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一本就通：必讀宋詞100大(二版)

為了解決網路鏈接的問題，作者王兆鵬,郁玉英,郭紅欣 這樣論述：

將統計方法用於文學研究 是一個空前創舉 《一本就通：必讀宋詞100大》透過計算 充滿了科學性和時代感   　　《一本就通：必讀宋詞100大》從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對宋詞進行計算，得出排行榜前100名的宋詞。   　　每一篇宋詞都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。   　　人們通常以為，今天大眾熟悉的作品，古代也一定流傳很廣；當下人們喜愛的作品，歷史上也一樣被人推崇。其實不然。今天有影響力的作品，在歷史上不一定有影響力；歷史上曾經被多數人看好的作品，今人未必關注。大眾不熟悉

的作品，並不等於專家不認同。專家喜愛的作品，也不代表大眾都能接受。文學作品的影響力、文學經典的影響指數，通常是變動不居的。傳統的定性分析方法，不太容易發現文學作品影響力的變化。而定量分析方法，根據大量的歷史資料統計分析，就可以發現一部作品影響力的變化曲線。《一本就通：必讀宋詞100大》的影響力統計分析，目的就在於尋找宋詞的影響力有怎樣的變化、為什麼會有這種變化、變化的因素是什麼。   　　《一本就通：必讀宋詞100大》反映的是宋詞在歷史上的綜合影響力，而不僅僅是某一個時代、某一個時段的影響力，更不僅僅是在當下的影響力。雖然當下的資料占了相當的比重，但它反映的畢竟是「歷史」的選擇，而不是當下幾十

年的審美選擇。所以，當下讀者非常熟悉的作品，在排行榜中不一定靠前，因為這些作品在歷史上未必像今天這樣人們耳熟能詳。   　　《一本就通：必讀宋詞100大》的資料來源，主要有下列五個方面：   　　一是選取宋元明清以來有代表性的詞選107種，其中宋代選本4種、明代22種、清代21種、20世紀以來的各種詞選和作為大學教材的文學作品選60種，用以統計每首詞作在不同時代的入選次數，計算各首詞作的入選率。   　　二是網路的權威搜尋引擎谷歌和百度所連結的關於宋詞的網頁數目。檢索的方法是，在一個特定的時間內，以詞人姓名、詞調名和首句作為關鍵字來檢索連結的網頁數。   　　三是根據吳熊和先生主編的《唐宋詞彙

評‧兩宋卷》來統計歷代有關宋詞的評點資料。每條評點資料，按1次統計。   　　四是20世紀有關宋代詞作賞析和研究的單篇論文。論文的篇目來源於我們自行研製的《20世紀詞學研究論著目錄資料庫》，資料庫以黃文吉《詞學研究書目》和林玫儀《詞學論著總目》為基礎，加以補充編成。   　　五是依據《全宋詞》、《全金元詞》、《全明詞》、《全明詞補編》和《全清詞‧順康卷》來統計歷代詞人追和宋人詞作的篇數。

網路鏈接進入發燒排行的影片

象徵圖模型於使用者時空間行為模式探勘技術之應用

為了解決網路鏈接的問題，作者鄧善云 這樣論述：

隨著數據挖掘技術的快速發展，數據分析過程有了很大的進程，從傳統單純統計方法的分析進展到現在機器學習演算法的開發。此外，歸功於數位裝置的蓬勃發展，使用者的數位紀錄愈發容易取得，透過分析並學習隱藏在數位紀錄中的使用者行為，能有效預估使用者未來的行為模式，例如：使用者空間移動行為，使用者社交行為和使用者評分性為等等。 由於在不同類型的資料中能發現極其有趣並不同的使用者行為，越來越多的研究人員將其主要重點放在用於學習和預測用戶行為的機器學習算法上。最近，由於具有地理定位能力的具有成本效益的移動設備的高滲透率，可以用時間和空間信息連續收集用戶行為記錄。因此，已經提出了許多時空學習方法來用空間或時間意義

來計算用戶行為的隱藏信息。時空數據挖掘技術也在許多領域得到了廣泛的應用，如犯罪分析，自然災害預測，環境變化與醫學發展的關係研究。這些過往的研究清楚地證明了利用時間空間學習技術來分析並預測犯罪行為，疾病趨勢和環境變化的重大優勢和效益。不同於以往的研究論文，在我的論文中，我試圖學習新型態的使用者行為模式，在包括室內空間，社群網絡和電子學習系統等不同場景中研究尚未探索過的的時間空間使用者行為模式。更具體地說，我研究了以下三種使用者行為模式：在時間空間維度下室內空間的使用者停留行為、在時間維度下社群網路中的使用者崇拜行為、以及在時間維度下電子學習系統中的使用者評分行為。對於這些使用者行為，我設計了不同

的象徵圖模型，如機率型象徵圖，異構象徵圖和依賴性象徵圖，分別學習時空性停留行為，時間性崇拜行為和時間性評分行為。象徵圖被認為是某種標記圖，其圖上邊的標籤是給定數據域的值。象徵圖的概念是通過考慮標籤為變量的圖形以及約束這些變量的可能值的一組條件或公式來概括這一概念。本論文主要研究的使用者學習行為的簡要說明如下。機率象徵圖模型於使用者時空間停留行為模式探勘技術之應用：在這項研究中，我探索了一種新的使用者行為模式，稱為使用者室內停留行為，旨在發現用戶在類似商場的室內環境中的停留行為。使用者室內停留行為的發現使得能夠在室內空間（例如：購物中心）的商店之間進行新的營銷協作，例如聯合優惠券促銷。此外，它還

可以幫助解決在室內空間中人潮過度擁擠的情況。為了追求更好的實用性，我考慮了基於成本效益的無線傳感器環境，並對實際數據進行室內停留行為分析。我提出機率型的使用者停留模式框架結合了概率模型，從感測資料收集的數據中挖掘出的前k個最頻繁的使用者室內停留模式。此外，我建立了機率型象徵圖模型，並設計了索引性的項集頻率算法，以提高準確性和高效率性。在實驗中，我針對一個模擬數據和一個真實數據實作研究結果顯示，我提出的的PTkISP框架可以有效地發現高質量的使用者室內停留行為模式，並可以為營銷合作提供富有洞察力的觀察。異構象徵圖模型於使用者時間崇拜行為模式探勘技術之應用：我在這項研究中，探索一種新的社群網路鏈接

預測，稱為“崇拜鏈接”預測，用以學習一般使用者在社交網絡上對名人的崇拜鏈接。對“崇拜”鏈接的預測可以實現有價值的社會服務，例如病毒式營銷，名人人氣估計和名人推薦系統。然而，作為商業安全和個人隱私的關注，只有一般統計的社群網路屬性容易取得，而使用者的詳細鏈接信息的取得是相對困難的。為了解決這些問題，我設計了一種新穎的學習框架，包括具有新發現的社群統計特性所建構的異構函示圖，並融合互動式學習的高斯估計算法。我們對真實數據的實驗結果顯示所提出的學習框架可以克服缺少鏈接標籤的問題並有效地發現一般人和名人間的崇拜鏈接，實作的社群網路包括Instagram、Twitter和DBLP。依賴性象徵圖模型於使用

者時間答題行為模式探勘技術之應用：在這項研究中，我主要著重在從電子學習系統的交互式問答過程中探索使用者的答題行為。我提出一種名為CagMab的新型互動式學習系統，其被設計為以循環策略與使用者的互動中推薦未知問題給使用者，這樣的未知推薦系統有助於像是自我評估式的會話機器人的應用。該流程使使用者能夠發現自我的弱點並進一步幫助他們成長。雖然透過傳統的多臂吃角子老虎機框架提供了解決方案，但它通常會導致的叫不準確的問題推薦結果，因為它僅僅依賴於使用者回答問題的上下文特徵。為了解決這個問題，我開發了一種新穎的互動式學習框架，利用了概念象徵圖的依賴性來學習使用者的答題行為。我們對實際數據的實驗研究表明，所提

出的框架可以互動式的有效預測使用者答題評分，以用於電子學習系統中的問題推薦。總結，在我的博士論文中主要研究利用象徵圖在室內空間，社群網路和電子學習系統中來學習時間空間維度下的使用者行為。並在實驗結果中證實了利用象徵圖結合機器學習演算法可以大大的提升學習使用者十空間行為的準確性。

一本就通：必讀唐詩、宋詞 100大

為了解決網路鏈接的問題，作者王兆鵬,邵大為,張靜,唐元,郁玉英,郭紅欣 這樣論述：

將統計方法用於文學研究 是一個空前創舉 《一本就通：必讀唐詩、宋詞100大》透過計算 充滿了科學性和時代感 　　《一本就通：必讀唐詩100大》 　　從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對唐詩進行計算，得出排行榜前100名的唐詩。 　　每一篇唐詩都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。 　　古人的詩學批評，無論是分品第，還是排座次，都是基於個人的主觀好惡。由於每個人的審美趣尚不同，對同一個人、同一首作品，品評就往往不一樣。主觀的文學批評，也難免存派別門戶之見，不同人對同一作家作品的評價

，常常是天差地別。 　　《一本就通：必讀唐詩100大》的做法，是嘗試用統計學的方法來衡量測度公眾的關注度和名篇指數。統計的結果，就是文學名篇的排行榜。名篇排行榜，可以反映名篇認同度和影響力的大小及其變化。 　　史上和當今的普通讀者閱讀、瞭解唐詩，主要是通過各種詩歌選本的形式，選本選了哪些作品，讀者就閱讀哪些作品。雖然選本是編選者個人的主觀選擇，但他必須考慮和顧及特定讀者群的審美需求。讀者總是挑選那些符合自己閱讀趣味和審美需求的選本來閱讀。不同的選本體現不同讀者群的審美趣尚，合而觀之，就可以看出一首作品在不同讀者群中所受到的關注程度。因而，根據詩歌選本對一首作品的入選率，就可以看出這首作品所

受關注程度的高低。一首詩被入選的次數越多，所受的關注度就越高。 　　為了統計唐詩在後代傳播接受過程中的關注度，《一本就通：必讀唐詩100大》採集了以下幾個方面的資料：歷代選本入選唐詩的資料、歷代評點唐詩的資料、20世紀研究唐詩的論文資料和文學史著作選介唐詩的數據。 　　當今的網路，也是唐詩傳播的重要媒介，是普通讀者瞭解、閱讀和評論唐詩的重要途徑。被網頁載錄的越多，表明這首詩的人氣就越旺、被關注度就越高。因此，本書也借助選本的入選率和網路的連結率，來統計衡量不同作品在普通讀者群中的關注度。 　　《一本就通：必讀宋詞100大》 　　從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選

次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對宋詞進行計算，得出排行榜前100名的宋詞。 　　每一篇宋詞都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。 　　人們通常以為，今天大眾熟悉的作品，古代也一定流傳很廣；當下人們喜愛的作品，歷史上也一樣被人推崇。其實不然。今天有影響力的作品，在歷史上不一定有影響力；歷史上曾經被多數人看好的作品，今人未必關注。大眾不熟悉的作品，並不等於專家不認同。專家喜愛的作品，也不代表大眾都能接受。文學作品的影響力、文學經典的影響指數，通常是變動不居的。傳統的定性分析方法，不太容易發現文學作品影響力的變化。而定量分析方法，根據大量的歷史資

料統計分析，就可以發現一部作品影響力的變化曲線。《一本就通：必讀宋詞100大》的影響力統計分析，目的就在於尋找宋詞的影響力有怎樣的變化、為什麼會有這種變化、變化的因素是什麼。 　　《一本就通：必讀宋詞100大》反映的是宋詞在歷史上的綜合影響力，而不僅僅是某一個時代、某一個時段的影響力，更不僅僅是在當下的影響力。雖然當下的資料占了相當的比重，但它反映的畢竟是「歷史」的選擇，而不是當下幾十年的審美選擇。所以，當下讀者非常熟悉的作品，在排行榜中不一定靠前，因為這些作品在歷史上未必像今天這樣人們耳熟能詳。 　　《一本就通：必讀宋詞100大》的資料來源，主要有下列五個方面： 　　一是選取宋元明清以來

有代表性的詞選107種，其中宋代選本4種、明代22種、清代21種、20世紀以來的各種詞選和作為大學教材的文學作品選60種，用以統計每首詞作在不同時代的入選次數，計算各首詞作的入選率。 　　二是網路的權威搜尋引擎谷歌和百度所連結的關於宋詞的網頁數目。檢索的方法是，在一個特定的時間內，以詞人姓名、詞調名和首句作為關鍵字來檢索連結的網頁數。 　　三是根據吳熊和先生主編的《唐宋詞彙評‧兩宋卷》來統計歷代有關宋詞的評點資料。每條評點資料，按1次統計。 　　四是20世紀有關宋代詞作賞析和研究的單篇論文。論文的篇目來源於我們自行研製的《20世紀詞學研究論著目錄資料庫》，資料庫以黃文吉《詞學研究書目》和

林玫儀《詞學論著總目》為基礎，加以補充編成。 　　五是依據《全宋詞》、《全金元詞》、《全明詞》、《全明詞補編》和《全清詞‧順康卷》來統計歷代詞人追和宋人詞作的篇數。  

網路時代「公開傳播權」的整合與重構 ——以中國大陸為中心

為了解決網路鏈接的問題，作者尹艷雯 這樣論述：

中國大陸《著作權法》正在進行第三次修訂，其中對於著作財產權體系做了較大的改動，尤其是廣播權、信息網絡傳播權等與公開傳播權相關的權利，由於這幾項權利一直存在著定義不清、適用不明的情況，這這次修訂中更是幾易其稿。本文通過梳理公開傳播權的起源與發展歷程，比較研究世界主要國家的相關案例，以及從理論上進行分析，提出了新的「公開傳播」的概念，即以不轉移著作有形載體的方式向公衆提供著作内容的行爲。隨著網路技術的不斷進步，新的傳播方式也不斷湧現，無論具體的傳播方式爲何，衹要行爲符合不轉移著作有形載體并向公衆提供著作内容這兩大要件，即可被納入「公開傳播權」的規制範圍内。這樣的定義方式不僅符合「技術中立」的要求

，也保證了足夠的彈性，足以容納未來的技術發展。同時，在這一新的廣義概念下，中國大陸《著作權法》中原有的零散的權利能夠被統一整合，不僅簡化了權利體系，更方便了司法適用。本文在此基礎上提出了具體的立法建議：一是增加新的「公開傳播權」的規定；二是將原有的表演權、放映權、展覽權整合為「現場傳播權」；三是將廣播權和信息網絡傳播權整合為「遠程傳播權」。