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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決聯徵多久更新一次的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

我的第一本線上平台萬用英文：在家上班&遠距工作!訊息溝通、信件撰寫、留言評論、會議召集、徵才外包、線上學習，用對英文就能事半功倍!

為了解決聯徵多久更新一次的問題，作者陳裕河 這樣論述：

在家上班＆遠距工作必備！ 不出門！也可以從全世界賺錢 絕對派上用場的唯一一本英文教戰寶典！   即使無法親自見到面，生意還是要做、日子還是要過， 不論你是在家工作，還是必須處理跨國業務， 從最基本的即時傳訊溝通、開線上會議， 到撰寫商務書信、談判合約，甚至是徵才外包、線上學習， 都需要使用各種線上工作平台。   　　不論是用 Slack 溝通、用 Notion 管理專案，還是召開 Webinar， 　　只要你必須在商務平台上使用英文溝通，你就需要這本書！   　　疫情時代，不論是工作上的溝通、開會、提案、協商或進行面試，還是自己下班後的進修、參加講座或聚會，都必須在沒有實體接觸的狀況下進行

，少了平常面對面溝通時可以使用的肢體語言，或透過觀察對方的表情來得知對方的真正意向和直接的情緒表達，溝通效率與效果當然大不如前。   　　遠距工作 + 英文，雙重考驗的溝通地獄！ 　　英文課本裡從沒教過要怎麼用 Slack 和世界各地的夥伴們打招呼，學校老師也沒教你用 Notion 做專案管理，平常用英文溝通已經很難，現在看不到本人、想發問又不方便，可是一旦英文用字或表達方式不夠精準，就容易造成誤解，導致各種糟糕的錯誤發生，除了有可能造成人際關係上的障礙之外，也會讓工作成果的品質大打折扣。   　　但若為了避免發生這種慘事，而不斷以訊息或郵件往來反覆確認，在工作夥伴分散世界各地、無法親自前往拜

訪，受到時差或個人工作習慣差異的影響之下，除了回覆時間不一，回覆內容可能也不盡完善，根本無法解決你的困難和疑惑，只能又再去信確認，導致溝通過程不斷拉長，平白無故多了許多溝通成本，造成工作效率下降，自然進度也受到了拖累。   　　現在不用再煩惱了！ 　　本書作者自身經營跨國英文教育平台，利用各種網路商務平台和國際合作夥伴交流，就是她日常生活的一部分！所有用英文遠距工作會碰到的各種狀況，她用親身經歷告訴你！從打開通訊軟體和世界各地的團隊成員交流意見、彼此溝通，再到進行各種會議或合作提案，寫各種目的的英文 Email，或是參加各種線上講座或在研討會上擔任主持人，甚至是放鬆時看各種主題的 Youtub

e 影片順便練習英文聽力，或在下班後透過 Udemy 或 Coursera 等平台精進自己的專業能力，就連想要找工作、徵人或把工作外包出去，都可以用這本書裡提供的各種英文表達方式和實際應用訣竅，讓你能夠順利把想說的話說清楚，避免發生難解的誤會，也能讓你擺脫無頭蒼蠅般地獨自摸索，使用任何線上平台都更加得心應手！   本書特色   　　◆ 多平台適用！不論你用的是什麼類型的線上平台，只要掌握原則和常用表達，溝通就能很順暢！ 　　◆ 收錄最常用到的英文萬用表達、常用字彙、專業術語、可直接套用的架構模板，情境變換也好用！ 　　◆ 各大線上商務＆工作平台的操作訣竅和溝通祕訣一次告訴你！ 　　◆ 中英對照

＋詳細解說，內容豐富又好吸收，提升英文實力最有用！ 　　◆ 用文字建立英文思維，想得到、說得出，聽說讀寫一起進步，提升表達力、擁有英文腦！

人工智慧生成著作之著作權歸屬──以運用生成對抗網路創作為例

為了解決聯徵多久更新一次的問題，作者簡瑋志 這樣論述：

人工智慧科技日新月異，目前發展百家爭鳴，方法多樣，本文將專注探討生成對抗網路GAN之類型化運用探討。GAN是運用非監督式學習的一種方法，透過兩個神經網路相互博弈的方式進行訓練。在賽局中，雙方在未失誤情況下制定自己最佳策略，透過演算法使用遞迴演算法方式，把極大與極小值進行回溯，從中找出最失敗與最成功方式進行創作。本文舉出Edmond de Belamy肖像畫、風格演算法Cycle GAN、Deep Dream及自學跑酷智能體作為GAN運用個案進行分析。 Edmond de Belamy肖像畫所運用WikiArt圖庫是將幾百年歷史作品即於一身，透過擇數據集、設計網絡、訓練神經網路又

將他像工業化生產一樣釋放出來，本身就是一種具有原創性創作流動的過程。 Cycle GAN則是透過使用人運用圖像imgA手動映射到目標域某個圖像，以便新生成圖案共享各種特徵，而Cycle GAN可能繪有著作權法上侵權及合理是用上爭議探討。 Deep Dream通過數以百萬計的個訓練示例，人工智慧程式設計師逐步調整網絡參數，直到提供所需的分類與產出吻合來訓練人工神經網路，訓練後的神經網路，每一層都會逐步提取圖像的越來越高的特徵，使用人透過「指定標籤」方式，輸入所想要圖案，神經網路將會不斷深入學習，使得「指定標籤」越加清晰。 自學跑酷智能體則是透過給予任務，不斷試錯，提供給予智能體

「正確」的獎勵，人工智慧程式設計師目前仍需透過更細膩區分與時間對於智能體訓練，已達到完全「自我學習」目的。Deep Dream及自學跑酷智能體情況將產生究竟為人工智慧設計師擁有著作權，亦或是給予輸入指示的使用者有著作權，在此情況程式設計師及使用者對於人工智慧程式之產出都不具有著作權法上原創性。 GAN運用大略分為有人類創意表現之參與的「以人工智慧為工具的創作」、以及無人類參與或對於著作有所安排之「人工智慧獨立創作」模式，大多數國家在後者運用上仍主張以人類之創作具有原創性，賦予著作權保護。然而如果是Deep Dream及自學跑酷智能體模式，由於人工智慧程式設計師及使用者非為適格之「著作人」

而無法享有著作權保護，本文參考現行人工智慧法律研究發達國家如：美國、日本、歐盟及英國等國之現行法律、學說及實務以探討著作權歸屬及衍生之相關問題。