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矽谷B2B業務聖經：以最精簡的人力，創造3倍業績

為了解決科技業 陌生開發的問題，作者AaronRoss 這樣論述：

《財星》500大企業Salesforce 創造可預測營收的關鍵 以獨特的業務團隊分工、管理、績效考核， 打造專精於開發商機、培養商機、達成交易的銷售神器， 擺脫亂槍打鳥、不知商機在哪裡的恐慌， 以系統化、科學化、數字化，創造可預期的業績！ 專業推薦—— 李紹唐／緯創軟體公司董事 林之晨／AppWorks之初創投合夥人 許景泰／SmartM世紀智庫創辦人 陳昭穎／《砍掉重練》作者、矽谷工程師 童至祥／女董學院執行長 （依姓氏筆畫排序） 　　本書作者於Salesforce任職時，透過「業務團隊區隔化」的方法，幫助公司短短幾年就突破1億美元業績。日後他與友人成立顧問公司，利用

這套流程讓客戶的營收成長2~3倍。 　　本書將教導讀者，尋找「商機」不再是像過去那樣盲目地亂打電話給公司行號推銷，而是可以利用現代科技與軟體，減少業務團隊做虛工的狀況，提高工作效率、成交率。從舉列潛力客戶名單開始，到使用何種銷售語言、如何探問客戶需求並判定是否有成交機會，最後交棒給業務人員，皆有一套可良好控管、順暢執行並方便考核績效的流程。 　　本書運用「陌生電銷2.0」的嶄新業務做法，搭配「業務團隊區隔化」，分為向外開發商機、負責成交、幫助客戶成功三組，讓業務人員能專心做最擅長的事。由開發專員找尋、過濾商機，將優質的銷售機會交棒給業務專員，帶領潛在客戶走過銷售流程成交，最後讓客服同仁確保

客戶的業務能因此成功。 　　書中也說明高階主管常犯的7大領導錯誤，以及管理、招募時的機制與關鍵，並解釋區隔開發團隊與業務團隊、角色專精化的重要性，以便釐清權責、適才適用。 　　無法重複的單次性業績爆衝，不會幫助企業持續成長。矽谷大小公司皆已廣泛採用這套業務流程，你也能用它打造出可穩定創造高營收的業務團隊。 　　*本書為《B2B銷售勝經》改版。 推薦好評 「作者毫不藏私，揭櫫在當今全球化浪潮大市場中，應懂得取捨的睿智，一如貓頭鷹的目標明確。」 ——李紹唐／緯創軟體公司董事 「這套業務框架，早已是矽谷大大小小公司規劃、執行業務團隊的方式，希望能早日聽到它在台灣開花結果的案例。」 —

—陳昭穎／《砍掉重練》作者、矽谷工程師 「如果你要商場上的業務高手，一定不能錯過這本《矽谷B2B業務聖經》！」 ——許景泰／SmartM世紀智庫創辦人 「我剛讀完這本書。有用到無法置信！我現在終於知道我們的銷售流程哪裡出了問題。」 ──派特．莎（Pat Shah）／SurchSquad執行長 「與羅斯共事向來就是驚喜連連！我們運用他的方法改善銷售組織，幫助我們的產品獲利更多，也同時帶進更具規模的可預測營收。我們的事業至少成長40%，最棒的是，還在運用階段就突破了。」 ──麥可．史東（Michael Stone）／WPromote業務暨策略副總 「銷售神器的概念很棒。 羅斯把複雜

觀念深入淺出，內容相當易讀，本書可謂企業家和主管的完勝聖經。」 ──普蘿蜜．菲隆（Promise Phelon）／TapInfluence執行長 「羅斯能放下自我中心，創造清楚而大膽的願景，並授權下屬、培養他們身為迷你執行長的執行能力。我接手羅斯在Salesforce.com所建造的團隊後，驚訝地發現在他的帶領之下，團隊基礎相當穩固，具有爆發性且能永續成功。感謝羅斯，你讓我在此非常成功！」 ──萊恩．馬丁（Ryan Martin）／Salesforce.com新任事業部董事  

科技業 陌生開發進入發燒排行的影片

人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決科技業 陌生開發的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。

B2B銷售勝經

為了解決科技業 陌生開發的問題，作者AaronRoss 這樣論述：

業績突破1億美金的奧秘，來自找到你的關鍵客戶。 否則銷售技巧再厲害，接不到案子也無用武之地！ 以可重複使用的商機開發方案，讓銷售團隊不再亂槍打鳥、做白工， 輕鬆達成業績三倍跳！ 　　人人都希望能夠獲取穩定、可預設的營收與業績，但你是否每個月打了幾百通電話、寄電郵推銷，甚至約訪做簡報，可是客戶始終不買帳？這不是你不努力，而是你努力的方式錯了！現代的業務開發方式首重「系統化」，從發掘商機到說服客戶成交，每個環節都有其獨到之處。 　　本書將教導讀者，尋找「商機」不再是像過去那樣盲目地亂打電話給公司行號推銷，而是可以利用現代科技與軟體，減少業務團隊做虛功的狀況，提高工作效率。從舉列潛力

客戶名單開始，到使用何種銷售語言、如何探問客戶需求並判定是否有成交機會，最後交棒給業務人員，皆有一套可良好控管、順暢執行並方便考核績效的流程。 　　針對主管級讀者，書中也說明7大常犯的領導錯誤，以及管理、招募時的機制與關鍵，並解釋區隔開發團隊與業務團隊、角色專精化的重要性，以便釐清權責、適才適用。 ◎台灣名家推薦 　　李紹唐 前Oracle甲骨文臺灣區總經理 　　林之晨 AppWorks 之初創投合夥人 　　陳昭穎 《砍掉重練》作者，矽谷工程師 　　許景泰 SmartM 創辦人 　　童至祥 特力集團執行長 ◎國外熱烈好評 　　「我剛讀完這本書。有用到無法置信！我現在終於知道我們的銷售

流程哪裡出了問題。」──派特．莎（Pat Shah），SurchSquad執行長， 　　「與亞倫．羅斯共事向來就是驚喜連連！在我們運用他的方法改善銷售組織，幫助我們的產品獲利更多，也同時帶進更具規模的可預測營收。我們的事業至少成長40％，最棒的是，還在運用階段就突破了。」──麥可．史東（Michael Stone），WPromote業務暨策略副總 　　「銷售神器的概念很棒。 亞倫把複雜觀念深入淺出，內容相當易讀，本書可謂企業家和主管的完勝聖經。」──普蘿蜜．菲隆（Promise Phelon），UpMo執行長- 　　「亞倫能放下自我中心，創造清楚而大膽的願景，並授權下屬、培養他們身為迷你

執行長的執行能力。我接手亞倫在Salesforce.com所建造的團隊後，驚訝地發現在他的帶領之下，團隊基礎相當穩固，具有爆發性且能永續成功。感謝亞倫，你讓我在此非常成功！」──萊恩．馬丁（Ryan Martin），Salesforce.com新任事業部董事

燙印金箔之自動化切面分析檢測

為了解決科技業 陌生開發的問題，作者張瑋宸 這樣論述：

燙印金箔這一詞聽起來似乎有點陌生，但其實這項技術充斥於我們的生活當中，許多包裝產品皆須應用此技術，例如:酒瓶標籤、食品包裝、菸盒包裝、卡片海報印刷品、書皮封面等，因使用範圍多樣化，應用的地方不同，其金箔的要求也會有所不同，為確保每個產品所使用的金箔是合適的，製造商須準備不同等級的金箔材料。目前業界出廠檢驗，仍依靠人工目測的方式對其樣品版型進行評測，容易出現同一樣品而有不同的等級判定的情況。現今產業裡，自動化光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)的應用越來越普及化，許多科技業、傳統產業紛紛導入AOI系統作為主要的產品檢測系統，因此本研究將燙印金箔作為研究

之對象，設計一套以機器視覺為基礎的燙金箔自動化切面分析檢測系統，使用工業級高倍率相機與鏡頭搭配電腦視覺技術作為開發工具，挑選出合適之取像環境與撰寫一套演算法完成本系統。最終結果，以板金機身設計，結合工業相機等取像環境，搭配較為輕便之工業電腦固定於其機身，完成一便於移動攜帶之燙金箔自動化切面分析系統，搭配設計一套使用者介面(User Interface, UI)，方便使用者能簡易的操作使用，且可以調整各項參數使系統可更吻合使用者需求，並可明確數據化分析結果，使其金箔等級資訊更明瞭，以利協助改善產線製程，提升自動化產線效能。