結構化資料例子的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦김하영寫的 什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事,資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員,揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象 和韓乾的 研究方法原理:論文寫作的邏輯思維(四版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站資料合規指引說明書 - 數據櫥窗也說明:圖3、XML 格式資料範例. Page 9. 9. 說明完資料儲存格式後,再來要提到的是資料的結構化。所. 謂結構化資料是指擁有固定欄位、固定格式與順序等資料呈. 現 ...
這兩本書分別來自三民 和五南所出版 。
國立臺南藝術大學 音樂學系碩士班 周郁芝所指導 簡昱恕的 許常惠《留傘調變奏與主題》作品44 之樂曲分析與演奏詮釋 (2021),提出結構化資料例子關鍵因素是什麼,來自於許常惠、小提琴無伴奏獨奏曲、留傘調變奏與主題。
而第二篇論文國立政治大學 民族學系 林修澈所指導 周士煌的 台灣民族學的發展與意義 (2021),提出因為有 民族學、台灣民族學、台灣學、台灣國學、學術史的重點而找出了 結構化資料例子的解答。
最後網站預估薪酬資料的搜尋引擎最佳化(SEO) 調整則補充:提供預估薪酬資訊時,您可以使用 Occupation 結構化資料來定義各類型工作的薪酬範圍、各地區平均薪酬以及職業的詳細資料(例如一般福利、資格 ... 以下舉幾個例子說明:.
什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事,資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員,揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象
為了解決結構化資料例子 的問題,作者김하영 這樣論述:
平臺經濟迎接盛世,平臺勞工只能厭世? 資深社會記者變身平臺勞工,上線跑透透觀察,下線思索時代解答 為了追求「更人道的平臺經濟」,寫下這本「我們這個時代的新勞動故事」 ★強勢入選2022年韓國「青少年人文學閱讀全國大會」官方指定選書 ★上市兩個月火速再版!賣破五刷,持續長銷,在韓國各地發揮影響力 在智慧型手機的這一端,消費者打開APP,一鍵送出需求,享受科技帶來的便利;另一端,勞動者接到訂單,為了夢想與生計開始奮力一搏......將這些人牽連起來的,正是「平臺企業」。 【平臺企業翻轉了現代生活】 我們所熟知的臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)、網
飛(Netflix)、優步(Uber)、Airbnb等公司都是平臺企業。有別於傳統商業模式單純的線性運作(生產者直接提供產品或服務給消費者),平臺企業則是提供一個中央系統,讓包括生產者與消費者在內的各種人在系統內互動,藉此獲利。 平臺經濟翻轉了現代生活,為我們帶來便利,讓許多人有賺錢的新機會。但平臺經濟也有黑暗面──當個人或公司過度仰賴平臺,而平臺企業的實力足以壟斷市場時,便能單方面改寫遊戲規則,產生消費者權益受損、勞動剝削等問題。尤其,平臺的運作與升級是由人工智慧(AI)等高科技來支持的,因此也衍生出照顧平臺勞動的法律與社福制度,有可能跟不上科技變遷的隱憂。 【作者為何辭去
記者一職,轉行投入平臺勞動?】 一切要從「TADA」風波說起。 就像Uber進駐世界各地,當地傳統計程車業者會有反彈一樣,2018年10月韓國出現一款叫車APP「TADA」,也引起抗議聲浪,還有司機為此而自焚。後來TADA「以租車服務之名,行計程車載客之實」的商業模式被認定違法而在2020年4月終止運作,但其母公司仍繼續開發新產品與服務,投入代理駕駛等新市場。 在這過程中,本書作者、資深社會記者金夏永感到相當「鬱悶」。他認為,「社會對這個問題的解決方式無法讓人滿足,並未提出對時代變化大趨勢的討論和方向,只是迫於壓力而進行眼前的利益調整」。 無獨有偶,在TADA退場的
同一年,作者還看到了一則「美食外送員上億年薪(約新臺幣兩百多萬元)」的報導,讓他相當好奇:「真的可以賺這麼多嗎?」 這兩個「平臺經濟」下的勞動事件,讓他想要進一步探查實情。但擁有近二十年記者資歷的他,沒有選擇去訪問司機、外送員,也沒有「臥底報導」,而是毅然決然地辭去記者一職,直接投入平臺勞動現場成為「當事人」,因為這樣才能「看到不一樣的東西」。 【在三大平臺勞動現場進行「田野調查」】 作者開始投身平臺勞動的時間是2020年初,剛好是新冠肺炎疫情即將延燒之際。在接下來的兩百多天,作者用幽默又溫暖的筆觸,記錄了他初任外送員、物流中心揀貨員與代理駕駛時的點點滴滴,包括各種業界行規
、工作「撇步」、路上觀察學、疫情對市場的影響、平臺企業搶生意的奇招與話術、同業三言兩語間透漏的人生故事,還有人工智慧與傳統人力之間的「角力」,以及由此而來、浮上檯面的平臺勞動權益議題。具體來說,作者有這些發現: 1.在韓國最大的美食外送平臺「外送民族」擔任外送員 因為疫情的關係,外送需求大增。為了搶單,作者體會到這一行的重要技能之一是「不能思考」,因為一旦對著手機上的接單螢幕想太多,生意就被其他同業搶走。搶你生計的,竟然還有機器人。為了搶快,等電梯有什麼技巧?馬路上最致命的威脅是什麼?外送平臺業者之間想提升市占率想瘋了,出動哪些奇招募集外送員?讓人非常猶豫要不要跳槽......
2.在電商龍頭酷澎(Coupang)的物流中心擔任日薪制揀貨員 揀貨員的工作就是在接到訂單後,找到正確的商品裝進推車裡,送到包裝臺。作者對一切都感到很新鮮,第一次知道有一種女寶寶紙尿布不是女寶寶用的。揀貨的技巧可多了,要怎麼利用俄羅斯方塊技在推車裡堆疊物品,減少奔波次數?前輩為什麼捨棄便利商店打工,來到物流中心? 作者也想起亞馬遜的貝佐斯花最多錢在成立機器人公司上,欲打造完全自動化的物流中心。他看過一個電視廣告,一家人去參觀礦泉水工廠,媽媽對孩子說:「哇!這麼大的工廠裡居然一個人都沒有呢!」讓人不寒而慄。科技最終會把人類趕出物流中心嗎?電商越來越壯大,以後還會有社區小店嗎?
3.利用市占率最高的通訊軟體Kakao成為代理駕駛 做過外送員、揀貨員,疫情趨緩後,作者接著挑戰了代理駕駛。開手機導航,但手機要放哪?據說高手都會把手機放在杯架裡,但有更好的做法。什麼是爛單?費用低,而且跑一趟跑到一個很難脫身的地方就是爛單,怎麼避免?代駕也是一個情感勞動吃重的工作,客人想跟你聊家庭、政治、抱怨社會,你該怎麼辦? Kakao 招募司機的廣告寫著:「透過人工智慧系統,任何人都能做到。」人類好像變成幫助AI累積數據的工具,變成AI的四肢了...... 【今日韓國,明日臺灣?】 除了科技、個體、社會之間的關係,作者最關注的還是平臺勞動權益議題。作者認為
,平臺勞動這類「不特定僱用」危機的突破口在於「基本收入」和「終身教育」,因此必須重新檢視國家的作用。 國家也必須吸收一部分工會的功能,因為平臺勞動者不會在同一空間一起工作,沒有溝通的機會,也很難串連起來,而且以「論件計酬」來看,彼此與其說是「同事」,不如說是「競爭者」,再說應該很少有人會把外送或代駕視為自己的終身職業,因此平臺勞動者組成工會進行團體行動的可能性非常低,政府應該為他們的利益代言,發揮更積極的功能。 今日韓國面臨的難題,是否會是明日臺灣的處境?本書提供了一個思索的起點。 本書特色 1.作者捨棄傳統採訪形式,直接投身平臺勞動第一線,以資深社會記者的銳利視角
進行田野調查,挖掘潛藏在平臺企業遊戲規則背後的新勞動權益議題。臺灣同樣處於全球性的平臺經濟之中,韓國的經驗有值得借鑑之處。 2.收錄多張作者親繪的插畫,讓人會心一笑、如臨現場。 各界同聲推薦 Fion(作家、在韓YouTuber) JoJo(Podcast《啾團》主持人) 公民不下課(人氣知識平臺) 孔德廉(報導者記者) 何撒娜(東吳大學社會學系助理教授) 邱羽凡(陽明交通大學科技法律學院副教授) 阿潑(轉角國際專欄作者) 洪敬舒(台灣勞工陣線研究部主任) 楊虔豪(駐韓獨立記者) 楊貴智(法律白話文運動站長兼內容長) 蔡淇華(作家)
鄭凱文(日日春放送局[韓國獨立音樂評介粉絲專頁]版主) 鄭麗君(青平台基金會董事長) 顧玉玲(臺北藝術大學助理教授) 依姓氏筆畫排列 「作者以第一線揀貨、外送、代駕的勞動為軸,探究平臺經濟的發展,敏銳又即時地回應當下的社會議題,全書橫向參照國際,縱及在地歷史,聚焦人力資本兩極化,提出國家取代企業、回歸社福公共化的政策思索,值得臺灣借鑑。」──顧玉玲(臺北藝術大學助理教授) 「作者帶領讀者實際走進『平臺勞動時代』現場,再由這些經驗描繪出『斜槓人生』、『內捲躺平』這些共存於整個亞洲的現象。本書除了記錄疫情時代下不斷加劇的不平等外,也從改變政府體制與推行基本收入等方向
提出另類解方。」──孔德廉(報導者記者) 「我們享受到的各項快速與便利,來自許多人付出可見與不可見代價。看似時代前沿的平臺勞動與AI經濟,其實鑲嵌發展於過往的歷史與社會脈絡之中。本書不僅探究韓國外送行業的結構性議題,更是關於勞動價值的深度再思考。」──何撒娜(東吳大學社會學系助理教授) 「自由,是所有勞動者共同的期待與夢想,然而本書作者親自投入韓國外送勞動市場,揭露『人類逐漸成為AI的四肢』的真相,打破平臺經濟下,勞動者手持手機隨時上、下線的自由假象,描繪平臺操控『外送民族』的人心與人力的各種策略,實值得臺灣的外送經濟作為參照。」──邱羽凡(陽明交通大學科技法律學院副教授)
「當終身僱用制像北極冰川般地消失,外送、宅配、代駕、Uber滿街跑的平臺卻帶來更多操勞又不穩定的工作。此刻是該順應?抵制?還是改變它?無論答案為何,這本深層解剖韓國平臺就業生態的好書,都是我們面對及思索衝擊的最佳出發點。」──洪敬舒(台灣勞工陣線研究部主任) 「作者親自進入這些以正面詞彙包裝的領域中,近身仔細觀察『人』在其中是什麼狀況。除了揪出高收入的假象,還適時地搭配時代背景,點出現代人會對這種不穩定的勞動方式感到有魅力的原因,為讀者導覽外送世界的真實面貌。」──吳燦浩(韓國社會學者、作家) 「本書是萌生在我們這個時代的勞動現實報告,彰顯了特殊勞動者受到的特殊差別待遇
。希望勞動者能夠生活在受到尊重、健康和幸福的社會。在此向訂購外送的人、以外送工作維生的人,以及把外送當作兼職的人推薦本書。」──鄭惠允(韓國CBS電臺製作人、作家)
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以下為本段內容文稿:
歡迎來到「一天提一點」,我們每週一到週五晚上7點準時更新,透過心理學在生活裡的應用,每天陪你進步一點點;如果你想要每天都有所進步,歡迎訂閱我們的頻道。
在我們行走江湖的過程裡,為了應付我們的客戶,或者是我們老闆的需求,我們常常要做一些對應的調整。
只是有時候很讓人洩氣的就是,我們明明按照對方說的原始版本做了調整,結果呢,他後來就推翻。
然後呢,推翻了一次、兩次、三次,到頭來他繞了一圈,又回到了原本的版本;而這個原本的版本,就是你最初的版本,會不會有一種不知道在忙什麼的感覺?
假如你也有這樣的心情,常常在這種事情裡面吃足苦頭,那麼今天我要跟你分享一個表達上面的技巧,這個技巧就叫做「回到最初」。
所謂的「回到最初」,就是回到在時間軸裡面的源頭。比如說你的客戶,跟你反映這個計劃案會不會太樸素了一點。
這時候你可以回答:「確實如果要說樸素,它的確是樸素了一點。但是最初我們就認為我們的TA,對於太華麗的商品或者是呈現感覺到厭煩;所以才提出這樣的企劃案。」
你聽聽看,是不是同時接納了對方的訊息,然而又提醒了對方,我們最一剛開始所談的版本是什麼?
再舉另外一個例子,如果你的客戶跟你說:「為什麼要鎖定那些感覺到疲勞的TA呢?」
這時候或許你可以這麼回答:「在最開始的時候,貴公司跟我們說明,是以40多歲的單身女性為主要的TA。」
「不過依照我們所理解的,貴公司的客戶組成結構裡面,這個客群的人數,事實上是比較少的。所以呢,在我們進一步的研究資料裡面呈現,其實貴公司的TA的主要組成,用疲勞作為訴求,都會是他們很動心的部分。」
通過這個例子你可以想一下,如果我們給我們的客戶做這樣的回溯,這時候提問者,就能夠明白我們提案的主旨,或者是價值。
而且這個主旨跟價值,不是天外飛來一筆,是按照你剛開始給我的訊息,再去做衍生的。
於是對話的情景就很容易的引導到繼續去討論「那這個TA這個目標客戶真的適當嗎?」這樣子更深刻更有建設性的議題。
而且如果對方接受他們自己最初提出來的版本跟論調,那就很容易接受你所提出來的提案。
然而如果不是這樣的話也沒有關係,我們就回頭重新檢視,這所謂「最初的想法」究竟是什麼?這樣子就能夠在下一次提案的時候,做具體的修改。
然而在實務上我們也會發生,雙方對於最初的想法是不同調的情況,像這樣的狀況底下,就算說服對方接受提案,或者是部分的細節,這效果也會很差的哦!
然而透過不斷不斷的去回溯、回到最初的版本,他才能夠去確認我們彼此之間的認知,在哪個部分誤會了、扭曲了?
一直到我們怎麼樣去認定共同的認知是OK的,也才能夠從具體掌握的部分繼續的往下走。所以「回到最初」這樣的技巧,他有幾個好處哦!
第一個好處就是,我們有機會針對那些以自己的好惡啊,或者是感覺而遭受到否定的細節,去做進一步的討論,能夠以邏輯的順序去說服對方。
而第二個好處就是,透過邏輯的推演能夠再次的說明,我們為什麼要跟客戶做這樣的提案?
而第三個好處,就算最後的提案細節遭受到否定,也能夠成為下次提案的方針;因為如果這一次的被你否定了,那麼這一次你告訴我的,就是下一次的所謂的最初啊!
只要你能夠讓自己的提案、講的每一句話,都能夠回到是「按照對方給你的訊息」的源頭;那這個時候,對方也不太好意思不斷的去推翻自己以前的說法,那不就是打臉自己嗎?
而最後一個好處就是,由於因為不斷的回到最初的想法;所以呢,簡報的討論就會相對的比較深入。
因為談的每一件事情,都可以追溯到最根本的脈絡,所以比較容易獲得對方的滿意度,或者是好評。
所以呢,聽到這裡,如果你覺得,常常對於別人的問題感覺到疲於奔命;而且呢,有一種被卡住的感覺。
那麼記得讓你的表達不斷的回到最初,去回溯最早討論的源頭是什麼?這個部分會對你很有幫助!其實這樣的想法,也呼應了我的線上課程【自信表達力】。
在【自信表達力】裡面呢,我說我們要把我們的訊息要說清楚,其實邏輯很簡單,就是三個英文字叫做「What、 Why」跟「how」。
「What」我到底要跟你說的是什麼?而這個所謂的定題,所謂的起手式,就很適合回到最初的版本,「What」我到底要跟你說什麼?
而接下來「Why」為什麼這件事很重要?因為你最早先跟我說的是這個;所以我就按照你告訴我的,去做進一步的研究或者是做進一步的分析。
所以「What跟Why」,當它建構起來之後,接下的「How」,我要你做什麼,或者是我希望你怎麼理解?
這時候最後,我就可以去提出,那麼我整個企畫案,這整個設計的理路到底是怎麼樣?
所以記得一件事,不管你要說的是什麼長度有多長,它都可以套入這三個英文字的邏輯:「What、Why、how」,你要說的到底是什麼?為什麼這件事很重要,然而你希望對方怎麼做,或者是怎麼理解?
這樣的邏輯其實不管在我的授課教學,還是在YouTube 、Podcast內容的呈現,都帶給我很大的幫助。
所以如果你覺得透過啟點文化,一天聽一點的頻道,帶給你很大的幫助的話,那麼你也想要在表達上面有所精進;那麼【自信表達力】這一門線上課程,就會是你所需要的。
然而不管你會不會參與這一門課,我都希望你在行走江湖的過程裡,透過今天分享的「回到最初」,能夠讓你在溝通跟表達裡面更如魚得水,希望能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容,除了YouTube之外,我們也有Podcast的頻道,你只要在Podcast的應用裡面,搜尋「啟點文化一天聽一點」,你就可以訂閱我們;除了訂閱以外,請給我們5顆星的評價,我們需要你用最具體的行為來支持我們。
那麼如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話,如同今天最後提到的【自信表達力】,在我們每一段影片的說明裡,都有相關的連結。
我很期待能夠跟你一起學習、一起前進,今天就跟你聊這邊了,謝謝你的收聽,我們再會。
許常惠《留傘調變奏與主題》作品44 之樂曲分析與演奏詮釋
為了解決結構化資料例子 的問題,作者簡昱恕 這樣論述:
許常惠(1929-2001)為臺灣現代音樂創作的先驅,臺灣民族音樂採集的領航人,是當代臺灣最有影響力的音樂家之一。音樂創作類型包含歌劇、舞劇、清唱劇、管絃樂曲、協奏曲、獨奏曲等。許常惠在學術方面的研究成果也極為豐富,從西洋音樂理論到臺灣傳統音樂皆有專著,代表性著作如《臺灣音樂史初稿》及《民族音樂學導論》等;其對傳統音樂的社會文化價值研究極具開創性視野及見解,能積極促進社會對傳統音樂的重視,並帶動一股風潮。本篇書面報告研究以臺灣當代作曲家許常惠於1991年發表的小提琴無伴奏獨奏曲作品《留傘調變奏與主題》(Variations and Theme on the Folk Tune of “Cat
ching Umbrella”)為主要研究對象。全文共分四章進行論述,首先,闡述研究此曲的動機與目的、範圍及方法。其次,就各方文獻記載研究作曲家生平。其三,解析創作背景,從風格與素材開始,進一步去認識作品的創作脈絡,針對曲式做架構分析,探討演奏的詮釋方法。最後對全文做總結。透過本文的探析,理解該作品之音樂創作思維,提出合宜之演奏詮釋建議,期望能提供未來相關研究者做為參考。
研究方法原理:論文寫作的邏輯思維(四版)
為了解決結構化資料例子 的問題,作者韓乾 這樣論述:
論文撰寫必備書! 1.融會貫通論文寫作的What→How→Why,闡述學術研究的邏輯思維。 2.完整說明論文寫作的邏輯思維:發現問題、分析問題、文獻回顧、研究方法、驗證研究結果與討論等寫作思維程序。 3.是適合學生寫論文、研究人員寫研究報告、政府施政政策與企業決策分析、計畫的擬定與評估、環境影響評估等各種研究的工具書。 研究方法,是每一位研究生與學者必須具備的基本能力。 無論研究主題為何,擁有良好的問題意識與分析、透過嚴謹的方法論得出研究成果,才能獲得學術界的肯定。 【從邏輯思維出發,剖析學術研究本質】 「科學」是什麼?「可研究的問題」是什麼?從問題
意識、文獻回顧、定量與定性研究的整合、實驗與調查、學術倫理,到論文寫作的風格及發表。本書結合研究方法的理論與論文寫作的步驟做詳盡的說明,更重要的是學術研究思維邏輯的闡述。帶領研究工作者一步一步地建立思考程序,寫出具有學術價值的論文。 【量化與質性研究方法的結合,使用日漸廣泛而且益趨成熟】 研究方法中,除了質性(定性)與量化(定量)兩個主要的研究方法外,還有汲取兩者優點並加以結合,開拓出研究方法第三條道路的「定性與定量混合的研究設計」。本書針對質量混合的研究設計加以闡釋,以期獲得更全面、更完整的研究方法,成就理想的研究成果。
台灣民族學的發展與意義
為了解決結構化資料例子 的問題,作者周士煌 這樣論述:
民族學ethnology研究「民族ethnos,及附著於其身的文化」,台灣的民族學,研究對象是台灣諸民族/民族集團:原住民族、客家、Lán-lâng/Holo、外省人。其中,學科傳統領域研究的首為台灣原住民族,在政策的支持下,客家研究亦開始展現成果。原住民族研究和客家研究,已有整體性「知識體系」的建構。台灣其餘民族的學問,則以民俗學或地方學來表達,其體系尚待發展。作為近代學術的民族學,在台灣有其特別的歷史發展過程。由日本治理台灣時,為了施政所進行的大規模調查、與稍後的學術研究開始,累積成果。國民政府來台之後,以誌書的編寫及審查圈錮地方知識份子,確立「以本土為地方」,以台灣為學科的練習場,並橫
殖入文獻學研究的中國邊疆民族史。民主化之後,台灣主體性漸漸展現,本土研究開始興盛,教育系統與學術系統對台灣的觀點也開始正常化。對自身生活環境的興趣,則以「地方學」的樣態出現。台灣為一多民族的國家,清楚了解諸民族及其文化,為「屬族」的學問,以國家的文化主體性為學問的對象,可以稱為「台灣學」。台灣學為「屬國」的學問,為台灣的國學,其核心應該為台灣的民族學。台灣學或國學的發展,尚待觀察,但並非空想。
結構化資料例子的網路口碑排行榜
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#1.半結構化數據_百度百科
和普通純文本相比,半結構化數據具有一定的結構性,OEM(Object exchange Model)是一種典型的半結構化數據模型。 於 baike.baidu.hk -
#2.網頁結構化資料-實際應用範例說明
網頁結構化資料主要是為了提供搜尋引擎正確歸類收錄、顯示資訊為用途,瞭解了網頁結構化資料主要的用途後,在基礎設定中Og meta tag 是由現今主流的Facebook 所制定 ... 於 www.webdesigns.com.tw -
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圖3、XML 格式資料範例. Page 9. 9. 說明完資料儲存格式後,再來要提到的是資料的結構化。所. 謂結構化資料是指擁有固定欄位、固定格式與順序等資料呈. 現 ... 於 www.datastation.org.tw -
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#6.結構化資料之「活動」範例(Part 2) - 使用Microdata與JSON-LD
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#14.什麼是大數據?| Oracle 台灣
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在上一個範例-結構化資料之「活動」範例(Part 1)中使用的規範是Data-Vocabulary.org,這次改用Microdata 與JSON-LD,並記錄更多實作上的疑難雜症。 於 cythilya.github.io -
#18.資料庫管理系統
關聯表的正規化(Normalization of Database Tables). • 結構化查詢語言(Structure Query Language, SQL) ... 資料管理,將實際資料庫結構和存取都隱藏在資. 於 ir.lib.cyut.edu.tw -
#19.有哪些不同資料類型- 常見問題 - Hitachi Vantara
結構化資料 以數字資料為主,來源是交易系統和技術空具,例如企業資源規劃(ERP) 系統。 · 非結構化資料由隨機檔案類型組成— 包括影像、音訊/視訊錄製檔,以及Microsoft ... 於 www.hitachivantara.com -
#20.BIG DATA 的 - ITIS智網
數據浪潮即將襲捲全球「巨量資料」帶來的結構變化. 熱門議題. TOPIC. 熱門議題 ... 除了核心業務所產生的結構化資料之外,其他諸如 ... 便是一個成功的例子。 於 www.itis.org.tw -
#21.半結構化數據 - 中文百科知識
半結構化數據(semi-structured data)模型在資料庫系統中有著獨特的地位:. (1)它是一種適於資料庫集成的 ... 先舉一個半結構化的數據的例子,比如存儲員工的簡歷。 於 www.easyatm.com.tw -
#22.[免費] 提高30%點擊率的關鍵﹕結構化資料 - SEO 搜尋引擎優化 ...
舉例來說,某家餐廳的搜尋摘要可能會顯示顧客的平均評價和大致的價位。您可以使用schema.org 詞彙和格式將結構化資料加入您的網頁(例如微資料和RDF)。」Google. 於 www.ringoli.net -
#23.第一次做結構化資料Schema Markup就上手!照範例抄即可!|SEO
SEO優化善用結構化資料Schema Markup不但可讓Google搜尋引擎抓取你網站的正確資訊,更可在Google上以更顯眼的方式曝光.新手請參考本網頁的常見範例照著 ... 於 www.tedu.tw -
#24.瞭解結構化資料的運作方式| Google 搜尋中心| 說明文件
請瀏覽這份指南,瞭解結構化資料的運作方式、查看格式,並瞭解應該將結構化資料放置 ... 舉例來說,食譜網頁可能會出現以下JSON-LD 結構化資料程式碼片段,介紹食譜的 ... 於 developers.google.com -
#25.SEO相關問答- 網頁設計問題與解答- NC網頁設計公司
搜尋引擎最佳化,正式名稱為Search Engine Optimization,簡稱之為SEO, 業界中也稱之為搜尋引擎優化,是一種 ... 問答標題:結構化資料測試工具. 結構化資料測試工具 ... 於 www.nc.com.tw -
#26.什麼是結構化資料和非結構化資料?什麼是資料清洗 - 極客派
什麼是資料清洗,1樓曉諾i don t know 結構化資料和非結構化資料分別是什麼? ... 舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因, ... 於 www.jipai.cc -
#27.GS1 smartsearch
使用GS1 SmartSearch網頁,讓網站擁有者可連結產品識別碼(Global Trade Item Number, GTIN)至一組特定的產品屬性,其就是結構化資料,並採用網頁語彙。 於 www.gs1tw.org -
#28.結構化非結構化資料非結構化(文字)資料 - Szxpyl
Voltage SmartCipher 簡化非結構化資料安全性,並非所有應用程式都要求資料採用表格格式。 錯誤1.針對內容為表格化資料但目前以pdf,來讀取按照約定格式儲存的OSS資料。只 ... 於 www.jerseyshoreins.co -
#29.R軟體在中文文字探勘的應用(活動已結束) 時間:06/29 (ㄧ) 14 ...
前三期的生統eNews【雲端資料分析暨導引系統】(R-web, ... 一般的統計分析或資料採擷的方法,只適用於結構化的關聯表格資料,無法直接運用到非結構的檔資料上,而一些 ... 於 biostat.tmu.edu.tw -
#30.市場前線 大數據決勝點:圖控式文本分析平台 - 機械工業網
舉例來說:想確認公司的服務品質,要求客戶給予回饋意見作為例子,當然一般使用數值分析即可獲取大部分所需的資料與資訊,但若同時需要複雜、無結構化 ... 於 www.automan.tw -
#31.什麼是結構化資料?什麼是半結構化資料?
IBase資料庫是一種面向終端使用者的非結構化資料庫,在處理非結構化資訊、全文資訊、多媒體資訊和海量資訊等領域以及Internet/Intranet應用上處於國際先進 ... 於 topic.alibabacloud.com -
#32.政府開放資料品質之研究:以Data.Taipei 平台為例
開資訊,政府開放資料的核心是主動大量的、即時的、結構化的,以及標準化格. 式的資料為主。 ... 最常見的例子是電話或社群網路服務,採用某一種社交. 於 www-ws.gov.taipei -
#33.「數大」便是美—大數據與現代生活的連結 - 科學月刊
上述的例子只不過是記錄一個人在早餐上的飲食資料,但若要記錄全 ... 被有效地採集與傳送,這些資料可略分為結構化資料(structured data)與非結構化 ... 於 www.scimonth.com.tw -
#34.AI & Big Data的演變趨勢(上) – TAcc+ 臺灣最新型加速器
... 大數據的資料特性包含:資料來源多元、種類繁多,大多是非結構化資料, ... 在「存儲」部分,在Hadoop出現之前,傳統的數據儲存方式是「關係資料 ... 於 taccplus.com -
#35.結構化資料標記新增:FAQ和How-to,設定後說不定就上首頁了
Google search 和Google assistant 支援了FAQ 和How-to 的結構化資料,並且透過Search console 可以監控這些表現。 ... 下面是Google 舉的例子可以參考:. 於 growthhackers.tw -
#36.[數據解析實驗室]案例分享:「非結構化資料」轉換為「結構化 ...
透過「大數據聚合本體」計算標籤彼此間的關係。 完成上述LDA模型實現後,我們亦可透過文本分析找出基於主題下詞組間的關聯性,以下的例子 ... 於 itrue.com.tw -
#37.結構化資料與語意標記,讓Google更懂網站的心! - 奇寶網路
以上面的例子來說,要呈現第二張圖的效果,就要在食譜類型的結構化資料標記中,額外標記"累積使用者評分"在"評論(review)"這個屬性(property)。類似的應用方式,除了在食譜 ... 於 www.seoseo.com.tw -
#38.【一文看懂】數據是什麼?從數據中可以獲得什麼?
結構化資料 :擁有固定欄位、固定格式與順序…等。 ... 非結構化資料:沒有固定欄位,也沒有固定格式。 ... 這邊舉幾個例子讓你了解資料來源包含哪些: 於 www.ecloudvalley.com -
#39.現代化資料管理的八種方法 - IBM
從特定來源的高度結構化資訊中狹義地定義資料的時代已經過去。取而代之. 的概念是組織希望利用來自多個來源的多種資料 ... Db2 系列資料管理產品就是個很好的例子。 於 www.ibm.com -
#40.巨量資料分析應用之研究 - 公務出國報告資訊網
的行列,本行的資料應用雖然仍以資料倉儲的結構化資料為主,資料量也未達千. 兆位元組(PETABYTES),但隨著資料量急速成長及資料類型漸趨複雜,為因應. 於 report.nat.gov.tw -
#41.半結構化、結構化、非結構化的區別及定義 - 每日頭條
2017年2月15日 — 簡單來說就是資料庫。結合到典型場景中更容易理解,比如企業ERP、財務系統;醫療HIS資料庫;教育一卡通;政府行政審批;其他核心 ... 於 kknews.cc -
#42.後設資料(Metadata)
分析2:後設資料元素的群組化與結構化分析. 來源依據:04 Metadata藏品元素需求表單. 05 Metadata元素代碼表單. 06 Metadata著錄範例表單. A. 群組化(grouping). 於 metadata.teldap.tw -
#43.8 個日常自然語言處理(NLP) 範例 - Tableau
然而,對於人類而言自然而然的事情,對擁有大量非結構化資料、缺乏正式規則而且沒有實際的背景資訊或意圖的電腦而言,卻是極其困難。這就是機器學習和人工智慧(AI) ... 於 www.tableau.com -
#44.淺談資料格式— 結構化與非結構化資料 - Medium
結構化資料 在資料庫裡意指:它擁有固定欄位、固定格式與順序…等。例如:企業銷售資料庫裡的欄位,通常有「會員編號」、「購買日期」、「購買品項」、「 ... 於 medium.com -
#45.結構化意思在PTT/Dcard完整相關資訊
... 取自" https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E9%9D%9E%E7%BB%93%E6%9E%84%E5% ...非結構化資料實例- iT 邦幫忙- iThome2018年10月6日· 而該單一表徵是由不同屬性之表徵組成( ... 於 historyslice.com -
#46.設定Merchant Center 的結構化資料
此外,如需解決結構化資料相關問題,以及評估網站的搜尋流量與成效,建議您使用Search Console。 開始使用. 如要在網站中加入結構化資料標記,您必須取得網站HTML 或購物 ... 於 support.google.com -
#47.如何有效管理數據資料? - DigiTimes
所謂的結構化數據資料,泛指可以找出關連性的數據資料,該類數據資料的關連性定義 ... 該類資料很難以1個概念或邏輯進行數據分析,最典型的例子是影音圖文等數據資料。 於 www.digitimes.com.tw -
#48.什麼是結構化、半結構化和非結構化資料?
然而,YAML 是最新的資料格式,在程式語言中沒有JSON 和XML 那麼多的支援。 一個半結構化資料的具體例子:. 線上零售業務的產品目錄資料本質上完全是結構 ... 於 www.gushiciku.cn -
#49.結構化資料101 - 如何用Structure Data 提高你在Google 上的 ...
結構化資料 101 – 如何用Structure Data 提高你在Google 上的點擊率? ... 我們從簡單的角度來解讀,以下面的例子來看: 於 blog.codeformarketing.co -
#50.部落格如何處理「結構化資料」標記+ 修復錯誤訊息 - WFU BLOG
2018.3.15 補充:「結構化資料」標記現在已經有更好的作法,請參考這篇「部落格使用結構化資料的最佳作法JSON-LD﹍提供文章型態的範例程式碼」。 關心SEO ... 於 www.wfublog.com -
#51.什麼是ETL?
ETL 是擷取(extract)、轉換(transform) 和載入(load) 的英文縮寫,公司可以運用這個流程轉換結構化和非結構化資料,促進業務決策。 於 cloud.google.com -
#52.利用結構化資料標記提升SEO優化SERP - 崴浤科技
認識結構化資料標記,增進你的SEO優化你的SERP,讓Google更懂你 ... 以上面的例子來說,要呈現第二張圖的效果,就要在食譜類型的結構化資料標記中,額外標記"累積使用 ... 於 www.winho.com.tw -
#53.全方位解讀「大數據」:定義、分析、工具、應用與案例
這種非結構化資料給資料的儲存、挖掘和分析也帶來了一些挑戰。 ... 任何形式或結構未知的資料都被歸類為非結構化資料,一個典型例子是包含簡單文字 ... 於 www.finereport.com -
#54.你還不懂大數據嗎?先來閱讀這篇 - 數位人文論壇
A1: 大數據(Big Data)又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去10年廣泛用 ... 種類繁多,大多是非結構化資料,而且更新速度非常快,導致資料量大增。 於 bigdata.nccu.edu.tw -
#55.html5 - schema範例- 結構化資料seo
html5 - schema範例- 結構化資料seo ... 例子. 一個最小的例子: <div itemprop="worksFor" itemscope itemtype="http://schema.org/Organization" id="org"> <! 於 code-examples.net -
#56.結構、半結構、非結構式資料是啥意思? - kevinwang
結構 式資料(structured data) ... 資料擺放得整整齊齊,在放置進倉庫時就已經受到了精確定義,而且拒絕忍受任何例外。舉例來說,每筆資料都有固定的欄位、固定的格式、固定的 ... 於 kevinwang.gitbooks.io -
#57.SEO工具- FAQ Schema 結構化數據生成器 - 鬍子科技學院
FAQ Schema(常見問題結構化數據)是一種結構化資料。 你把它加了到你的網頁後,你網頁就有機會可以在Google,以Rich Snippet的搜尋結果呈現,從而增加曝光度。 於 mtache.com -
#58.這是你覺得好的資料嗎? 台灣(開放)資料平台九大常見問題
翻譯)以機器可讀的結構化資料釋出(Excel 而非圖檔). 機器可讀格式. 把資料包在網頁、word ... 以金管會的例子,是想像一個全台灣ATM 位置的資料集。 於 blog.muyueh.com -
#59.高分懸賞請問何謂結構化半結構化非結構化問題 - 小蜜網
結構化 :資料結構欄位含義確定,清晰,典型的如資料庫中的表結構。 ... 甚至每個比賽的賽場,總是會有比你跑得更快的大哥、大姐,以自己的例子告訴你:. 於 www.bees.pub -
#60.Rank Math 教學|3分鐘學會如何在文章中加入HowTo Schema ...
HowTo schema 結構化資料的目的就是告知Google 你的文章內容是一篇教學或是操作說明,可以依照文章內的步驟完成或達成某件事情,同時文章內容可以包含 ... 於 adersaytech.com -
#61.半結構化數據有哪些
先舉一個半結構化的數據的例子,比如存儲員工的簡歷。 ... 資料庫才屬於結構化數據,而EXCEL是電子表格,是一種應用,而不是專門的數據存儲。 於 www.wxbohuan.com -
#62.SEO優化基礎知識:結構化資料對SEO排名有什麼影響
SEO優化基礎知識一:什麼是結構化資料? 結構化資料是指儲存在關聯式資料庫的資料,需要先定義欄位,才能儲存資料。 舉個例子,某快餐店的點餐POS機已經與後台的資料庫 ... 於 www.hkweb.com.hk -
#63.為分析過程指引方向 - Intel
的形狀:他們是否使用了非常嚴謹控管的結構化資 ... 妥善處理非結構化資料,就不會知道需要如何在資料中 ... 面一個比較真實的例子就會是:「我的系統可以加入. 於 www.intel.com.tw -
#64.資料庫正規化
何謂正規化(Normalization)?就是結構化分析與設計中,建構. 「資料模式」所運用的一個技術,其目的是為了降低資料的「重覆性」. 與避免「更新異常」的情況發生。 於 cc.cust.edu.tw -
#65.量化與質化研究方法分析
事前決定研究依據的理論,據此設計結構性的量表,然後再以此量表觀察研究對象。 ... 資料在化約後會損失一些訊息,不同的資料化約方法,亦即不同的描述統計,可將同樣 ... 於 www.embarich.com -
#66.結構(struct)
上述的struct Student_PersonalData一經定義以後,就可以比照C的內建資料型別來宣告和 ... 你會發現上面的例子中, 如果struct裡面有pointer to struct, 而我們想要用 ... 於 programming.im.ncnu.edu.tw -
#67.何謂大資料(big data)? - 大宅配~ 生活美學
所以,大資料既包含結構化資料、也包括非結構化資料(比如郵件、日誌檔、 ... 舉個例子,某電子商務公司通過一組資料/資訊,分析出了客戶願意為當天送 ... 於 nmart.pixnet.net -
#68.2017 新媒體與電影行銷課程基礎篇:蔡汶成談「輿情分析」
結構化 的資料如票房數據,半結構化如好雷、負雷等,雖然可以跟根據 ... 《那些年我們一起追的女孩》就是將知名作家九把刀的小說改編電影的最佳例子。 於 taiwancinema.bamid.gov.tw -
#69.結構化資料是什麼?30種類型、SEO好處與程式教學!
再白話一點來舉例,假設要向搜尋引擎宣告某個網頁的作者是Welly,我們會程式語言的方式寫上「作者=Welly」,而經過結構化資料標記的網頁,有機會在搜尋 ... 於 welly.tw -
#70.玩轉SEO 結構化資料:簡單搞懂結構化資料的意義與用途!
根據Google 官方說法:「結構化資料是一種標準化格式,作用是提供網頁相關資訊並將網頁內容分類。例如在食譜網頁上,結構化資料就能分類材料、烹飪時間和溫度、熱量等內容 ... 於 frankchiu.io -
#71.結構化數據vs. 非結構化數據 - 人人焦點
顧名思義,非結構化數據不遵循傳統結構,比如金融系統和業務應用程式中的數據。雖然結構化數據適合於資料庫等嚴格的格式,但非結構化數據更自由。非結構化 ... 於 ppfocus.com -
#72.海量資料飆速成長- - 財經雜誌 - PChome Online 股市
過去結構化資料約占總量的15%,但半非結構化資料卻高達85%;也就是說,有了Hadoop的出現,不但能 ... 近期最夯的例子是美國最大線上影音出租服務公司Netflix(NFLX. 於 pchome.megatime.com.tw -
#73.Chapter 02 行銷資料的類型、來源與管理
以上簡單介紹結構化資料與非結構化資料的差異,接著,我們將陸續對「行銷 ... 舉個例子,美國人口普查局的「摘要性磁帶檔案(Summary Tape Files)」中,即包含各類的 ... 於 tmrmds.co -
#74.時代前端的網路行銷SEO 必須了解的結構化資料
網站做好結構化資料,若你的內容本身有料、也是搜尋者需要的東西,那更是一拍即合, ... 再舉幾個結構化資料Structured Data 很簡單又基礎的例子~. 於 blog.dcplus.com.tw -
#75.結構化非結構化資料 - Tlfpe
目的[編輯] 結構化分析在1980年代起開始廣為使用。結構化分析包括將系統概念轉換為用資料及控制的來表示,也就是轉換為資料流程圖。資料流程圖中的程式以泡泡來表示,因此 ... 於 www.ibizsadise.co -
#76.【結構化資料】如何啟用複合式搜尋結果?|SEO 入門攻略六
在這一章,我們便會分享如何透過結構化資料去啟用複合式搜尋結果(Rich Results),從而讓你的網頁以更多元化的方式呈現在搜尋結果頁(Search Engine Results Pages) ... 於 www.mwi.com -
#77.資料庫概念
指同一份資料在同一時間可以提供給多位使用者同時來存取。它是透過資料. 庫系統中的SQL(Structured Query Language;結構化查詢語言)中的DML(Data. Manipulation ... 於 www.wun-ching.com.tw -
#78.資料湖泊與資料倉儲介紹與比較:兩者的5 大差異 - CloudMile
舉例來說,若要仰賴資料進行可靠的商業決策並提升績效,必須蒐集、 ... 簡單來說,資料湖泊是指儲存所有結構化、非結構化及其他類型的大量資料來源。 於 mile.cloud -
#79.如何使用結構化資料標記Schema 來提高SEO排名
結構化資料 標記Schema 是用於描述可結構化數據structured data,旨在輔助處理在互聯網上,在網頁上, ... 在另一個例子中:搜索“roast chicken recipe” 顯示食譜。 於 blog.welldevelop.com -
#80.大數據決勝點:圖控式文本分析平台
直觀的特徵可循,而現今非結構化資料占資料比率八成以上、隱含的可用知識比結構性化資料還要更多,. 若能在非結構化 ... 予回饋意見作為例子,當然一般使用數值分析即. 於 www.itri.org.tw -
#81.結構化資料 - SQOF
結構化資料 定義下面是Google 的官方定義﹕ 「如果Google 能識別您網頁的標記,即可根據這項資訊在您的搜尋結果中加入複合式摘要和其他實用內容。舉例來說,某家餐廳的搜尋 ... 於 www.lademoisellepysanne.co -
#82.用結構化資料與Google溝通,分析結構化資料的優點、寫法
結構化資料 是一種協助搜尋引擎理解網站內容的系統,以標準化的格式,針對網站所提供的訊息、內容特性進行分類。結構化資料就像是幫網站寫上註釋一樣, ... 於 awoo.ai -
#83.解釋結構化資料的模型預測(上) - iKala Cloud
Explainable AI 不僅能夠幫助建模的人除錯、調整模型,還能提供更透明化的資訊,方便相關單位理解模型預測結果背後的原因。 用戶可將測試範例傳送至模型, ... 於 ikala.cloud -
#84.彭其捷資料視覺化的前置作業:資料準備與資料清洗 - FINDIT
舉例來說,網路上大量的部落格. 文章,就可以算是一種非結構化資料,每個人會有各自的寫作風格,. 每個人也可能使用不同工具進行文章的撰寫等等,然而,這些部落格. 依然 ... 於 findit.org.tw -
#85.用語意標籤與結構化資料microdata,讓搜尋引擎更了解網頁的 ...
搜尋結果頁面(SERP)範例,網頁描述內容是很重要的一件事. 一、Structured Data -頁面資料結構化/結構化資料是什麼? 搜尋引擎已經很厲害,但是還不夠 ... 於 blog.user.today -
#86.非結構化數據| Blog
由上圖可見,圖片、影片、即時對話內容、錄音、手寫資料、電郵、二進位檔等都是非結構化數據的最佳例子。而關聯式資料庫、CSV檔、Excel檔案等則是結構 ... 於 tecky.io -
#87.結構化資料是什麼? 數據分析前,重新認識你的資料!
非結構化資料指的是未經整理過的資料,也就是資料的本質。常見的文字、圖片、音樂、影片、PDF、網頁等…,都屬於非結構化資料。 要有結構化資料才能 ... 於 daxpowerbi.com -
#88.面向文件的資料庫- 維基百科 - Wikipedia
這裡稱為文件的是半結構化資料(英語:Semi-structured data),它是不完全形式的 ... 空;不同於關聯式資料庫,在上述例子的這兩個文件(記錄)中都沒有空「欄位」。 於 zh.wikipedia.org -
#89.非結構化資料分析:文本分類/ Unstructured Text Analytics
這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「非結構化資料分析:文本分類」。 ... 這份資料集取自於袁梅宇所著的「王者歸來: WEKA機器學習與大數據聖經」中的例子,這是 ... 於 blog.pulipuli.info -
#90.什麼是NoSQL?| 非關聯式資料庫,彈性的結構描述資料模型
請參考模塑簡易書籍資料庫結構描述的範例:. 在關聯式資料庫中,通常會隱藏(或「正規化」) 書籍記錄,並將記錄存放於個別表格中 ... 於 aws.amazon.com -
#91.第一章. 大數據基本概念
大數據的資料多樣性. ❏結構化資料v.s. 非結構化資料 ... 開放資料原則. ❏ 例子: 行政院農業委員會資料. (圖片來源:https://data.gov.tw/dataset/118446) ... 於 ghresource.mt.ntnu.edu.tw -
#92.半結構化數據和非結構化數據 - tw511教學網
舉一個例子: id name age gender 1 Liu Yi 20 male 2 Chen Er 35 female 3 Zhang San 28 male. 所以,結構化的數據的儲存和排列是很有規律的,這對 ... 於 tw511.com -
#93.巨量資料基本概念
(C) 巨量資料含有多樣性特質,儲存的資料不再是單純的結構化資料,影片和 ... 就如同上述中的例子,資料挖掘如同在礦山中不知該從何下手找到礦物,沒有事. 於 epaper.gotop.com.tw -
#94.[瞭解資料特徵]Part1-結構化與非結構化資料
非結構化資料:形式自由且不遵循標準的格式規範,一團沒有組織的數據。非結構化數據的示例包括圖像,音頻,視頻,電子郵件,電子表格和文字處理文檔,實質上是存儲為文件 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#95.【資料科學】 - 資料預先處理
1. Structured Data (結構化資料):. 此類資料通常在資料蒐集的時候,已經過有邏輯性地資料整理,通常呈現給使用者「表格」的型態,比較常見的資料檔 ... 於 aifreeblog.herokuapp.com -
#96.半結構化,非結構化資料總結 - 程式人生
舉一個例子:. id name age gender 1 lyh 12 male 2 liangyh 13 female 3 liang 18 male. 所以,結構化的資料的儲存和排列是很有規律的,這對查詢和修改等操作很有幫助 ... 於 www.796t.com