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國立高雄科技大學 財務管理系 周建新所指導 何孟娟的 增強型臺灣50 ETF之建構 （2021），提出股市走勢分析關鍵因素是什麼，來自於指數股票型基金、投資組合、增強型。
而第二篇論文國立中正大學 會計與資訊科技碩士在職專班 許育峯所指導 洪郁翔的 一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型 （2021），提出因為有 自動選股模型、投資策略、分群演算法、特徵選取、樣本選取的重點而找出了 股市走勢分析的解答。
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一生的理財功課
為了解決股市走勢分析 的問題，作者曾昭逸 這樣論述：
理財撲克牌簡介︰將《一生的理財功課》的精華內容，濃縮為54首理財小詩，分別印制在54張撲克牌上，使讀者在游戲的過程中輕松學習理財。限量500幅，送完即止！ 一本告訴你如何進行投資決策的理財工具書。 本書分章對銀行業務、債券、股票、衍生品、基金、保險和房地產等做了比較全面的介紹。通過本書能幫投資者樹立正確的理財意識，搭建一個正確、系統全面的理財分析框架。 這不是一本速成書，沒有什麼一天就會的理財絕招，而更多的是一些投資的分析方法，是理財基本功的介紹，“圓”您一個“理財腦”。 理財是一生的功課。這門功課沒有考試，不過你的財富記錄就是對你理財能力最為嚴苛的考核。
理財成敗取決于決定買賣那一刻的決策，這需要扎實的基本功。投資原則和方法很簡單，巴菲特的投資原則早已公諸于世，但真正能望其項背者又有幾人?究其實，就是我們往往不知道如何去掌握和運用它們。我們往往熱衷于賭運氣、打探內幕消息或是放任自流，這樣投資縱然一時得利，最終都不過是旁門左道，難以持久。 而理財基本功的精髓就在于︰股票、基金等各投資品種如何運作；政府如何做出升息降息等各項宏觀調控政策。它們又如何影響你的投資收益；券商、基金公司、保險公司和Q Fll等投資機構在整個資本市場中到底扮演何種角色，它們和投資者之間存在著何種博弈關系……只有了解了這些，你才能在決策時成竹在胸，不被市場和他人
牽著鼻子走。 世界上不存在什麼三天就會的理財訣竅，更不可能有什麼保賺不賠的理財通道。這本書對股票、基金、銀行業務、債券、衍生品、保險和房地產作了深透的解析，著力于構建你高明的理財思維，讓你無論在何種金融形勢下都能做出明智的投資判斷。 曾昭逸，國內知名理財顧問，北京大學法學學士，清華大學國際MBA，先後在華夏基金管理公司、中國金融在線公司從事過開放式基金行銷、金融理財產品的研究和設計等工作。擁有基金和證券從業資格。《新京報》、《大眾理財》、等媒體特約撰稿人，著有《拱出銀行的小豬——家庭理財指南》一書。 財富的啟蒙 自序 引言 第一節 理財早知道
1．你不理錢，錢不理你 2．理財不只是掙錢 3．復利，時間就是金錢 4．人生各階段的投資需求 5．投資少有定心丸 第二節 “財性”各異的理財產品， 第三節 理財三步走 第四節 投資的三把萬能鑰匙 第五節 年收入10萬元的家庭理財計劃 知識問答 1．為什麼要進行風險偏好測試? 2．應該樹立怎樣的理財目標? 3．應該樹立什麼樣的理財觀? 第一章 宏觀調控的“如來神掌” 本章導讀 第一節 給宏觀經濟測體溫 1．經濟增長的三駕馬車 2．給宏觀經濟測體溫 3．經濟高低燒，誰是罪魁禍首
4．資產價格和宏觀經濟共涼熱 第二節 宏觀調控的兵器庫 1．央行的兵器庫 2．央行兵器一︰利率 3．央行兵器二︰匯率 4．相互糾纏的利率和匯率 5．央行三大法寶 6．財政部的兵器庫 第三節 宏觀調控的“如來神掌” 1．給“宏觀經濟”安上閘門 2．宏觀調控的雙子星座 知識問答 1．通貨膨脹對人們生活的影響如何? 貧富差距是否會擴大? 2．通脹時代應該重點投資哪些理財品種? 附l—l我國宏觀調控的當代簡史 第二章 銀行服務 本章導讀 第一節 銀行的各類資產
第二節 銀行存款︰精打細算多利息 1．存款的秘密 2．存款萬能組合 3．存款好習慣 4．便捷的銀行轉賬 第三節 銀行貸款︰量力而行 第四節 銀行理財產品︰亂花漸欲迷人眼 第五節 銀行卡︰小心“卡”住自己 1．銀行卡之四種 2．信用卡︰昂貴的“便利” 3．銀行卡︰打理學問大 4．銀行卡犯罪手法揭秘 第六節 銀行是個大超市 知識問答 1．升息後，定存如何提前支取再轉存才劃算? 2．加息後，如何選擇銀行理財產品? 3．為什麼我國銀行業要大力發展中間業務? 第三章 債券 本章導讀 第
一節 債券︰欠債還錢付息 1．債券的核心要素 2．按風險高低給債券排排隊 3．一級批發，二級零售 第二節 債券︰收益與風險結伴而行 1．收益與風險結伴而行 2．來給債券評評級 第三節 債券的兩副蹺蹺板 1．市場利率和債券價格 2．債市與股市 第四節 債券買賣 1．買賣方式之四種 2．因地、因人而異的投資之道 知識問答 1．記賬式國債的盈虧率計算? 2．記賬式國債的買賣和交易方式如何? 3．記賬式國債價格為什麼會產生波動? 第四章 股票 本章導讀 第一節 股票的前世今生
1．企業融資的四種模式 2．股票發行及上市流程 3．股票大家族 4．世界各大股市 第二節 股市各參與者的盈利之道 1．優化資金配置的股市之手 2．投資者︰付出及所求 3．券商如何賺錢 4．上市公司︰融資及圈錢 第三節 漲跌莫測的股市 1．股市指數︰股市溫度計 知識問答 1．選擇保險有什麼原則? 2．投保如何辦理，何時生效? 3．利率變化對保險有何影響? 第八章 房地產 本章導讀 第一節 高高的房價 1．房價何以節 節 攀升 2．房地產商常用促銷手法 第二節 真實的
房價 1．誰在左右房價的脈搏 2．測算房價的上下限 3．三針戳破房地產泡沫 第三節 政府的兩難和可能對策 1．政府的兩難 2．政府相應對策 第四節 如何買房 1．通過房貸購買住房 2．精打細算二手房 知識問答 1．房產調控的歷史變遷及後果分析? 2．現在要不要買房? 後記 2．誰來決定股市走勢 3．政府調控股市的各種武器 4．2006年以來我國股市走勢分析 5．股市估值與泡沫 6．後股改時代的尋寶游戲 第四節 利率、匯率和股市 1．股市和利率的反向運動
2．匯率和股市的正向運動 3．儲蓄與股市、房市間的逐利運動 第五節 股價的真正主宰者 1．股價︰不是一“人”說了算 2．市盈率︰因為簡單所以通行 第六節 兩種分析方法 1．基本面分析法 2．技術分析法 第七節 慧眼看財務報表和研究報告 1．精通三表走天下 2．財務指標和比率分析 3．提綱挈領速看財務報表 4．看研究報告留一份清醒 第八節 散戶PK機構 1．散戶PK機構 2．特征各異的機構投資者 3．莊家和市場傳聞︰相伴相生 第九節 股票買賣 1．投資前的熱身運動
2．股票交易方式之三 3．投資人的下單報價 4．投資的四大法寶 5．簡單計算證券收益率 6．必備工具︰資訊網站和行情軟件 第十節 股票兩大類風險及防範之道 知識問答 1．股市人人掙錢有可能嗎? 2．股市為什麼和宏觀經濟不同步? 3．股票價格怎樣才算合理? 4．到底要長期投資還是短期投資? 5．通脹(升息)背景下適合投資 什麼行業的股票? 6．全職炒股還是兼職投資? 附4—1我國股市歷年走勢 附4—2歷史上幾大牛市和美國兩大股災 附4—3股災原因簡析 附4—4中國
鋁業幾年來的財務簡表及主要財務比率 附4—5股神巴菲特五項核心投資原則 第五章 金融衍生品 本章導讀 第一節 期貨︰四兩能否撥千斤 1．期貨是這麼來的 2．期貨是這樣運作的 3．期貨該這樣投資 4．期貨投資風險多 第二節 期權(權證 ）︰花錢“選擇權” 第三節 撲朔迷離的各類金融衍生工具 第四節 股指期貨︰對沖股市系統性風險 知識問答 1．期貨市場的作用是什麼? 2．期貨投資與股票、實業投資有何區別? 3．如果權證是價內權證，但我 忘記行權了怎麼辦? 附5—1 索羅斯——用期貨打倒英格蘭銀行
的人 第六章 基金 本章導讀 第一節 基金產生及盈利模式 1．基金如何產生 2．基金家族各成員 3．基金收入來源 4．基民、基金公司的盈利模式 第二節 基金組合投資 1．“各有所用”的基金 2．判斷基金組合的收益風險度 3．常見的三種基金組合 第三節 基金投資規劃 1．基金規劃四步驟 2．人生各階段的基金組合 3．期限也能決定基金種類 第四節 挑選單只基金， 1．總體指導思想 2．基金公司︰360度全景探究 3．基金業績︰穩定降低風險 4．規模還是業績——基金公司
兩難選擇 5．“人走茶涼否”——基金經理變動分析 6．基金“兩分”——分紅與分拆 7．基金評級，道路還很長 第五節 基金買賣和時機選擇 1．基金淨值與基金份額 2．基金費用需認清 3．買賣基金的幾種渠道 4．節 省買賣費用有妙招 5．簡單高效的基金定投 6．避開時機選擇的誤區 7．股市震蕩，指數基金優先 8．今後基金投資形勢分析 第六節 基金風險、黑幕及“老鼠倉” 第七節 封閉式基金 1．封閉式基金和開放式基金的區別 2．選擇封閉式基金的依據 3．封閉式基金︰機會多多
第八節 其他“類基金”產品 1．灰色的私募基金 2．靈活的券商理財品種 3．優劣共存的信托產品 知識問答 1．便宜的基金和價貴的基金，哪個更好? 2．買股票還是買基金? 3．波段操作還是長期投資? 4．現在我買基金合適嗎? 5．現在我的基金該賣嗎? 6．如何看待基金推介人員的介紹? 附6—1王牌基金之華夏大盤精選 附6—2彼得‧林奇教你六招選基金 第七章 保險 本章導讀 第一節 保險要素及成員 1．保險各核心要素 2．保險家族 3．保險公司靠什麼活 第二節 保險投資
規劃 1．人生各階段的保險規劃 2．家庭成員如何搭配保險 第三節 保險要買得“保險” 知識問答 1．選擇保險有什麼原則? 2．投保如何辦理，何時生效? 3．利率變化對保險有何影響? 第八章 房地產 本章導讀 第一節 高高的房價 1．房價何以節節攀升 2．房地產商常用促銷手法 第二節 真實的房價 1．誰在左右房價的脈搏 2．測算房價的上下限 3．三針戳破房地產泡沫 第三節 政府的兩難和可能對策 1．政府的兩難 2．政府相應對策 第四節 如何買房 1．通過
房貸購買住房 2．精打細算二手房 知識問答 1．房產調控的歷史變遷及後果分析? 2．現在要不要買房? 後記
股市走勢分析進入發燒排行的影片
這一刻是9月23日，下午2時45分。恒指剛好轉升，4.87點，大家也猜到我是想從股市講起。9月的股市已經連續出現了11次陰燭，即是高起低收，收得低過開市點。這是一個紀錄，1986年3月有陰陽燭以來的紀錄，我想今日可能會收陽燭，但damage已經存在，收了那麼多陰燭，即市轉弱得很厲害。那是因為大陸是否刺激經濟。3至4星期前，大陸增加了五千億人民幣SLF常備借貸便利，和減了五大銀行0.5厘的儲蓄率，大家覺得大陸頂不住經濟，一定要放寬。而大陸經濟的疲弱是因為樓宇需求減弱而成，那時股市是樂觀的，但放寬的同時，北戴河就通過了決定忍受經濟跌穿7.5，可能會跌到7.3都可以接受，而不會重回舊路刺激經濟，這令樂觀轉向悲觀的原素。匯豐的PMI指數也跌到50，那即是大陸經濟還是在弱勢。經濟跌穿7.3的時候，李克強是會採取一些刺激經濟措施，但只會是微型的刺激。這次看不到他會學以前地大量刺激，這是否足以挽回經濟的跌幅？我也不知道。
我見到消費股、香港旺區的舖租、賭股的下跌是可以肯定，尤其是繼續打貪腐的情況之下。由這點講回一些general的東西，我講過股市基本上是random walking而網上有人話他自己有方法，他話覺得賺的機會會很大。Random walk是用來針對圖表或技術性走勢，指出這些是荒謬，而不是講股市的基本分析是荒謬。因為市場不可能是100% efficient，於是如果做很多資料搜集，那是可以比市場聰明一些。你所知的是可以多過市場的，所以不能完全否定股市基本的研究，但走勢的研究我是可以徹底否定。網友提出話有套方法是實賺。他主要是道指和納斯達克幾種指數的差距來計算，因為指數的分開了，距離總會收窄。那就不是對股市走勢的預測，而是一種arbitrage。用arbitrage的方法，long term capital的方法，1997年3個諾貝爾獎得獎者都一敗塗地。Arbitrage贏的機會比較多，但和預測走勢兩回事，這和random walk 是沒有關係。兩件事基本上是聯動。我用一個簡單的例子來告訴大家，以前的arbitrage是匯豐銀行在香港和倫敦上市，突然香港和倫敦價錢出現大分歧，倫敦貴而香港便宜，那你就買香港沽倫敦，賺取當中的差價，日後兩者會愈來愈接近，否則的話你可以把貨運到倫敦，對沖和走勢是沒有關係。但其他所謂走勢研究，我只講一個邏輯上的理論，可以講已注定失敗。為何注定失敗，如果有一個方法可以預測到股市的走勢，靠以前的走勢來預測以後的走勢，若這能夠令人賺錢的話，這便會令它不準確，因為股市是互動。最簡單的例子，以前的人發現每逢星期五市會低一點，星期一的市會高一點，於是星期五臨收市買，去到星期一開市沽。這有點道理。因為那些人去放假前沽了股票，星期一回來再買。但這真的準確，很快很多人都會知道，然後所有人都這樣做，那又會影響回去，所以任何走勢在邏輯上都是荒謬，因為市不是一件死的事，而是一個活的事，但那件事如果準確的話，那便會很多人做，而很多人做必然令到它不再準確。邏輯上必然是這樣，所以結論是任何走勢派全都是荒謬。
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增強型臺灣50 ETF之建構
為了解決股市走勢分析 的問題，作者何孟娟 這樣論述：
本研究旨在構建一個以追蹤臺灣50 ETF為目標的投資組合，探討臺灣50 ETF成分股票，經過精緻化的萃取精華過程，是否能夠達到超越本體的優化效果。首先透過2012年到2021年十年期的歷史資料，做為策略投資的樣本，進行測試分析，將每季臺灣50成份股的表現，依據不同選股策略的條件下做排序，以篩選出表現出色的個股，組成新的投資組合。 根據實證結果顯示，成份股數量縮減時報酬的表現，在股市呈現上漲走勢時表現更佳。如預期臺灣的證券市場長期走勢呈上漲趨勢，利用市值加權的權重比例，無論在哪一種投資組合策略的情況下，都能擁有穩定的超額收益，長期持有能提供投資人高於臺灣50 ETF的投資報酬。對
於主要操作價差波動獲利的投機者，也有比臺灣50 ETF更大的空間。
一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型
為了解決股市走勢分析 的問題，作者洪郁翔 這樣論述：
本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple
K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（
Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。