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純保險的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦余家榮寫的 高效率理財術 教你存滿1000萬 和卓志的 壽險精算(第三版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自Smart智富 和財經錢線文化有限公司所出版 。
逢甲大學 統計學系統計與精算碩士班 林麗芬所指導 褚顏妍的 安寧居家療護使用估計與保單設計 （2021），提出純保險關鍵因素是什麼，來自於安寧居家療護、使用率、使用日數、終身型安寧居家療護保單、保費。
而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 林汶萱的 運用蒙地卡羅模擬法釐訂天災險費率─ 以花卉為例 （2019），提出因為有 蒙地卡羅模擬法、歷史模擬法、風險值、純保險費率法、花卉的重點而找出了 純保險的解答。
高效率理財術 教你存滿1000萬
為了解決純保險 的問題，作者余家榮 這樣論述：
誰說上班族就注定又窮又忙？ 只要做對這些事 不必虧待自己，也能存滿1000萬 上班很忙、很累、還擔心自己窮到無法翻身？ 認為「存到1,000萬元退休」根本不可能？ 這本書要告訴你 存不到錢的最大問題 絕對不是因為錢賺太少 而是因為你根本把錢放錯地方！ 翻開這本書你將能學到 做對這3件事 普通上班族也能笑納千萬財富 第一件事：領到薪水先存3桶預備金 薪水入帳第一件事，買機票？炒股票？都不對 請先把「3桶預備金」存！起！來！ 每人至少存40萬元，讓戶頭永遠都有這筆錢 它將會成為你安心度日、放心玩樂、投資順利的神奇力量
第二件事：保險不再買錯！ 繳了很多保費，保障卻根本不夠用？ 低保費、高保障的保單，你居然沒有？ 不管是買了很多保險的人，或是正準備買保險的人 都絕對要學會的保險正確買法！ 第三件事：懶人適用的極簡投資法 想要學股神巴菲特賺大錢 卻擔心沒有投資股票的能力？ 那就學股神也大力推薦的另一套投資 不必擔心沒時間看盤 也不用怕投資的公司倒閉 只要「買進」、「持有」、「報酬再投入」 堪稱世上最懶、卻也超乎想像的簡單 有效幫助你在退休之前晉升千萬資產一族！ 本書作者效率理財王為人氣部落格作家，文章曾獲多家財經媒體轉載，包括：商周財富網、Sma
rt自學網、中國信託證券、經濟日報數位版、東森新聞雲、商周.COM、Money錢雜誌等。 本書特色 ★人人都能看懂！想學就能學會！一生受用的理財指南。 ★讀者專屬隨堂練習，教你練習規畫「3桶預備金與333理財法」、「領不完的退休金」、「計算所需要的壽險保障額度」，依照自己適合的狀況實際運用，學到就馬上用得到！
純保險進入發燒排行的影片
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Credit：Newsflare／AP
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安寧居家療護使用估計與保單設計
為了解決純保險 的問題，作者褚顏妍 這樣論述：
安寧居家療護是達成「在宅善終」的重要渠道，而在宅善終是多數病患臨終前至關重要的心願，但台灣現行商業保險並無對於安寧居家療護的給付，民眾對於安寧居家療護也有後續照護方面的擔憂，使部分被保險人較傾向使用住院安寧或安寧共照。本研究利用衛生福利部衛生福利資料科學中心發行2012年至2019年全民健康保險資料庫全人口檔，分析各年度五齡組之安寧居家療護使用發生率、使用日數並分別建立廣義線性迴歸模型，再利用三次樣條插值算出個別年齡之安寧居家療護使用發生率及使用日數，透過分析的資料設計一份終身型安寧居家療護保單，保費設計為躉繳型商品。本研究設計之終身型安寧居家療護保單，由總給付日數上限下調影響躉繳純保費之變
化，觀察到男女性高年齡層對於總給付日數上限的下調，較中壯年齡層更為敏感，其中女性高年齡層較男性更為敏感。以上結果可提供保險公司商品設計參考，使商業保險產品能夠更貼合民眾需求，補足現行商業保險保障缺口，藉此達到降低被保險人的財務壓力，使臨終病患達成在宅善終之心願，解決醫院醫護人力不足的問題，降低無效醫療資源發生，祈能促進整體安寧居家療護的發展。
壽險精算(第三版)
為了解決純保險 的問題，作者卓志 這樣論述：
2016年12月，中國發布第三套中國人身保險業經驗生命表，以此為契機對本教材作了全面修訂，以便更能分析現實問題、解釋客觀現象。本次修訂主要修改了如下問題。（1）用第三套生命表及其替換函數表，替換原教材中陳舊的生命表與替換函數表，並使用此表重新計算涉及到替換函數表計算的例題。（2）便於《資產份額與利源分析》章節的學習，新增一章《多元風險模型》。（3）修正教材中的一些錯誤，增刪一些例題與習題，並提供習題答案。（4）新增一些本學科的近期研究成果。
運用蒙地卡羅模擬法釐訂天災險費率─ 以花卉為例
為了解決純保險 的問題，作者林汶萱 這樣論述：
行政院農業委員會推動「新農業運動」，在農業政策中提出要將台灣建設為「世界級花卉島」，根據統計資料，台灣花卉栽培面積、產值及出口額都有逐漸上升的趨勢。花卉產業也受天然災害影響，根據統計資料1994-2018年花卉的年平均損失約為1.6億元，其中因颱風而造成損失的比例最大，約為1.2億（77.1%），依序為地震約1298萬(7.7%)、豪雨約900萬(5.4%)，佔總損失近九成。先進國家多立法施行農業保險，讓農民與政府共同承擔風險的方式穩定農民的收入。本研究基於我國過去未推行花卉保險及國家推行花卉產業發展之觀點，選擇花卉作物作為研究對象。彙整1994-2018年共25年花卉因天然災害之損失資料與
生產成本資料，運用Crystal Ball決策模擬軟體進行蒙地卡羅模擬法評估損失率之最佳機率密度函數，並推算其風險值，期能作為未來開辦花卉作物保險費率之參考。根據適合度檢定，五種花卉分類的最佳機率密度函數分別為：菊花與玫瑰適用Beta分配，洋桔梗、唐菖蒲及其他花卉適用Weibull分配。透過蒙地卡羅模擬法之模擬結果，各花卉單一費率是菊花(8.58%)；玫瑰(16.70%)；洋桔梗(5.92%)；唐菖蒲(13.58%)；其他花卉(10.81%)。而歷史值模擬法模擬之單一費率是菊花(8.58%)；玫瑰(14.49%)；洋桔梗(5.61%)；唐菖蒲(13.51%)；其他花卉(10.90%)，其預測結
果與歷史模擬值相近。