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網站平台的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦殷汶杰寫的 只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略 和張福,程度,胡俊的 戰術+技術+程序 - ATT&CK框架無差別學習都 可以從中找到所需的評價。

另外網站公共政策網路參與平臺: 首頁也說明:公共政策網路參與平臺 · 登入. 點擊顯示全站搜尋. 想提議 · 來附議 · 眾開講 · 來監督 · 找首長 · 參與式預算 · 參與審計 · 縣市專區 · 網站導覽.

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

國立臺北科技大學 工業工程與管理系 邱垂昱所指導 陳建安的 基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究 (2021),提出網站平台關鍵因素是什麼,來自於模型分析、機器學習、分類、極限梯度提升、輕量化梯度提升機。

而第二篇論文國防大學 法律學系碩士班 劉育偉、鍾秉正所指導 黃子珊的 網路霸凌之法制研究 (2021),提出因為有 網路霸凌、匿名、網路去抑制、道德解離、數位通訊傳播法的重點而找出了 網站平台的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了網站平台,大家也想知道這些:

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決網站平台的問題,作者殷汶杰 這樣論述:

  ★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本   ★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略!     【Video Makers 經常遇到的困難】:   「常常到處找工具網站,整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」   「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」   「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」   「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」     ►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星!   FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔,你沒有看錯,一行指令就可以搞定上面所有的工作!連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg,因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南!     Ch01-06 影音技術的基礎知識   講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介     Ch07-09 命令列工具 FFmpeg/FFprobe/FFplay 的使用方法   解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法,就能在實際工作中有效提升工作效率!     Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法/封裝與解封裝/媒體資訊編輯   實際的企業影音 project 中,通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能,因此該部分內容具有較強的實踐意義,推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼,由筆者精心改編,穩定性高,且更易於理解。   本書特色     ►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發,邁向影音開發達人之路!   ● 從原理說起,讓你先對影音資料有最完整的認識   ● 了解組成影音的像素/顏色/位元深寬度/解析度/H.264/H.265   ● MP3/AAC/FLV/MP4/AVI/MPEG…等數不完的格式分析介紹    ● 串流媒體網路原理詳解:ISO → TCP/IP → Str

eaming   ● 了解組成影音的取樣率/波長/頻率/位元數/音色   ● FFplay/FFprobe/FFmpeg:一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼   ● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹    ● NGINX 的 RTMP/HLS/HTTP-FLV 串流媒體伺服器   ● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例   ● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣   ● 範例 code 超值下載:deepmind.com.tw

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基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究

為了解決網站平台的問題,作者陳建安 這樣論述:

現在是資訊爆炸的時代,在行動裝置與網頁端推出服務越來越多樣化,當我們瀏覽網頁時,輸入資訊搜尋相關資料,同時也會想知道有沒有相關的或是針對我們輸入的關鍵字做出的推薦,如果能利用使用者在網頁或是手機端中留下的資料,追蹤進行蒐集與處理,並以此基礎下做出進一步的喜好推薦。藉由科技發展與創新,有著越來越多的公司與政府單位開始重視數據的運用,政府企業對於數據的來源、收集與整理、以及對演算法模型的預測能力也越來越重視,正因為如此慢慢開始使用自動化機器取代傳統人工的操作去推薦,也期望達到精準的個人化喜好推薦,而加入機器學習的推薦系統,不論是公司或是使用者其實都得到很多好處。有許多人投入推薦的改善與研究,進一

步得到更準確且有效的預測,例如Google、Amazon、阿里巴巴等公司開發的推薦系統搭配雲端運算也能為他們帶來了非常巨大的收益。本研究針對W公司媒合網站後台資料進行資料蒐集、資料處理以及後續分析,運用監督式機器學習商家與網紅的資訊及喜好評分數據來訓練學習,並預測喜好與否,本研究運用多個分類模型做比較,像是支援向量機、隨機森林、邏輯迴歸、極限梯度提升模型與輕量化梯度提升模型,目的在比較和找到最合適的分類器,應用於W公司網站平台,並以此進行分類方法的相關探討與研究,研究結果顯示在我們第三章提到的輕量化梯度提升機準確率有 85.98% 相對第二章提到的其他模型來的更高,也做了交叉驗證平均準確率有

78.57% ,代表該模型具有穩定度對於我們的喜好推薦有良好預測效果。

戰術+技術+程序 - ATT&CK框架無差別學習

為了解決網站平台的問題,作者張福,程度,胡俊 這樣論述:

☆★☆★【ATT&CK框架第一本繁體中文書!】★☆★☆ 完整了解ATT&CK框架,建立屬於自己的最強之盾!   在這個混亂的數位世界中,會不會常常擔心自己的網站、平台、雲端主機,甚至是公司內網被駭客攻擊?需不需要常常去看資安匯報,看看在Windows、Linux上又有哪些服務的新漏洞又被發現?生活越方便,應用越複雜,產生的漏洞就更多,甚至連GitHub都不再安全!有沒有高手或專家,能把整個攻擊的工具、技術、測試、應用、防護、流程都整合到一個框架中?有的!MITRE ATT&CK就是你要的答案。這個整合了所有資安應用的框架,早已成為全球各大公司用來防護檢測系統的必用

工具。現在這個只存在於高手大腦中的超棒產品,終於有中文書了。本書是全球第一本繁體中文的ATT&CK書籍,將整個框架的整體架構、應用、實作,流程用最清楚的語言完整介紹一遍,並且有真正紅藍隊員必讀的攻防戰略及技術。防範漏洞及駭客不再依賴你攻我防的小戰場,將整個資安戰略拉抬到新的高度,建立永續安全的服務就靠ATT&CK。   本書看點   ✪精解ATT&CK框架的全貌   ✪容器及K8s時代的ATT&CK戰略   ✪各式銀行木馬、蠕蟲的防範實戰   ✪10大最常見攻擊的ATT&CK防範技術   ✪WMI、Rootkit、SMB、瀏覽器、資料庫植入的攻防技術

  ✪ATT&CK Navigator、Caret、TRAM專案實作   ✪威脅情報、檢測分析、模擬攻擊、評估改進的應用實例   ✪ATT&CK的威脅狩獵完整攻防介紹   ✪MITRE Sheild三階段的模擬實作   ✪完整ATT&CK評測流程  

網路霸凌之法制研究

為了解決網站平台的問題,作者黃子珊 這樣論述:

在網路去抑制效應及道德解離的錯綜作用下,常令網路使用者誤認網路世界無法可管,導致偏激言論的發生而衍生網路霸凌,儘管我國在刑法、民法及行政罰法等範疇均設有相關規範,但面對網路傳播快速、匿名及無國界等特性,如僅能適用過去以傳統犯罪為雛型所制定之立法,恐在犯罪偵查及受害者保護等方面形成漏洞。 因此,本文參酌美國、紐西蘭、韓國及日本等國之立法例,提取我國通訊保障及監察法之調取票制度、兒童及少年福利與權益保障法授權成立的iWIN網路內容防護機構,以及著作權法通知及取下程序等防處機制的精華,建議以行政院推出之《數位通訊傳播法》草案為基礎,課予網路服務提供者責任與義務,著重於改善網路霸凌言論

下架及匿名身分揭露等實務問題,另將網路傳播列為刑罰加重事由,輔以教育強化人民對網路霸凌及法律規範之認知,降低網路負面效應,以期不違憲法保障人民自由權利之宗旨,而有效預防網路霸凌及完善受害者救濟管道。