程式碼範例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

AWS CDK 完全學習手冊：打造雲端基礎架構程式碼 IaC(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決程式碼範例的問題，作者林侃賦（Clarence） 這樣論述：

第一本從無到有教你撰寫 AWS CDK 的中文書籍！ 為不會寫的你獻上超豐富 Sample Code，照抄也能成為 AWS CDK 達人！ 　　本書改編並延伸自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽獲得 DevOps 組冠軍的《用 CDK 定義 AWS 架構》系列文章，以簡單、好讀的行文風格詳述技術細節，並提供完整的程式碼範例與說明，一步一步帶領新手從零開始踏上 AWS CDK 技術達人之路。 　　一般而言，在 AWS 上部署雲端基礎架構有兩種做法：使用 AWS CloudFormation、或直接使用 AWS 管理主控台 (AWS Management Console) 手動建置。 　　

在 2019 年時，AWS 推出了全新的開發套件 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)，透過利用 AWS CDK 套件，開發者可以定義整個雲端基礎架構使用程式的方法，同時提升可讀性，並可撰寫測試程式來減少失誤的可能性，此外，還可以達到快速複製的效果。 　　然而，目前為止 AWS CDK 最美中不足的一點，便是可利用的中文資源仍相當稀少，因此本書希望以新手開發者的角度出發，用熟悉的中文伴隨大家走過艱辛的前段上手過程，本書內容將會使用 AWS 管理主控台配合 AWS CDK 程式，使用交互比對的方式協助讀者裡解、並從入門到精通 AWS CDK。 本書特色 　

　中文書籍 　　學習一款新的軟體，最令人擔憂的往往是閱讀英文文件所需大量耗費的時間。 　　全亞洲第一本 CDK 中文書，用中文帶你快速上手、學習撰寫 AWS CDK。 　　一步一腳印 　　從使用 AWS CDK 指令開始，以新手角度出發，透過 Code Review 的形式，帶你理解每一行 Code 代表的意義，一步一步帶領你走入學習 AWS CDK 的大門。 　　高實用性的工具書 　　本書內容囊括多種因應工作場景可能須開發的主題，讀者可將本書當作工具書，依據使用情境找到合適的章節並直接參考取用。 　　自動化部署 LAMP（Linux、Apache、MariaDB、PHP）叢集 　　對於

大多數的開發者來說，親手製作可自動化部署的 LAMP 伺服器並非一件容易的事情，本書針對 LAMP 的自動化部署提供詳盡的解說，讓閱讀後的你也能輕鬆使用 EC2 打造高可用可自動部署的 LAMP 伺服器叢集。 　　在 AWS 上部署 Docker 容器解決方案 　　在 AWS 上有多種 Docker 容器解決方案，在什麼狀況下要使用 ECS 或是 EKS，讓你傻傻分不清楚嗎？本書將以入門等級的簡單範例，協助讀者理解 ECS 與 EKS 兩種服務，並教會你如何根據應用情境挑選合適的容器部署解決方法。 　　開發自動部署的 CDK Construct Library 　　寫出好用的程式後分享給更

多人吧！ 　　教你如何從無到有寫一個自己的 CDK Construct Library，無論運用在開源貢獻、公司專案或私人案件，成為自己 Library 自己開發的技術達人。 好評推薦 　　本書將會是華人社群裡面最珍貴的 CDK 參考書之一， 期待越來越多人可以透過這本書一窺 CDK 的奧妙， 並且跟著 Clarence 一起學習， 讓再複雜的 Cloud 也都可以在自己的 IDE 開發環境裡面自由定義與掌握。－－Pahud Hsieh / Pahud Dev Youtube頻道主 　　 　　Clarence 在本書中由簡入深、逐一搭配一個個的場景案例，且細心繪製情境架構圖、配合著場景案例

整理範例程式碼，帶大家一步一步上手 AWS CDK。－－Ernest Chiang / AWS Community Hero／Director of Product & Technology Integration, PAFERS Tech 　　透過本書你可以輕鬆地踏入 AWS CDK 的世界， 裡面有許多的範例可以涵蓋你日常的實用情境， 讓你除了學 AWS CDK 之外還可以學 AWS 架構， 體驗到 AWS CDK 的強大之處， 為你增加硬技能。－－Neil Kuan / AWS Community Builder／Cloud Engineer, Cathay FHC estab

lished Digital, Data & Technology (DDT)  

程式碼範例進入發燒排行的影片

在智慧型手機平台上基於改進Yolo網路之車輛碰撞預警系統

為了解決程式碼範例的問題，作者賴建佑 這樣論述：

近年來，自動輔助駕駛系統被廣泛地發展與應用，而車輛碰撞預警是其中所需的重要功能之一，預警系統可以有效減少注意力不集中或駕駛疲勞所造成的碰撞事故，經常部署在車載嵌入式裝置中。然而，並非所有車輛硬體環境適用其系統，且安裝所需硬體需要額外成本，考慮到卷積神經網路的發展和硬體效能上的進步，將車輛碰撞預警系統部署在智慧型手機平台上成為可能的方案。本論文設計了一個在手機平台上基於視覺的車輛碰撞預警系統，其應用了現今熱門的卷積神經網路架構實時偵測車輛，並結合傳統視覺方法進行距離估算，同時為了在有限硬體條件下加快運行速度，引入了網路剪枝技術對卷積神經網路壓縮，使其更適合在手機平台上運行。

AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別

為了解決程式碼範例的問題，作者廖源粕 這樣論述：

　　本書涵蓋的內容有 　　★線上平台COLAB使用教學 　　★本機電腦Jupyter使用教學 　　★基本運算、變數與字串 　　★串列、元組、集合與字典 　　★流程控制if else 　　★流程控制for與while 　　★函數、類別與物件 　　★資料夾與檔案處理 　　★txt、csv、json文件的讀寫 　　★基礎套件的使用 　　★Numpy的使用 　　★OpenCV的使用 　　★完整Tensorflow安裝流程 　　★Tensorflow的使用 　　★類神經網路(ANN)原理與實作 　　★卷積神經網路(CNN)原理與實作 　　★模型可視化工具Netron的使用 　　★口罩識別模型教學 　

　★影像串流與實時口罩識別 　　這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。  

運用資料探勘建立於社交網路的意見領袖識別模型

為了解決程式碼範例的問題，作者林庭佑 這樣論述：

由於社交網路的興起，意見領袖對於一般民眾的思維有著巨大的影響力，然而在評論區裡的高影響力用戶越來越引起人們的重視，其評論可能會引導事件的輿論走向，對事件的後期演變和結果產生積極或消極影響。因此，正確的識別意見領袖，有助於社會經濟的發展。過去意見領袖相關論文，大多探討識別層級最高的意見領袖，對於中間層部分有可能包含些潛在意見領袖，想找中價值的意見領袖的原因，雖然高價值領袖能吸引大群用戶，但不是所有的用戶都屬於這些高價值領袖的，且如果這些用戶只屬於這個領袖，或許這些用戶是屬於潛在的領袖粉絲，假如發現這些潛在的領袖，也許能增加同領域的觸及率，或許對未來廠商宣傳廣告是一個好的選擇。因此本篇論文中，我

們提出利用RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型結合K-means分群及分類預測模型來識別高價值和中價值的意見領袖，作為預測意見領袖評估。