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第一銀行紓困貸款申請的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦JamesAngelos寫的 希臘悲劇：政治與民主治理下的債務殘局 和洪富峰,施雅軒的 地球脈動：一場臺灣世界地理學的討論(2015前篇)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站《金融股》一銀首創獨資企業線上對保最快一天撥款 - 中時新聞網也說明：第一銀 針對申請央行紓困貸款C方案的獨資企業，無須具備工商憑證，只要負責人 ... 申請，均可透過第一銀行紓困貸款平台進件申貸，針對已於第一銀行留存 ...
這兩本書分別來自衛城出版 和麗文文化所出版 。
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 鄭麗珍所指導 留秋玉的 透過顧客旅程探索銀行的服務價值—以新冠肺炎期間勞工紓困貸款為例 （2021），提出第一銀行紓困貸款申請關鍵因素是什麼，來自於顧客旅程、顧客價值、顧客忠誠度、價值共創、勞工紓困貸款。
而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 楊雅薇所指導 林詩瑋的 中央銀行中小企業融通機制小規模營業人簡易申貸方案風險因素之探討-以T銀行為例 （2021），提出因為有 小規模營業人、中小企業融資、企業授信、紓困貸款、Logistic 模型的重點而找出了 第一銀行紓困貸款申請的解答。
最後網站勞工紓困貸款今起受理一銀最快3天核貸電話被打爆則補充：因應武漢肺炎疫情紓困，第一銀行今（30）日起開辦「勞工紓困貸款」，每人最高貸款額度新台幣10萬元，貸款期間最長3年，利率1.845%（中華郵政2年期定期 ...
希臘悲劇：政治與民主治理下的債務殘局
為了解決第一銀行紓困貸款申請 的問題，作者JamesAngelos 這樣論述：
希臘人如何吃垮自己的國家？ 文明古國希臘有著漂亮的小島海灘、大理石古蹟、古代哲學家，但當代希臘卻以政治人物侵占公款，政府效力不彰與外債高舉等新聞攻占版面。有人說是「希臘人吃垮自己的國家」，也有人說「希臘先是自己惹麻煩，然後碰到三巨頭帶來的麻煩」。 作者安傑羅士是通曉希臘語且有一半希臘血統的記者，在希臘債務危機後，多次回到希臘實地探訪官員、當事人與居民，尋找問題癥結。他從官醫民合作詐領補助的「盲人島」事件為起點，一路抽絲剝繭：因查稅引發民怨的「漁船小館」事件、貪汙引殺機的「區長命案」、宗教與民族主義情結所引起的政教衝突，以及難民安置與人權爭議等。 經過多方採訪，作者發現政
治與民主治理機制失靈恐怕是造成今日希臘債務殘局的原因。希臘經歷多次政黨輪替，為爭取選票與鞏固勢力，除上演政策買票外，每當新任執政黨上任，便會一次又一次地擴增公務員職缺安插同黨人士。而希臘的債務危機，不僅是政府未有效利用來自外部的基金與貸款，還有逃漏稅造成稅收不足的問題。此外，希臘身為債務國，卻試圖以全民公投否決債權國的償債協議，而這樣的態度也許與希臘經歷過連續殖民的歷史有關。希臘在不斷受到外強介入插手的環境中，勢必發展出強化自身的民族認同與民族主義論述。但希臘近年仇外的紛爭，卻也使國內新納粹黨得以快速崛起。 希臘是歐洲文明與民主制度的發源地，但當代希臘的表現卻使歐盟各國「希退」聲浪不斷。
雖然目前紓困案通過後，危機暫時退燒，但若未能找到調整體質的解方，作者最後也直言，「債務危機會不會不久後重演呢？不太有人懷疑不會。」 名人推薦 張翠容 歐元區很多人認為，勤勞的德國人應該為好吃懶做的『東方』南鄰希臘收拾殘局，這種見解流於輕率，作者從幾個角度加以剖析。但在曝露希臘政客不法行徑上，作者也同樣不遺餘力，更揭穿希臘公務員終身職的弊端以及拜占庭式的官僚體系……在安傑羅士先生的巧筆下，從關懷的角度分析希臘現代文化，本書裡的種種荒唐缺失讀來才不至於像一筆流水帳。－－《華爾街日報》 作者在《希臘悲劇》中用七篇關於日常生活與新聞故事的小品文，穿插簡單的歷史旁白，傳神捕捉希臘金融
崩潰的嚴峻後果。安傑羅士（第二代希臘裔美國人）是一位觀察入微、擅長訴說細節且富有同情和見地的記者，他巧妙地揭開因嚴苛樽節而引爆的長期矛盾和偏見。他深入這個因鬧劇和災難齊頭並進而破碎不堪的國家，充滿反諷意味的幽默感使作者與讀者都不至於陷入極度不滿或絕望。在悲喜交替中，我們清楚記得這個惱人的印象，今天希臘最大的悲劇可能不是發現自己的處境有多悲慘，而是對於這個現實，似乎沒人真知該怎麼辦。《希臘悲劇》是個成功的作品。－－卡爾內齊斯（Panos Karnezis）The Convent一書作者 對被混亂吞沒的今日希臘，這是一部吸引目光、愉快有趣，但有時令人恐懼的深度觀察。書中華麗的人物卡司使其愈
加切中要害，包括貧困的島民、富裕的船主、驕縱的政客、老謀深算的東正教主教，和狂熱且嚴重分歧的選民。安傑羅士生動描寫我們視之為民主制度發源地上所發生的事，也給我們所有人上了一堂課。──史東（Tom Stone）《我的希臘小館》一書作者
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
透過顧客旅程探索銀行的服務價值—以新冠肺炎期間勞工紓困貸款為例
為了解決第一銀行紓困貸款申請 的問題，作者留秋玉 這樣論述：
2020年初新冠肺炎疫情爆發，並延續至今。政府為幫助勞工渡過財務危機，除弱勢勞工可獲得現金補貼外，亦對薪資所得較低的勞工提供紓困貸款，以因應勞工生活急需。本研究針對勞工紓困貸款的申請辦理，從顧客體驗的視角，檢視顧客旅程，以了解顧客痛點所在；另從價值共創的視角，檢視企業組織開發流程與顧客交流。本研究於臺灣B銀行申貸勞工紓困貸款的顧客中，抽樣訪談10位客戶，並以質性分析法進行分析。研究結果顯示，顧客於申請貸款的過程中，每一個步驟所體驗的服務優劣，均會影響顧客忠誠度。本研究建議銀行應重視顧客體驗所產生的反饋以增進顧客價值；改善銀行內部的服務創新，結合金融科技並以消費金融為導向，補強傳統銀行在金融科
技方面的弱點。
地球脈動：一場臺灣世界地理學的討論(2015前篇)
為了解決第一銀行紓困貸款申請 的問題，作者洪富峰,施雅軒 這樣論述：
洪富峰教授與施雅軒教授從地緣政治的角度，使用「區位」、「距離」、「組織」來評論當週的國際新聞，不僅可以免除時效性帶來的風險，同時佐以地圖的資料，和一般媒體生硬的新聞評論相較之下，更顯得有骨有肉，對讀者國際觀的提升增加了更多的興趣。對於國際關係有興趣的讀者，本書很適合當作入門閱讀的書籍。－－謝長廷（前行政院長） 由於取材自國際新聞，又是台灣人的眼光選取的，因此談論的主題是台灣人關心的國際事務，能反映和連結上我們關心的政治、社會、經濟、文化、生活各層面；趣味性和學習性都高。本書正是生活地理和理論地理的交叉，綻放著交輝的光芒。－－王鑫（國立臺灣大學地理環境資源學系名譽教
授） 本書以對話的方式進行，基於地理學研究生活空間的觀念，以一周做為時間單元，篩選六則地球表面主要的脈動事件，提出對話者的識見，期待讀者閱讀之餘，自行裁剪，啟動自我的地理再發現之旅。－－洪富峰（國立高雄師範大學地理學系副教授） 為什麼每天的世界新聞你都每天都要看，透過每天變化的世界的脈動，你才知道國與國之間、這個區域到底發生了什麼事情，也就是說沒有一個穩定的一個結構，因此本書是「非再現理論」的一種實踐。－－施雅軒（國立高雄師範大學地理學系副教授）
中央銀行中小企業融通機制小規模營業人簡易申貸方案風險因素之探討-以T銀行為例
為了解決第一銀行紓困貸款申請 的問題，作者林詩瑋 這樣論述：
2020年嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)的爆發，影響到臺灣許多產業、事業及個人，為避免企業倒閉和裁員，政府陸續訂定低利率貸款融資辦法，協助企業渡過疫情，並透過金融機構提供多種紓困貸款方案給企業申請，包括在資金供應末端的小規模營業人，中央銀行因此針對中小企業推出「小規模營業人簡易申貸方案」(又稱為央行C方案貸款)，為求快速以專用簡易評分表作為核貸標準，本研究之實證對象為2020年中央銀行實施小規模營業人簡易申貸方案以來於個案T銀行申貸此方案之企業授信戶，總共抽取133件樣本，其中包含118件正常戶及15件逾期戶來進行研究探討分析，本文研究實證結果下：一、經由T-檢定研究結果其中三個變數
：負責人J10評分、不動產擔保設定情形及營業狀況具有顯著性差異。二、經由羅吉斯迴歸分析後發現，影響違約的變數因子以營業狀況與負責人聯徵分數影響效果最劇，其次分別為稅籍登記期間、負責人從事本業經驗、不動產設定擔保情形。本研究希望為銀行提供在評估小規模營業人簡易貸款的企業客戶時，使用合適的預測因子來評估客戶在未來違約概率的能力。三、本研究最終進行預測分析之準確達88.72%，若能提高影響較劇之因子權重，應該可優化現行評分表，或是更精簡現行評分表內容，去掉較無關聯性變數因子，應可減少違約的發生率，本次計算變數因子權重適合作為未來銀行評估小規模簡易貸款的風險預警模型，仍有其依據和價值。