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中華科技大學 電子工程研究所碩士班 李昆益所指導 李日照的 利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型 （2020），提出美股漲台股跌ptt關鍵因素是什麼，來自於Python、巨量資料、網路爬蟲。
道瓊三萬點：你不可錯過的世紀大行情
為了解決美股漲台股跌ptt 的問題，作者愛榭克 這樣論述：
新銳財經趨勢分析奇才愛榭克（izaax），繼財經暢銷書《經濟指標教你＆沒教你的事》之後，再推重量級大作《道瓊三萬點－你不可錯過的世紀大行情》 在上一本書與《Smart智富》月刊的固定專欄中，愛榭克精準命中美國聯準會的QE動向、拆解歐債危機的虛幻與真實，並幫助投資人抓住近年美股的創新高行情。 這一次，他要以更宏觀的視野，跨越40年經濟史，帶領讀者深入瞭解美國從雷根總統以來的三大經濟盛世－「雷根榮景」、「柯林頓榮景」，以及正準備加速升空的「歐巴馬榮景」，不論你想瞭解未來即將發生的財經大趨勢，抑或想在投資市場大獲全勝，你都不應該錯過本書。 「每當我對未來的財
經趨勢感到困惑時，我第一個想打電話諮詢的對象，就是izaax。」－《Smart智富》月刊總編輯朱紀中。
利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型
為了解決美股漲台股跌ptt 的問題，作者李日照 這樣論述：
摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量
（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲