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國立臺灣師範大學 圖文傳播學系碩士在職專班 周遵儒、王希俊所指導 楊怡群的 基於色彩味覺之自動化深度調色研究 （2021），提出空間space hair salon關鍵因素是什麼，來自於調色、一級調色、深度學習、深度調色、色彩共感覺。
而第二篇論文國立清華大學 環境與文化資源學系所 黃書偉所指導 張晴的 都市公園使用者探訪動機與主觀幸福感之研究 （2021），提出因為有 主觀幸福感、計畫行為理論、結構方程式的重點而找出了 空間space hair salon的解答。
空間space hair salon進入發燒排行的影片
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基於色彩味覺之自動化深度調色研究
為了解決空間space hair salon 的問題，作者楊怡群 這樣論述：
色彩是影像敘事的關鍵要素之一，影視製作的色彩設計在前置階段就已開始；美術指導針對劇情調性做場景的色彩設計，妝髮會做測試，戲服會配合場景及劇情作色彩搭配，攝影指導決定畫面構圖、燈光呈現的方式等，這些都會對整部影視作品的色彩及質感產生影響。殺青後將設計好的色彩交由調光師將所有的色彩及質感設計做最完美的呈現，憑著豐富經驗所累積的美學藝術營造特定情緒氛圍，引導觀眾走入劇情裡。因此，調光師在影視的後期製作裡扮演著極其重要的角色。近年來，隨著OTT（over-the-top）與自媒體的盛行，各播映平台對於影像作品的需求量大增，但後期調色耗時、費工且費用昂貴，因此，若能設計自動化的調色方法必定能解決這些問
題。本研究將學術與實務結合，透過深度學習（Deep Learning）的方式，設計一套自動化的一級調色（Primary Color Grading）方法，以味覺中的酸、甜、苦、辣色調風格作為深度學習的目標。在客觀的效果評估方面，峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio, PSNR）的數值皆在20以上，另外，在結構相似性指標（Structural Similarity Index Measure, SSIM）方面，數值都接近1，足證用此方法能產製出優良的色調影像品質。在主觀評估上，受測者觀看自動化深度調色（Deep Color Grading）的動態影像後，因色彩共感覺（
Chromes Thesia）的作用而有高達82%的色彩味覺識別率，皆能指出該色調所要傳達的味道，這意味著此方法所產製出的色調風格受大眾認同。此外，相較於人工調色的動態影像，雖然總體分數深度調色只有32.81%的認同度，但其中苦味深度調色的認同度卻比人工調色高出26%，證明此方法有很大的進步空間與潛能。綜觀之，本研究所設計的自動化深度調色方法具有相當大的可行性，雖然目前無法直接應用於調色作業，但可以為非色彩專業者產出參考圖像。
都市公園使用者探訪動機與主觀幸福感之研究
為了解決空間space hair salon 的問題，作者張晴 這樣論述：
隨著經濟與科技不斷進步，國人在生活品質上日漸提升，但在步調緊湊的都市中總伴隨各種無形壓力，使幸福感逐漸下降，因此重視休閒活動成了舒緩日常生活及工作壓力不可或缺的一部分。人們日益發現到，進入都市公園和綠色空間有助於社區幸福感增加，發展社會資本並提高都市生活質量，行政院國家永續發展委員會更將公園綠地面積列為臺灣永續發展指標之一，國人享有的公園綠地面積越大，對都市的永續發展越有正面幫助。然而，人與自然逐漸失去連結，能夠真正靜下心來欣賞自然並感受寧靜的人是越來越少，在這樣資訊爆炸講求快速的時代，各種心理疾病因此產生。因此，本研究以計畫行為理論作為核心，並加入探訪公園動機與主觀幸福感兩個變項作為研究架
構，旨在探討都市公園使用者之行為與動機、主觀幸福感之間的關聯性，以及分析主觀規範、態度、知覺行為控制、探訪公園動機、主觀幸福感等變數對於行為意向之影響關係，採用問卷調查法進行量化資料的收集，並以敘述性統計、相關分析及結構方程模式進行統計分析，由實證結果可知，都市公園使用者在行為意向上受到主觀規範影響之外，亦受到態度、知覺行為控制、探訪公園動機以及主觀幸福感等的影響，進而產生使用公園的行為。本研究認為未來的研究者可將本研究作為未來探討都市公園使用者行為模式的參考，透過對都市公園使用的動機與所產生的主觀幸福感提升其使用行為，對於都市公園發展會有所幫助。