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護理專業倫理與實務(含法律) (第二版)

為了解決股癌討論區的問題，作者徐南麗,邱子易,胡文郁,洪筱瑩,王淯汶,黃美智,吳文正,胡月娟,周希諴,蔡明哲,張婷 這樣論述：

　　本書集合多位在護理、醫學及醫護相關法學方面具備深厚學養及豐富實務與教學經驗的專家學者編寫而成，內容豐富充實，兼顧理論與實務，深獲醫學倫理權威蔡甫昌教授的肯定並撰文推薦，是學習護理專業倫理的絕佳教材。 　　全書共10章，分為兩大部份：前3章是第一部份，闡述護理倫理及其概念、原則、規範和倫理決策；第4章到第10章為第二部份，分別探討生殖科技、兒科、精神科、長期照護、瀕死與死亡、人體試驗及器官移植與捐贈、愛滋個案等護理倫理議題，啟發讀者從這些倫理議題的探討中，提升倫理素養、道德敏感度、批判性思考及倫理思辨力，並應用於護理照護實務中，落實促進全人健康的理念。 　　護理人員在

執業過程中，常因角色關係、價值觀差異等因素，面臨難以抉擇的情境，而形成倫理困境，如何在合乎倫理原則並維護整體人員身、心需求的情況下做出適當的抉擇，是醫護人員必定要修習的課題。因此，護理倫理教育不能停留在背誦教條與規範，應著重在內化成為護理人員面對相關情況下的直覺反應，做出最適合的倫理決策。 　　本書一大特色即是減少理論的闡述與論說，而使用許多影片及案例，來引導讀者討論與思考護理倫理相關議題。 　　如此設計，不僅適合做為課程教材，也十分適合醫療、養護院所做為同仁讀書會的指定讀物以及電影欣賞會的指引，可依據不同科別，一起觀賞書中提示的影片，觀影後相互討論，深入探討各科常面臨到的倫理議題，凝聚共

識，做為院所內護理及醫事人員評估、決策、執行以及檢討倫理相關問題的依據。 　　第二版主要增加了護理執業的法律相關議題，並探討護理人員之法定權利與義務。此外，每章皆附有問題討論區，以方便讀者在咀嚼消化每章內容後，藉由問題討論來做反思，引導讀者思索倫理與法律相關問題。書中的討論題均為開放討論的問題，並無標準答案，不提供解答。  

股癌討論區進入發燒排行的影片

機器學習於國軍智慧型手機自動化管理系統問題分類之研究

為了解決股癌討論區的問題，作者黃冠智 這樣論述：

自2016年起，由國防部正式全面推行國軍「智慧型手機自動化管理系統」( MDM, Mobile Device Management )，要求各單位資訊部門須完成管理系統部署及手機APP安裝，期間囿於市面上智慧型手機廠牌及型號玲瑯滿目，在單位資訊人員面對繁多種類的作業系統可能會造成安裝上的瓶頸及手機申請使用人等待安裝時間的延宕，甚至有機率造成手機的損壞，因此本研究重點在於探討透過機器學習於社群通訊軟體討論區平台之問題內容，可運用在國軍智慧型手機自動化管理系統問題分類，本研究結果可提供給國軍資安及未來單位新接任資訊業務人員對於國軍官兵安裝手機MDM問題分類解答進行參考，縮短安裝期程，另提供改善手

機MDM之研改參考，進而獲得未來發展之方向。

AI醫療大未來 台灣第一本智慧醫療關鍵報告

為了解決股癌討論區的問題，作者李友專 這樣論述：

「徹底運用醫療AI，就不會有付不起的醫療大未來」 「投資醫療AI ，就是投資自己的未來」 「沒有AI，就沒有精準醫療」 　　這幾年AI 捲土重來，在許多產業掀起革命，也有不少科技業者嘗試跨入醫療領域。就醫療而言，應用AI 早已經不是「想不想」的問題，而是非做不可，也不能再等了。 　　台灣已經邁入高齡社會，隨著人口老化，我們需要投入的醫療資源越來越多；加上少子化影響，人力資源短缺，醫護人員得照顧的病人越來越多，每個人能被分配到的資源變得稀少又難得，這些問題該怎麼解決？ 　　如果能夠徹底運用AI 的偵測、預測與預防的技術，就有機會解決長照及其他醫療的重大問題。AI 已成為醫療必要的

基礎建設，投資AI 就是投資自己和子子孫孫健康的未來。 　　這本書將帶你認識醫療AI和你有什麼關係？了解最新的醫療ＡＩ科技，是你未來健康的保障。 本書特色 　　1.    全台第一本討論醫療AI趨勢專書，不同一般產業分析觀點，而是與讀者分享來自醫療第一線的觀察，實屬難得。 　　2.    作者李友專同時擁有醫學與資訊雙項專業，20~30年前即投入醫療ＡＩ臨床研究與應用，是臺灣醫療AI先驅，經常奔走國際推廣臺灣經驗，也促成多項國際合作並屢獲殊榮肯定，其影響力不言可喻。 　　3.    每個章節可獨立成篇閱讀，對於不熟悉醫療AI領域的一般讀者，不會有閱讀壓力。文末的「醫療AI討論區」專欄

也提出更多個人觀點與觀察。 鄭重推薦 　　吳成文（中央研究院院士、國家衛生研究院創院院長） 　　陳時中（衛生福利部部長） 　　李伯璋（衛生福利部中央健康保險署署長） 　　張善政（國家生技醫療產業策進會會長、前行政院長） 　　李祖德（漢鼎股份有限公司董事、臺北醫學大學董事） 　　邱文達（美國AHMC醫療集團共同執行長、衛生福利部前部長） 　　施振榮（宏碁集團創辦人、宏碁基金會董事長） 　　吳良襄 (永齡健康基金會執行副董 ) 　　林丕容（大學眼科集團總院長、博客來數位科技公司董事長） 　　林建煌（臺北醫學大學校長） 　　閻　雲（臺北醫學大學臺北癌症中心總召集人） 　　郭旭崧（國立陽明大學校長

） 　　何弘能（台大醫院院長） 　　杜奕瑾（台灣人工智慧實驗室創辦人） 　　劉永弘（康聯生醫科技股份有限公司總經理 ) 　　黃威達（睿傳數據股份有限公司總經理 ) 　　陳俊嘉（永悅健康股份有限公司總經理 ) 　　李世文（六和化工股份有限公司董事長 ) 　　本書敘述人工智慧不僅將撞擊產業，更可在人類的健康醫療扮演關鍵性的變革，如何挑戰未來AI於精準醫療必然之關鍵科技，是當下所有的醫事人員，無論是臨床醫學研究者或是照護團隊，必須迎頭趕上的能力。李友專教授的《AI醫療大未來》正道出這一波為人類而生的AI智慧醫療新紀元。──（中央研究院院士、國家衛生研究院創院院長吳成文） 　　人工智慧的浪潮呼嘯而

來，您準備好了嗎？本書集結醫療 AI 的 七大應用，為大健康產業開拓新藍海，在這個 AI 翻轉一切的時代，讓我們跟著李友專院長的腳步，投資自己，擁抱 AI 醫療新未來！──（衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋） 　　AI發展已超過五十年，如今已在各行業全面展開應用，台灣資通訊產業居全球重要地位，加上台灣擁有一流的醫療人才，且醫療水準及健保制度受國際稱讚，李院長在新書中現身說法，在此推薦給對AI應用在ICT+醫療有興趣的朋友參考！──（宏碁集團創辦人、宏碁基金會董事長施振榮） 　　人工智慧形成單一學門已超過一甲子，其間的發展數經起伏。近來藉助飛越進步的科技，蠢動升溫之際似漸蘊釀成一股銳不可擋

的趨勢。健康醫療領域隨著各種組學蓬勃發展，每日都有巨量的資料等待被揭露與探索。永齡健康基金會長期關注並支持人工智慧於此的應用，期待人類的健康福祉因此更加向前推進。李院長傑出的研究與其專業，正是台灣生技醫藥產業創新所最需要的。──(永齡健康基金會執行副董吳良襄 ) 　　AI人工智慧時代來臨，李友專教授以醫療大數據為經，臨床醫療為緯，勾勒人工智慧醫療，開創醫生、病人、醫院三贏的未來趨勢與美好願景。──（臺北醫學大學校長林建煌） 　　人口老化的未來，醫療資源相對稀少的條件下，如何繼續提供好的醫療品質，是全球科學家的大哉問。李院長為我們展現為人類而生的醫療AI，如何協助病人、醫生及醫院共創多赢，亦

不忘醫者同理關懷的人性面，令人激賞。──（臺北醫學大學臺北癌症中心總召集人閻雲） 　　AI的領域無遠弗屆，我的好友李友專院長，深入淺出，畢其一生功力完成台灣第一本呈現AI如何翻轉醫療全貌的書，不僅是醫學生必讀，也值得每一位關心醫療的人細細品味，鄭重推薦！──（國立陽明大學校長郭旭崧） 　　李博士兼具臨床醫療和生物資訊雙重的domain knowledge，近年深耕於AI在醫療相關領域的應用。本書的完成，既代表了他個人多年跨領域整合的努力，也標示出台灣醫療奇蹟的下一個可能性。相信將為醫療健康及相關管理、教育、研究領域帶來巨大衝擊和長遠的影響力。──(康聯生醫科技股份有限公司總經理劉永弘 )

　　從資訊工程進入數據科技時代，再應用到健康科技界，實踐一直是此產業檢驗真理的唯一標準；相較於網際網路發展崛起的過程，人工智慧這條路更顯得漫長，也更值得期待。李友專院長集醫學與資訊之長，深知醫療產業的迫切需要，相信教授此書能帶給千萬有志之士一個指引，如書中所言：「讓那股躍躍欲試、迫不及待用電腦做出點什麼的熱忱火苗，在更多人心中延燒」，功德無量！── (睿傳數據股份有限公司總經理黃威達) 　　永悅肩負全球眾多大型企業員工健康照護的重責大任，開發出H2U健康ATM與H2U 企業員工健康解決方案，如何有效運用數據與互聯網平台，提供高效職護服務，促進員工健康，是我們的重要目標。李院長身兼醫學實務與

數據分析應用的領導巨擘，以簡鍊文字與清晰圖表點出未來AI醫療大趨勢，正是致力醫療創新者的一盞明燈。──(永悅健康股份有限公司總經理陳俊嘉) 　　【宏碁基金會、永齡健康基金會、六和化工股份有限公司　推動公益贈書計劃‧守護醫療未來】

運用文字探勘技術於機車討論區環保議題之研究：以 mobile01 為例

為了解決股癌討論區的問題，作者姜慶暉 這樣論述：

近年，全球暖化的議題熱度不斷上升，空氣污染的問題也日益嚴重，如何減少碳排放量，一直是面臨的重要課題之一。在臺灣有相當廣大的機車使用族群，而隨著民眾近年環保意識的抬頭及企業社會責任（Corporate Social Responsibility, CSR）等觀念逐興起，也讓不少民眾放棄了燃油機車而選擇了電動機車作為代步的工具。為了了解燃油機車與電動機車使用者所談論的議題差異及他們是否在環境維度上有不同程度的關心，本研究以Mobile01上的兩大類型機車論壇內容作為分析資料。為此，本研究分析GRI Standards準則及上市櫃公司的所公開的CSR報告書，並發展了二階段TF-IDF文字探勘技術，

建構出關於CSR中經濟維度、環境維度與社會維度的詞庫。接著，利用所建構的CSR詞庫分別動機車與燃油機車論壇內容裡探勘出CSR三個維度在過去十年的聲量變化。隱含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 用來進行主題分析，了解電動機車與燃油機車車主的討論主題及對環境維度關注上的差異，並探討這些議題在過去十年的變化趨勢。最後，我們針對分析出來的議題類型，歸納出一些推動電動機車發展的相關建議。並且也提供在此研究過程中所形成的CSR詞庫給後續需要從事相關研究的使用者使用。