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集保戶股權分散資訊投資策略之研究

為了解決籌碼集中度 網站的問題，作者林文亦 這樣論述：

本研究旨在探討人們在投資股票市場上，如何藉由網路次級資訊與相關的趨勢來建立股票的投資策略，投資散戶最容易的操作方式為短線操作，非常容易從股票節目、群組、論壇中以及受到周圍親友的影響而盲目從眾進行投資。股海高深莫測，是否可從網路資訊中找到一些投資利多的蛛絲馬跡 ? 資料探勘與大數據分析的工具越來越多，如何擷取符合需求的資訊轉換成簡單又有意義的視覺圖型架構，供投資者有效又精準的判斷 ? 本研究主要探討以Python當成網路爬蟲工具取得所需的網路次級資料，嘗試根據大股東的股權分散資訊，建構出適用於一般投資人的投資選股策略，並以Power BI視覺化工具，呈現選股標的與持股大戶的指標變化趨勢，提供投

資人當作短期投資股票標的之參考。本研究蒐集2018年~2020年間，每日個股開盤、收盤價與每週個股大股東持有比例資訊，透過比較近期大股東持有比例的變化，擬定本研究的選股與交易策略，經數據受測訓練後發現以本研究的選股指標加上MODEL 2的選股策略，再配合本週一收盤買下週一收盤賣的買賣交易策略，其績效最佳，每週模擬投入100萬元，短期的6天操作週期，3年總獲利約為493.74萬元，投資報酬率遠遠優於定存與股票代號0050台灣50基金型股票。除此之外，本研究進一步採用此投資策略，回測2021年第一季的資料，結果顯示可以獲利約63.65萬元，證實此研究可輔助投資人當成短期投資的選股交易策略。