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國立政治大學 金融學系 廖四郎所指導 董鍾祥的 建構技術分析危機預警條件預測股市泡沫與均數復歸研究 （2019），提出美股met關鍵因素是什麼，來自於泡沫、技術指標、乖離、移動平均線、均數復歸。
而第二篇論文國立臺北大學 法律學系一般生組 劉連煜所指導 蔣佩珊的 試論我國金融科技發展與創新實驗條例 —以虛擬通貨及其交易平台為例 （2018），提出因為有 監理沙盒、虛擬通貨、交易平台、金融業務範疇、有價證券、首次代幣發行、證券型虛擬通貨的重點而找出了 美股met的解答。
建構技術分析危機預警條件預測股市泡沫與均數復歸研究
為了解決美股met 的問題，作者董鍾祥 這樣論述：
回顧383年金融泡沫史，每次泡沫破裂都造成金融風暴和嚴重的經濟衰退，本文試圖運用技術分析的指標過熱且正乖離過大，建構股市泡沫的危機預警條件：隨機指標(KD)的K值和相對強弱勢指標(RSI)的6RSI值>90且乖離率位於5%～15%，作為股市泡沫之預測工具，來預測股市泡沫，期望在泡沫破裂前提早發現，降低金融風暴的衝擊。現以已開發市場中的美國、日本和德國股市，以及新興市場中的中國、巴西和南韓股市(1995-2019年)為實證對象，用技術指標的危機預警條件預測泡沫和均數復歸的時間分布。從實證結果發現，已開發市場的波動性較小，調降預警條件可提高泡沫預測準確率，其泡沫破裂時間較長約6個月而新興市場的波
動性較大，調升預警條件可提高其泡沫預測準確率，其泡沫破裂的時間較短約3個月內；不論基準泡沫預警條件或調整後較佳的泡沫預警條件，都能發揮泡沫的預警作用。2020年初美股引發全球股市泡沫，在泡沫破裂前，那斯達克和標普500指數皆符合本研究的泡沫預警條件，即時且準確地發揮了預警功能，成功避開股市泡沫。另外，我們從全球主要股市驗證結果得知，泡沫破裂的時間幾乎等於均數復歸的時間，全球41個主要股市中有高達31個股市的均數復歸時間為0週，比例高達75.61%。由驗證結果推論得知，均數復歸的時間有兩種：泡沫破裂點到均數復歸的時間約為0～1週。泡沫預警點到均數復歸的時間約5週至10週之內。
試論我國金融科技發展與創新實驗條例 —以虛擬通貨及其交易平台為例
為了解決美股met 的問題，作者蔣佩珊 這樣論述：
為推廣金融科技發展，我國於2016年5月推出金融科技發展策略白皮書，並立法院通過並於2018年1月31日總統公布金融科技發展與創新實驗條例(下稱「本條例」)，期以科技發展創新金融商品或服務，促進普惠金融及金融科技發展，但新型業務是否屬於金融業務或服務範疇，多有疑義。有關虛擬通貨受到最大關注，其中有業者表示有意願來台參與金融創新實驗。中央銀行曾會同金管會於2013年12月30日發布新聞稿，將比特幣定位為具有高度投機性的數位「虛擬商品」，似非屬金融商品或服務而不受金融業高度監管；但是，虛擬通貨業者與仲介商不斷推出新興商品或服務，如提供預先儲值功能、發行證券型虛擬通貨等，相關業者是否會落入金融業務
範疇，而得申請創新實驗為本文探討核心。其次，主管機關近期針對虛擬通貨是否為證券交易法下有價證券，於今年七月發布相關函令與法規預告，本文將以介紹最新監理規範與比較法進行分析，並提出相關想法及建議，以期供未來我國實務操作上之參考。