股市成交量查詢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

股市成交量查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊金寫的 江恩角度K線:華爾街交易成功率90%的投資傳奇,用166張K線圖教你看出支撐與壓力,抓住波段買賣點,暴賺5000萬美元! 和陳卓賢的 專為初學者設計的股市致富系統:整合價值與趨勢的股票投資系統入門書都 可以從中找到所需的評價。

另外網站如何在TradingView上使用成交量分布圖(Volume Profile)?也說明:成交量 分布圖是TradingView的高級圖表研究,顯示了指定的時間段內指定的價格水平的交易活動。這個研究(允許用戶定義的參數,例如行數和時間段)是在圖表上繪製直方圖 ...

這兩本書分別來自大樂文化 和財經傳訊所出版 。

國立中正大學 財務金融學系碩士在職專班 林文昌所指導 鄭琮翰的 投資人情緒與填息權天數影響 (2020),提出股市成交量查詢關鍵因素是什麼,來自於填權息天數、投資者情緒、股票報酬。

而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士班 林姿瑩所指導 白庭嘉的 加密貨幣的關注程度能否預測加權股價指數的報酬 (2020),提出因為有 加密貨幣關注度、台灣加權股價指數、上證指數、恆生指數、日經指數、韓國綜合指數、葛蘭哲因果關係、向量自我迴歸模型的重點而找出了 股市成交量查詢的解答。

最後網站每日數據 - HKEX則補充:交易日期 合約成交量 未平倉合約 合約成交量 未平倉合約 合約成交量 未平倉合約 2022 07 01 103,312 881,015 6,098 9,580,268 109,410 10,461,283 2022 07 04 343,695 888,100 595,805 9,792,792 939,500 10,680,892 2022 07 05 389,847 896,907 504,422 9,927,618 894,269 10,824,525

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股市成交量查詢,大家也想知道這些:

江恩角度K線:華爾街交易成功率90%的投資傳奇,用166張K線圖教你看出支撐與壓力,抓住波段買賣點,暴賺5000萬美元!

為了解決股市成交量查詢的問題,作者楊金 這樣論述:

學習江恩的投資理論與技巧,你就能掌握── 21條交易守則:設定停損點、趨勢不明寧可空倉觀望不入場…… 12個波動法則:抓住K線、均線、成交量等多種指標的共振訊號 6個趨勢買賣點:前期底部或頭部的買點、突破前期底部的賣點……     威廉・江恩(William D. Gann)曾在一個月內操作多檔股票286次,   獲利264次,成功率高達92.3%,奠定他在華爾街的傳奇投資家地位。   甚至有追隨者指出,江恩一生從股市獲利超過5000萬美元!     ★投資巨擘教你,賺5000萬美元的獨門預測與交易法   江恩獨創的技術理論與交易技巧,結合時間、價格、形態3種層面,能預測具體的時間和價位,

因此在眾多技術分析理論當中歷久不衰。     本書透過166張圖與豐富實例,帶你一窺江恩的技術分析方法,包括趨勢理論、角度線、波動法則、回檔法則等,並學習破解市場密碼的實戰工具,讓你也能成為股市大贏家!     ★用「角度線」找出支撐與壓力,判斷股價趨勢   江恩說:「一旦完全掌握角度線的用法,就能發現任何股票趨勢。」角度線會呈現股價的變化、轉向,以及波動範圍,讓投資者預先選對進出場時機。     ◎如何畫出角度線?   ‧步驟1:先建立二維座標,橫軸為時間T,縱軸為價格波動率P   ‧步驟2:以價格的明顯頭部或底部為原點,畫出T×P角度線     在主要的7條角度線當中,與橫軸呈45度角的1

×1角度線是中心線,為多空格局的分水嶺。當股價穩穩圍繞此線行進,代表趨勢會持續;當股價脫離此線,表示多空力量出現變化,趨勢即將反轉。     ◎如何應用角度線?   ‧出現W底時:在前後的反彈走勢分別畫兩條線,找到二次反彈低點   ‧緩和反覆震盪時:自低點和高點各拉一條1 × 1角度線,顯示價格通道   ‧快速反轉直下時:畫出60度角反轉扇形,把握深幅下跌的重要支撐位   而且,書中告訴你更多K線形態,搭配不同角度和方向的角度線,甚至結合分時圖,進而順利捕捉各種買賣點!     ★透過「波動法則」的共振訊號,抓準行情高低點   江恩將物理學上的「共振」應用在股市中,透過綜合比對多種技術形態,找

出它們一致的買賣訊號,就能把握大幅波動行情,獲利好幾倍!     ◎技術指標的共振訊號   ‧K線與量能的共振:十字星+破位型巨量共振底、下影線+凸量共振頂,共14種   ‧K線與MA、MACD、KDJ的共振:多(空)頭排列、黃金(死亡)交叉……   ‧多種指標的共振:除了股價偏離MA5+MACD柱線+KDJ超買,還有什麼?     ★「回檔法則」易懂又好操作,讓你賺足波段價差   回檔法則是以空間預測股價走勢的方法,透過回落或反彈幅度的特定比例,估算出支撐與壓力的位置。因此,你可以趁機賺一波反彈行情,享受股海衝浪的快感。     ◎4個特定的回檔比例   ‧當股價快速下跌超過50%,次日在盤

中走穩時,顯示50%回檔價位是短期支撐位。   ‧在高位飆升後,若股價沒有停留在最高點,數日內直接回檔這輪上升幅度的33%,隨後很可能會反彈上漲、二次上探。   ‧63%和75%的比例,也各自具有不同的操作意義。   名人推薦     投資分析大師  齊克用   成長股達人  傅鈺國(E大)

投資人情緒與填息權天數影響

為了解決股市成交量查詢的問題,作者鄭琮翰 這樣論述:

本研究選取主成分分析,取得融資餘額、融券餘額、當沖率、成交量週轉率等情緒代理變數共同解釋的變異量,合成一個情緒指標,目的旨在研討投資者情緒對於填權息天數之影響,並檢測填權息天數長短是否影響著未來短中長期的報酬。本研究實證結果發現,投者者情緒對填權息天數具有顯著的正向影響,同時大盤指數漲跌、殖利率、本益比、當年負債總額與去年負債總額皆對填權息天數具有顯著影響,但對填權息後的短中長期的報酬,填權息天數的長短並不會影響。

專為初學者設計的股市致富系統:整合價值與趨勢的股票投資系統入門書

為了解決股市成交量查詢的問題,作者陳卓賢 這樣論述:

  如果你對股票操作沒有形成系統化的觀念,這本書正適合對凡事都有高要求的你。   本書教你如何找到基本面良好的個股,然後用具體的方法決定買點、賣點。   以及操作過程中資金如何運用。   這本書幫你把投資股票的知識,整合為一個可以操作的體系。   讓你不會只知道什麼是股票、除權、除息,卻不知如何下手挑選一檔股票。   對大多數人而言,買賣股票沒有準不準的問題,只有是否形成一套固定投資系統的問題。以本書為例,它的方法是先用本益比、股價淨值比、本益成長比等指標,挑到基本面良好的個股;然後用一些簡單的技術分析工具,確定該股將在很短時間內上漲,而在買進前同樣利用技術分析工具設好停

損、停利點。   這套流程會不會保證你每一次都賺錢?不會!(否則就不用停損了)但是長期下來,會讓你勝多敗少。其實背後的原因不難理解,上述方法雖然不一定適用所有情況和個股,但在可以適用的情況下,你會獲利,否則你就停損。   反之,如果你沒有固定的操作流程,每一次操作的方法都不一樣,當你的方法和市場情況都是變動的,兩者要搭配成功的機率就很低了。   作者在書中說明巴菲特的選股方法,但並非只是單純介紹價值投資(偏向於長期投資)。為何?主要是有價值的「股票」不一定會在短期內上漲。對一般人而言,找到好公司長期持有固然好,但還是希望可以快點上漲。   本書適合投資新手,替他們建立低風險又不用天天盯

盤的投資系統。 本書特色   克服投資心理誤區   例如用100元買進的股票,這個價位會在許多人心中產生「錨定」現象。股價跌了就認為會賣「太低」,捨不得賣;股價漲了又想要早點落袋為安,便很快就賣掉。這使大多數人持有股票,賠時幅度大,賺時幅度小。   以系統化的方法衡量股價的走勢,出現上漲訊號時,不管漲到多高都買進,出現下跌訊號時,就算沒有賠也賣出。如此可以克服心理偏見產生的誤區。讓你漲時賺得多,跌時賠得少。   有人說決定投資成敗最重要的就是心態,而本書明確告訴你心態如何影響思維。例如人們往往「看輕」配息而來的錢,認為它是投資而來,損失比較不會痛。那要如何克服這個問題呢?可以把錢從交易

戶轉至一般戶頭,讓你不會不小心,就把投資所得給花光了。   給合基本面、技術面、資金面   有人投資喜好基本面,有人則偏好技術面,不過初學者最好兩者兼具。用基本面找到營運良好且股價偏低的個股,這些公司營運沒有問題,可長期持有,就算「被套」了也不怕。   其次,多數人都希望快點享受賺錢的快感,因此可運用技術分析,在好公司中挑選股價有上漲跡象的股票。   最後,當你決定買進一檔股票,不是把所有資金一口氣全買進,而是要以金字塔或倒金字塔的方式,逐步投入資金。   提供免費的資訊來源,以實踐操作所需   知道要依據什麼資訊做出投資決策很重要,要去哪找到資訊呢?本書提供詳細的指引。 專家推薦

  股魚/暢銷書《ETF大贏家》作者   陳榮華/上市櫃公司操盤手兼投資達人   誠懇哥/FB熱門投資社團「股市51區」版主  

加密貨幣的關注程度能否預測加權股價指數的報酬

為了解決股市成交量查詢的問題,作者白庭嘉 這樣論述:

隨著時代的變遷,網際網路儼然成為投資人獲取資訊的重要管道。過去文獻認為網路的關鍵字搜尋量可以視為投資人對某個人、事、物的關注程度。於是本文利用Google Trends 查詢比特幣、以太坊、泰達幣、瑞波幣、萊特幣的搜尋量衡量它們的關注程度,並研究其與台灣加權股價指數、上證指數、恆生指數、日經指數、韓國綜合指數報酬間的關係。若加密貨幣的關注度對這些股價指數具有預測能力,那麼對投資者在制定未來投資決策時,能有所幫助。研究期間自2016年1月1日至2020年12月31日,資料頻率為週資料。研究方法使用葛蘭哲因果關係(Granger causality tests)與向量自我迴歸模型(VAR)。結果

發現泰達幣關注度較顯著的影響台灣加權股價指數與恆生指數報酬,可以當作預測台灣加權股價指數報酬與恆生指數的工具。比特幣關注度則較顯著的影響上證指數的報酬。