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科技金融研究所的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AlbertoCairo寫的 視覺設計大師的數據溝通聖經:在數位敘事世代,展現如實不偏的洞見 可以從中找到所需的評價。

另外網站卸任主委後去處曝光陳美伶將成中信金融管理學院講座教授也說明:... 獲教育部支持成立科技金融研究所,輔以已設立之財務金融及科技法律學系,成為擁有優異的數據、科技金融等專業大學,可接軌國內產業以及全球趨勢。

世新大學 企業管理研究所(含碩專班) 劉峰旭所指導 黃子恆的 導入金融科技後對保險從業人員之影響-以國泰人壽員工為例 (2021),提出科技金融研究所關鍵因素是什麼,來自於金融科技、保險、人格特質、工作績效。

而第二篇論文東吳大學 經濟學系 邱永和、魯亮君所指導 郭思妤的 金融科技運用在保險之效率分析-以T銀行為例 (2021),提出因為有 金融科技、銀行保險、共同邊界模型、動態方向距離函數、資料包絡分析法、經營績效的重點而找出了 科技金融研究所的解答。

最後網站朱漢強出任集保董事長林修銘傳接掌證交所 - ETtoday財經雲則補充:集保新任董事長朱漢強畢業於政大企管系,有台大商學研究所碩士及 ... 林修銘與朱漢強在集保結算所共事十餘年,對金融市場發展、科技應用趨勢及經營 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了科技金融研究所,大家也想知道這些:

視覺設計大師的數據溝通聖經:在數位敘事世代,展現如實不偏的洞見

為了解決科技金融研究所的問題,作者AlbertoCairo 這樣論述:

  你辛辛苦苦做的分析,是否敗在最後一哩的數據溝通?   儘管你覺得所有的分析都萬無一失,你覺得這次一定會成功。但是,這並不代表你的成果能夠如實地展現在你的觀眾面前。最後,你可能又再一次地挫折、失敗。   這本書談的是數據溝通的基本原理,也就是告訴你怎麼如實展現你的成果,獲得大家認可。   好的數據溝通,可以仰賴優異的圖表。而圖表的設計,牽涉到基本的設計與統計概念。本書一開始,先歸納出優秀圖表的 5 大特質。隨後便開始介紹基本設計概念,提供讀者的基本元素,如形狀、顏色、大小等,來創作出好的圖表,吸引大眾的目光。接著,書中也引入統計基礎概念,如平均數、標準誤等,讓你的圖

表不僅美觀,也能如實地展現出你的資料,讓你的論述更有說服力。最後,本書展示不同領域的資料視覺化成果,讓你不僅學會觀念,也有範例可以參考。   設計的篇章,讓你的敘事成為觀眾的焦點;統計的篇章,建立你對於圖表的批判性思考,展現你的洞見。   這本書嘗試做的是跨領域的整合:視覺設計、統計分析、資料探索。只要這一本,你就可以一次掌握數據溝通的關鍵技術。   ● 歸納出好的圖表設計具備的五大特質   ● 白話講解優質的圖表背後的統計概念   ● 不僅教你看圖表,也教你批判性思考   ● 大量真實範例,不僅是工具書,也是範例作品集 全球專家一致好評   傑夫.賈維斯(Jeff Jarvis),

紐約市立大學新聞學院教授   麥可.曼恩(Michael E. Mann),賓州州立大學特聘教授   伊莎貝爾.梅瑞爾斯(Isabel Meirelles),安大略藝術設計大學教授   奈傑爾.霍姆斯,Explanation Graphics 創辦人   費爾南達.維加斯(Fernanda Viégas),Google 研究員   馬丁.華騰伯格(Martin Wattenberg),Google 研究員   約翰.格里姆瓦德(John Grimwade),俄亥俄大學視覺傳達學院   理查.伍爾曼(Richard Saul Wurman),TED 會議創辦人 專業推薦   「眼見為憑?別讓

眼睛欺騙大腦!學會精準客觀的分析方法,做出正確的商業決策。」——施光訓 中信金融管理學院校長/科技金融研究所教授   「真實世界數據存在跨年代、數量大、少數「異常值」的特性,如何忠實呈現統計圖表呢?本書顛覆大眾理解的統計與視覺化圖表實例,佐以解說圖表的統計學基本概念,值得閱讀,推薦給統計專家與每一位涉足大數據分析的工作者。」——孫在陽 國立陽明交通大學臨床資訊管理團隊/專案經理   「資訊爆量的現在,資料視覺化是帶領我們前進的解方;然而製作優秀圖表並不容易,推薦透過本書學習更多技巧!」——彭其捷 資料視覺化專書作者   「本書逐步的帶領讀者正確的解讀資訊圖表,學習說故事,以達到溝通目的;

藉由圖表的刺激,探索、提問更深刻的問題;是讀者一窺資訊視覺化領域的重要著作。」——葉乃靜 世新大學資訊傳播學系教授   「在這圖文傳播的時代中,資訊圖表是每個人職場必備的圖文溝通力,如何有效運用資訊、表達觀點、有感溝通,你可以在這本書中獲得解答。」——邱奕霖 圖解力教練   「掌握資料視覺化的關鍵思維,升級數據時代下必須具備的『數據溝通能力』」——維元 資料科學家的工作日常

科技金融研究所進入發燒排行的影片

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導入金融科技後對保險從業人員之影響-以國泰人壽員工為例

為了解決科技金融研究所的問題,作者黃子恆 這樣論述:

金融科技的導入促使金融保險業發生許多變化,並帶來了數據化、去中介化、平台化的特性,進而本研究探討在從業人員密度高的保險業中從業人員的能力及作業流程是否因此受影響或帶來什麼改變。本研究先透過文獻探討蒐集資料建構研究架構,並以十位專家訪談方式進一步探討專家對於金融科技的看法、從業人員能力及作業流程為何,以實際從業時的真實感受進行深度訪談,根據訪談結果進行資料整理並分析給予結論與建議。根據訪談結果得知金融科技對金融保險業帶來正向影響也是未來的發展方向,業務員的能力及作業流程也因此改變,金融科技的平台化也進一步影響消費者行為,金融科技持續導入在壽險業面及業務員面都要持續檢討精進才能應對目前行業內快速

的變遷。

金融科技運用在保險之效率分析-以T銀行為例

為了解決科技金融研究所的問題,作者郭思妤 這樣論述:

  本研究將探討金融科技運用在保險之效率分析,以T銀行保險代理部數位經營中行動投保的發展進行實證。T銀行是臺灣大型商業銀行及傳統八大公股行庫之一,如何將金融科技導入企業經營,提升銀行營運績效,除了創造更大的企業獲利,更重要的是提升企業永續經營之價值。研究彙整263家分行,依各分行所屬區域劃分成台北市、新北市等共20個縣市,共計20個DMUs。本研究蒐集2018年至2020年各年度T銀行財富管理中內部資料,彙整研究所需數據。  經上述,本研究將區域再劃分市行政區與縣行政區2類群組(GROUP),以動態方向距離資料包絡法Dynamic DDF DEA為基本模型,結合Meta-Frontier共同

生產邊界理論來進行研究。依據Meta-frontier Dynamic DDF DEA model建構下,採用了5個變數。3個投入項變數為理財專員人數,營業費用和自然人存款餘額;2個產出項變數為保費數字和保險手續費收入;而Carry-over連結是固定資產。  研究實證結果: (一)3年整體效率平均值為0.705,其中效率最大值為 1代表有效率之行政區有嘉義市、澎湖縣,績效最差、平均效率值最小為台北市僅0.327。 (二)市行政區中3年群組邊界效率值平均值為0.748,有效率之單位有台中市、嘉義市效率值為1,績效最差、效率值最小亦為台北市僅0.438。市行政區中技術缺口比率3年平均值平均數為0

.847,表示整體平均有15.3%的可改善幅度。 (三)縣行政區中3年群組邊界效率值平均值為0.838,有效率之單位有澎湖縣效率值為1,績效最差、效率值最小為花蓮縣僅0.572。縣行政區中技術缺口比率3年平均值平均數為0.928,表示整體平均有7.2%的可改善幅度。且彙整投入項、產出項3年平均效率值,縣行政區皆優於市行政區。