第一銀行信用卡繳費逾期的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

輔助判斷失業潮新指標之探討

為了解決第一銀行信用卡繳費逾期的問題，作者李依韋 這樣論述：

2008年9月驚爆失業狂潮，相關失業判斷指標除未能預見此慘況外，亦無法確切解讀民生經濟之困境，足見其對失業情勢之監控必有失當之處。透過「勞保屆繳實收」之繳款狀況，台灣企業「當付而未付」之小額償債能力多能一目了然，既能預警個別企業之財務危機，亦能預警台灣整體經濟危機。本研究採行文獻分析、次級資料分析等方法，藉重勞保屆繳實收之相關資料以編製狹、廣義「勞保屆繳實收率新率」，自企業財務危機之輕重以預警潛藏之大量失業問題，並於「失業潮的預警與反映」與「勞工困境的反映」兩層面上，檢驗本研究提出的「勞屆新率」輔助判斷失業潮之應有效能。研究發現，失業潮之所以突如其來，究其原委，實因賴以判斷之相關指標「局部」

失能，僅止於宣告失業潮業已來臨，卻無助於勞、資、政三方提早因應。本研究為補足勞屆率的失當之處，因而編製「勞屆新率」，並將之細分為「狹義」、「廣義」二類。新舊勞屆率之間，實存在著兩項差異，其一：勞屆新率已將「失業」與「隱藏性失業」人口納入考量，勞屆率則不然；其二：晚近直轄市之勞屆實收已轉由中央補助，於推估該實收金額上，勞屆新率已將此項轉變納入考量，勞屆率則不然。經檢驗後可知，狹、廣義勞屆新率，非但於預警經濟性失業潮上效能優越，更能進一步反映勞工生計之困頓，廣義勞屆新率亦能反映隱藏性失業人口之變化；然，於判斷「非經濟性失業潮」與「非勞保就業者失業風險」二事，狹、廣義勞屆新率尚無法預警。建議政府單位

建立、追蹤本研究編製之勞屆新率（狹、廣義），期能更準確預警、因應失業潮。最後，為超越本研究編製勞屆新率之限制，建請政府運用各年度補助款以及產業別區分等相關資訊，以利掌握產業興衰、勞工遷移等變化。

民眾路邊停車繳費方式特性分析

為了解決第一銀行信用卡繳費逾期的問題，作者黃筱倩 這樣論述：

本論文研製之目的在於瞭解民眾路邊停車繳費方式特性。在路邊停車相關的管理課題中，以路邊停車收費管理制度最容易影響民眾對政府施政的印象，所以各縣市政府近年來都積極推行各種便民的繳費措施。但民眾接受度並未有完整的研究。緣此，本研究彙整國外內繳費現況，就較具競爭力之繳費管道及符合國內推展的管道進行實證調查，以國內多元繳費管道最健全的台北縣市進行民眾問卷調查，最後完成SWOT分析。調查結果發現，不同繳費管道民眾最在意的皆為經濟性因素，如不會造成逾期罰款風險、享有優惠措施（如信用卡紅利積點），而造成民眾慣常使用便利商店繳費，主要是經濟誘因不足及對線上設定安全感信心不足。最後藉由SWOT分析各繳費方式的優

劣性及實施可行性，提供縣市政府欲推行繳費管道之參考，以切合民眾需求並提高其使用意願。