 券 App的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

COVID-19疫情對運動產業行銷策略與經營績效之影響；以Nike公司為例

為了解決票 券 App的問題，作者謝閔揆 這樣論述：

隨著時代的發展，許多運動品牌崛起，消費者能選擇的品牌也與日俱增，而現代人的運動需求多元，使用數位科技來滿足自己的運動需求已成為常態，然而最近全球遭受疫情疫情影響，對人民的生活習慣有相當大的改變，而對於運動產業也帶來毀滅性的衝擊，像是賽事活動停擺、門市停業等等，受到不小的經濟損失面臨轉型的難題，本研究將探討Nike在疫情中受到的影響，及行銷團隊如何迅速的因應，激盪出新的行銷策略來度過低迷的景氣。本研究使用Nike公司本身提供的財務報表來進行行銷分析，以及選擇Nike及其他競爭品牌透過數據的比較在疫情下雙方受到的衝擊程度，以及對應的行銷策略是否出色，觀察Nike公司如何在疫情的困境中脫穎而出，本

研究將根據Nike年報中所給出的本期稅後淨利、股東權益報酬率、資產報酬率、股票日報酬率等數據來進行分析，並結合其他競爭品牌的行銷策略找出彼此間的共同點。本研究結果發現Nike公司受到COVID-19新冠肺炎的影響，各項財務指標皆直線下滑，而Nike透過出色的轉型策略，即時的控制現有金流，將部分門市即時歇業止損，同時並加強網路行銷，並結合球星的知名度來帶動買氣，適當的縮減營業規模，並開發新的數位科技產品，如：線上運動課程、Nike的podcast平台等等行銷策略來讓原本受疫情下滑的營收成長。