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跟著肯恩費雪洞悉市場：面對股市波動，投資大師教你正確解讀市場規律

為了解決美元指數低於100的問題，作者KenFisher 這樣論述：

★★★投資必看暢銷書《超級強勢股》作者肯恩．費雪的重磅作品★★★★ ★研判市場走勢逾三十年的《富比士》雜誌專欄作家★ ★《投資顧問》雜誌評選近三十年來最具影響力人士之一★   　　「台股破萬五，『史上最慘！』。」 　　「台灣經濟研究院下修，預估今年經濟成長率降至3.81％。」 　　「國債破6.1兆，國人平均負債升至26.4萬」 　　如果你總是依據這些種種聳動的新聞標題來解讀市場， 　　小心！那你可能會以為「這次不一樣」， 　　進而跌入恐慌情緒、做出糟糕決定， 　　甚至導致發畢業文就大漲、All in就大跌的恐怖後果！   　　長期進行市場觀察的投資大師肯恩．費雪（Ken Fisher）指出

，對市場的理解和看法，會嚴重影響你的投資結果！如果忽略歷史、忘卻教訓，在面對些許起伏的市場就容易驚慌失措，認為出現了不同以往的狀況，進而造成做出錯誤的投資決策。他建議，投資人應正確了解市場，藉由回顧歷史來做合理的推測，才能減少投資錯誤，並取得良好的獲利。   　　現在，就來比較一下你與投資專家看待市場的差異吧！   　　◎歷史反映的八大市場真實面   　　（1）這次沒有不一樣。 　　‧你以為的是：全球流行病爆發加上戰爭，電視新聞也不停的輪番播報各種不景氣，這彷彿是一種嚴重衰退的末日「新常態」。   　　【肯恩費雪分析】：根本沒有比較新！經濟衰退一直都在，它是經濟週期的一部分，市場雖也會對其反應

，但經濟與資本市場本身具有豐富的彈性，有衰退就會有成長、有下跌就會有上漲，這是常態。如果你在此時退出市場，很可能就會錯過股神巴菲特所指的「獲利大好時機」。   　　（2）獲得平均報酬很困難。 　　‧你以為的是：最近股票上漲的趨勢比過去平均值多太多了，其報酬率也比以往平均來得多，你害怕隨時有摔落下跌的風險，所以你決定等待，想等到市場表現得「正常」時再進行投資。   　　【肯恩費雪分析】：市場與報酬率是極端多變的。各種平均值只是將一段時間的資料計算而來，其中可能包括大幅漲跌或小幅漲跌，因此平均值只能當作一種相對的參考數值。此外，若想達到平均報酬，最好的方法就是買進、持有並堅持的指數化被動投資。  

　　（3）股市沒有變得更不穩定。 　　‧你以為的是：現在的股市波動愈來愈大，一下上漲了500點、一下又下跌了600點，就像在坐雲霄飛車，變得比過去更加難以掌握。   　　【肯恩費雪分析】：市場本來就會有波動，且波動對股市來說是好的，有波動才有現金流，也因波動有風險才更能有高報酬，反之，低波動性就像是銀行少少的存款利息。投資人應該做的是，不要過度關注波動，並且讓自己習慣並冷靜看待波動。   　　（4）長期熊市不存在。 　　‧你以為的是：股市跌跌不休，這次大砍數千點，媒體也天天報導各種股市負面消息，因此「這次」一定是個不同以往的空頭市場。   　　【肯恩費雪分析】：在過去資料中長期熊市很少出現，

而且在更長的歷史中，股市空頭市場的虧損後來都會被更大的多頭市場所補償。因此，如果你是一個理性分散風險的長期投資者，你就不應該過度關注下跌的年份，畢竟貿然在空頭市場時退出會讓再入多頭市場的成本增加。   　　（5）政府債務不會拖垮經濟。 　　‧你以為的是：政府公布了今年的國債資料，比去年增加了5%，每個人的平均負債也增加好幾萬，肯定會開始拖累經濟、造成股市下跌。   　　【肯恩費雪分析】：歷史顯示，政府債務對股市有利，而盈餘則對股市不利。因為政府債務的生成來自於政策花費的需求，進而產生金錢流動帶動市場，成為股市好報酬的訊號。債務的多寡也不是重點，重要的是政府償還債務的能力，能負擔的起就不會影響股

市和經濟。   　　（6）沒有永遠最好的投資類別。 　　‧你以為的是：金融股在近幾年股市大盤下跌期間依然很穩定，而且過去的績效表現也不差，只要長期投資這種股票就一定穩賺不賠。   　　【肯恩費雪分析】：大錯特錯！市場上的優勢股會交替，受到大環境的供需影響，就像是能源股、科技股一樣曾經大起大落。若相信某種類別的個股是最好的，很可能只是在追逐熱潮而已，你無法知道未來的股票供需狀況，因此即使目前看起來安全，也不能保證未來一定能獲利。   　　（7）不同政黨對經濟與市場的影響都一樣。 　　‧你以為的是：某政黨在近期的大選中勝出，他們和某商業人士比較要好，能帶給他們的公司利多，所以最近的股票市場一定會大

漲。   　　【肯恩費雪分析】：用特殊的意識形態來解讀市場，其實是一種偏見的認知，各個政黨在掌握大權之後，為了取得更多選民支持和繼續獲得連任，他們都會去討好握有大量資金的商業人士，因此對於市場來說，其實不論哪一政黨占優勢影響都一樣。   　　（8）世界一直都相當全球化。 　　‧你以為的是：要跨國投資美國股市風險太大，買台灣股票就夠了，而且操作台股只要了解好台灣的行情與局面，就能輕易掌握市場。   　　【肯恩費雪分析】：市場是全球化的，美國股市會影響台灣股市，許多產業鏈也是全球息息相關，往往是牽一髮而動全身。投資人應該選擇全球化投資商品來進行的風險分散，或者更簡單的選擇追蹤全球化指數的產品，並且

保持被動投資。   　　◎了解市場後，為什麼你還是無法獲利？ 　　因為除了正確解讀市場，心理與情緒更是影響投資的重要因素。投資人通常對市場會出現的以下兩種心魔，招致虧損：   　　第一種心魔【投資懼高症】：當股價到達某個高點時，投資人就會開始擔心股價隨時可能會「摔落」帶來虧損。   　　第二種心魔【下跌就離場】：當預期未來股價可能會下跌，投資人容易因害怕會有損失而先行撤離市場。   　　為克服這兩種心魔，長期進行主動投資的肯恩‧費雪的解方是，應用指數化投資的被動策略。他建議，對於市場恐懼，與其試圖擇時進出市場，不如長期以指數投資買入並持有的方式，至少能獲得大盤平均的報酬。   　　投資是一場機

率遊戲，沒有人能做出百分百正確的預測。   　　跟著肯恩．費雪透過歷史觀察市場，不是將歷史當作預測未來的工具，而是透過歷史基礎來了解市場，進而建立適當的投資行動，才有合理的機率獲得更好的績效。   本書特色   　　1.以歷史新聞、相關統計資訊圖表提供佐證。 　　2.幫助投資人正確了解市場，打破錯誤的投資記憶，並建立獲利關鍵。   名人推薦   　　99啪／「99啪的財經筆記」版主 　　Jet Lee／「Jet Lee的投資隨筆部落格」版主 　　竹軒／「竹軒的理財筆記」版主 　　林大仁／「淺談保險觀念」粉專版主 　　麥克風／「麥克風的市場求生手冊」版主 　　陳喬泓／「陳喬泓投資法則」版主  　

　雷浩斯／價值投資者、財經作家 　　楊斯棓／《人生路引》作者、醫師 　　綠角／財經作家

美元指數低於100進入發燒排行的影片

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決美元指數低於100的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

機率思考【威力加強版套書】：從華爾街、拉斯維加斯到商業世界都在用的「高勝算思維法」(機率思考+莊家優勢)

為了解決美元指數低於100的問題，作者羅伯．麥修斯,馬愷文 這樣論述：

──破萬讀者肯定！機率思考【威力加強版】再進化── 人類腦海中的起心動念， 如何影響你的決策，決定你勝出或落敗的命運？ 不確定性倍增的元宇宙時代， 你更需要「機率思考」與「莊家優勢」的思路導航！ 　　【第一冊】 　　《機率思考：職業賭徒與華爾街巨鱷的高勝算思維法，面對機率、風險和不確定性的34堂防彈思考課》 　　從華爾街、拉斯維加斯到商業世界， 　　為什麼只有５％贏家有「敢於和上帝玩骰子」的勇氣， 　　而９５％的人卻只能當受命運擺布的傻瓜？   　　★ 英國皇家統計學會研究員、《BBC Focus》專欄作家羅伯‧麥修斯代表作 　　★ 人生賽局中，面對不確定性，高手如何做決策？當資訊

超載時，贏家如何找真相？ 　　★ 該Pass？還是要All in？面對機率、風險和不確定性的「34堂防彈思考課」 　　★ 別讓「線性思考」與「直覺」誤導你的決策，看懂本書所謂的機率，從此不再當理盲傻瓜 　　頂尖贏家都知道：數字會說謊，常識不可靠…… 　　唯有學會「機率思考」，才能持續累積籌碼，取得最終勝利。 　　人生在世，我們永遠無法擺脫不確定性，以及隱伏其中的風險。幸好，我們擁有迎戰「未知」的武器：機率學。 　　本書取材自日常生活，以豐沛淺白的筆觸，為讀者揭開千變萬化的機率樣貌，以及它幾乎無所不包、令人大開眼界的精采應用： 　　● 金融海嘯真是「25個標準差」的罕見事件，連天才也無力

回天嗎？ 　　● 美式足球隊中的22名球員，生日相差一天的機率有多高？（答案超乎想像！） 　　● 花小錢買心安的延長保固，為什麼是商人的高獲利保證？ 　　● 準確率達80％的癌症篩檢驗出陽性，為何你還能抱持83％未罹癌的機率？ 　　● 穿梭地震帶、營運逾五十年的日本新幹線，卻不曾有乘客因地震喪生，憑什麼？ 　　● 二戰時，圖靈破解德軍自豪的Enigma密碼機，關鍵居然源自某個「冷僻歪理」…… 　　● 數據探勘正流行，問題是，你如何辨識從數據中挖到的是金礦？還是垃圾？ 　　超有趣！ 　　Step by Step揭示機率定理及其應用， 　　本書將幫助我們蛻變成更聰明的賽局參與者， 　　洞悉95％

輸家無法突破的思維謬誤！ 　　本書的目的之一，就是透過揭示機率定理及其應用，使讀者理解日常生活中的機率事件。 　　你會讀到如何運用這些定理預測巧合，幫助你在商場上與生活中做出更佳決策，藉以明智地解讀從投資建議，到醫療診斷等種種與人生攸關的事物。 　　【第二冊】 　　《莊家優勢：MIT數學天才的機率思考，人生贏家都是機率贏家》 　　――――電影《決勝21點》真人實踐版！―――― 　　一個橫掃賭場與商業世界的數學小子， 　　如何運用「機率思考」輔佐決策，為自己贏得財富、機會與人生？ 　　★ 華裔數學天才馬愷文，首次公開數據運用的技術，內容涵蓋21點算牌策略、商業決策到人生規劃…… 　　★

第一本教你「聰明」登上金字塔頂端的贏家指引：人生贏家都是機率贏家 　　★ 絕無冷場！結合牌桌智慧及人性觀察，精彩說明「數據導向」決策的應用價值 　　★《魔球》傳奇經理人比利．比恩指定必讀，《富比士》雜誌、《出版人週刊》同感推薦 　　大吉大利，今晚吃雞！ 　　“Winner winner , chicken dinner!”―Jeffrey Ma 　　無論你的下注目標是什麼，這本書都蘊藏「扭轉勝率」的真理 　　他運用高超的機率思考法則， 　　把二十一點賭局變成一門高獲利的生意。 　　他縱橫各大賭場，賺進超過600萬美元。 　　他的勝率大到不可思議，讓他被全美賭場列入黑名單。 　　他的故事實

在太傳奇，電影《決勝21點》捧著現金，要以他的真實經歷為藍本…… 　　他是馬愷文，一位數學天才、麻省理工學院高材生。 　　這本親筆著作，將首次公開他在牌桌上的邏輯思考與分析方法， 　　結合對人性的觀察，以及對數字的智慧， 　　告訴你：普通人要如何運用數字呈現資訊、贏得勝利？ 　　你將學到在混沌中決斷的智慧，取得人生各領域的「莊家優勢」！ 　　【其實，你可以更聰明的贏！】 　　馬愷文提升自我「莊家優勢」的四大原則： 　　● 建立正確的決策框架：串聯目的、範圍與觀點，大幅增加決策勝算。 　　● 掌握變異數，用時間交換成果：別對短期結果反應過度，90％的人都輸在這裡。 　　● 把歷史數據納入決

策過程：該相信直覺？或相信數據？答案跟你想的不一樣！ 　　● 保持紀律，擺脫心理偏誤：正因為人類不理性，我們更需要與人性對作。 　　馬愷文說：「21點完全是一種數學遊戲，不管你決定拿牌、不拿牌……都沒有可以即興發揮的空間。21點給予我最終的洗禮，讓我對『統計』這個信仰產生無比的信心。統計的獨特性，讓我對數字的力量深具信心，也讓我了解，運用分析以便在商業上致勝所需要的根本原則。在《決勝21點》之後的職業生涯中，我帶著這些心得經驗，尋找可以在賭場以外運用它們的機會。」 　　【獨家收錄】 　　● 馬愷文21點快速算牌心法 　　● 打敗21點莊家「基本策略圖解」  

運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例

為了解決美元指數低於100的問題，作者鄭馥嫻 這樣論述：

本研究以元大台灣 50 ETF(0050.TW)、iShares MSCI台灣ETF(EWT)以及SPDR S&P 500 ETF(SPY)為標的，應用技術指標結合倒傳遞類神經網路建立買賣決策模型。資料來源為Yahoo Finance資料庫，選取期間自2008年1月2號至2017年12月29日。本研究比較倒傳遞類神經網路與專家策略之買賣決策差異，採取混淆矩陣與報酬率做為績效評估的依據。本研究使用R-Studio軟體建立買賣決策模型，模型的輸入變數包括成交量(Volume)、風險值(VaR)、隨機指標(KD)、移動平均線(MA)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線（MACD）。透過靈

敏度分析求出買賣決策模型最佳參數。混淆矩陣結果顯示，0050.TW、EWT與SPY的模型準確率(Accuracy)都高於95%。靈敏度分析結果顯示，模型參數設定對報酬率影響很大，0050.TW、EWT與SPY最佳報酬率分別為561%、711%、675%。EWT相較於另外兩個標的，減少輸入項變數後，模型報酬率與專家買賣策略相近，當EWT刪除對模型有負面影響的RSI變數，報酬率為684%，與專家買賣決策(689%)相差5%。實證結果顯示，三個研究對象之模型報酬率皆遠高於買進持有策略，模擬報酬率最高的指數為 EWT，其報酬率遠高於專家買賣策略 22%，而 0050.TW、SPY 之最佳報酬率稍低於專

家買賣策略，報酬率差異分別為12%與4%。實證結果發現，運用倒傳遞類神經網路建立的買賣決策模型皆有良好的預測能力，且模型預測之最佳報酬率與專家買賣決策報酬率相近。