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經濟成長率公式的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦丁志達寫的 實用人資學 和佐々木彈的 圖解有趣的生活統計學：零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知識都 可以從中找到所需的評價。
另外網站《經濟》主計總處概估：第2季經濟成長率7.47% - 奇摩股市也說明：【時報-台北電】主計總處今日公佈110年第2季國民所得概估統計。110年第2季未經季節調整實質GDP與109年同季比較之經濟成長率(yoy)概估為7.47％， ...
這兩本書分別來自揚智 和台灣東販所出版 。
國立澎湖科技大學 水產養殖系水產資源與養殖碩士班 徐振豐所指導 莊美英的 臺灣蜈蚣藻(Grateloupia taiwanensis) 人工育苗技術研究 （2021），提出經濟成長率公式關鍵因素是什麼，來自於果孢子、絲狀體、盤狀體、葉狀體、發育。
而第二篇論文國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 蔡雅安的 以機器學習演算法為基礎建構 OMO便利商店營收預測模型之研究 （2021），提出因為有 便利商店、數位應用、虛實整合、機器學習、預測模型的重點而找出了 經濟成長率公式的解答。
最後網站主計處統計通報則補充：員工經常性薪資成長率僅2.12﹪，顯示我國正享受經濟成長的. 甜美果實，惟一般受僱員工卻無法感受到此 ... 以公式表達GDP＝受僱報酬＋間接稅淨額＋固定資本消耗＋營業.
實用人資學
為了解決經濟成長率公式 的問題，作者丁志達 這樣論述：
◆本書各章皆採用一篇〈人資管理錦囊〉的文章作開場白，富有啟發性，以引導讀者進入該章節的情境。 ◆本書結構完整、縝密，將人資管理的理論與實務應用融合為一體，旁徵博引，以生動的案例引領讀者進入人資管理的堂奧。 ◆本書提供易懂、易學的實用圖表，對實務操作深入淺出地解析，可幫助讀者更好地理解與思考人資問題，進而採取行動（執行力）。 ◆本書薈萃了著名企業家實務經驗的精華，借箸代籌，讓讀者有種「踏破鐵鞋無覓處，得來全不費工夫」的臨場指導感。 ◆本書單頁書眉上，摘錄了許多人資管理名句，字字珠璣，使讀者閱後見賢思齊，心領神會，務實地採用在人力資管理工作上。
◆本書實用價值高、理論與實務兼具、操作力度強、學以致用、受用也必多。
經濟成長率公式進入發燒排行的影片
連漲五年的基本工資，明年可能要凍漲？
2016基本工資調漲1.5%的提案，被工商團體以「經濟成長率低迷」為理由，全力封殺，但同時勞工團體喊出的訴求：是26K，並呼籲勞動部制定出一個公開透明的計算公式，讓基本工資能夠真的保障勞工生活，不過也有學者認為，應該制定的是一個「參考用公式」，做為審議會協商時的依據。因此工資審議會決定，將2016年的調漲問題延到11月討論。其實台灣早在1988年就開始調整基本工資，但在1997至2007，曾因為亞洲金融風暴與大量產業外移，工資凍漲長達十年。面對工資到底怎麼算、需不需要參考公式，勞、資、學、政四方，都有自己的看法，而目前台灣主要參考的指數有三個：消費者物價指數、經濟成長率與失業率，但對於參考指數的採用，還是有很多爭議，到底基本工資應該要怎麼算？讓我們來看看其他國家的作法。
在全球工時最短的法國，是由法定最低薪資委員會（SMIC）決定薪資調整，在每年1月與7月都會舉行工資調整的會議，除了參考消費者物價指數、最低所得者購買力以及政府年度經濟報告外，只要通膨在一年內超過2%，政府就會馬上啟動調整機制，招開調整會議，就算經濟再不景氣，最低薪資還是必須依法參考物價指數調整，除了法律規定之外，法國更是經常性的發起大罷工，與資方進行薪資調整的談判。
而在韓國，最低工資則是由最低工資委員會制定，從2011年開始，近五年來的最低薪資調整，每年都超過5%，2016年的漲幅更高達8.1%，創下五年來新高，這樣的數字也不禁讓人好奇，到底韓國是怎麼算出來的？根據韓國最低薪資委員會提供的資料，韓國最低薪資主要參考的指標有三個：勞動生產力和利潤分配的比例、勞工生活開銷與比較性勞工薪資，2005年更加入所得分配比率，並且在每年的調整會議上，檢討上一期的計算方式。這些以勞工為主的指標，加上發達的工會組織，讓韓國就算受到MERS疫情的影響，經濟成長不如預期，還是爭取到一定程度的調整。
當然，基本工資沒有完美公式，也不是解決問題的萬靈丹，但在台灣參考公式不明，勞資雙方認知落差的情況下，要確保基本工資能夠真的保障勞工生活，我們仍需要檢討與協商，現在勞動部已經著手擬訂基本工資的參考公式，能否在11月的審議會，提出兼顧勞工權益及企業成本的方案，就讓我們拭目以待。
臺灣蜈蚣藻(Grateloupia taiwanensis) 人工育苗技術研究
為了解決經濟成長率公式 的問題，作者莊美英 這樣論述：
臺灣蜈蚣藻(Grateloupia taiwanensis)屬於紅藻門(Rhodophyta)、真紅藻綱(Florideophyceae)、海膜藻目(Halymeniales)、海膜藻科(Halymeniaceae)、蜈蚣藻屬(Grateloupia)，屬於一種可食用的經濟性海藻。海藻傳統養殖會受季節影響，不易取得穩定種源，需藉由人工育苗來建立種苗生產技術，縮短其養殖時軸。本研究利用不同環境因子針對臺灣蜈蚣藻果孢子的早期發育進行培養，探討果孢子釋放與附著條件、盤狀體與絲狀體的成長情形。結果顯示，果孢子的發育路徑，會經過分裂期、盤狀體期及幼苗期三個階段。不同溫度、光照強度對果孢子釋放與附著時間
，以溫度20 ℃，第24小時釋放量達283.40 ± 0.44顆/mm2，光照強度60 μmol photons m−2 s−1 第24小時釋放量達638.44 ± 201.62顆/mm2。果孢子附著以溫度20 ℃，第12小時附著量達24.86 ± 3.67顆/mm2，光照強度100 μmol photons m−2 s−1第6小時附著量達24.98 ± 2.30顆/mm2。不同溫度、光照強度對盤狀體成長，培養8週後，以溫度25 ℃盤狀體成長率達5.49 ± 0.09 %最高，光照強度40 μmol photons m−2 s−1盤狀體成長率達6.24 ± 0.08 %最高。盤狀體切碎誘發絲狀
體，則以溫度30 ℃培養第10天誘發數量達99.33個，光照強度80 μmol photons m−2 s−1培養第9天誘發數量達99.00個。不同溫度、光照強度對絲狀體成長，培養30天後，溫度25 ℃絲狀體成長率達13.39 ± 0.11%，光照強度40 μmol photons m−2 s−1絲狀體成長率達13.55 ± 0.11%。附滿盤狀體的基質，移置海上促使葉狀體在自然環境下育成，培養第8週，葉狀體長度達1.33 ± 0.07公分。
圖解有趣的生活統計學：零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知識
為了解決經濟成長率公式 的問題，作者佐々木彈 這樣論述：
圖解統計學的不可思議 原來統計學與我們這麼近！ 無論是文組生、初學或再學者， 零知識也能輕鬆看懂！ 一般人哪需要統計學？其實生活中處處都有！ ●如何了解傳染病的流行情況？ ●如何計算電視的收視率？ ●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的？ ●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同？ ●買彩券要贏回多少錢才能算中獎？ 深入淺出、豐富圖解 令人恍然大悟的統計學原理！ 讓你明天就想暢聊的88個統計學話題！ 本書用最淺顯易懂的圖文搭配， 講解對現代生活中最實用的統計知識！ 拋開過往的成見，別再對統計學望之卻步！ 再給自己一次機會重新認識統計
學！
以機器學習演算法為基礎建構 OMO便利商店營收預測模型之研究
為了解決經濟成長率公式 的問題，作者蔡雅安 這樣論述：
隨著經濟的成長、產業競爭以及疫情後消費型態改變，越來越多無法預測的威脅與競爭對手出其不意的創新方案，讓零售產業之競爭型態朝向多元化、多樣化和創新性。再加上網路購物商業發達，購物選擇多元又便利，迫使連鎖式便利商店面臨朝向數位應用、虛實整合、會員經營及創新複合之通路新業態的商業模式，以便能滿足競爭市場的消費需求。 本研究以線下實體便利商店之門市商圈立地、硬體設施、賣場規劃、貨架商品、相關經營坪效為情境變數並結合 OMO (Online Merge Offline) 線上電商平台之銷售數值，運用多種變數來讓機器學習，使用演算法包括多層感知器 (Multilayer Perceptro
n, MLP) 、隨機森林 (Randow Forest, RF) 、極端梯度提升樹方法(Extreme Gradient Boost, XGB) ，用以建構有效的預測模型，預測今後未來一段時間門市的銷售情況供賣場規劃之參考，以降低賣場硬體設備及裝潢投資成本並提升銷售管理效能。 本研究使用共三種演算方法及蒐集到 40 個變數來進行多店鋪模型預測後，再透由預測評價指標來比較各模型間的準確率，以全部變數的資料採隨機森林 (RF)演算法，得出平均絕對誤差 ( Mean Absolute Error, MAE) 值為 2148.409 及平均絕對百分比誤差 (Mean Absolute Perc
entage Error, MAPE) 值為 0.031 均為最佳值，故隨機森林演算法為最佳預測摸型。透過此模型，可以提供給經營者針對實體門市面臨競爭及數位轉型時，優化管理策略、增加產業競爭力並提升消費者滿意度和服務品質。