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全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決網站平台推薦的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

網站平台推薦進入發燒排行的影片

串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究

為了解決網站平台推薦的問題，作者楊佩玲 這樣論述：

近年新冠肺炎疫情在全球蔓延，讓民眾的消費習慣改變，伴隨著訂閱經濟重新崛起，其中訂閱市場上以OTT（Over-The-Top）串流媒體服務最為引領風潮及訂閱成長快速，在串流媒體訂閱制度下的企業是提供以顧客價值為主，努力提升產品的內容品質，如何讓使用顧客的喜好達到滿意，進而持續不斷使用訂閱，企業才能擁有長期穩定的營收損益。 本研究藉由研讀相關文獻探討串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究時，消費者在內容多元性、即時性、獨創內容、與娛樂性及有用性對於態度與行為意圖的影響，進而是否達到滿意後對於持續使用意願的影響，以問卷調查法進行研究，採用敘述性統計分析、信度分析、皮爾森分析、獨立樣

本t檢定、單因子變異數分析、以及多元迴歸分析等方法，以解釋分析研究的結果。 研究數據分析顯示，訂閱者對於內容多元性、即時性、獨創內容、與娛樂性及有用性的選擇，皆會影響訂閱者對於OTT串流媒體服務的態度及行為，而且訂閱者對於此服務是滿意的，後續有較高的持續使用意願。

Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰

為了解決網站平台推薦的問題，作者許智庭 這樣論述：

　　★ 提升切版魅力！從初階到進階必學的新世代排版神器！ 　　跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間，提升元件開發的效率。 　　「非官方文件」的導讀，帶領你了解基礎核心知識，直接上場做 project 開發！    　　多人開發前端 project，團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難？   　　從網頁切版進入前端的世界，對於 UI/UX 息息相關的前端工程師，介面的設計規劃除了手刻能力要講究，在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言，光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行，命名就變成一種學問。   　　201

9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維，您只需要考慮樣式優先的撰寫方式，專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果，或是排版要怎麼安排，只需要從功能去發想，不需要先去想命名，這在開發上省下相當多的時間！   　　本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍！   　　作者著重在實際開發時的心得與情境，帶您從零開始，入門核心觀念、實作小功能介面，到呈現一個基本頁面的響應式網頁，後續也使用 jQuery 與 Vue.JS

為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例，完成一個靜態網頁。   　　本書使用 Tailwind CSS 版本：V3.0   　　現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果！擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧！   本書特色   　　● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立，帶領讀者快速入門 　　● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力！ 　　● 功能優先特色，打造獨一無二的元件 　　● 透過 Tailwind CLI 的編譯，讓網頁渲染效果提升！ 　　● 多個元件與功能實作／以及

2 個中大型範例開發／Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合 　　● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦 　　● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦   專業推薦   　　「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外，更棒的是還分享許多切版範例題目，最後面還顧及開發者的程度，貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書，而是『真的動手做』，才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰／六角學院創辦人兼校長   　　「除了官網的文件外，Tim 用自身經驗，融合了實作上會遇到的一些問題，也算是某種程度上的經驗

談，手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作，非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy／熱愛 JavaScript 知名直播主

探討知覺風險、信任、服務品質對網路消費意願的影響

為了解決網站平台推薦的問題，作者李怡萱 這樣論述：

隨著網路的興起，消費者的消費模式發生了變化，從過去的實體購物轉向線上購物。近年來，全球受到新冠肺炎的影響，全球電子商務商機不減反增。在台灣也是如此，發現愈來愈多民眾都偏好於網路購買各式各樣的商品，舉凡民生用品、服飾及美妝產品都有顯著的提升，其中發現美妝產品整體需求幅度提升到50%。因此，本文探討網路平台上購買美妝產品之消費者其購買意願和行為，包括知覺風險、信任和服務品質三個變量，通過發放問卷來實際了解消費者的需求，總共蒐集到總計234份，其中169份為有效問卷，占比72.5%。根據本研究結果顯示，知覺風險、信任與服務品質與消費者購買意願之間存在顯著正相關關係。