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國立成功大學 工程科學系 周榮華所指導 顏姿宜的 音源定位及分離之陪伴機器人 (2018),提出羅技喇叭關鍵因素是什麼,來自於陪伴機器人、音源定位、音訊分離、麥克風陣列。

最後網站Logitech – 藍芽喇叭.揚聲器| 燦坤線上購物則補充:4 英吋單體的下向式重低音音箱 2.1 聲道音箱豐富飽滿的低音,設計精巧便利的控制台控制電源開關及音量. 網路價$990 搶購. 人氣好評. 1. (福利品)Logitech羅技Z313 2.1 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了羅技喇叭,大家也想知道這些:

羅技喇叭進入發燒排行的影片

在家工作上課久了,筆電螢幕太小眼睛超痠!
想找桌上型螢幕但規格實在太難了吧 ~~
新手該知道的螢幕選購技巧跟規格重點整理都在這啦!(奉上)

0:00 螢幕挑選指南
0:42 尺寸怎麼選?
0:19 解析度怎麼選? 以尺寸決定
2:12 解析度怎麼選? 以用途決定
3:00 反應速度怎麼看?
3:41 TN 面板
4:02 VA 面板
4:29 IPS 面板
4:50 螢幕面板怎麼分?
5:05 我適合哪個面板?
6:06 色深怎麼看?
6:51 色域怎麼看?
7:06 色準怎麼看?
7:55 連接孔也要注意!
8:41 內建喇叭好不好?
8:54 需不需要調整角度?

【製作團隊】
企劃:Ping
腳本:Ping、Linzy
攝影:辣導
剪輯:辣導
字幕:辣導
監製:宇恩、蜜柑、Cookie

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音源定位及分離之陪伴機器人

為了解決羅技喇叭的問題,作者顏姿宜 這樣論述:

聲音來源定位及分離所得到的資訊,可以幫助機器人提供更多的功能。以陪伴機器人(Companion Robot)和社交機器人(Social Robot)為例,前者在服務長者或年幼的使用者時,可以得知周遭用戶各別的指令,執行相對應的功能;後者則可避免機器人在社交場合上出現雞同鴨講的現象。本論文即是針對陪伴機器人的需求研究,使用麥克風陣列收音,先以MUSIC (MUltiple SIgnal Classification)演算法進行多音源的定位,接著由此結果找出適當的音源資訊,再以GCC-NMF (Generalized Cross Correlation – Non-Negative Matrix

Factorization)演算法,完成音訊分離,最終目的在於能呈現出各個音源的方位和音頻資訊,以利後續分析。實驗環境為背景噪音45~55 dB的室內空間,以手機、藍牙喇叭播放聲音和人聲做為測試聲音,音量控制在65~75 dB(此為一般說話的聲音大小)。由於陪伴機器人是假定在一個小家庭內使用,且選用的麥克風陣列為四個麥克風一組,因此本論文的重點以不大於三個的音源為主,進行定位及分離。根據實驗結果,音源定位可以量測到距離1.5公尺以內的音源,且角度誤差大約在正負3度之間,電腦的計算時間約0.45秒,相較於傳統的Beamforming來說,時間已大幅縮短。而在音訊分離前加入挑選麥克風聲道的步驟,

不論是從圖表分析還是實際聆聽音檔,都可以看到分離的效果明顯提升。