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這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。

國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 (2021),提出股票圖excel關鍵因素是什麼,來自於不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶。

而第二篇論文國立雲林科技大學 財務金融系 張子溥所指導 張瑛琪的 冷門價值型股票長期投資績效之研究 (2021),提出因為有 價值型投資、自由現金流、本益成長比、每股盈餘的重點而找出了 股票圖excel的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票圖excel,大家也想知道這些:

超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)

為了解決股票圖excel的問題,作者張雯燕,ZCT 這樣論述:

  職人必備!省時、方便、立即應用   9大類財會管理職場應用實例與50個超實用Excel操控技巧     本書係依照辦公室財會人員所需的各項Excel技巧,讓每個人可以依據職務的類型,學習必要的Excel功能表單設計,進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作,做個全方位的管理職人。     全書統整為9大財會系統包括:總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析,採用最新Excel精選圖例操作50張實用的EXCEL表格,內容完全符合會計、生管、財務等商務必學的實用主題,有效提昇工作效率,展現你的職場價值。   本書特色     ★以「省時實用

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運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決股票圖excel的問題,作者蔡依玲 這樣論述:

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時,當鋼品產出後,原料成本與市場行情已有所差距,若能精準掌控原料價格的趨勢變化,對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說,成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題,關係著企業經營成敗的重要關鍵,因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型,並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析,分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量),然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型,以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效,結果以LSTM模型,其預測績效略優於ARIMA預測模型,本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】

為了解決股票圖excel的問題,作者吳燦銘,ZCT 這樣論述:

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冷門價值型股票長期投資績效之研究

為了解決股票圖excel的問題,作者張瑛琪 這樣論述:

本研究探討修正冷門造市選股策略擇出的投資組合是否優於大盤的報酬率。大盤報酬率以台灣50和冷門造市選股策略為比較組;實證期間為2010年至2021年,希冀透過回測實證讓擇股策略更加的確立。本研究運用公司財報中六項指標進行擇股,毛利率、營利率、每股盈餘、股息配發率、自由現金流、本益成長比等資料。實證結果發現,經XQ全球贏家回測資料為:總交易次數較原造市條件減少1094次,勝率提升14.93 %,總報酬率更提升561.38 %,年化報酬率提升8.6 %;而相同時段台灣50報酬率273.04 %,績效亦優於台灣50為581.78 %。經由實證回測結果,可以得知修正後的冷門價值選股策略擇出的投資組合「

優於」台灣50及原金管會冷門造市選股策略的報酬率。