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國立臺灣海洋大學 資訊工程學系 葉春超所指導 陳熾宏的 一個輔助網路事件分析的資料視覺化工具設計 （2009），提出聯徵查詢項目摘要串列關鍵因素是什麼，來自於資料視覺化。

而第二篇論文國立屏東科技大學 資訊管理系所 蔡玉娟所指導 吳信衡的 智慧型臨床檢驗與健康檢查警示系統 （2009），提出因為有 臨床檢驗、關聯法則、資料分群、健康檢查、資料探勘的重點而找出了 聯徵查詢項目摘要串列的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了聯徵查詢項目摘要串列，大家也想知道這些：

一個輔助網路事件分析的資料視覺化工具設計

為了解決聯徵查詢項目摘要串列的問題，作者陳熾宏 這樣論述：

本研究主要是設計與實作一個資料視覺化的輔助工具，對大量的資料進行視覺化分析(例如：網路連線的記錄檔(log file)、DNS Query的記錄檔、伺服器系統運行的記錄檔等)。資料視覺化可以有效幫助使用者找出感興趣的資料特徵。本系統利用人類的感官 — 「眼睛」對於顏色與圖形的靈敏度來檢視異常的資料群組。本論文著重在網路流量的資料分析，一般網路流量的資料數量大而且繁瑣，在如此龐大的原始資料中找尋可能有問題的連線猶如大海撈針，因此本論文設計一個資料視覺化的輔助工具，將龐大的網路流量資料依照使用者設計的規則做群組、篩選、排序等作業，同時將篩選後的群組以視覺化的圖形來表示該群組資料的特性。圖形主要分

為兩大類：(1)網格狀圖 以及 (2)星狀圖。我們運用實際範例找尋可能有問題的網域名稱，並查詢驗證之，結果在40000筆資料(2700多個群組)中，找尋出30個可疑的群組，經由三種判定的工具進行查證，證實確實其中約有11群組相當可疑。在系統效能方面，我們以一般PC來處理40,000筆網路DNS traffic 資料，平均的檔案載入與資料處理時間分別為2秒與8秒。

智慧型臨床檢驗與健康檢查警示系統

為了解決聯徵查詢項目摘要串列的問題，作者吳信衡 這樣論述：

健康檢查是瞭解自身健康狀況最有效率之依據，並且臨床檢驗可以針對特定健檢項目更深入追蹤與瞭解身體健康之徵兆，預防疾病發生；大部分醫院評比健康狀況皆以健檢結果為主，卻忽略受測者平時就診中臨床檢驗項目之變化，為了有效結合健檢紀錄與臨床檢驗紀錄，本研究建置一套智慧型臨床檢驗與健康檢查警示系統，主要功能為：(1)健檢紀錄與臨床檢驗紀錄資料查詢－整合歷次健檢紀錄與檢驗紀錄，並結合趨勢與警示功能提供醫師有效率的查詢受測者完整之健檢與檢驗紀錄，瞭解受測者各檢驗項目之趨勢變化，發現瀕臨危險範圍之檢驗項目；(2)分群探勘之關聯規則分析－挖掘健檢與臨床檢驗紀錄資料庫中各群組之關聯特徵規則，藉此建立規則庫，進一步降

低誤診機率及避免忽略瀕臨異常之檢驗項目；(3)個人健康資訊管理－藉由整合臨床檢驗與健檢紀錄，避免檢驗項目數據瀕臨異常範圍。藉由系統分析結果顯示，透過整合歷次健檢或檢驗紀錄都能夠有效觀察各檢驗項目之趨勢變化以避免瀕臨異常範圍，系統並針對瀕臨異常範圍之檢驗項目提出警示訊息；藉由分群之關聯規則探勘技術挖掘之群組與規則，能夠協助醫生於診療時能夠更瞭解受測者健康概況並降低誤診的機率。本系統提供分群之關聯法則探勘、整合臨床檢驗紀錄與健檢紀錄及檢驗數據警示功能確實可提供醫生作為臨床檢驗輔助之參考，藉由分析產生之關聯規則告知受測者潛在危險因子，降低罹患疾病之機率。

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