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空間分析方法與應用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦溫在弘寫的 空間分析：方法與應用(二版) 可以從中找到所需的評價。
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國立嘉義大學 應用歷史學系研究所 李佩倫、談珮華所指導 范敏瀾的 網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例 （2021），提出空間分析方法與應用關鍵因素是什麼，來自於地理資訊系統、熱點分析、熱區圖、最近鄰採樣分析、網格尺寸。
而第二篇論文國防大學 資訊管理學系 林杰彬所指導 鄭明忠的 電信詐騙提款熱點與捷運站點關係之初探 （2021），提出因為有 電信詐欺犯罪、ATM轉帳、GIS、犯罪製圖、犯罪熱區的重點而找出了 空間分析方法與應用的解答。
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空間分析：方法與應用(二版)
為了解決空間分析方法與應用 的問題，作者溫在弘 這樣論述：
本書系統性地介紹空間思考的概念與常用的分析方法，包括：空間思考的觀念、地圖繪製原則、空間的幾何關係、空間型態與群聚分析、地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題。 書中的『地圖』透過數據科學的分析思維，提供讀者探索在空間資料背後所呈現的地理過程與意涵。 同時，新版內容新增常用的非監督式與監督式學習演算法，包括：DBSCAN、OPTICS等分群演算法、以及決策樹與隨機森林等預測分類演算法。 本書特色 1.循序漸進介紹各種分析方法的原理與應用實例。 2.全書採用ArcGIS Pro進行逐步的範例實作解說。 3.新版增加地理空間資料常用的機器學習演算法。
空間分析方法與應用進入發燒排行的影片
今天不談他的過去，因為他崛起出道的時候我還不知道在哪邊玩沙玩水。所以我幾乎訪問過他所有的小內閣跟他本人之後，才比較有把握可以分析。
網友說不是過年不談政治嗎?對啊，因為他短時間之內只有毫無懸念的新北市長連任，其他都沒有真正牽涉進甚麼競逐大位的空間。他真正的戰爭是在2028年，民進黨籍的總統第一任之後的連任之戰，2022年侯友宜一定連任，但2024年不會代表國民黨出來選總統，因為在台灣游離選民的文化改變之前，2024年國民黨就算派川普出來也選不贏，所以2024年這局選舉根本是板凳時間，2024的選戰看頭只是在賴清德還是鄭文燦出來而已，出來了就會贏。喔對了，我根本沒提柯文哲對吧，因為2024年沒他的局啦，真的有人想聽再說吧。
我用四個字來描述現在的侯友宜，藏鋒求訥。他並不是口才真的不好，他只是沒有政治魅力，但請注意他最近每一次的新聞回應，都算是得體而且沒有侵略性。因為現在不是他嶄露鋒芒的時刻，不知道是不是因為警政體系需要在行政首長帶領之下運作，所以長時間以來他隱忍鋒芒的能力已達化境，他不想說的話根本套不出來。所以對媒體來說他不會是個很有趣的採訪對象，但問題是少說少錯啊!【回看那些妙語如豬的政治人物啊】
他的內閣用人並不突出，但十分穩定。因為這個模式才符合他的【人民的小事，就是政治人物的大事】的風格。新北市府的橫向連結，社福、警政體系橫向連結的很好，當我現場問他認為施政滿意度最重要的部分是甚麼時，他的回答是讓人民睡得好?!這真的不是唬爛，聽他一解釋之後才明白這是有道理的，幾百億的大建設對民眾來講不是那麼重要，民眾要求的是晚上睡得好，出門不被砍，家附近治安好，帝力與我何有哉，然後這樣就滿意了~~~不是東一個科學園區，西一個科學園區可以取代的。
甚至，這也跟學校附近的照明跟清潔程度有關，也跟學校附近的宮廟民政體系拜訪有關，也跟家庭中有人入獄之後的弱勢家庭照顧有關，打起字來很複雜(由於今天沒稿費我就偷懶了，等下直播用講的)，但實際上很簡單，就是破窗理論的應用，但其他市長怎麼都沒想到這件事情呢?(抓頭)
摘自維基百科:破窗效應（英語：Broken windows theory）是犯罪心理學理論，由詹姆士·威爾遜及喬治·凱林提出，刊載於《The Atlantic Monthly》1982年3月版的一篇題為《Broken Windows》的文章上，20世紀90年代，美國紐約市警察局局長威廉·布拉頓和市長魯迪·朱利安尼（英語：Rudy Giuliani，朱註:但他後來變成川普的瘋狂爪牙，這件事情就不多說了哈哈）進一步推廣了這一理論，他們的警務政策受到該理論的影響。在這十年裡，這個城市的犯罪率顯著下降。該理論認為，犯罪、反社會行為和社會混亂的可見跡象創造了一個城市環境，鼓勵進一步的犯罪和混亂，包括嚴重的犯罪，所以，針對輕微犯罪（如破壞公物、公共飲酒和逃票）的警務方法有助於創造一種秩序和法制的氛圍，從而防止更嚴重的犯罪。
以一幢有少許破窗的建築為例，如果那些窗沒修理好，可能將會有破壞者破壞更多的窗戶。最終他們甚至會闖入建築內，如果發現無人居住，也許就在那裡佔領、定居或者縱火。又或想像一條人行道有些許紙屑，如果無人清理，不久後就會有更多垃圾，最終人們會視為理所當然地將垃圾順手丟棄在地上。因此破窗理論強調著力打擊輕微罪行有助減少更嚴重罪案，應該以零容忍的態度面對罪案。
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網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例
為了解決空間分析方法與應用 的問題，作者范敏瀾 這樣論述：
近年來地理資訊系統日益成熟，各領域利用地理資訊系統分析與保存大量數據、文字及圖像資料等，相關議題包含自然環境、社會人文和日常相關等與地理區域有關的議題。在大量數據的空間分析裡，熱點分析是常使用的分析法，然而如何採樣決定了輸出之成果，故本研究期由網格尺寸對熱點分析的影響來判釋點位資料的分佈特性與最適取樣網格大小之關係。 本研究資料來源為政府開放平臺寺廟地點，取得臺灣數量前九名神明的分佈做相關分析，利用QGIS軟體進行不同網格大小取樣的熱區分佈圖，經由點位圖及面量圖等主題地圖、最近鄰採樣分析的輔助判釋，以了解熱點分析的網格之最適尺寸及台灣寺廟分佈與地理空間的特性。 研究結果顯示：本研究採
樣的九名神明寺廟在最近鄰採樣分析之最近鄰指標、Z值都
電信詐騙提款熱點與捷運站點關係之初探
為了解決空間分析方法與應用 的問題，作者鄭明忠 這樣論述：
謝辭 i摘要 iiAbstract iii目錄 iv表目錄 vii圖目錄 viii第一章、 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的與研究問題 31.3 研究架構 5第二章、 文獻探討 72.1 電信詐欺犯罪 72.1.1 電信詐欺集團現況統計 82.1.2 電信詐欺案件法津上定義 112.1.3 犯罪學上的定義 122.1.4 犯罪偵查學實務上的定義 142.1.5 實務電信犯罪類型分類 172.1.6 電信詐騙提款犯罪與詐騙手法的關聯性 202.2 環璄犯罪學理論 212.2.1 理性選擇理論 212.2.2 新機會理論 222.2.3
日常活動理論 232.3 地理資訊系統與空間分析 282.3.1 地理資訊系統概述 282.3.2 犯罪熱點矩陣 322.4 警政犯罪製圖概述 372.4.1 犯罪製圖使用概況 372.4.2 交通便利性與犯罪 38第三章、 研究方法 403.1 研究流程與範圍 403.1.1 研究流程 403.1.2 研究範圍 423.2 專家訪談與訪談大綱 453.2.1 專家訪談法 453.2.2 犯罪資料蒐集與清洗 523.3 研究工具與分析方法 553.3.1 研究工具 553.3.2 資料分析 57第四章、 研究分析與結果 614.1 詐騙提款犯罪地圖製作
614.2 詐騙提款犯罪熱點空間分析 874.3 詐騙提款犯罪熱時冷時分析 92第五章、 結論與建議 1015.1 研究結論 1015.2 研究貢獻 1055.3 研究建議 1065.4 研究限制 1075.5 未來研究建議 108參考文獻 110附錄A-訪談問卷 120附錄B-訪談對象回答對照表 122 表目錄表 2-1: 2017年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 9表 2-2: 2018年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-3: 2019年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-4: 2020年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-5
: 2021年01_06月臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-6:電信詐欺類型 10表 2-7:環境犯罪學相關理論 27表2-8 :國內有關犯罪GIS製圖相關文獻整理 35表2-9:國外有關犯罪GIS製圖相關文獻整理 36表3-1:訪談名單 47表3-2:訪談重點整理 51表3-3:全國門牌地址定位雲端服務提供門牌檔 54表4-1:臺北市提款犯罪全域式群聚分析表 88表4-2:臺中市詐提款犯罪全域式群聚分析表 88表4-3:高雄市提款犯罪全域式群聚分析表 89表4-4:臺北市詐騙提款熱時冷時分析表 95表4-5:臺中市詐騙提款熱時冷時分析表 97表4-6:高
雄市詐騙提款熱時冷時分析表 99圖目錄圖1-1 :研究架構圖 6圖2-1:十年詐欺案件發生及破獲率 8圖2-2:電信詐欺集團架構示意圖 17圖2-3:「電信詐騙提款」犯罪手法流程圖 21圖2-4:誘發犯罪三要素 25圖2-5:犯罪三角理論 26圖2-6:空間點型分布 30圖2-7:犯罪熱點空間分佈模式 33圖2-8:犯罪熱點時間分佈模式 33圖2-9:犯罪熱點矩陣與犯罪預防 34圖3-1:研究流程圖 42圖3-2:資料轉換 55圖3-3:點資料空間分析流程圖 57圖4-1:2017年臺北市點位圖 63圖4-2:2018年臺北市點位圖 63圖4-3:2019年臺北
市點位圖 64圖4-4:2020年臺北市點位圖 64圖4-5:2021年 01~06月 臺北市點位圖 65圖 4-6 :2017年臺中市點位圖 66圖 4-7:2018年臺中市點位圖 66圖 4-8:2019 臺中市點位圖 67圖 4-9: 2020年臺中市點位圖 67圖 4-10:2021年 01~06月臺中市點位圖 68圖 4-11:2017年高雄市點位圖 69圖 4-12:2018年高雄市點位圖 69圖 4-13:2019年高雄市點位圖 70圖 4-14:2020年高雄市點位圖 70圖 4-15 2021年01~06月高雄市點位圖 71圖 4-16:臺北市詐騙提
款熱區圖(網格250公尺) 73圖 4-17:臺北市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 73圖4-18:臺北市詐騙提款熱區圖(網格750公尺) 74圖 4-19:4-16:臺北市詐騙提款熱區圖(路網) 74圖 4-20:臺中市詐騙提款熱區圖(網格250公尺) 75圖 4-21:臺中市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 75圖 4-22:臺中市詐騙提款熱區圖(網格750公尺) 76圖4-23:臺中市詐騙提款熱區圖(路網) 76圖4-24:高雄市詐騙提款熱區圖(網格250公尺) 77圖 4-25:高雄市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 77圖4-26:高雄市詐騙提款熱區圖(網格75
0公尺) 78圖4-27:高雄市詐騙提款熱區圖 (路網) 78圖4-28:臺北市最近路網圖(路網) 80圖4-29:臺北市最近路網圖(無路網) 80圖4-30:臺中市最近路網圖(路網) 81圖4-31:臺中市最近路網圖(無路網) 81圖4-32:高雄市最近路網圖(路網) 82圖4-33:高雄市最近路網圖(無路網) 82圖4-34:臺北市服務區掃描 84圖4-35:臺北市服務區掃描(局部) 84圖4-36:臺中市服務區掃描 85圖4-37:臺中市服務區掃描(局部) 85圖4-38:高雄市服務區掃描 86圖4-39:高雄市服務區掃描(局部) 86圖4-40:臺北市詐騙提
款熱區與捷運站點核密度圖 90圖4-41:臺中市詐騙提款熱區與捷運站點核密度圖 91圖4-42:高雄市詐騙提款熱區與捷運站點核密度圖 92圖4-43:臺北市詐騙提款熱時冷時分析圖 95圖4-44:臺中市詐騙提款熱時冷時分析圖 98圖4-45:高雄市詐騙提款熱時冷時分析圖 100