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另外網站2021年美國前10大ETF推薦，ETF規模、配息、績效排名比較！也說明：ETF 是Exchange Traded Fund的簡稱，中文稱呼為「股票型指數基金」，是基金的一種，而像股票放置交易所讓投資人自行買賣。 Q2.為什麼投資ETF？ 交易市場中 ...
東吳大學 企業管理學系 阮金祥所指導 高薇謦的 影響投資人選擇指數股票型基金的關鍵因素 （2020），提出美股etf列表關鍵因素是什麼，來自於指數股票型基金、ETF、AHP、關鍵因素。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士班 徐煥智所指導 李宛諠的 多因子股票價格預測之回饋式類神經網路模型 （2018），提出因為有 股價預測、回饋式類神經網路的重點而找出了 美股etf列表的解答。
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約翰柏格投資常識(全新增訂&十周年紀念版)
為了解決美股etf列表 的問題，作者JohnC.Bogle 這樣論述：
§長踞亞馬遜投資榜 ★★★★★ 4.7星必讀經典、投資基金榜2017-8連續兩年NO.1 §全球銷售超過150萬冊，近代投資界最具影響力的投資書籍 §柏格的投資理念受到包括波克夏創辦人華倫 · 巴菲特、《投資金律》威廉 · 伯恩斯坦、《漫步華爾街》伯頓 · 墨基爾等頂尖投資人及《智慧型股票投資人》班傑明 · 葛拉漢跨越時代的支持 §台灣知名財經作家綠角、市場先生——專文推薦 本書是推動近十年3兆美金轉移的指數革命幕後推手——「約翰 · 柏格」最中肯的投資告白。全新的「投資常識聖經」十周年紀念版，柏格除了以無懈可擊的簡單算術鐵則深入市場運作之外，他將一般人難以看清
的股市現象化繁為簡，轉化為如同巴菲特曾經提過的名言：「投資很單純，但不簡單」的基本常識，徹底解答各時代投資人所共同面臨的難題。 【投資最重要的常識】 ■為什麼想要擊敗股票市場，永遠只是在玩一場零和賽局？ ■你應該自己選股，還是挑選績優主動基金，甚至全權交給經理人處理？ ■基於甚麼樣的理由，過去績效最好的基金反而是你最不該購買的標的？ ■專門挑選績優股票的主動型基金，為何無法長期打敗市場？ ■在ETF已蔚為投資人新寵的時代，下個十年是否能避開風浪繼續買進？ 上述問題的標準答案，就如同股神巴菲特所下的註解：「你與其相信經理人的惑眾妖言，還不如一讀《約翰柏格投資常識
》一書」。 【學投資為什麼看柏格】 1.他是創造出世上第一個指數型基金的發明人。 2.他是美國先鋒集團(Vanguard Group)創辦人，世界上最大的免收費基金家族、世界上第二大基金管理公司，管理全球超過4.2兆美元的資產，為全球超過1000萬名投資人服務。 3.《時代雜誌》列為全球最具影響力的百人之一。 4.《財星雜誌》譽為20世紀投資界四大巨人之一。 【投資不可或缺的基本常識】(節錄自綠角推薦序) 仍有太多投資人沉迷於無常識投資法中，為自己帶來不如意的成果。 這本《約翰柏格投資常識》，作者以清晰的筆觸，強力的論點，一一為投資朋友解說投資該具備的常識。
不要小看這些基本知識。瞭解基本常識、實行投資基本常識，你會發現，光是利用這些投資基本常識所帶來的簡單投資方法，就可以為你帶來滿意的投資成果。 投資，並不需要複雜的方法。 【全新增訂內容】 十周年紀念版將包含至2017年最新的股市數據資訊，不過長期觀點和原則，將完整保留和原著相同的精神： 1.秉持原版的健全原理，保持「低成本指數基金」的成功策略 2.新增股利、資產配置、退休計畫等全新章節 3.大幅更新所有資料數據，符合4.6兆美元指數基金市值的指數革命新世代 各界推薦 【專家聯名推薦】 JC趨勢財經觀點版主 Jay Chaio／HC愛筆記財經部落格
HC／ 知名財經作家 艾蜜莉／富朋友理財筆記站長 艾爾文／ 美股隊長 吳瑞麟／理財精算達人 怪老子／ 美股夢想家版主 施雅棠／價值投資專家 雷浩斯 (按筆劃序) 【亞洲財經達人推薦】 一個人可以以巧言成名，或靠投機致富，但知行合一的人才能受人尊敬。John C. Bogle就是這樣的智者，用這本書傳承其畢生的經驗與智慧。用單純的普通常識，打造可歷經時間考驗的長期投資組合——指數化投資。——Jay Chaio，JC趨勢財經觀點版主 約翰．柏格闡述的宗旨為「投資低成本的指數基金，並永久持有」。書中的論述條理分明，邏輯清晰。並如他書中所說「不必憑空相信他的話」，所有的論
點都有足夠的數據來支持，絕對能使人信服。——HC，HC愛筆記財經部落格 面對投資機會，很多時候不做什麼，比做很多什麼，還有幫助；專業的道理，也不一定贏過簡單的道理，這本書就是告訴人這樣的觀念。如果你對指數型投資有興趣，不要錯過約翰・柏格在書中的投資智慧。——艾爾文，富朋友理財筆記站長 明擺着服膺主動操作、趨勢投資(機？)的作手，還好意思對指數基金教父的著作，大放厥詞？ 事非經過不知難，炒股十餘年，學盡各門各派，對戰勝大市，仍難言有何把握；從身邊相識，到基金界巨星艾因霍恩、艾克曼，無不為市場盡情羞辱。相較之下，指數投資穩勝絕大部分投資人，已成共識。各有本業的普羅投資人，是否該放下
成見，細心聆聽真正贏家的說法？——吳瑞麟，《美股隊長操作秘笈》作者 投資世界充滿不確定性，沒有人可以長期擊敗市場，但透過簡單的資產配置及明智的投資決策，人人都能克服市場顛簸，達成財務健全目標，如果你還在尋找投資聖杯，這本書一定可以解開疑惑。——施雅棠，美股夢想家版主 【全球財經專家推薦】 如果要設立一座雕像來表揚為美國投資者付出最多的靈魂人物，約翰 · 柏格應該會是眾所依歸的選擇。幾十年來柏格不斷敦促著投資人，大家理當選擇超低成本的指數基金。直到今日，柏格將因協助了數以百萬計的投資者而感到欣慰，他實現了各位應得報酬外更加豐沛的回報，也是我們所有投資人的英雄。——華倫 · 巴菲特
，波克夏 · 海瑟威董事長兼執行長 約翰 · 柏格卓越的事業生涯，其光環影響之廣有如孤獨的反傳統主義者，橫越到搖滾巨星的領域之上。不論是對個人散戶或機構投資人，他所創造和孕育的指數型基金都改變了整個投資界。在柏格的努力之下，現已有數以百萬計的投資人購買了指數型基金。然而，單純運用指數型產品並不足夠，成功的投資人還必須了解指數型基金成立的根本理由，以及實行投資計畫上可能遭遇的陷阱。本書能提供所有投資人執行致勝策略時必要的工具。好好品嚐本書內容，並祝各位投資成功！——大衛 · 史雲森(David Swensen)，耶魯大學捐贈基金首席投資長 金融界的約翰 · 柏格，就如同印刷界的谷騰堡
、汽車產業的亨利 · 福特以及英國文學的莎士比亞。這本著作濃縮了柏格近90年的事業生涯，說明了他如何協助每個人在投資之路上的改革過程，由最小的IRA投資人乃至於最大型的退休基金與捐贈基金。願各位讀者享受本書，並且蒙受其惠。——威廉 · 伯恩斯坦(William Bernstein)，暢銷書《投資金律》作者 距今100年之後，歷史學家只會記得我們目前這個時代的兩位投資人：華倫 · 巴菲特以及約翰 · 柏格。除此之外，他們還會討論哪兩本經典書籍呢？其一為巴菲特推崇的投資聖經《智慧型股票投資人》，另外一本就是約翰 · 柏格的著作。處在投資世界的狐狸群中，約翰始終扮演堅定的刺蝟角色。這本全新增訂
版充分揭示柏格的最主要觀點：投資人如何取得股票市場上應得的公平報酬。——史蒂文 · 加爾布雷思，家族資本(Kindred Capital)管理會員 約翰 · 柏格的這本小書充滿了智慧之語，提供豐富的資訊、深刻的啟示以及明確的意見—而且還附贈另一項禮物：正確的內容！如同柏格強調的，投資的失敗道路上鋪滿了昂貴的建議、昂貴的投資以及昂貴的廣告（推銷你購買前兩者）。柏格建議投資人選擇全然不同的路徑，而且幾乎能夠擔保投資成功。——泰德 · 安隆森(Ted Aronson)，特許金融分析師 & AJO創辦人
影響投資人選擇指數股票型基金的關鍵因素
為了解決美股etf列表 的問題，作者高薇謦 這樣論述：
指數股票型基金(ETF)近年來快速崛起，尤其是在各國央行接力量化寬鬆政策的推波助瀾下，再加上其商品特色有分散風險、交易成本低等優勢的加持，帶動ETF規模水漲船高。截至2020年底，全球ETF資產規模已經達到7.8萬億美元，今(2021)年全球的ETF資產規模可望再創新高，而美國銀行更預測，在被動投資逐漸躍居市場主流的環境下，預估2030年ETF的資產規模可望上看50兆美元。儘管2019年全球受新冠疫情肆虐影響，導致金融市場劇烈震盪，投資者對疫情的擔憂和恐慌情緒觸發全球股市在2019年的2月和3月大跌，在此期間主動基金持續淨流出，但被動的ETF卻逆勢獲得資金淨流入，成爲金融市場的穩定器。展望2
021年後ETF的發展，在後疫情時代、經濟復甦隱憂、外圍因素仍有可能對全球資本市場產生擾動，但以ETF爲代表的場內交易指數產品仍有望實現穿越牛熊週期的發展; 在此ETF市場生態下，國內投信業者仍有必要探討影響投資人投資ETF的關鍵因素，方能發展創新產品、獲得潛在的投資人認同的ETF產品，成為本研究探討的目的，期望能為相關產業帶來一些幫助。本研究藉由文獻探討，建構出關鍵因素層級架構，得出5個關鍵構面，以及21個關鍵因素，接著使用AHP層級架構法對76位受訪者進行問卷調查。結果顯示，影響投資人選擇ETF的前四項關鍵因素分別是「價格」、「費用」、「資訊安全性」及「方便性」，而後，將構面及因素進行排序
加以分析。此外，本研究也針對有投資ETF經驗者與無投資ETF經驗者進行差異比較。最後，本研究依照研究結果，對業者和相關主管機關在未來ETF的產品設計研發及法規上給予建議，期望能提高投資人對ETF的投資意願，讓投資人在投資ETF產品上更有保障，以增加整體ETF的市場活絡性，並希望能對台灣金融市場發展上提出貢獻。
多因子股票價格預測之回饋式類神經網路模型
為了解決美股etf列表 的問題，作者李宛諠 這樣論述：
證券市場上有眾多的金融商品可以選擇，股票因為具有較高的變現性和投資報酬率，且進入門檻相對低，但因報酬率較高伴隨著相對高的風險，因此預測股票是股票市場中很重要的議題。影響股價變動的因素非常多且複雜，主要影響因素如企業營收、投資大眾的預期心理、股票市場動態等等。股票價格主要是透過股票市場的相關資訊進行分析，來判斷股票的走勢，以提高報酬率或避開風險。因此本研究應用回饋式類神經網路建立預測模型與分類模型，包含平均收盤價、最高價、最低價進行預測，以及三個分類模型-平均收盤價報酬率模型、最高報酬率模型、最低報酬率模型，考量三大法人買賣超和技術指標等其他因子進行模型實驗。實驗結果顯示三個價格模型，選擇的輸
入變數比僅使用收盤價訓練模型的預測效果較佳，而以LSTM和倒傳遞網路相比，三個價格模型中都為使用LSTM運算的損失值較低。在分類模型中，三個模型預測的準確率皆大於80%。