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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺灣大學 地質科學研究所 鍾孫霖所指導 林俞青的 土耳其東部造山帶岩漿活動之年代與地球化學研究 （2019），提出繼承系統表excel關鍵因素是什麼，來自於新特提斯洋、阿拉伯?歐亞大陸碰撞帶、碰撞帶岩漿活動、地球化學、放射性定年。
而第二篇論文國立屏東大學 商業自動化與管理學系碩士班 歐陽彥晶所指導 許芯伃的 電子商務經營職能需求與學習養成之研究 （2019），提出因為有 知識基礎理論、電子商務職能、知識分享、學習與成長的重點而找出了 繼承系統表excel的解答。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決繼承系統表excel 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
土耳其東部造山帶岩漿活動之年代與地球化學研究
為了解決繼承系統表excel 的問題，作者林俞青 這樣論述：
阿拉伯與歐亞大陸板塊碰撞造山帶包含了一系列新特提斯洋的關閉、微陸塊的加積與最終的大陸碰撞，這個過程造成了高加索-伊朗-安納托利亞高原地區(簡稱CIA地區)廣泛分布自白堊紀以降的碰撞帶岩漿活動，其形成機制多所爭議。本研究針對土耳其東部之(1)埃拉澤地區晚白堊紀火成岩及(2)新近紀至第四紀火山岩，分析鋯石鈾-鉛年齡、鋯石鉿同位素組成、全岩氬-氬年齡、全岩地球化學及鍶-釹-鉿同位素組成，以討論其時空分布與岩石成因，進而對CIA地區之地體構造演化提供新的制約。土耳其東南部埃拉澤晚白堊紀火成岩於83 Ma至73 Ma形成，這些樣本的地球化學性質隨著時間系統性的變化，岩性從矽質、鈣鹼質、演化為鉀玄岩質，
並且在蛛網圖中都展現了鉭-鈮-鈦的虧損現象，而這些樣本隨時間演化的趨勢亦展現於輕稀土元素相對於重稀土元素的富集[如(La/Yb)N自0.5-6至12-24]、大離子半徑元素的富集、以及全岩釹-鉿同位素的降低[如εNd(T)自+7.1至-4.4、εHf(T)自+16至-2]等地球化學特性上。混染模擬結果顯示這個隨時間的變化是由於島弧岩漿活動的源區、地函楔隨著時間有越來越高比例由阿拉伯陸塊所提供的古老大陸地殼物質加入所造成，代表阿拉伯陸塊向海溝靠近的結果，並導致了Bitlis-Puturge地塊於79 Ma至74 Ma的高壓低溫變質作用與新特提斯洋南支的關閉及蛇綠岩套的侵位。因此本研究認為這套白堊
紀島弧(83-73 Ma)與新特提斯洋蛇綠岩套(92-83 Ma)可能形成於一洋內島弧系統、隨著阿拉伯陸塊的靠近而弧陸碰撞、島弧岩漿活動停止。由於阿拉伯陸塊提供的沉積物在島弧岩漿活動初期即開始加入地函楔中，本研究認為此短生命週期的島弧形成於新特提斯洋中一靠近阿拉伯陸塊的弧溝回捲系統，並且代表了阿拉伯陸塊北緣的新特提斯洋蛇綠岩套系統中的”消失的島弧”。整個CIA地區廣泛分佈碰撞後岩漿活動所造成的新近紀至第四紀火山岩，本研究根據定年及地球化學分析結果，認為東安納托利亞地區碰撞後岩漿活動可分為初期(17-5 Ma)與後期(
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決繼承系統表excel 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊
電子商務經營職能需求與學習養成之研究
為了解決繼承系統表excel 的問題，作者許芯伃 這樣論述：
隨著產業技術與結構變遷，良好的人力資源可以帶動經濟成長與提升企業競爭力，因此人力資源的重視已成為國際新發展趨勢。隨著網購平台增多，目前業界最需要招商業務、IT人員、網路行銷等從業人員人才。華文電子商務產業未來人才需求數量超過萬名，電子商務於職場人才市場之需求，也可知電子商務從業人員職能在職場上的重要性，因此這類型之研究具有迫切及必需性。過去國內職能研究，多已建立某職位的課程規劃和職能模型為主，並研究「組織績效」或「職能與個人」的關係最為常見。而在電子商務人員這方面也只探討「專案管理」、「工作績效」與「工作動機」之間關係，尚有許多探討的面向與關係。面臨知識經濟時代，企業對於人才、知識與技能
更為仰賴，人才需透過學習增強知識，而知識分享能使其達到更好的效果，對於企業經營具有重要之影響。本研究以大專院校管理學院之在學生為主要研究對象，探究知識、技能、職業能力、知識分享與學習與成長之影響，研究目的為：（1）探究知識及技能對於職業能力之影響；（2）探究職業能力與學習與成長之影響（3）探究職業能力、知識分享與學習與成長之關係影響。本研究使用文獻分析、問卷調查、驗證性因素分析等三種研究方法，分析結果，並以量化軟體Excel 2010與SPSS 12.0軟體進行問卷資料統計分析，再以AMOS 16軟體進行檢驗資料是否符合建立之模式，最後以結構方程模式（SEM）進行因果關係分析。根據勞動部職能發
展應用平台（Integrated Competency and Application Platform，縮寫ICAP）之電子商務行銷企劃人員職能基準與相關文獻資料編撰成「成為零售電子商務人才之職能衡量問卷調查表」之問卷，問卷發放方式為班級現場發放及網路問卷，回收問卷的有效問卷率為89%。經由SPSS 12.0及AMOS 16整理分析後，分別進行樣本分析、敘述性統計分析、各構面之差異性分析、整理模式衡量分析，了解各構面之影響。研究結果包含：（1）電子商務知識對職業能力有顯著影響（2）電子商務技能對職業能力有顯著影響（3）職業能力對學習與成長有顯著影響（4）職業能力對知識分享有顯著影響（5）知識
分享對學習與成長有顯著影響。