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科技部計畫編號most的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪莉竹寫的 督導倫理規範與案例分析 和陳自強的 契約給付之返還關係：契約法之現代化Ⅵ都 可以從中找到所需的評價。
另外網站陳興忠Hsing-Chung Chen - 亞洲大學也說明：... of Science and Technology(MOST), Taiwan, R.O.C. (科技部專題研究計畫) ... 的虛實整合場域之資安自主檢測機制研究(2/3)，計畫編號：MOST 110-2218-E-002 -044。
這兩本書分別來自心理 和元照出版所出版 。
國立屏東大學 教育行政研究所博士班 劉鎮寧所指導 曾昱山的 原住民籍校長課程領導之研究-以屏東縣排灣族學校推動民族文化課程為例 （2021），提出科技部計畫編號most關鍵因素是什麼，來自於原住民籍校長、課程領導、民族文化課程。
而第二篇論文國立臺南大學 資訊工程學系碩士班 李健興所指導 關文凱的 AI-FML 代理人與腦機介面機器人於人機共學應用之研究 （2020），提出因為有 模糊機器學習、模糊標記語言、模糊推論、腦機介面、機器學習、人機共學的重點而找出了 科技部計畫編號most的解答。
最後網站科技部補助專題研究計畫經費處理原則則補充：I. The Ministry of Science and Technology (MOST) has established MOST Principles for the. Administration of Research Project Grants (hereafter the Principles) ...
督導倫理規範與案例分析
為了解決科技部計畫編號most 的問題，作者洪莉竹 這樣論述：
本書內涵：(1)詳細闡述督導倫理規範的內涵；(2)揭示國內外專業學會與督導相關的倫理守則；(3)蒐集與撰寫十五則督導倫理案例，藉由案例分析探討實務工作者面對專業倫理議題時如何進行倫理思考與決策。 督導倫理案例涵蓋與督導倫理相關的議題，並考量督導實務情境的差異，包含不同實務場域、不同督導方式，督導者和受督者於不同場域出現之不同角色。 督導倫理守則可作為評估督導行為適切與否的依據，更積極的意義是作為督導工作者行為的指引。透過本書案例分析的思考歷程，督導工作者可以培養倫理敏感度、建立倫理思考習慣，進而體會專業倫理規範背後的精神，發展兼顧理性思考與人心移動的倫理實踐
行動。 本書適合：(1)「督導理論與實務」、「諮商實習」相關課程的上課用書；(2)督導培訓課程的參考用書；(3)實務工作者同儕督導或自我成長的閱讀用書。
原住民籍校長課程領導之研究-以屏東縣排灣族學校推動民族文化課程為例
為了解決科技部計畫編號most 的問題，作者曾昱山 這樣論述：
本研究旨在探討原住民重點小學校長推動民族文化的課程領導理念、課程推動的運作方式、課程推動影響教師專業成長及分析原住民小學校長課程推動的現況。為達成上述目的，本研究主要以個案研究法之多元個案研究並以深度訪談的方式蒐集五位原住民籍校長訪談文本資料，同時收集五所學校推動民族文化課程的文件與計畫資料等，據以分析出屏東縣原住民重點小學推動民族文化課程發展在校長課程領導中的重要發現。在內容上首先分析校長在各校推動民族文化的發展理念、論述推動重要的觀點，接著分析校長推動民族文化理念底下所採取課程領導運作的方式、校長推動影響教師有效發展課程教學的實施與學校實際推動現況的釐清作為本研究之成果，為求對學校課
程發展脈絡有更深入的瞭解，本研究總共進行一至二次的訪談與資料分析。 本研究獲致以下四點結論：一、校長具有推動學校民族文化的理念，可以民族文化的價值觀、共識觀、設計觀、統整觀做為課程發展的立基。二、部分校長的課程領導較無整體課程發展與教師專業提升、共作的整合機制，致使相關活動的組合成為學校民族文化課程。三、部分校長未能充分運用專業對話、參與學習並與教師共作、資源整合等課程領導行為，藉以影響教師在民族文化課程與教學的有效作為。四、多數學校課程領導未能具體帶領教師持續實踐民族文化課程與教材的研發、教學與持續修正。 最後依據研究結論對原住民族教育資源中心、校長課程領導及未來研究提出建議。
契約給付之返還關係：契約法之現代化Ⅵ
為了解決科技部計畫編號most 的問題，作者陳自強 這樣論述：
契約無效、被撤銷，已為之給付得依不當得利請求返還，契約被解除，發生回復原狀關係。返還目的若均為回復到契約未履行之狀態，返還之內容卻因請求權基礎不同而有差異，價值判斷的衝突矛盾，未必有其正當性。近年來，國際間統一的契約給付返還關係建立之呼聲，不絕於耳。為提供我國解釋論及立法論討論的基礎，本書鳥瞰契約解除回復原狀關係之生成發展及各國法律狀態、針對原物嗣後返還不能問題處理，觀察國際間發展的最新動向、比較不當得利返還與解除回復原狀效果的不同，進而，異中求同，勾勒出統一的契約給付返還關係的藍圖。
AI-FML 代理人與腦機介面機器人於人機共學應用之研究
為了解決科技部計畫編號most 的問題，作者關文凱 這樣論述：
目錄 v圖目錄 viii表目錄 xi第一章 緒論 11.1 研究目標 11.2 研究動機 21.3 章節介紹 3第二章 相關文獻探討 42.1 腦機介面 42.2 深度神經網路 52.3 人工智慧 62.4 人工智慧物聯網 62.5 基於自適應網路的模糊推理系統 82.6 Protégé工具 8第三章 學生英語學習成效分析 103.1 英語練習資料處理及分析 123.1.1 英語智慧口說練習 123.1.2 英語適性挑戰 133.2 英語學習架構及實驗描述 153.2.1 英語智慧口說練習 153.2.2 英語適性挑戰 16第四
章 腦機介面與智慧物聯網代理人 184.1 以人為中心基於BCI的Hit-Loop代理人 204.1.1 基於BCI的Hit-Loop代理人 204.1.2 基於BCI的Hit-Loop代理人架構 234.2 基於BCI的Hit-Loop代理人應用 254.2.1 基於BCI的AIoT-FML代理人與AIoT 254.2.2 AIoT-FML代理人於人類情感分析 264.3 基於BCI的Hit-Loop代理人機器學習架構 294.3.1 基於PFML的知識庫及規則庫 294.3.2 基於深度學習的架構 334.4 ANFIS自適應機器學習架構 374.5 ANF
IS自適應機器學習結合深度神經網路架構 384.6 BCI智慧口說應用 39第五章 實驗結果 455.1 學生英語學習分析結果 455.1.1 英語智慧口說練習分析結果 455.1.2 英語適性挑戰練習分析結果 475.2 腦機介面於音樂欣賞及英聽測驗研究結果分析 485.2.1 基於腦機介面生理指標分析研究結果 515.2.2 基於腦機介面人類情緒分析研究結果 555.3 人類情緒分析之ANFIS研究結果 585.4 人類情緒分析之ANFIS結合DNN研究結果 595.5 腦機介面結合英語口說應用研究結果分析 615.6 BCI於AIoT應用場域驗證結果
645.6.1 AI-FML人機共學實作@AIA冬令營 645.6.2 BCI音樂欣賞@AI-FML人機共學社團 665.6.3 玉山/博幼公益盃AI-FML生活應用學習營 675.7 學習場域觀察結果 695.7.1 仁德國小場域觀察(108上學期) 705.7.2 仁德國小場域觀察(108下學期) 715.7.3 歸仁國中場域觀察(109上學期) 725.7.4 左營高中場域觀察(109下學期) 73第六章 結論與未來展望 75參考文獻 77附錄A 腦機介面於音樂欣賞及英聽測驗應用之模糊規則 82附錄B 學生學習回饋題目 88附錄C 左營高中學生學習行為觀察
89附錄D FUZZ-IEEE 2021國際會議線上轉播模式 96附錄E 2021 IEEE CIS Summer School投影片 97