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少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟)

為了解決股票分類app的問題，作者蔡炎龍,林澤佑,黃瑜萍,焉然 這樣論述：

　　近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！ 　　本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。 　　本書也介紹了如何用Hugging Face的transforme

rs套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。 本書特色 　　1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。 　　2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。 　　3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。 　　4.輕鬆活潑的筆調，搭配可愛的插圖，以圖解化方式加深學習印象。  

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公用天然氣事業經營型態對經營績效的影響

為了解決股票分類app的問題，作者莊紹偉 這樣論述：

本研究係採用因數分析法，以公用天然氣事業手冊提供之財務報表計算相關財務比率，評估公用天然氣事業之經營績效，並探討其與經營型態之關係，研究對象為民國100年至民國109年之公用天然氣事業，研究結果歸納如下:一、利用因數分析法將10項財務指標，萃取出3個因素(獲利能力指標、經營能力指標、償債能力指標)，包含10項財務指標(稅前淨利率、純益率、營業利益率、毛利率、每股盈餘、稅前純益佔實收資本比率、資產報酬率、固定資產週轉率、總資產週轉率、流動比例)，評估經營績效綜合指標，解釋能力達90.961%。二、民國100年至民國109年之經營績效綜合指標與城鄉差距(人口密度)呈顯著正相關。三、民國100年至

民國109年之經營績效綜合指標與供氣普及率呈顯著正相關。四、民國100年至民國109年之經營績效綜合指標與經營規模(資本額)呈顯著正相關。五、民國100年至民國109年之經營績效綜合指標與經營時間呈顯著正相關。

Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決股票分類app的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

數位行銷、品牌形象與顧客滿意度相關性探討-以金融業為例

為了解決股票分類app的問題，作者薛帛岡 這樣論述：

金融業隨時代的演進，由最初銀行業為主體，至今已涵蓋領域廣大，包含銀行、證券、信託、保險及租賃業務等，用以支持各行各業經濟發展，台灣於2004年7月成立金融監督管理委員會(簡稱金管會)，致力於維持金融市場穩定、協助產業成長發展、落實金融優化改革及強化消費者與投資人保護與金融教育等，隨制度越來越健全，金融消費者保護法也相繼而生，「金融業」發展至今日稱為「金融服務業」，強調金融消費者的權益與保護。 隨著數位時代來臨，行動設備如智慧型手機、網路銀行等進步，分行據點服務將不再是營運主軸，Brett King於2013年提出「Bank 3.0」，帶給未來銀行服務發展全新觀念衝擊，而2018

年再升級至「Bank 4.0」，金融服務無所不在(Banking Everywhere, Never at a bank)即為這階段的寫照。2020年因COVID-19肺炎疫情來襲，為避免人與人接觸，反而促使金融科技浪潮加速零售和電子商務的轉型，金融業也正面臨重塑的挑戰。同時國內開放「純網銀」業務，三大純網銀如將來銀行、LINE BANK及樂天國際商業銀行正處於進行階段，未來金融市場利差將持續縮小，金融消費者選擇更多元，為鞏固金融消費者對於品牌忠誠度，維持金融市場地位，未來行銷模式必定透過數位工具宣傳。 然而金融業務仍有集中某些特定金控銀行之現象，例如富邦金控強項是保險業務，元大金控則是

股票基金業務，玉山銀行則主攻個人金融貸款，土地銀行則是國內唯一土地專業銀行，主攻土建融貸款，金融消費者在選擇業者時，似乎也深受品牌形象影響。 本研究目的在於透過金融業數位行銷及品牌形象，來探討顧客滿意度是否有增加或減少之趨勢。本研究參考相關文獻製作問卷，採隨機發放運用SPSS 20.0軟體作分析，總共發放問卷374份，回收有效樣本360份，有效回收率96%。台灣金融業對數位行銷越能重視，就愈能獲得顧客與滿意度，並加深品牌形象，鞏固金融消費族群，更能適應瞬息萬變的數位時代。關鍵字：數位行銷、品牌形象、顧客滿意度、金融業