美國股市歷史的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

金錢遊戲：巴菲特最早公開推薦，透析投資市場本質的永恆經典

為了解決美國股市歷史的問題，作者亞當‧斯密 這樣論述：

　　 「如果你不夠了解自己，市場會幫助你用昂貴的代價做到。」 　　◆盤踞暢銷榜逾50年的重要經典 　　◆股神巴菲特最早公開推薦的一本書 　　◆美國首位諾貝爾經濟學獎得主保羅‧薩繆爾森（Paul A. Samuelson）力薦 　　如果股市是場零和遊戲，如何洞悉市場的全貌並大獲全勝？ 　　本書用華爾街的諸多故事，呈現投資世界的點點滴滴， 　　從剖析投資市場的競賽本質，到投資心理的自我探索， 　　帶領你透析市場與投資的真相，獲得超越投資規則的過人智慧！ 　　【躲在經濟學之父的神祕化名背後】 　　本書作者亞當‧斯密，並非眾人耳熟能詳的經濟學之父兼《國富論》作者，而是著名財經作家暨電視節目主

持人──喬治‧古德曼（George Goodman），為了揭露華爾街的各種內幕而化名出書。在他出書之際，乃是投資界家喻戶曉的知名人物，主持的節目《亞當‧斯密的金錢世界》（Adam Smiths Money World）不僅屢獲艾美獎，更是股神巴菲特初次的電視節目首秀！ 　　【一本《金錢遊戲》，牽起了作者、葛拉漢與巴菲特】 　　價值投資之父葛拉漢讀了這本《金錢遊戲》後，親自寫信給作者古德曼，並邀請古德曼為其經典著作《智慧型股票投資人》第四版進行修訂，他表示：「我只願意把這本書的修訂工作交給兩個人來做，一個是你，一個是華倫‧巴菲特。」 　　 　　當時的巴菲特身家僅2500多萬美元，所屬的投資合夥

公司也默默無聞，與今日享譽全球的股神地位不可同日而語，但當時的他已相當推崇《金錢遊戲》，並在致股東信當中親自推薦；古德曼也看出了巴菲特投資績效的巨大潛力，並在下一本百萬暢銷書《超級金錢》中大力推薦。兩位大師自此相互讚揚、惺惺相惜。 　　【《金錢遊戲》的內容架構】 　　本書以華爾街的訪談與故事，串起投資世界的點點滴滴。 　　全書共分成五個部分：第一部分概述投資觀念與市場本質；第二部分談技術分析；第三部分談投資市場裡專業經理人的故事；第四部分談的是金融危機；最後一部分則整理結論，談如何靠著投資成為有錢人。 　　 　　作者探訪眾多投資大師、基金經理、心理學家、經濟學家，刻劃股市裡所有要角的理性與

非理性行為，帶領我們深入變幻莫測的市場叢林，釐清個人與金錢的關係，進而揭露投資市場的本質，並提出許多至今依然深刻的論點： 　　◆80％的投資人並不是真的想要賺錢，參與金錢遊戲的目的是「遊戲」而非「金錢」 　　◆只要有一組股票投資組合，你就能描繪出選擇這組標的的人 　　◆如果你知道股票並不知道你擁有它，在這場遊戲裡你已經領先 　　◆找到最聰明的人，足以讓你忘卻許多其他的規則 　　「現在備受推崇者，未來卻可能注定失敗」；但本書卻跨越了時間的藩籬，存在超過半世紀卻依然備受推崇，是想了解經典投資哲學者必讀之作。

美國股市歷史進入發燒排行的影片

使用關鍵字於深度強化學習中對應股價預測

為了解決美國股市歷史的問題，作者蕭博元 這樣論述：

深度學習是在機器學習中對資料進行為學習的演算法，通過機器算法不斷學習和改進。所以本研究目標是利用金融市場的關鍵及股市的每周股票的交易紀錄進行學習分析未來股市的漲跌方向，達到風險最小化，利益最大化的目標。 Open AI出品一系列深度學習 (Deep Reinforcement Learning)的演算法。而本研究選用 Proximal Policy Optimization(PPO)模型，此模型補僅有很好的連續控制問題且相較於 Trust Region Policy Optimization(TRPO)模型更加易於實現。本研究會將每周股票交易數據及美國在有關金融市場的關鍵字收尋熱度進行深度學

習， 並在考慮到 PPO2中的獎勵機制進而判斷未來股價趨勢並決定後續交易策略。研究中以美國股市歷史資料進行學習及模擬，因此次選用關鍵字參考資料為 Google Tend的最久資料為 2004年開始，故此次選擇測試及分析模擬的時間最早選至 2004開始至 2021年底，在這 18年間包含 2007到 2008環球經融危機和 2019到 2020全球冠狀病毒疫情影響所產生的重大經融危機。而在關鍵字選擇上則選擇與股市相關的關鍵字進行分析如通貨膨脹、升息等會影響股價的關鍵字。本研究最後選用 2017年 5月 1日至 2022年 4月 30日的資料進行研究，最後研究結果加入關鍵字相對於未加入及年成率在第

4並沒有太明顯的差異，但第 5年所測試的結果很有效的避開下跌的虧損，並且還有獲利。