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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決股票分析軟體破解的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

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外國公司來台第一上市之規範原則及監理機制—兼論阿里巴巴集團赴外地上市之研究

為了解決股票分析軟體破解的問題，作者何怡蓉 這樣論述：

行政院於2008年通過「推動海外企業來台掛牌一二三計畫」，積極推動台灣成為亞太籌資中心，主管機關陸續大規模地修正相關法令，開外外國公司來台第一上市，並積極對海外台商宣傳來台上市之好處，可見政府努力開放台商以至於外國公司來台第一上市籌資的決心。而政府開放外國公司來台第一上市至今已有10年餘，市場投資者漸漸接受第一上市公司，惟仍有不少投資人對第一上市公司持有財務資訊的不透明、上市主體是開曼群島紙上公司故而難以監管刻板印象。甚至在近年F-再生禿鷹事件及臻鼎-KY旗下子公司鵬鼎控股有限公司欲赴大陸上市，再度引發投資人爭議。故本文先就我國現行第一上市制度規範及近年第一上市公司爭議事件為介紹，探究我國目

前上市監管可能存在的問題。再則，藉由外國法例之介紹，以瞭解外國係如何規制外國發行人，以作為本國第一上市未來修正之立法建議。此外，近年中國大陸電子商務公司阿里巴巴赴紐約證券交易所上市時所採用「合夥人」雙重股權結構之制度，也引起世界各國證券交易所討論。尤其目前通訊軟體發達，導致新興TMT類(科技、媒體、通信)公司產業蓬勃發展，而台灣現行上市制度是否足以滿足新經濟產業欲赴外地上市之需求。是本文就雙層股權結構概念及阿里巴巴採用「合夥人」為介紹，另探討香港交易所對於香港資本場能否容許外國公司採行雙層股權結構所為一系列討論為介紹，以作為本國第一上市未來開放之方向為建議。

KDJ指標操作法：【全圖解】168張線圖與90個實戰技巧， 教你看懂股市趨勢，抓到超買超賣訊號!

為了解決股票分析軟體破解的問題，作者股市風雲 這樣論述：

★20年股票分析師教你，全面掌握KDJ實戰技術！   三線定乾坤！KDJ是中短線操作法寶，  幫你快速判斷股市波段的高低點， 看穿主力動向，不再擔心甩轎或套牢！   　　Q1：KDJ只是技術指標當中的一種，不會用也沒關係吧？ 　　A1：KDJ是敏捷的指標，不會用等於錯失中短線交易的賺錢機會。   　　Q2：我投資股票都是看K線形態，還需要了解KDJ嗎？ 　　A2：光看K線形態往往還不夠，加上KDJ更能抓住買賣點。   　　Q3：據說KDJ能預測股市的多頭和空頭行情，這是真的嗎？ 　　A3：只要孰悉它的幾個解讀技巧，就能提早發現行情反轉的訊號。   　　★★投資贏家都會用KDJ指標，判讀股價

趨勢 　　KDJ指標又稱為隨機指標，是由K線、D線及J線所組成。K線和D線的運行速度比J線慢，數值永遠在0～100的區間。相較之下，J線的運行速度快，通常領先在K、D兩線之前上升或下降。      　　KDJ指標的三條線在50線（中軸）的上下方起伏，反映出股市的多頭、空頭及震盪行情，例如：D線數值大於80，表示處於超買狀態；D線數值小於20，則表示超賣。因此，藉由這三條線發出的訊號，投資人能迅速研判股價行情和趨勢轉變。      　　本書作者是具有20年實戰經驗的股票分析師，透過168張線圖和案例解讀，告訴你KDJ指標的交易策略，以及如何將KDJ與K線形態、MACD指標結合，確定買賣點。而且，

還教你如何跟著主力資金一起賺。即使是投資新手，也能學會這些知識和技巧，洞悉詭譎多變的股市，比別人獲利更快更豐碩。   　　★★辨識KDJ的買賣形態，精確鎖定進出場時機 　　◎快出手！11種形態提醒股價觸底 　　‧買點1：KDJ長期下行後，J線發生鈍化，再向上與K、D兩線形成黃金交叉，表示股價即將反彈上漲。 　　‧買點2：KDJ向下運行時，J線靠近K、D兩線，但沒形成死亡交叉就反轉向上，表示短期修正已結束。 　　‧買點3：在上漲趨勢中，KDJ下行到50線附近停止，然後接連兩次J線向上與K、D兩線形成黃金交叉，是強勢止跌的訊號。   　　◎要警覺！10種形態提醒股價見頂 　　‧賣點1：KDJ三條線

向上突破50線後，K線和D線的上行漸緩或轉成平行，顯示股價快要漲不動。 　　‧賣點2：KDJ三條線上行到頭部區域後，從高位向下發散的程度越明顯，股價轉跌的可能性越大。 　　‧賣點3：在下跌趨勢中，若50線附近接連形成死亡交叉，往往是弱勢會更弱的訊號。   　　★★KDJ＋關鍵指標，幫你把握波段行情穩穩賺 　　◎結合K線形態，有14個買賣點 　　‧買點：舉例來說，看見紅三兵時，若KDJ形成低位黃金交叉，且三條線向上發散，就可以確認股價即將上漲。 　　‧賣點：出現島形頂、三隻烏鴉等5種形態，是股價急轉直下的警訊，必須用KDJ高位狀態做檢查。 　　‧遇到4種震盪整理形態，例如：串陰串陽形態後的KDJ

黃金交叉，要觀察KDJ方向再決定如何操作。   　　◎結合MACD形態，有12個買賣點 　　‧買點：舉例來說，當MACD的DIFF線在區間下沿平行運行，KDJ的K、D兩線在低位平行震盪，並與震盪中的J線形成黃金交叉，而且三條線向上發散，就是逢低買進的訊號。 　　‧賣點：除了MACD二次翻綠＋KDJ死亡交叉、MACD高位死亡交叉＋KDJ三條線向下發散，還有哪2種形態？ 　　‧股價上下盤整時，善用MACD雙線首次回檔＋KDJ低位黃金交叉等4種形態操作，就能穩健獲利。   　　★★用KDJ看懂主力4大手法，順勢搭上獲利列車 　　‧想抓準主力「洗盤」的進場點，要留意KDJ三條線黏合震盪等3種形態。 　

　‧看到KDJ三條線加速上行……，不妨趁著主力「拉抬」股價一起買。 　　此外，本書還告訴你，在建倉、出貨時，KDJ指標會出現什麼形態？   名人推薦   　　飆股教主 陳弘 　　琨琳狂想零股研究中心版主 張琨琳

證券投資程式交易使用意願之探討

為了解決股票分析軟體破解的問題，作者紀榮全 這樣論述：

隨著資訊技術的成熟與證券投資的普及，導致證券的投資電子化蓬勃的發展，並帶動整個金融證券投資機器人理財服務與大數據智能選股程式化交易的熱潮。然而，在證券投資服務的相關研究仍缺乏探討投資人對證券投資程式交易(機器人理財)使用意願。因此，本研究目的在於探討投資人對證券投資程式交易(機器人理財)使用之意願，以理性行為理論與創新擴散理論為基礎，結合證券投資程式交易(機器人理財)知覺有用、證券投資程式交易(機器人理財)知覺易用與證券投資程式交易(機器人理財)可觀察性等三個構面，探討投資人在了解證券投資程式交易(機器人理財)使用的意願與推薦的意願。本研究採用實施問卷調查的方式，研究對象為台股證券投資的投資

人，透過電子問卷發放，共回收了有效問卷246份。將有效問卷蒐集的資料、整理、計算登錄各項資料輸入電腦後，採用 SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會科學統計套裝軟體做為資料分析工具來進行敘述統計分析、信度分析、效度分析、相關分析、變異數分析與複迴歸分析等工作，以印證理性行為理論(TRA)與創新擴散理論和推定的研究假說是否相呼應呈正向關係。結果顯示，台灣證券投資投資人對於證券投資程式交易(機器人理財)知覺有用、證券投資程式交易(機器人理財)未來可觀察性與使用證券投資程式交易(機器人理財)之意願與推薦證券投資程式交易(機器人理財)之意願

等看法皆擁有正向支持的態度。並期望以此研究的結果作為推動投資人操作台股的新工具參考與提供證券公司思考未來提供投資人投資工具的參考方向。最後，本研究針對實證結果提出建議：對於券商應提供投資人證券投資程式交易(機器人理財)平台資訊並強化其電子交易平台品質，更應多讓投資人瞭解，幫助投資人創造選擇適合自己的交易選股模式，投資人對該證券投資程式交易(機器人理財)使用意願提高，亦相對會提高對投資市場的交易量，進而達到活絡資本市場，對投資人、券商、政府及上市櫃公司四方都贏的榮面。