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愛沙尼亞.解密全數位王國：一張數位身份證就能超越GAFAM!從全球首創雲端治理成功模式，解讀數位化矛盾與未來

為了解決線上電子書的問題，作者ViolaineChampetierdeRibes 這樣論述：

＊全世界第一個平台型國家＊ ＊全世界第一個雲端治理的無紙化政府＊ ＊全球數位發展排名第一＊ ＊人均新創事業比例居歐洲之冠＊ 愛沙尼亞到底有什麼黑科技， 讓科技巨擘Google、Apple、Facebook、Amazon、Microsoft也靠邊站？ ＃數位身分證＃電子居民＃無國界國家＃數位公民＃行動身份辨識系統＃資訊安全＃數位化國家＃雲端治國 ******************************************************************************** 你認識愛沙尼亞嗎？ 「卡塔琳娜賈維2017年2月5日出生於愛沙尼亞第二大城塔爾土

，產房立刻向行政機關登記她的出生訊息， 同時，一個以她命名的檔案也隨之建立，並配發她的數位身分…… 這是小女孩擁有電子公民身份的第一步，她跟其他130萬愛沙尼亞人一樣，成為全世界最先進數位國家的一分子……」 這並非科幻小說的開場白，這是愛沙尼亞人的生活。 94%的國民使用數位身分證或行動身份識別系統（e-ID）， 只有三件事不能在線上辦理：結婚、離婚和買房。 💻 想像一個全數位化國家的便利生活 √ 99.5％的公共服務電子化，一張數位身分證，一輩子不用跑政府機關辦事 √ 政府無權要求人民重複提供同樣的資料 √ 3~5分鐘完成線上報稅，行政機關在5個小時內可完成退稅 √ 坐在咖啡館內敲敲鍵盤

，18分鐘就能開設公司 √ 議會6個月內可完成修法 √ 不管是在地球的另一端，還是家中床上，上網就能參與投票 √ 不必為了重複處方去看醫生，透過醫師遠端開立電子處方，可以省時方便地在藥局領藥 √ 辦理貸款、銀行開戶只要幾分鐘搞定，而且不用出門 √ 2000年起，網路從就是法律保障的基本人權，行動網路覆蓋率世界第一 √ 2020年春季開始，所有教材陸續數位化，並能從線上電子書包取用 愛沙尼亞和你想的不一樣！ 愛沙尼亞不是相對落後的前蘇聯東歐國，也不僅是歷史課本中的「波羅的海三小國」， 它是通訊軟體Skype的發源地，首都塔林早已成為全世界新創產業的中心。 2017年，新電子居民的人數已超越出生

人口， 2019年，電子居民計畫已為經濟貢獻1,400萬歐元。 💻 想像你也可以在歐洲創業 √ 創業法令只有一頁，銀行帳號管理、金融交易、年報都能上線操作完成。 √ 愛沙尼亞創業簽證：效期18個月的簽證，讓非歐盟人士在愛沙尼亞創業，或為新創公司工作。 √ 數位遊牧簽證：允許非歐盟年輕企業家及工作者在愛沙尼亞居住365天，並能取得申根簽證，在申根國停留90天。 √ 電子居民計劃：只要100歐元／10分鐘，你就能成為愛沙尼亞的電子居民，在愛沙尼亞創業並完全透過網路管理，重點是，根本不需要親自前往愛沙尼亞。 愛沙尼亞的未來？ 過去25年，愛沙尼亞的數位化模型已成形， 「接下來是什麼？」很可能成為

愛沙尼亞的座右銘。 數位超進化不曾停止， 基因體學（遺傳學與預防性醫療）、人工智能（機器人物流車、自駕公車、專業新創等）、人工智能政府新計畫（衛星垃圾檢測、機器人法官）、網路安全及數位保健…… 愛沙尼亞持續讓自己成為未來的話題。 ******************************************************************************** ★本書介紹★ 1991年愛沙尼亞脫離蘇聯獨立， 當時擁有電話線的人口不到全國半數，平均國民生產毛額只有100美元， 到了2018年，已到達22,927美元。 這個波羅的海小國如何擺脫貧窮數位轉型，從科技落

後國變身「創業者天堂」、「歐洲矽谷」？ 如何從通訊不普及到發明Skype，晉升為全世界最先進的數位社會，吸引世界各國競相效法？ 如何讓人民信任政府、讓男女老幼都接受數位訓練？ 又如何控管資料、保證個資安全並避免駭客侵襲？  愛沙尼亞僅用25年就完成政府扁平化，推動數位公民、實現無紙化政府。 這裡真的是完美烏托邦嗎？愛沙尼亞是否為平台型國家提供完美解答？ 其成功模式可以輸出至其他國家？ 數位科技能讓愛沙尼亞在歐洲站穩腳步嗎？ 本書作者深入解密愛沙尼亞的歷史、文化、政治、社會、法律、經濟、科技發展， 以及與歐洲各國的關係，分析全數位化國家的養成及運作方式， 並探討東歐小國面臨的矛盾與難題。 最

後提出反思，愛沙尼亞模型是否為破除GAFAM霸權的解決方法？ 在數位時代中，為民族國家的未來提供解決方案？ ★本書特色★ 1.    第一本探討愛沙尼亞數位化議題的中文書 2.    第一手消息： 作者多次拜訪愛沙尼亞，訪問當地居民、愛沙尼亞及法國的相關領域專家學者、政治領袖和企業家，深入挖掘愛沙尼亞的思維與成就。 3.    全方位解讀分析： 從地理環境、歷史脈絡、文化習俗、人民的國家認同感、與歐洲各國關係……觀點深入剖析，全面探討愛沙尼亞能夠成功走向全數位化的原因。 4.    深入淺出、邏輯清晰： 搜羅各種範例，引用多方論證與敘述，以報導式、口語化方式介紹數位科技專業及複雜的歐洲

局勢。  

線上電子書進入發燒排行的影片

使用詞向量透過無監督學習分群的學習序列聚類方法

為了解決線上電子書的問題，作者李蘊庭 這樣論述：

隨著2019 年Covid-19 新冠肺炎疫情爆發，居家隔離或者是遠距工作已然成為了不少人的日常，傳統的教學方式也因此次疫情受到了衝擊，此時大規模開放線上課程(MOOC)更彰顯出遠距教學與數位學習的重要。近年來人工智慧相關技術的發展以及各式各樣新穎的數據分析方法的誕生，推薦系統以及成效預測已經成為了一個重要的研究方向。大規模開放式線上課程 (Massive Open Online Courses，MOOCs)是現今不斷擴展的數位學習方式，將課程透過網路發送給學習者學習，這種線上學習的行為自主性強且不受時間和地點限制，對於有富有學習動機的人來說是絕佳的學習資源。本研究使用由日本京都大學開發的B

ookRoll 線上電子書學習系統搭配國立中央大學所開發的複習與答題系統，根據學生們使用教材學習的行為紀錄(Log)經過文本轉換後透過無監督學習方式進行學習策略的歸納，並探討學習行為與學習成效之間的關聯性。本文探討學生的學習行為足跡以此來了解學生對學習成效較佳的活動或行為，提供參考進而改善學生們的學習成效。我們透過Bookroll 平台與各複習系統上所收集的學習歷程進行處理，生成學生們的學習動作序列並歸納出學習策略。本研究希望能從中找出學習策略與學習成效的關聯性，提供老師輔導學生的參考。我們使用中央大學109 學年度下學期的Python 程式設計課程在混合式教學場景中的學習歷程與成果來分析學生

的學習策略，發現學生在Bookroll 平台上所留下的學習活動資料確實可以透過無監督學習的方式使用分群演算法來萃取其學習策略。研究發現，學生們使用BookRoll 及其他練習系統的足跡使用基於神經網路的文本表示方法後透過無監督學習所歸納出的所有學習策略皆與學習成效都達到顯著正相關，且使用基於神經網路的文本表示法運算速度非常快速，未來可應用於學習預警或推薦機制實現精準的教學干預。

新時代 丙級電腦軟體應用學術科研讀攻略(Windows 10+Word 2016) - 最新版(第六版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.影音.診斷.擬真.擴增

為了解決線上電子書的問題，作者JYiC認證研究團隊 這樣論述：

　　1.「MOSME丙級電腦軟體應用術科學評系統」是學習與考取丙級電腦軟體應用術科的最佳利器!主題式學習、影音教學、自我評分檢查、即評即修正，讓學習者能快速學會「目錄製作」、「合併列印」與「文書處理」 　　• 自我學習：依單元分段學習，快速掌握解題技巧 　　• 自我診斷：完整進行題組測驗，了解自己的實力 　　2.包含「第二類目錄製作」至「第四類文書處理」的完整解題影音，輕鬆考取丙級電腦軟體應用證照！ 　　3.「MOSME丙級電腦軟體應用術科學評系統」採用Office 2016，解題採用Windows 10及Office 2016  

以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決線上電子書的問題，作者余婉瑜 這樣論述：

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護，它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說，居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人，他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人，其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器，分成如下的三大部份說明，分別是：(a)心電圖訊號的擷取：主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理；(b)心電圖訊號的分析：主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號，亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍；及(c)辨識心電圖的所屬類別：主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖，經多次的測試，測試結果如下：心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。