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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決股票教學ptt的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

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利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決股票教學ptt的問題，作者李日照 這樣論述：

摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量

（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲

養錢練習：10大理財好習慣讓你有錢花

為了解決股票教學ptt的問題，作者李柏鋒 這樣論述：

養錢，不是節省，而是要讓生活更好； 練習，不用刻意，財富自然天天增加。 從小處著手的致富術，錢少照樣滾出一桶金。 　　《商業周刊》網站有個「小資族學理財」專欄部落格，成立7年吸引數百萬人次點閱，深度解析的財經知識，對處於資訊弱勢端的投資人來說，是一大福音。 　　這位樂於分享的格主是李柏鋒，原本是海洋生態研究者，28歲開始看原文學術期刊學投資，金融海嘯時靠著危機入市、買進長抱的策略，資產迅速翻倍，也在網路上持續分享獨到觀點，一躍成為財經專家。他分享箇中訣竅：唯有不斷重複地練習，並養成10個理財好習慣，小錢也能累積大財富。 　　本書所提的觀念與方法，正是他勝出的關鍵智慧。從記帳分析

、預算編列、金錢的管理與取捨、看懂保障需求、定期定值累積資產、股債配置比例的決定，一步步訂定屬於自己的財富計畫。縱使起步晚，只要老老實實跟著做，就能提早擺脫薪資束縛，不再擔心錢的問題！ 本書特色 　　★    2大低買高賣技巧精解、3種無壓存錢法總整理、5個快速增加收入的管道，理財起手式，打開源源不絕的現金流 　　★    媳婦界燈塔 宅女小紅：「柏鋒的講解讓新手都好上手，聽他講完話我立刻就買了ETF呢～將來如果飛黃騰達都要謝謝他了。」 專家推薦 　　▋知名財經暢銷書作家  安納金 　　▋網紅名人  宅女小紅 　　▋理財教母  林奇芬 　　▋商業周刊數位內容編輯部主管   林易萱  

　　▋大人學共同創辦人  姚詩豪 　　（依姓氏筆畫順序）  

農業新聞情緒影響甘藍菜種植決策之研究

為了解決股票教學ptt的問題，作者彭瑜欣 這樣論述：

農產品價格為民生消費物價重要指標之一，但在台灣甘藍菜價格波動劇烈，暴跌則造成農民血本無歸，暴漲則消費者花費增加造成民怨，若能及早發現暴漲暴跌的趨勢，則能在價格波動前做政策調整，使價格平穩。數位農業時代來臨，網路工具使批發市場價格透明化，帶來了農產品數據來源，為應用數據預測帶來更多的機會。本研究運用網路爬蟲程式，收集農業相關新聞，來探討新聞面與農產品價格的關係，經研究發現，情緒指數在短期農產品價格無相關性，但長期價格的分析，情緒指數與12週後的甘藍菜價格呈現負相關，與交易量呈現正相關，發現農業新聞情緒對農業價格有中長期的影響，顯示農業新聞情緒影響著農業從業人員的種植意願，有助於未來農業政策調整

與假新聞相關之研究。