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聯發科 有ADR嗎進入發燒排行的影片

IC晶片產業應用在前瞻科技發展的趨勢與分析

為了解決聯發科 有ADR嗎的問題，作者吳沛蓁 這樣論述：

近五年來，因機器學習、人工智慧、數據科學、類神經網絡、圖像、指紋與人臉辨識、比特幣虛擬挖礦等區塊鏈、Google 以商業角度提出雲端運算（Cloud Computing）等等的前瞻科技概念興起，使得各個科技巨頭與都因此嗅到大量商機，各種相關應用及發展趨勢成為近年來資訊界的當紅議題而成為兵家必爭之地。本文的研究方法將以AHP層級分析法，挑選上述最重要的幾項前瞻科技趨勢，作為主要的分析及預測未來發展方向的方式。2016年，NVIDIA 更是以其革命性產品 GPU 為核心，協助全球開發者與研究人員進行人工智慧、機器學習與視覺運算的創新與應用，深耕電競、專業視覺化、資料中心與自駕車四大領域，完整的整

合了高效能運算與巨量資料分析。而為了因應訓練機器學習必須處理的大量資料，美商Google和美商輝達NVIDIA正彼此較勁著自家發展出的CPU系統：TPU以及GPU，比較著解釋電腦指令以及處理電腦軟體中資料的速度。Google 去年推出的深度學習運算晶片TPU（Tensor Process Unit），並在最近發表的報告中指出：「TPU比CPU與GPU（圖像處理晶片）快了15至30倍。NVIDIA的P40 GPU是TPU的2倍，頻寬是其10倍。」從全球的晶片發展規模趨勢看來，近四年來在行動應用裝置服務（包含手機、智慧手環等等）、雲端服務、巨量資料處理及分析皆有穩定的成長，市場規模預估從2017年

8,775億美元成長至2020年1.22兆美元，年複合成長率（CAGR）4.6％。本研究從當今台灣半導體IC晶片設計、製造產業龍頭—聯發科技股份有限公司，台灣積體電路公司 (TSMC)以及全球晶片的發展現況著眼，進而預測未來此產業應該著重的發展趨勢，最後如何與外商以人工智慧及機器學習發展為主的公司抗衡去做分析與研究。研究方法則透過問卷設計、調查以及AHP層級分析法去分析結果，希望透過混合型研究方法的研究方式，使本研究在學術與實務上對於產業發展有顯著價值，期望對未來我國在發展自家晶片應用於人工智慧與機器學習等前瞻科技方向上能提出有貢獻之建議。