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國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 黃中和所指導 周孟蓉的 影像品質對人工智慧辨識之影響-以鋼結構組配施工安全為例 （2019），提出線上貸款平台關鍵因素是什麼，來自於影像品質、人工智慧、影像辨識、鋼結構組配、施工安全。
而第二篇論文國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 于卓民、傅浚映所指導 林怡安的 銀行業運用Fintech於業務之研究 （2017），提出因為有 金融科技、組織創新、銀行的重點而找出了 線上貸款平台的解答。
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別說你不懂理財！善用Python幫助你投資獲利，改善財務
為了解決線上貸款平台 的問題，作者MaxHumber 這樣論述：
使用pandas、Requests與Recurrent 這是一本探討Python、個人理財，以及如何有效結合兩者的書籍，教你如何處理資料、用程式從零開始編寫理財公式，以及評估與規劃日常生活的金錢。 你將藉由建立利潤計算程式、貨幣轉換程式、攤銷表、預算表、投資組合調整程式，以及消費預測程式來同時學習Python與理財知識。許多範例都使用pandas，它是Python的主要資料處理工具。每一章都是實作且獨立的，包含有趣的範例。 雖然本書假設你只要稍微瞭解程式設計與Python語言就可以閱讀，但如果你沒有任何經驗也不用擔心。第一章會以輕鬆的節奏引導你，而且書
中的程式都是一點一滴慢慢建立起來的。你需要使用Python 3.6(以上)，本書會介紹所有的設定細節。 你會學到： ‧用請求來查詢第三方API ‧抓取股價 ‧管理私密資料 ‧建構高效的迴圈 ‧用Recurrent解析句子 ‧使用YAML檔案
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❗️影片未經同意請勿任意轉載、二次搬運、寫成新聞稿
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【現金回饋的方式】
1.直接折抵帳單
-折抵當期帳單 ex.玉山UBer
-折抵下期帳單 ex.永豐幣倍卡
2.匯款至帳戶 ex.Richart GoGo卡 / 永豐大戶卡
3.現金紅利/點數，需要手動兌換折抵帳單 ex.花旗現金回饋、凱基魔Buy卡
【實體通路回饋信用卡】
花旗現金回饋Plus鈦金卡｜https://pse.is/39esfs （指定行動支付10%）
[-110/12/31]
📌一般通路、保費2%
-不包含學雜費
-每年上限6萬(300萬封頂)
📌新戶指定行動支付 10%
-前四期帳單加碼8%總回饋上限1000 (12,500封頂)
-Apple Pay、Samsung Pay、LINE Pay、街口支付、Pi 拍錢包、PX Pay、skm pay、HAPPY GO Pay、eslite Pay、家樂福錢包
💰回饋皆為「現金紅利」，每300點紅利可以申請折抵
🔺任何登記在歐盟下的店家交易皆無回饋
永豐大戶
[-110/6/30]
🔺分級制度正式開始，存款10萬以下為大大、超過10萬則是大戶
-月平均收入達10萬會於次月升級
(1)月平均大戶財富達10萬元(含)以上
(2)成為本行貸款客戶(含房貸、信貸、車貸)
(3)成為本行保險客戶(購買本行代理之人身保險)
💡信用卡
【大大】
📌國內2%/海外3%
-加碼1%每月上限600元(60,000封頂)
📌指定通路加碼5%
-每月上線300(6,000封頂)
【大戶】
📌國內2%/海外3%
-加碼1%每月上限1500元(15萬封頂)
📌指定通路加碼5%
-每月上線600(12,000封頂)
🔺指定通路加碼
寵：東森寵物雲、魚中魚、寵物王國、毛巾市集、動物星球
家：無印良品、IKEA、誠品生活、宜得利 （若該通路於百貨公司則無法享有加碼）
行：Goshare、iparking、停車大聲公
💰現金回饋，直接匯款到帳戶
台新玫瑰Giving卡｜https://pse.is/3cjgtb （假日3%現金回饋）
[-12/31]
📌國定假日/國外消費3%
-每月上限5,000(16.6萬封頂)
-保費一樣享有回饋
-假日於台新繳費平台也享回饋 (4/1起即將取消)
-未完成台新帳戶扣繳台新卡費設定，則從第3期帳單起恢復2%回饋
💰現金回饋，將折抵次期信用卡帳單
活動詳情｜https://www.taishinbank.com.tw/TSB/personal/credit/intro/overview/cg040/card001/
星展ECO永續卡｜https://shinli.pse.is/RNHW6 （一般消費3%）
[-110/6/30]
📌國內3%現金回饋
-加碼1.5%每月上限100(6,666元封頂)
-保費享有回饋
-3/31前申辦
📌共享機車8%
-Wemo、iRent、Zipcar
-加碼5%上限200(4,000封頂)
-加碼1.5%上限100(6,666封頂)
💰回饋皆為「現金點數」，每100點可兌換刷卡金100元
活動詳情｜https://www.dbs.com.tw/personal-zh/cards/dbs_eco/index.html
永豐幣倍卡
[-110/6/30]
📌國內1% / 海外2%
-現金回饋無上限
特選加碼
[-110/6/30]
1.綁定電子帳單並設定自動扣繳
2.①台外幣帳戶間換匯單筆金額 或②外幣存款月平均餘額 或③臨櫃投保外幣保單月扣繳單筆金額達等值台幣
🔺最低換匯100元台幣
【懂匯 等值外幣小於10萬】
📌國內2% / 海外3%
-加碼1%每月上限600 (6,0000封頂)
📌指定行動支付/海外消費最高9%
-一般帳戶加碼5% / 數位帳戶加碼6%
-加碼上限每月300(6,000 / 5,000封頂)
🔺國內最高8%海外最高9%
【超匯 等值外幣10萬以上】
📌國內3% / 海外4%
-加碼2%每月上限1500 (7,5000封頂)
📌指定行動支付/海外消費最高10%
-一般帳戶加碼5% / 數位帳戶加碼6%
-加碼上限每月600(12,000 / 10,000封頂)
🔺國內最高9%海外最高10%
🔺指定行動支付Apple Pay 、LINE Pay、Google Pay、Samsung Pay、Garmin Pay、Fitbit Pay
📌有大戶數位帳戶
懂匯 - 國內行動支付5,000以內8%
超匯 - 國內行動支付10,000以內9%
📌沒有大戶數位帳戶
懂匯 - 國內行動支6,000以內7%
超匯 - 國內行動支付12,000以內8%
💰現金回饋，將折抵信用卡帳單
🔺小缺點，永豐大戶數位帳戶不會顯示現在等值多少台幣
🔺建議先申辦JCB / Sport卡拿500元
永豐JCB｜https://shinli.pse.is/N4YCD （網購6%）
永豐Sport卡｜https://shinli.pse.is/N4YCD （國內最高8%）
永豐大戶｜https://shinli.pse.is/TW36T (50萬內1.1% 推薦碼shinli)
【指定通路 5%以上才介紹（網購、行動支付之後都有詳細講解影片）】
玉山UBear｜https://pse.is/KXJWW （網購/行動支付3.8%）
[-2/28]
📌網購3.8%
-每月上限600(15,789封頂)
📌指定影音20%
-每月上限200(1,000封頂)
-Nintendo、PlayStation、Netflix、Spotify
💰現金回饋，將折抵「當期」信用卡帳單
Richart GoGo｜http://comparegroup.go2cloud.org/SH1ju （行動支付/網購6%）
[-2/28]
📌一般通路1% / 指定通路3%
-加碼2.5%每月上限500 (20,000封頂)
📌指定行動支付/週六網購 6%
-加碼2.5%每月上限500 (20,000封頂)
-加碼3%，1、2月總回饋上限500(16,666封頂)
-行動支付｜街口/LINE Pay/Pi拍錢包/台新Pay(原卡得利錢包)/icash Pay
-週六網購｜蝦皮購物/momo/PChome/Richart Mart
💰現金回饋，直接匯款到帳戶
匯豐匯鑽卡｜https://pse.is/3aemhy （指定通路最高6%）
[-12/31]
📌一般通路1% / 指定通路3%
-每月回饋上限10萬
📌符合條件 一般通路2% / 指定通路6%
-累積現金點數回饋達5,000 ＋ 匯豐帳戶存款達10萬以上
(若以指定通路3%計算需累積消費達166,666才享加碼)
-指定通路
行動支付：街口支付、LINE Pay、Uber Eats、PChome線上購物、momo購物網
百貨購物：新光三越/SOGO/微風/台北101/遠東百貨/漢神巨蛋購物廣場…等。
線上購物：蝦皮/Yahoo/東森購物/生活市集…等。
-行動支付繳費也享有回饋
🔺須以累積回饋去兌換，並非直接回饋
📌申請電子/行動帳單免年費
📌新戶首刷＋數位開戶自動扣繳最高享1,000
-3/31之前申辦於核卡30天內累積消費滿3,000享500
-申辦匯豐銀行帳戶並設定自動扣款享300，開立數位帳戶再加碼200
📌獨家首刷，核卡30天內任刷一筆享300元
💰現金點數，可選擇自動折抵、帳戶累積，累積滿5,000元即可兌換10,000元刷卡金
活動詳情｜https://www.hsbc.com.tw/credit-cards/products/cashback-titanium/#tab-panel-tab_1235078357
中信英雄聯盟卡｜https://ctbc.tw/dYTtRf （指定通路/網購10%）
[-6/30]
📌國內1% / 海外2.5%
📌指定電商10%
-PChome/momo/Yahoo/蝦皮/淘寶
-每月上限500
-透過行動支付消費則無回饋
-透過綁定其他型態支付工具(如：LINE Pay、Pi錢包、街口支付等)消費將不符回饋資格。
🔺與指定數位平台加碼10%回饋分開計算
📌指定數位平台10%
-每月上限300
💰現金回饋，將折抵次期信用卡帳單
* 遊戲平台：App Store、Google Play、Bandai(萬代南夢宮遊戲)、Blizzard(暴雪)、Electronic arts、Epic games store、GASH、Garena、MyCard、Nintendo、PlayStation、Square enix、Steam、Ubisoft、Xbox
活動詳情｜https://www.ctbcbank.com/content/dam/...
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*信用卡專區*
💡網購信用卡💡
玉山Ubear ｜https://pse.is/KXJWW （網購/行動支付3.8%）
玉山Pi錢包｜https://shinli.pse.is/PSTRY （PCHome 5%回饋無上限）
GOGO卡| http://comparegroup.go2cloud.org/SH1ju （行動支付/網購6%）
永豐JCB｜https://shinli.pse.is/N4YCD （網購6%）
富邦momo｜https://shinli.pse.is/RBJNF (網購3.5%回饋無上限)
樂天信用卡｜https://shinli.pse.is/EUV7G （網購5%）
💡外送信用卡💡
中信英雄聯盟卡｜https://ctbc.tw/dYTtRf （指定通路/網購10%）
💡一般消費信用卡💡
台新玫瑰Giving卡｜｜https://pse.is/3cjgtb (假日3%)
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
聯邦賴點卡｜https://pse.is/3b4lj5 （國內2%/週六7%）
富邦J卡｜https://shinli.pse.is/U8UWP （國內3%無上限）
星展ECO永續卡｜https://shinli.pse.is/RNHW6 （一般消費3%）
FlyGo卡| https://shinli.pse.is/UTMAF （高鐵/飯店6%）
匯豐現金回饋卡｜https://shinli.pse.is/UYRCA (國內1.22%/海外2.22%)
匯豐匯鑽卡｜https://pse.is/3aemhy （指定通路最高6%）
💡行動支付信用卡💡
台新街口聯名卡 ｜https://shinli.pse.is/V29G4 （指定通路6%）
GOGO卡| | https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
凱基魔Buy卡｜https://shinli.pse.is/3amq3r （指定行動支付享8%）
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定行動支付10%)
💡高活儲網銀專區💡
永豐大戶 推薦碼shinli｜https://shinli.pse.is/TW36T (50萬內1.1% )
Richart 專屬代碼：SHINLI3｜ https://pse.is/PZ2AP （1%活存利息）
王道銀行｜https://pse.is/KGYJB (享100現金回饋)
iLeo｜https://pse.is/H4H8E (1.2%超高活存利息)
遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4 （2.6%活存利息）
影像品質對人工智慧辨識之影響-以鋼結構組配施工安全為例
為了解決線上貸款平台 的問題，作者周孟蓉 這樣論述：
影像攝錄與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)辨識已廣泛應用於日常生活。部分研究已將AI應用於工地個人防護具的偵測與辨識，獲得不錯的研究成果。然而，對於工地安全設施與人員防護具的安全監控研究較少，主要原因在於工地環境變化大，設備裝備多，攝錄困難或攝影品質不佳，影響了人工智慧辨識的正確度與實用性。影像品質如何影響AI辨識成果是值得進一步研究的課題。本研究針對鋼結構組配的工地，進行攝影與AI辨識，目標包含有人員佩戴安全帽、背負式安全帶掛鉤、水平安全母索支柱，與安全網等安全裝備與設施。影像品質考慮的變數有攝影畫質解析度(72 dpi、96 dpi、350 dpi)、影
像放大倍率(1.0倍、1.9倍、2.5倍與3.4倍)、環境光線照度值(1-10 Lux、11-30 Lux、31-100 Lux、101-200 Lux及201-400 Lux)。當影像品質不佳時，利用限制直方圖等化法進行影像品質之增強，測試其是否可提升AI辨識準確率。AI演算法採卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)，以You Only Look Once第三代(YOLO V3)模型進行訓練與測試，得出準確率(Precision)、召回率(Recall)、F1-分數(F-measure)與平均IOU(Intersection over Union)
等模型評估值，以評估影像品質對人工智慧辨識成果之影響，提升鋼結構組配的施工安全。試驗結果顯示，水平安全母索支柱影像解析度變化於72 dpi~350 dpi時，準確率變化於88%~96%；照度值變化於10 Lux~400 Lux時，準確率為51%~98%；於影像無放大(1.0倍)情況下，即有92%之偵測準確率。不同影像品質之人員安全帽辨識中，解析度變化於72 dpi~350 dpi時，辨識準確率變化於83%~93%；當照度值變化於10 Lux~400 Lux時，準確率變化於59%~99%；四種影像倍率中皆可成功偵測安全帽，準確率變化於57%~99%。安全網在三種解析度下，其準確率變化於91%~9
5%。背負式安全掛鉤偵測目標物較小，於各個種影品質變化時，其準確率變化於0%~57%之間，顯示其偵測準確率不佳。安全帽於不同環境照度值之準確率介於59%~99%，經由影像對比增強後，其準確率上升至82%~98%；但因目標物太小，使用直方圖強化法對辨識準確率之提升幫助有限。辨識結果顯示，於安全網準確率變化於87%~92%之間，其對應之召回率為77%~92%；若將召回率下降至62%~76%，則準確率可提升至91%~95%之間，調低召回率可使準確率提升，但某些條件下影響有限。本研究已可成功辨識鋼結構組配之安全裝備與設施，除掛鉤標的物較小外，其他設施均可獲得高的辨識準確率。但影像品質對AI辨識影響頗大
，若要AI辨識的高準確率，於原始環境之攝錄影品質必須有所要求。
銀行業運用Fintech於業務之研究
為了解決線上貸款平台 的問題，作者林怡安 這樣論述：
Fintech的議題在這近幾年於國內市場興起，各家銀行紛紛在年報透露發展Fintech的決心。而我國金融監管機關也意識到金融科技的重要性，著手推動數位化金融環境、鬆綁數位化金融法規。在環境的驅使下，本國銀行實際發展Fintech的程度到底為何呢?是否存在有名無實的狀況？本研究鎖定具代表性的本國銀行，以次級資料為基礎，分析投入Fintech的狀況。因本研究視銀行發展Fintech為該組織創新的展現，輔以探討影響組織創新因素的文獻，來驗證本國銀行在Fintech創新的程度與特定影響組織創新因素之關聯性。此外，由於本國銀行在Fintech發展較其他國家的銀行起步慢，本研究以在全球最受關注的金融市場
運作的銀行為標竿對象（即美國前六大市值的銀行），觀察這些銀行透過轉投資與併購哪幾種領域的金融科技公司及該公司的金融科技應用為何後，進而比對本國銀行在這幾個領域的發展狀況，以提出日後本國銀行可精進的方向。本研究顯示，本國銀行中的中國信託銀行、玉山銀行、台新銀行應用Fintech於業務較深與廣，涵蓋大數據分析、區塊鏈、金融服務軟硬體、付款與結算、借貸、財富管理、管制技術及房地產領域。如此的成果也與文獻中所提出的兩項影響創新因素有正向的關係：在技術知識資源方面，中國信託銀行與台新銀行具有較多的專利等專業資源；閒置資源方面，中國信託銀行、遠東銀行、玉山銀行、台新銀行具有較多元的閒置資源。整體來說，大部
分本國銀行在針對中小企業的付款與結算及借貸業務、對個人與企業客戶的房地產業務仍有待利用大數據分析、區塊鏈等金融科技優化的空間。