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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 李傑清所指導 吳瑞瑜的 人工智慧訓練模組與創作之保護-以日本著作權法為主 （2020），提出精通大數據r語言資料分析與應用pdf關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、機器學習、日本著作權法、權利限制、合理使用、訓練模組。
而第二篇論文實踐大學 應用外語學系英語溝通碩士班 蔡玟玲所指導 陳立勤的 英語語言交換者之口語溝通策略研究 （2019），提出因為有 語言交換、口語溝通策略、口說與聽力的重點而找出了 精通大數據r語言資料分析與應用pdf的解答。
Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來
為了解決精通大數據r語言資料分析與應用pdf 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來 ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未
來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應
用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw
人工智慧訓練模組與創作之保護-以日本著作權法為主
為了解決精通大數據r語言資料分析與應用pdf 的問題，作者吳瑞瑜 這樣論述：
隨著科技快速發展，日本為因應大數據、物聯網及人工智慧等新興科技的崛起，於”2017年智慧財產推動計畫”中，檢討現有智慧財產權制度，2018年修訂著作權法，其中以第30條之4、第47條之4以及第47條之5與人工智慧產業密切相關。又日本智慧財產權法令之於我國一直深具參考價值，本文以前述智慧財產推動計畫所示之人工智慧產出分類為基礎，從人工智慧常用技術切入，探討人工智慧訓練資料相關的著作權議題，並著眼應用訓練後模型產出物的權利該何去何從，分析目前日本法的走向。因日本著作權法對於權利限制方面，使用一般化條項規範而非我國或美國法之概括式合理使用原則，此次修法後彈性權利限制的第30條之4，針對不以享受著作
物思想表達或情感為目的之利用大幅放寬限制，且不限非商業目的使用，對於深度學習及機器學習之訓練階段影響甚鉅。而我國未來若有相關爭議，勢必進入現行著作權法第65條合理使用的討論。本文深入分析日本彈性權利限制規定，比較我國合理使用並提出見解。此外，關於人工智慧生成物有大量的文獻討論，本文僅針對人工智慧創作物，從現有法規、實務以及學說出發，評析並比較幾種可能性的優劣，期能對我國相關規定進行檢討並提出建議。
Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版
為了解決精通大數據r語言資料分析與應用pdf 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障
礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的
書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，
也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 基礎函數觀念
，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 賭場騙局 設計加密與解密程式 Python的輸入與輸出
檔案壓縮與解壓縮 程式除錯(debug)與異常(exception)處理 檔案讀寫與目錄管理 剪貼簿(clipboard)處理 正則表達式(Regular Expression) 遞廻式觀念與碎形(Fractal) 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 GUI設計 - 實作小算盤 實作動畫、音樂與遊戲 Matplotlib中英文圖表繪製 說明csv和json檔案 繪製世界地圖 台灣股市資料擷取與圖表製
作 網路爬蟲 用Python執行手機傳簡訊 用Python執行傳送電子郵件 處理PDF檔案 用Python控制螢幕與鍵盤 輕量級的資料庫SQLite實作 用Python實戰MySQL資料庫 多工與多執行緒設計 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 Facebook與YouTube的應用 實作機場人臉辨識系統 搭配Flask設計Line Bot機器人 網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些
程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。
英語語言交換者之口語溝通策略研究
為了解決精通大數據r語言資料分析與應用pdf 的問題，作者陳立勤 這樣論述：
英語已成為全世界一項重要的技能，其重要性顯現在不斷推陳出新的英語教學與學習方法，儘管這些方法不盡相同，目標卻一致：精通英語。近年來，語言交換被視為一種新的學習模式 (Telles & Vassallo, 2006)。 然而，在此領域的研究尚有不足。本研究的目的為探索在語言交換的情境下，台灣學習者口語溝通策略之使用情況。本研究採用網路問卷調查的方式收集資料，問卷使用由Nakatani (2006)開發設計的「口語溝通策略使用問卷」，並選定Conversation Exchange語言交換平台之使用者為對象。有效問卷為50份，其中大多數的使用者透過面對面的方式進行語言交換，約莫一半的使用者有超過
一年的語言交換經驗。收集資料的期間為2019年11月，並使用敘述性統計及單因子變異數分析數據。研究結果顯示學習者傾向於語言交換過程中使用口語溝通策略。其中最常使用的四個策略為掌握主旨策略 (getting the gist)、語意確認策略 (clarification of meaning while listening)、語意協商策略 (negotiation for meaning while speaking) 已及社會情感策略 (social affective)。 另一方面，流暢度導向策略 (fluency-oriented) 為最不常使用之策略。在整體使用口語溝通策略方面，學習者之
間並沒有顯著的差異，但是在比較組別中發現顯著的差異。在語言程度不同之組別中，語言程度較高的學習者使用流暢度導向策略 (fluency-oriented) 和 單字導向策略 (word-oriented) 明顯多於語言程度較低的學習者。這說明在對話的過程中，比起程度較低的學習者，語言程度高的學習者有能力專注於對話的流暢性並抓住各別單字的意思，增進雙方的理解。此外，在語言交換經驗不同之組別中，經驗較少的學習者使用補償口說策略 (compensation strategies for speaking) 明顯多於有經驗的學習者。這說明經驗較少的學習者可能因為經驗不足的緣故，在傳遞訊息方面需要使用更多
的補償策略來幫助他們表達意思。最後，希望本研究能有拋磚引玉的效果，讓更多人接觸到語言交換並豐富此領域的研究。