經濟部次長的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

巴爾頓傳奇：百年前的台日公衛先驅

為了解決經濟部次長的問題，作者稻場紀久雄 這樣論述：

　　稻場教授以殷切的口吻，詳細的講述了威廉．巴爾頓（William Kinninmond Burton）的生涯及貢獻。在英國已有多年衛生工程建設知識及經驗的蘇格蘭愛丁堡人巴爾頓先生，於一八八七年應東京帝國大學工科學院邀請擔任衛生工程教職。除了在東京帝國大學講學外，並曾擔任日本主要城市的衛生環境調查、自來水及污水下水道設計、衛生單位技術顧問等職。並於日本與清朝締結馬關條約後第二年，辭去東京帝國大學教職，偕其門生濱野彌四郎先生於八月初乘船抵台，擔任臺灣總督府衛生工程技術顧問（濱野彌四郎先生獲聘為衛生工程技師），調查當時主要都市的衛生狀況、水源，並提出衛生工程調查報告。    　　巴爾頓先生在十

九世紀遠渡重洋來到日本及臺灣，十三年旅外未曾返國，期間奉獻心力，作育英才，改善臺日兩地衛生環境，甚至不畏艱辛深入臺灣山區尋找水源，最後客死異鄉，斯人斯行，令人懷念景仰。

經濟部次長進入發燒排行的影片

行動支付於創新決策過程之資訊需求與尋求行 為：以 LINE Pay 使用者為例

為了解決經濟部次長的問題，作者施宥君 這樣論述：

提升行動支付普及率是政府促進金融科技發展之重要方向之一，而臺灣人的行動支付使用頻率以 LINE Pay 最高。因此，本研究目的是探討 LINE Pay 使用者在採用 LINE Pay 這項創新事物時，其採用的原因；採用 LINE Pay 的創新決策過程之認知、說服、決策、執行、確認階段中，使用者所產生的資訊需求與資訊尋求行為；以及持續使用 LINE Pay 的因素。研究方法為質性研究，以半結構式訪談法蒐集資料，訪談對象來自 12 位已使用 LINE Pay 的行動支付使用者。研究結果發現 LINE Pay 使用者採用 LINE Pay 的原因為：交易便利、衛生考量、LINE Point 點數

與回饋機制、結合生活常用通訊軟體 LINE、使用通路充足、支付介面綁定雲端發票條碼。其次，LINE Pay 使用者的資訊需求為：使用通路與店家資訊、使用方式與功能資訊、配合業者與相關規則資訊、優惠與回饋規則資訊、其他交易方式差異相關資訊、資訊安全相關資訊。而資訊尋求管道則為：網路資源、官方管道、人際管道、店家、大眾媒體。最後是持續使用 LINEPay 的因素如下：資訊安全的保護、通路的多寡、優惠與回饋的額度、LINE Pay系統的設計、身邊使用人數的增減。本研究提出以下建議：一、行動支付的通路盡量符合使用者的生活型態、系統設計上貼近使用者的生活習慣以及加強資訊安全。二、推行行動支付之相關業者與

單位可透過網路資源的論壇管道進行行動支付相關資訊的傳播，以有效觸及使用者。

日本史話：近代篇(三版)

為了解決經濟部次長的問題，作者汪公紀 這樣論述：

　　本冊自德川幕府的衰敗，敘述到第二次世界大戰後日本血盟軍投降為止。   　　在這二百餘年間，日本的蛻變極大，由一個極端保守、封建分散、類似部落的國家，一變而為舉世側目的現代列強之一。她經過恐懼、猶疑、反抗、屈從、模仿、學習等階段，從一個被人侵凌的小邦，一躍而成為欺侮人的惡霸；其中情形十分複雜，除了正史，還有很多鮮為人知的逸事。   　　本冊是作者在中風後，與病魔纏鬥勉力完成的戰果，彌足珍貴。

實施PDCA改善設備綜合產能效率(OEE)之研究-以封裝挑揀產線為例

為了解決經濟部次長的問題，作者魏瑞慶 這樣論述：

台灣半導體產業因同業競爭越來越激烈，製程及設備人員需做出有效的分析與規劃，徹底掌握生產設備及產品之生產效能需求降低時間成本，進而提升產品產能與公司的競爭力。故本研究針對製程及設備產能之需求加以全盤分析考量及改善，依據實際生產資料比較及製程改善進行設備修正幫助管理階層以綜觀全局的角度降低設備生產週期時間(cycle time)、維修時間、消除產能瓶頸、以提升設備產能利用率降低設備採購成本支出持續進行改善提高公司獲利及企業競爭優勢，並利用時間序列分析的方式，建立統計預測模型，以精進半導體製程機台生產效率。本研究透過2017年10月8日至2018年2月8日，共四個月16台封裝機檯實際產線資料為研究

樣本。將Uph(每單位小時產能)、Totally time(完全生產時間)、Postplace(後位)、Wrong work state(工作狀態錯誤)、Down Time(設備停機時間)及MTTA(Max) (平均協助時間)等變數的變化圖像化，解讀各變數於PDCA管理模式下的變化情形，接著建構ARIMA 模型，進行時間序列分析。研究發現PDCA管理模式控管相當有效，當Postplace時間周期變化時，Wrong work state則呈現平穩的狀態; 在本研究期間中UPH微幅上升，Totally time明顯下降趨勢;Down Time & MTTA(Max)呈現正相關係。根據本研究的結果，

得到下列結論，第一，如能控管好製程過程中Postplace時間周期變化，將能夠減少Wrong work state的發生。第二，不斷的執行PDCA模式，可將錯誤持續反饋更正，使得錯誤訊息變少，且機台效能穩定成週期性，利於操作人員控管機台。第三，UPH在整體機台的控制下相對穩定，公司需更加著重於各機台Totally time的控管。公司需有效地降低MTTA(Max)時間，以降低Down Time。最後，公司可聘用專門負責處理統計數據的人才，以協助各機台的數據處理，並將處理好的資料提供給相關技術人員及管理階層。綜上，後續可針對半導體產業統計分析人才作為主題，加以研究半討體業與資料分析兩者間關係；同

時可加入更多管理學要素，探討如何控管以分配半導體管理階層、技術人員及分析人員，以達到半導體業產能效益的極大化。