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基於EXCEL的財務金融建模實訓

為了解決股票圖表軟件的問題，作者unknow 這樣論述：

　　本書將所有金融模型用Excel實現。這些模型涵蓋了整個金融領域，包括金融工程、風險管理、財務分析、投資估值等。本書在縱覽金融領域的基礎上，將資產定價中的假設、數學問題、數值方法和Excel的解法連接起來，總結出一般性規律，然後詳細介紹如何應用Excel中的宏和函數或者VBA來實現股票、期權的定價與計算。

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創投基金之運作—以股權設計為中心

為了解決股票圖表軟件的問題，作者洪國鎮 這樣論述：

創業投資，係指創投資金對新創產業進行股權投資，期盼所投資公司發育成熟或相對成熟後通過股權退出獲得資本增值收益的投資方式。其主要目的在於支持「新創事業」，並為「未上市企業」提供股權資本，而非以經營產品為核心。同時，創業投資的經營方針是在高風險中追求高回報，所以特別強調新創產業的高成長性，希望以取得少部分股權，並通過資金和管理等方面的援助，促進新創公司發展，使資本增值。一旦公司發展起來，股票可以上市，創業投資人便通過在股票市場出售股票，獲取高額回報。惟創投模式下，創辦人最初投入現金不多，但持股比例很高；反之，創投基金對公司提供絕大部份的研發和營運資金，但持股比例卻偏低。而投資講求的是將本求利，基

於出資比例的不對等，故創投基金於投資前通常會要求創辦人給予特殊權利之特別股，以確保其經濟上利益。且為確保其投資利益，創投基金還會與創辦人約定對公司擁有一定控制權之特別股，以便就公司經營方向創辦人表達意見，並監督創辦人所為之決策有無損害其利益。又新創公司成長過程中，無法保證最終公開發行成功，創投基金於評估新創公司未來是否仍有發展之機會以及有無退出獲利之可能後，倘決定退出投資，如何將損失降到最低甚至小有獲利，均仰賴特別股條款之保護。一個新創公司以未來的發展吸引創投基金，以「特別股的條款」來保障創投基金。由於創業投資契約之股權設計在國外行之有年，相關配套規定亦較臺灣完善。倘能借鑑外國有關制度設計並構

建出一套符合臺灣自身公司文化之規範，將可使全球投資人對我國投資環境有所改觀。故本文欲從經濟利益、控制權、退場機制等三個主要面向出發，探討創投基金於不同時段介入新創公司之可能股權設計，並歸納我國法令、行政實務、法院實務之見解，同時觀察外國法之運作情形，設計出合適的股權條款，以為國內外創投基金投資我國新創公司時之參考指引。同時釐清個別股權條款設計的背後含義，提供我國未來修法之參考。

AI+大數據-用Python玩轉金融遊戲的量化交易

為了解決股票圖表軟件的問題，作者何海群 這樣論述：

　　本書是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創書籍，配合zwPython、zwQuant開源量化軟件學習，已經是一套完整的大數據分析、量化交易學習教材，可直接用於實盤交易。 　　本書內容源自筆者的原版教學課件，雖然限於篇幅和載體，省略了視頻和部分環節，但核心內容都有保留，配套的近百套Python教學程序沒有進行任何刪減。考慮到廣大入門讀者的需求，筆者在各個核心函數環節增添了函數流程圖。 　　本書內容包含： 　　1. 近50萬字的圖文教材。 　　2. 數十套結合教材的Python 教學程式。 　　3. 全套zwPython 開放原始碼平台。 　　4. 針對初學者的開放原始碼量化系統

zwQuant。 　　5. 開放原始碼金融資料封包zwDat，包含tick 資料。 本書特色 　　◆以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼。 　　◆包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業編程基礎，懂Excel即可開始學習。 　　◆配有專業的zwPython、zwQuant量化軟件和zwDat數據包。 　　100%零基礎，無須任何程式設計、交易經驗，也不需要具備超強的資料分析能力，只要會使用Excel 就可以輕鬆上手，讀完本書內容與搭配之教學程式，就能撰寫簡單的量化策略函數。 第一章 從故事開始學量化 1.1 億萬富翁的「神奇公式」 1.2 股市「一月效應」 1.3 量化

交易流程與概念 1.4 使用者執行環境設定 1.5 Python 實戰操作技巧 1.6 量化、中醫與西醫 第二章 常用量化技術指標與架構 2.1 案例2-1：SMA均線策略 2.2 Python量化系統架構 2.3 常用量化軟體套件 2.4 常用量化技術指標 2.5 經典量化策略 2.6 常用量化策略 2.7 起點與終點 第三章 金融資料獲取整數理 3.1 常用資料來源API與模組函數庫 3.2 案例3-1：zwDatX資料類別 3.3 美股資料來源模組函數庫 3.4 開放原始碼文件函數庫Read the Docs 3.5 案例3-2：下載美股資料 3.6 財經資料來源模組函數庫TuSha

re 3.7 歷史資料 3.8 其他交易資料 3.9 zwDat 超大股票資料來源與資料更新 3.10 資料歸一化處理 3.11 為有源頭活水來 第四章 PAT案例組合語言 4.1 投資組合與回報率 4.2 SMA均線策略 4.3 均線交換策略 4.4 VWAP動量策略 4.5 布林通道策略 4.6 RSI2策略 4.7 案例與傳承 第五章 zwQuant整體架構 5.1 發佈前言 5.2 功能簡介 5.3 範例程式 5.4 常用量化分析參數 5.5 回溯案例：對標測試 5.6 回報參數計算 5.7 主體架構 5.8 新的起點 第六章 模組詳解與實盤資料 6.1 回溯流程 6.2 執行流

程詳解 6.3 零點策略 6.3.1 mul多個時間點的交易&資料 6.4 不同資料來源與格式修改 6.5 金融資料套件與實盤資料更新 6.6 穩定第一 第七章 量化策略函數庫 7.1 量化策略函數庫簡介 7.2 SMA均線策略 7.3 CMA均線交換策略 7.4 VWAP策略 7.5 BBands 布林通道策略 7.6 大道至簡1+1 第八章 海龜策略與自訂擴充 8.1 策略函數庫 8.2 tur 海龜策略v1：從零開始 8.3 案例8-1：海龜策略架構 8.4 tur 海龜策略v2：策略初始化 8.5 案例8-2：策略初始化 8.6 tur 海龜策略v3：資料前置處理 8.7 案例8-

3：資料前置處理 8.8 tur 海龜策略v4：策略分析 8.9 案例8-4：策略分析 8.10 tur 海龜策略v5：資料圖表輸出 8.11 tur 海龜策略v9：加入策略函數庫 8.12 案例8-7：入庫 8.13 庖丁解牛 第九章 TA-Lib函數程式庫與策略開發 9.1 TA-Lib技術指標 9.2 MACD策略 9.3 KDJ策略 9.4 RSI策略 9.5 基礎、策略與靈感 第十章 擴充與未來 10.1 回顧案例2-1：SMA均線策略 10.2 大盤指數資源 10.3 系統整合 10.4 擴充完成 10.5 其他擴充課題 10.6 終點與起點 附錄A zwPython 開發平

台使用者手冊 A-1 為什麼選擇Python A-2 zwPython難度降低90%，效能加強十倍 A-3 「零物件」程式設計模式 A-4 zwQuant量化家族成員 A-5 zwPython與winPython、pythonXY A-6 zwPython升級要點 前言 　　2014年，美國銀行、美林證券的「石英」專案、摩根大通的「雅典娜」專案都不約而同地選擇了Python作為金融企業的標準程式語言。 　　全世界的金融工程企業全部重新洗牌，這為金融工程從業人員帶來了前所未有的機遇。資本的力量是強大的，也是冷酷無情的。 　　2016年5月，《華爾街日報》報導，目前華爾街的三大程式語言是

：C、Java與Python。其中，C與Java成為三大語言之一有兩方面原因：一方面是由於歷史累積，另一方面是系統架構設計的需要。而在應用領域Python更勝一籌，因為Python已經成為金融企業量化領域的標準程式語言。 　　本書是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創圖書。本書配合zwPython、zwQuant開放原始碼量化軟體學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。 　　100%零基礎，無須任何程式設計、交易經驗，也不需要具備超強的資料分析能力，只要會使用Excel就可以輕鬆學會本書說明的基礎知識。讀完本書內容和搭配的教學程式，就能夠撰寫簡單的量

化策略函數。 　　本書的內容來自筆者的原版教學教材，雖然限於篇幅和載體，省略了視訊和部分環節，但核心內容都有保留，搭配的近百套Python教學程式沒有進行任何刪減；並考慮到廣大入門讀者的需求，筆者在各個核心函數環節增添了函數流程圖。

原油價格、黃金價格與股價指數相關性研究－以美國及香港為例

為了解決股票圖表軟件的問題，作者李應文 這樣論述：

本文主要研究目的在於，探討美國區域及香港區域油價、金價與股價指數間（西德州原油價格、紐約黃金現貨價格與美國道瓊工業指數及香港黃金現貨價格與香港恆生指數）是否存在一長期的整合關係以及兩區域各自彼此間領先、落後的連動關係。本文採用時間序列方法來檢驗美國區域及香港區域油價、金價與股價指數之間的互動關係，得到以下實證結果:1.在單根檢定中，無論是原油價格、黃金價格或美國道瓊、香港恆生的股價指數，均呈現隨機漫步的走勢。但經過一階的差分後，則成為恆定狀態。2.經由Johansen共整合分析實證結果顯示美國紐約黃金價格、美國道瓊工業指數、西德州原油價格三者之間不存在長期均衡關係；香港黃金價格、香港恆生指數

、西德州原油價格三者之間存在著長期均衡關係。原油價格、黃金價格及股價指數之間可因地域不同的因素而影響彼此間有不同的關係。3.經由Granger因果關係檢定結果顯示香港恆生指數為香港黃金價格及西德州原油價格的領先指標。香港黃金價格與西德州原油價格兩者無顯著的因果關係，彼此無「領先－落後」關係。4.經由衝擊反應結果顯示香港黃金價格、香港恆生指數及西德州原油價格均是一個具有資訊傳導效率性的市場；在面對衝擊來自於自身的反應程度均較為強烈，反應期間內的型態或正或負，均屬於反覆跳動型態。