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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立暨南國際大學 資訊管理學系 陳建宏所指導 簡鈺紋的 以系統動態學探討非營利組織永續經營策略-以埔里基督教醫院為例 （2021），提出網頁常用英文關鍵因素是什麼，來自於非營利組織、永續經營策略、募款策略、新媒體應用、系統動態學。
而第二篇論文國立聯合大學 經營管理學系碩士班 胡天鐘所指導 蔡沛慈的 探討信任、期望確認理論及接受後持續使用模式之關係-以LINE Pay為例 （2021），提出因為有 期望確認理論、接受後持續使用模式、信任、LINE Pay的重點而找出了 網頁常用英文的解答。
最後網站2021常用網頁設計中英文對照、英文網頁設計用詞 | 健康跟著走則補充：網頁 頁面英文- 2020年8月6日—在處理多國語言網站設計的過程中，經常會遇到一些英文標題不知道該如何翻譯，我們提供幾個常用的中英文網頁翻...
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決網頁常用英文 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
網頁常用英文進入發燒排行的影片
之前同大家介紹過全新嘅 iOS14 嘅測試版已經到手喇！ iOS 14 Widgets有幾好用？iOS 14 Picture in Picture 畫中畫一下搞掂？今日就同大家一齊iOS14實試！ios 14 beta 1 review
整個iOS 14平台最大嘅改變就係App同埋iOS 14 Widgets嘅排列。以前嘅App就只可以好似宜家咁樣、好工整咁樣一格一格、一人一格咁展示出來。但宜家你會見到第0頁嘅iOS 14 Widgets本身就已經係唔同咗樣，以前嘅Widgets只可以集中放喺呢一版，同埋個形態只係一行一行，但宜家個形態就可以分為細、中同埋大。
比如話宜家呢個天氣App要拖去主畫面要點做呢？長撳住個App、跟住之後好似我哋平時搬App咁樣，將呢個Widgets放番喺度就可以喇。同埋其他嘅App都會自己縮，情況呢就同喺Android上面嘅Widgets差唔多。咁相信呢之後有更多唔同嘅Widgets出現，因為之前Widgets局限咗在第0版，就會令到好多開發商覺得無呢個需要去做。但宜家可以自由擺放嘅時候，我相信就會多咗開發商去選擇用呢個Widgets。
除咗喺預設Widgets頁面嘅幾個Widgets外，如果要加入其他嘅Widgets，只要長撳住任何一個App，之後右上角就會出現「+」號，咁入去就會見到唔同嘅Widgets選擇。暫時都係以原生嘅iOS App為主，不過到正式推出嘅時候，相信就會有多好多選擇。我就揀多個Podcast App先！當我撳加入之後，會有唔同嘅大細選擇，你可以按需要同喜好加去主畫面㗎！
喺iOS14上面，亦都新增咗一樣嘢叫做「智慧型叠放」。其實佢就會將好多唔同嘅Widgets擺埋同一層，呢個就會比Android行先咗一部。我撳住呢個「智慧型叠放」、將佢搬出嚟擺起呢度，咁先算啦，你就可以見到，佢可以一層一層咁出現唔同嘅Widgets，呢個Widgets除咗可以唔洗嘥咁多位喺個主畫面之外，仲有個好處呢，就係佢會透過人工智能喺唔同時間學習你平時嘅使用模式而出現最啱你用嘅Widgets，相信之後當更多嘅App有Widgets之後，呢個功能就更加好用喇。
另外如果你係App嘅Download控，iOS14亦都加入咗App Library功能，幫你嘅App分門別類，更加易搵，同時亦都因為呢個App Library嘅功能，以後你就可以設定新Download嘅App只在App Library出現，主畫面只放常用嘅App，咁嘅操作就更加人性化同方便喇！
相信另外一個最吸眼嘅就係 iOS 14 Picture in Picture「畫中畫」嘅功能喇。其實畫中畫係好多Android嘅品牌手機已經有，不過呢Apple就將佢嘅畫中畫功能昇華咗，因為用法就更加簡單，唔洗撳來撳去，一個掣就搞掂。點解我咁樣講呢？試俾大家睇吓。譬如我依家睇緊自己呢一條Z世代打人嘅片，當你要做畫中畫功能嘅時候，其實你撳一個掣，Home掣出咗嚟之後，你見呢條片已經出咗嚟下面呢度，當你要繼續播嘅時候，佢一路做緊，你點郁佢都唔會走，譬如話我要睇其他嘅網頁，或者我要去打訊息，其實全部野都做到嘅。最特別嘅地方，喺呢個時間如果你有電話入，佢個電話提示唔再會成版嘢咁樣出嚟，有電話入嘅時候佢只會係咁樣出嚟，你可以接聽或者唔聽，咁就唔會阻你去睇㗎。譬如我揀唔聽，咁樣之後呢我可以繼續睇返呢條片，亦可以出反去全畫面，再撳番個掣，又出番去呢個畫面，咁無論你係去App邊一版，其實都可以嘅。
另一個iOS14新加嘅功能就係原生嘅翻譯App喇！雖然暫時未支援廣東話，不過我哋就試下普通話同英文嘅翻譯掂唔掂呀！
翻譯完之後呢，你撳呢個呢，就會出一張字卡出嚟，有時譬如話唔方便去聽嘅時候，亦都可以比人哋睇到相關嘅翻譯。
試埋普通話翻譯去英文先！爭咁啲啦！不過都明嘅！
以系統動態學探討非營利組織永續經營策略-以埔里基督教醫院為例
為了解決網頁常用英文 的問題，作者簡鈺紋 這樣論述：
政府資源的支持是很多非營利組織的重要收入來源，但隨著非營利組織數量持續增加，政府補助的資源也開始不足，為了達成使命，在面臨財務緊縮之下如何永續發展就成為每一個非營利組織必須思考的問題。而對於位在偏鄉地區的非營利組織而言，在經營上要面臨的困難會更多，諸如難以尋求人才、人才流失、勞動力不足、募款不易等問題，因此如何善用經營策略幫助非營利組織維持永續發展，是一項迫切的議題。本研究針對埔里基督教醫院，以個案研究的方式，透過深度訪談法與次級資料收集，了解個案的發展歷程，以探討影響個案在經營上的困難點。本研究以系統動態學，將此發展歷程以組織面、醫療專業面、募款面與新媒體應用四個面向進行研究，釐清四個層面
以及發展策略背後所蘊含的因果環路結構，最後綜合對個案的各個層面提出可供參考之意見。本研究發現影響組織各個面向最重要因素為組織聲望，當組織利用新媒體來提高組織聲望時，可以同時解決「開源有限」與「難以節流」的問題，提高組織在募款與醫師層面之效率。
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決網頁常用英文 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
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探討信任、期望確認理論及接受後持續使用模式之關係-以LINE Pay為例
為了解決網頁常用英文 的問題，作者蔡沛慈 這樣論述：
隨著科技的進步，行動生活已是年輕世代的生活型態，為了要提供一個良好的發展環境，近年來台灣積極地在推動行動支付，讓民眾享受行動支付所帶來的便利性，也是讓台灣可以邁向數位經濟及無現金社會的重要里程。新型冠狀病毒於2020年迅速擴散至全球，導致我們的食衣住行等生活型態逐漸轉向線上化及遠距化，卻也將帶動了零接觸經濟及宅經濟的發展。根據資策會產業情報研究所（MIC）調查，於2020年上半年，在新型冠狀病毒疫情嚴峻的期間，消費者使用行動支付的頻率增加了42.2%。2020年下半年，行動支付的使用頻率第一次超越了電子票證。且根據LINE官方網站(2021)指出，LINE Pay的用戶數達1000萬人，累計
全台已有超過34萬處的支付據點。因此，本研究以LINE Pay為例，結合Oliver (1980)提出的期望確認理論，以及Bhattacherjee (2001b)修正後的接受後持續使用模式，並加上信任之變數，來探討影響消費者在疫情爆發期間，是否對使用LINE Pay的期望產生影響，以及消費者使用後感到滿意之因素，進而影響持續使用意圖，並對LINE Pay平台提出改善建議。本研究採用便利抽樣法進行問卷調查，以發放網路問卷，研究對象為有在使用LINE Pay的消費者。採用SPSS 22及AMOS 22統計軟體做為資料分析工具，並利用結構方程模式進行假設驗證。研究結果發現性別、年齡、職業、每月收入
、教育程度、使用金額及使用頻率對模型的部分構面均具有正向影響；期望及信任對確認程度、確認程度及知覺有用性對滿意度、滿意度及知覺有用性對持續使用意圖之間皆具有正向影響；「確認程度」、「知覺有用性」及「滿意度」部分具有多重中介效果。