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期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)

為了解決美國 原物料 指數的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：

　　本書的寫作目的，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。本書具有下列特色：   　　一、台灣的市場，台灣的商品 　　目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。   　　二、長話短說，去蕪存菁 　　目前市面上教科書長篇大論，長達

六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾，每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目的。   　　三、麻雀雖小，五臟俱全 　　本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標的物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。   　　四、新資訊，新觀念，新方法 　　本書嶄新內容包括：說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、

提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

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新冠肺炎疫情下之投資人情緒對商品期貨之影響

為了解決美國 原物料 指數的問題，作者鄭鴻仁 這樣論述：

本文主要是探討在新冠肺炎疫情下，投資人情緒對於美股與六種商品期貨之影響。本文應用傳染病恐慌指數(EMV)為投資人情緒波動指標，並以因果關係檢定、預測誤差變異數分解、衝擊反應分析與外溢效果分析等方法來檢驗。樣本期間為2020年1月2日至2021年8月9日之日資料。本文的實證結果歸納如下：第一、因果關係檢定結果顯示，黃金、白銀領先美股，而美股又領先原油，顯示黃金、白銀為重要的領先指標。此外，美股與EMV互為因果關係。第二、預測誤差變異數分解結果顯示，原油受美股影響明顯高於其他商品，美股變動可解釋原油30%以上之變動，而黃豆、小麥、玉米受到EMV的影響程度高於美股。第三、衝擊反應結果顯示，美股的波

動干擾對於黃金、白銀、原油、黃豆、小麥、玉米的影響程度皆大於EMV波動干擾。最後，外溢效果結果顯示，黃金在2020不論短、中期以及2021之短期皆具有最強之外溢傳遞功能，但其於2021的中期卻轉變為淨接受者。

高手的養成3(下)：投資終極奧義

為了解決美國 原物料 指數的問題，作者安納金 這樣論述：

　　繼《高手的養成：股市新手必須知道的3個祕密》、《高手的養成2：實戰贏家》、《高手的養成3（上）：老手不傳之祕》之後，本書為「高手的養成」系列最後的拼圖！ 　　2017年，《高手的養成：股市新手必須知道的3個祕密》融合投資大師的智慧、頂尖高手的投資心法及修練方式，協助新手了解投資的真諦。 　　2018年，《高手的養成2：實戰贏家》以集體創作方式，1,666人一同開啟一段投資實戰的自我突破旅程，找尋屬於自己的波段操作投資聖杯。 　　2021年，《高手的養成3（上）：老手不傳之祕》以實戰教學方式，指導投資人觀測市場的細微結構變化，預判行情未來發展，活用技術分析、籌碼分析、遴選產業領導股

等投資操盤的中高段技巧。 　　2022年，《高手的養成3（下）：投資終極奧義》為高手的養成系列最終著作，綜觀投資領域的六大類資產：股票、債券、外匯、不動產、能源及原物料、另類資產，將機構法人所使用的投資組合管理、風險控管技巧，簡化為一般散戶投資人也能夠套用的方法。 　　本書探討的投資組合、風險控管、槓桿、用策略取代預測等議題，正是一般投資書籍較少談到的面向，是區分出高手與普通人的重要關鍵，也是想要找到自己「投資聖杯」的人必須知道的事情。 名家推薦 　　專文推薦： 　　股市隱者─《隱市致富地圖》作者    葉芳─「葉芳的贏家世界》創立者  闕又上─ 美國又上成長基金經理人、財經作家 　

　掛名推薦： 　　Rachel Chen─ ＭacroMicro 財經Ｍ平方創辦人  丁啟書─ 上海言起投資管理諮詢有限公司董事長  蘇松泙─ 平民股神

加密貨幣市場報酬與波動率變化預測之研究

為了解決美國 原物料 指數的問題，作者李弦政 這樣論述：

本論文探討加密貨幣(比特幣及以太幣)之報酬率及波動率變化與貴金屬(金及銀)或原物料(銅)、經濟政策不確定性指數(全球EPU、美國EPU及中國EPU)及匯率(美元指數、歐元及人民幣)等變數之報酬(變動)率及波動率變化之關聯性，依單一種變數、群組分類及多元變數等方式建構迴歸模型，並利用普通最小平方法(OLS)或Newey-West HAC等方法進行估計。經實證結果發現，可利用黃金與歐元來預測以太幣(ETH)月報酬率，及利用中國EPU來預測比特幣(BTC)月報酬率；以太幣(ETH)月波動率變化與銀月波動率變化呈現正相關，以太幣(ETH)月報酬率與銅月波動率變化呈現負相關，而且均顯著；比特幣(BTC

)及以太幣(ETH)月波動率變化與美元指數月波動率變化呈現正相關而且顯著。